Индекс Хирша – что это и как узнать: все 4 способа

При подаче заявок на грант, документов на участие в научных конкурсах и даже при получении новой должности или звания отбор кандидатов осуществляется по ряду параметров, в том числе по индексу Хирша. А для участия в совместных международных проектах высокий индекс Хирша – это обязательное условие, поскольку отражает признание ученого научным сообществом.

Наверняка вы уже знаете, что чем больше ученый или исследователь имеет публикаций в научных журналах, тем выше этот показатель. Однако это не совсем так, недостаточно просто иметь много публикаций, чтобы иметь высокий индекс Хирша.

Из этой статьи вы узнаете, индекс Хирша – что это такое, как именно он рассчитывается и как определить свой индекс Хирша. А в конце статьи узнаете, почему у Эйнштейна этот показатель не такой высокий, как кажется должен быть.

Содержание статьи

1. Что такое индекс Хирша и как он вычисляется?

Индекс Хирша (h-index, h-индекс, или в простонародье просто – «Хирш») был предложен в 2005 году американским профессором Хорхе Хиршем (Jorge Hirsch) в качестве индекса для количественной оценки публикационной производительности ученого.

Этот индекс одновременно сочетает в себе как количество статей, опубликованных данным конкретным ученым, так и число цитирований этих статей, и в последнее время стал популярным наукометрическим показателем, сведения о котором запрашиваются и учитываются при подаче заявок на гранты и премии, прохождении конкурсов на научные должности и т. д.

Индекс также может быть применен к оценке деятельности не только отдельного ученого, но и группы ученых (института, университета), а также целой страны.

Чем выше индекс Хирша, тем более высококвалифицированным считается ученый (научный сотрудник).

Как вычисляется индекс Хирша?

Индекс Хирша является числовым показателем, отражающим, что не менее h статей были процитированы не менее h раз. Данное определение проще понять на примере.

Допустим, молодой кандидат наук Иванов опубликовал 6 статей, из них на первую сослались 10 раз, на вторую – 7, на третью и четвертую – по 2, на пятую – 1, а на шестую еще ни разу.

Индекс Хирша такого исследователя будет равен 2, потому что не менее 2 статей процитировано не менее 2 раз. Как только кто-то процитирует третью или четвертую статью Иванова, его h-index станет равным 3, потому что тогда 3 статьи будут иметь по 3 и более упоминаний о них. С таким количеством публикаций данный ученый не может иметь индекс Хирша более 6, а максимальное значение возникнет в том случае, если каждую из его статей процитируют не менее 6 раз.

Однако нет необходимости вычислять свой индекс Хирша вручную, потому что различные научные базы данных рассчитывают его автоматически на основании содержащихся в них сведений.

2. Как узнать свой индекс Хирша: 4 способа

В первую очередь, необходимо определиться, в какой базе данных вы хотите узнать свой индекс Хирша, потому что каждая база будет рассчитывать цитируемость каждой вашей статьи на основании списков литературы других статей, которые она содержит. Это означает и то, что данный показатель в разных базах данных будет отличаться для одного и того же ученого.

Самые распространенные и общепризнанные (в том числе, рассматриваемые в Российском научном фонде (РНФ) и Российском фонде фундаментальных исследований (РФФИ)) – Российской индекс научного цитирования (РИНЦ на платформе elibrary.ru), Web of Science (WoS, «Вэб оф сайнс») и Scopus («Скопус»).

Обычно для Российского ученого число публикаций на русском языке (входящих в РИНЦ и не входящих в Web of Science и Scopus) превышает количество зарубежных, и индекс Хирша в РИНЦ почти всегда оказывается выше.

2.1. Определение индекса Хирша по РИНЦ (e-library.ru)

Для определения индекса Хирша по РИНЦ необходимо выполнить следующее:

1. Зайти на сайт elibrary.ru.
2. На главной странице слева в «Навигаторе» нажать на «Авторский указатель».

3. Ввести персональные данные автора. В качестве примера выбран Сергеев А.М., президент РАН. Для поиска достаточно ввести фамилию и организацию (поиск организации можно осуществлять по одному или нескольким словам из ее названия, а затем выбрать нужную из списка учреждений, содержащих это слово в наименовании), но в системе есть возможность использовать для поиска еще город, страну и тематику.

4. Нажать кнопку «Поиск». Ниже появится список из авторов с такой фамилией из этой организации. Индекс Хирша каждого виден в правом столбце таблицы. Имя и отчество позволяют однозначно идентифицировать Александра Михайловича, его «Хирш» составляет 48 (на момент написания данной статьи).

2.2. Определение индекса Хирша по Scopus (scopus.com)

Для определения индекса Хирша по Scopus необходимо выполнить следующее:

1. Зайти на сайт scopus.com.
2. Выбрать «Поиск авторов» сверху справа страницы (это можно сделать без регистрации).
3. Ввести фамилию и имя автора в соответствующие поля и нажать «Поиск». Обратите внимание, в базе Scopus за именем и отчеством необходимо ставить точки.

4. Появится список всех авторов с этой фамилией и инициалами (17 человек), но по организации несложно выделить нужного (в данном случае первого).

5. Нажимаем на фамилию подходящего автора и заходим в его профиль, где виден h-индекс, равный 57.

2.3. Определение индекса Хирша по Web of Science (webofknowledge.com)

Для определения индекса Хирша по Web of Science необходимо выполнить следующее:

1. Зайти на сайт webofknowledge.com (поиск смогут осуществить только зарегистрированные пользователи).
2. В появившемся поле поиска написать все возможные наименования фамилии и инициалов автора латиницей (например, буква «х» в фамилии может писаться как «h» или «kh» и т. д. – полный список возможный транслитераций русских букв на латинские можно посмотреть в таблице в Википедии).

Необходимо иметь ввиду, что в некоторых зарубежных изданиях не пишется отчество автора, поэтому мы ввели не только «SERGEEV AM» (имя и отчество в этой базе данных вводятся без пробелов), но и «SERGEEV A». Все возможные написания ФИО автора идут в одной строке, разделенные оператором «OR» (в переводе на русский – «ИЛИ»).

В соседнем окне (справа) не забудьте выбрать, что поиск в данном случае осуществляем по автору.

3. Нажать кнопку «Поиск».

База Web of Science показывает статьи всех авторов с данной фамилией и инициалами, не позволяя зайти в профиль конкретного автора и просто ознакомиться с его показателями. В результате такого первичного поиска она выдала список из 1750 публикаций, из которых не все относились к искомому автору.

Для уточнения результатов можно использовать соответствующие поля слева от выведенного списка публикаций, выбирая различные параметры (страну, организацию и др.) и нажимая «уточнить», если мы хотим оставить только выбранные пункты, или «исключить», если мы хотим какие-то из них убрать.

Уточнение организации для Сергеева А. сужает список до 552 публикаций, однако в них включены статьи Сергеева А.С., работающего в том же институте. Если в поиске уточнить только Сергеева А.М., то список публикаций состоит из 125 пунктов, но, возможно, этот список неполный, потому что были статьи с авторством Sergeev A., где посторонним людям непонятно, к Сергееву А.С. или Сергееву А.М. они принадлежат.

4. Для того чтобы посмотреть индекс Хирша, необходимо нажать справа над списком статей на «создание отчета по цитированию», там видно, что h-index выведенных в списке публикаций равен 27.

5. Если вы знаете, какие статьи авторства Sergeev A. принадлежат Сергееву А.М., можно не делать последнее сужение результатов до конкретного отчества, а в списке из 552 публикаций вручную выделять статьи, относящиеся к этому автору, добавить в список отмеченных публикаций и зайти в список отмеченных публикаций. Там вы можете выбрать «создать отчет по цитированию» и увидеть h-index выбранного списка статей.

Таким образом вы можете определить и собственный индекс Хирша, потому что сами вы наверняка знаете, какие статьи написаны вами, а не тезками.

2.4. Определение индекса Хирша по Google Scholar (scholar.google.ru)

Если автор самостоятельно не завел профиль в Google Scholar, то узнать его индекс Хирша не представляется возможным. Если же автор имеет такой профиль, то показатели мы увидим, и для этого необходимо сделать следующее:

1. Зайти на сайт scholar.google.ru.
2. В строке поиска ввести фамилию и инициалы (на русском или английском?) и нажать «Поиск». Если у вас еще нет своего профиля, то его можно завести по ссылке «My profile».

В результате поиска отобразится список всех найденных работ. Фамилии авторов, зарегистрированных в системе, будут оформлены в виде ссылок, нажав на которые можно сразу перейти в профиль автора. Если же, как в нашем случае, ссылки нет, значит данный автор в системе не зарегистрирован:

Для примера откроем профиль зарегистрированного автора профессора Jiles David из Университета штата Айова:

4. Так выглядит профиль зарегистрированного автора:

В профиле можно увидеть индекс Хирша (h-индекс) за весь период и за последние 5 лет. Также Google Scholar показывает значение i10-индекса, это количество самых популярных публикаций, которые цитировались не менее 10 раз.

3. По какой базе считать свой индекс Хирша? Сравнение показателей цитирования по разным базам.

Мы разобрали 4 базы цитирования, по которым определяется индекс Хирша. Так по какой же из них нужно считать свои индекс Хирша? Однозначного ответа здесь нет, поскольку эти базы разные и имеют свои преимущества и недостатки.

База данных РИНЦ – вполне удобная и понятная база данных для русскоязычного ученого. Доступ к ней может получить любой желающий даже без регистрации на сайте, открытость системы – это большой плюс. Однако в ней есть и недостатки. Так, например, индекс Хирша по РИНЦ может быть посчитан неверно в том случае, когда ранее включенный в список ВАК журнал исключается из такового списка, при этом статьи, которые уже были учтены при расчете индекса Хирша, не исключаются. В таком случае индекс Хирша может быть завышен.

По сравнению с РИНЦ в базе Scopus гораздо больше информации, которая обрабатывается и учитывается при расчете индекса Хирша. Однако есть особенность – если в базу попали статьи, в которых ФИО автора было написано по-разному (например, Петров Юрий Владимирович в своих иностранных статьях был представлен как Petrov Y., Petrov Yu. Petrov Y.V., Petrov Yu.V.) и сам автор их не объединил в профиле, то данные индекса Хирша могут показываться отдельно для каждого варианта написания ФИО автора.

К базе Web of Science можно получить доступ только с компьютеров организаций, имеющих доступ к этой базе, а после регистрации пользователь может получить удаленный доступ по логину и паролю вне организации. Данная система не очень удобна для русскоязычного пользователя. Поскольку индекс Хирша по Web of Science рассчитывается лишь по результатам поиска, а сам поиск связан с некоторыми трудностями и особенностями при поиске транслитерированных русских фамилий, то показатель индекса Хирша может оказаться неверным за счет пропуска части статей.

База Google Scholar является открытой системой, в профиле автора отображается индекс Хирша, который считается по всем открытым источникам, а не только внутри одной базы данных. Существенный недостаток заключается в том, что в Google Scholar отсутствуют данные по статьям из закрытых баз, например, такой как Web of Science.

Таким образом, вы можете оценить свой индекс Хирша в разных базах данных и сравнить его с другими учеными. Эти показатели важно знать и периодически проверять, поскольку они часто используются для оценки публикационной активности ученого, их могут попросить указать при участии в научных конкурсах, грантах, а также при составлении отчетов и даже при назначении стимулирующих надбавок в научных организациях. Как правило, чаще всего используют индекс Хирша по РИНЦ и индекс Хирша по Scopus.

4. Почему индекс Хирша – неоднозначный показатель? Особенности и недостатки индекса Хирша.

Несмотря на широкое использование индекса Хирша в качестве показателя научной активности стоит отметить, что этот показатель весьма неоднозначный. При сравнении показателей ученых следует учитывать ряд особенностей, связанных с публикационной активностью и культурой цитирования в разных сферах науки. Так, например, индекс Хирша является адекватной оценкой лишь при сравнении ученых, работающих в одной области науки, поскольку цитирование, скажем, в биологии и медицине гораздо выше, чем в физике и математике. Существует немало критики относительно индекса Хирша, в частности, некоторые математики вообще не признают данный показатель за показатель.

У самого Альберта Эйнштейна индекс Хирша – 40. То есть, судя только по цифрам, немало российских ученых обгоняют Эйнштейна в этих показателях. Отсюда понятно, что данная методика сама по себе некорректна, хотя по-прежнему широко используется. Почему же у самого известного физика индекс Хирша такой низкий?! Низкое значение показателя может свидетельствовать о том, что излагаемые ученым идеи опережают существующий этап развития науки и техники. То есть показатель не учитывает значимость исследований и их прорывную способность.

Молодые ученые тоже не могут иметь высокий показатель цитируемости лишь из-за своей пока непродолжительной научной карьеры, а ведь именно для них количественные показатели в первую очередь важны для продвижения по карьере и для финансирования своих исследований. Короткая карьера ученого также приводит к заниженной оценке значимости его научных работ.

И наоборот, необоснованно завышенным показатель может быть у ученого, чьи работы часто упоминаются в негативном ключе, при критической оценке его исследований.

5. Заключение

Теперь если у вас или у ваших коллег возникнет вопрос «Индекс Хирша – что это и как узнать?», вы будете готовы и сможете определить его четырьмя способами.

Помните, что индекс Хирша отражает, прежде всего, степень популярности автора и его работ в научном сообществе, но напрямую не отражает значимость и актуальность научных трудов ученого. Пользоваться этим показателем в качестве единственного критерия научной ценности работ исследователя, очевидно, не стоит. Его можно использовать в купе с другими показателями, при этом учитывая все его недостатки.

 

Используют ли в ваших организациях индекс Хирша для оценки эффективности ученого или применяются другие показатели? Пишите ответы в комментариях, будет интересно узнать опыт наших читателей.

 

 

Как узнать индекс Хирша во всех базах?

Что такое индекс Хирша, или h-индекс? Этот термин используется в мировом научном сообществе и является важным показателем значимости научных исследований. H-индекс имеет принципиальное значение, когда нужно, например, выделить грант, сделать кадровые перестановки, оценить активность ученого в плане публикации или получить звание кандидата или доктора наук.

Содержание:

1. Как рассчитать индекс Хирша?
2. Как узнать индекс Хирша в РИНЦ?
3. Как узнать индекс Хирша в Scopus
4. Индекс Хирша в Web of Science
5. Сравнение индекса Хирша
6. Как повысить индекс Хирша?

С момента его введения в науку в 2005 г. и по настоящее время термин получил большую популярность. Автором метода является профессор физики и преподаватель Калифорнийского университета Хорхе Хирш.

Индекс применяется в целях оценки наукоемкости трудов ученых и коллективов. Он выделяет именно те труды, чья востребованность заметна больше других. Этим он отличается от простого подсчета цитат всех научных трудов одного автора.

Как рассчитать индекс Хирша?

Принцип расчета базируется на анализе цитирования научных работ ученого в соотношении с количеством его работ. Приведем примеры расчета индекса Хирша:

• Ученый опубликовал 10 статей, и каждую процитировали по 1 разу, h-индекс равен 1.
• Ученый опубликовал 1 статью, и ее процитировали 10 раз, его h-индекс равен 1.

На основании данных идеальных примеров можно сделать важный вывод о том, что можно опубликовать одну качественную и интересную статью в известном уважаемом журнале, что будет формально равно тем же стараниям, что человек затратит на «штамповку» посредственных статей и публикацию их в слабых журналах. В реальности чаще происходят ситуации, когда у одного автора есть 10 статей, но они цитируются с разной частотой, а потому подсчет индекса Хирша не всегда является простой задачей, например:

Следовательно, для получения значения h-индекса надо сделать 2 шага:

• Выстроить статьи от большего объема их цитирования к меньшему.
• Определить научный труд, чей номер равняется количеству ссылок на него.

На выходе мы получим искомое. В онлайн-базах данных индекс автоматически определяется программами. В каждой научной базе значение различается из-за неравнозначности объема анализируемых данных.

Как узнать индекс Хирша в elibrary?

Портал elibrary.ru был создан в целях обеспечения поддержки системы РИНЦ (Российский индекс научного цитирования).

Посмотреть индекс Хирша в elibrary можно, пройдя по ссылке http://elibrary.ru и введя свои логин и пароль. Вверху выбирается вкладка «Для авторов» – «Персональный профиль автора » –- «Мои публикации». Здесь появляется список публикаций. Диапазон поиска можно сузить, используя указатели направленности научной тематики.

Индекс Хирша по РИНЦ

Список самых цитируемых и продуктивных отечественных научных сотрудников разрабатывается на платформе РИНЦ. Чтобы узнать индекс Хирша по публикациям в РИНЦ, на главной страничке сайта выбирается пункт меню Навигатор – Авторский указатель, так происходит поиск интересующего автора.

Схема поиска цитируемости в РИНЦ такова:

• До того как отправить данные в библиотеку elibrary.ru, программа формирует специальный файл с информацией обо всех статьях, опубликованных в отдельном номере.
• Производится загрузка файла в библиотеку.
• Следует двухэтапная проверка специальными программами и сотрудниками РИНЦ. Присутствие человеческого фактора повышает качество, одновременно понижая скорость.
• Проводится индексация. Когда находится цитата, программа прибавляет автоматически «1» к числу ее упоминаний.

1) Чтобы определить Хирша по РИНЦ, необходимо пройти по ссылке Авторский указатель в левом меню:

2) Далее указываем фамилию и при необходимости другие данные, чтобы сузить поиск:

3) Надо нажать на значок, изображающий диаграммы, что позволит определить искомое значение индекса Хирша по РИНЦ.

Как узнать индекс Хирша по Scopus?

Среди платных баз данных следует выделить систему Scopus, созданную в 1995 г. Scopus индексирует более чем 25000 изданий и ежедневно обновляется, что делает базу актуальной. Чтобы узнать индекс Хирша в Scopus, зайдите на сайт http://www.scopus.com (ваша научная работа должна быть проиндексированной в Scopus).

Когда статья проиндексируется, появится профиль автора и автоматически будет рассчитываться индекс Хирша по Scopus. Поэтому нужно следить за количеством цитирований и повышать их.

1) На главной странице сайта нажмите на Author search. После чего в открывшемся окошке надо набрать фамилию в латинской транскрипции (важно: именно так, как указано в публикации) и нажать кнопку Search:

2) Появляется число, обозначающее количество публикаций (оно находится в столбце Documents). Жмите на него. 

3) Чтобы узнать индекс Хирша в Скопусе, следует поставить галочку рядом со словом All. Потом надо нажать на View citation overview:

4) На открывшейся странице индекс Хирша по Scopus будет обозначен наверху справа.

Как узнать индекс Хирша в Web of Science?

Web of Science – иностранная база, которая охватывает научные издания из разных стран и сотрудничает с 12000 изданий на английском и других национальных языках. Узнать индекс Хирша по WoS можно на официальном сайте http://apps.webofknowledge.com. Для этого научная работа должна быть проиндексированной в WoS.

1) необходимо воспользоваться поиском по автору (вкладка Author Search). 

2) Заполняем фамилию на английском языке и жмем на Finish Search.

3) В новом окне нажимаем на Create Citation Report и получаем данные индекса Хирша по WoS.

4) Он обозначен справа от списка работ. Внизу видны слова «h index». Таков путь к этому значению в Веб оф Сайнс.

Все названные сайты требуют регистрации, чтобы работать с ними.

Сравнение индекса Хирша у известных ученых

Индекс Хирша широко используется в качестве наукометрического показателя. Сравнивая h-индекс ученых, учитывают особенности, сопряженные с результатом научно-исследовательской деятельности автора (организации) и культурой цитирования в разных направлениях науки.

Наукометрический показатель Хирша считается адекватной оценкой только при сравнении ученых, которые работают в одной сфере науки. Так, цитирование, например, в биологии и медицинской сфере намного выше, чем в физике и математике. Наукометрический индекс критикуют, а многие математики вовсе его не признают.

ФИО	Научная деятельность	Индекс Хирша по РИНЦ	Индекс Хирша в Scopus
Сергеев Александр Михайлович	физик, президент Федерального научно-исследовательского института в Нижнем Новгороде	48	38
Садовничий Виктор Антонович	физик, МГУ М.В. Ломоносова, Москва	27	11
Новоселов Константин Сергеевич	российско-британский физик, университет в Манчестере	76	111
Альберт Эйнштейн	физик-теоретик, автор теории относительности	0	40

Как видно выше, у Альберта Эйнштейна h-индекс 40. Если посмотреть на цифры, можно понять, что многие российские ученые опережают физика в показателях. Почему же у Эйнштейна научный индекс такой низкий? Вполне вероятно, это подтверждает, что излагаемые им идеи обгоняют текущий результат науки и техники.

У молодых научных деятелей отсутствует h-индекс цитируемости. Причина тому – непродолжительная научная карьера. А ведь определенно для них количественные показатели важны для продвижения по карьерной лестнице и инвестирования в исследования. Из-за малого опыта научные работы невысоко ценятся.

Как повысить индекс Хирша самостоятельно?

Выполнить повышение индекса Хирша сложно по ряду причин. Бывают случаи, когда в базе имеется только часть трудов какого-либо автора и присутствуют не все цитаты, взятые из других публикаций. Иногда в результате соавторства, а также сходства фамилий двух авторов происходит так, что достижения одного ученого присваиваются другому.

Поднять индекс Хирша можно следующим образом:

• Издавать уникальные научные статьи такого качества, которые будут цитироваться другими учеными.
• Сотрудничать при написании трудов с учеными, имеющими повышенный индекс Хирша.
• Публикуясь в иностранных изданиях, ссылаться на собственные работы, не превышая строгий порог.
• Публиковаться в изданиях, рекомендуемых экспертным советом ВАК.
• Обмениваться ссылками на публикации с другими учеными.

Именно этими методами возможно реально увеличить индекс Хирша.

Показатели для различных отраслей знания отличаются большим диапазоном. К цитатам из медицинских работ прибегают чаще, а, к примеру, математическим – реже. Вот почему индекс Хирша работает хорошо только при сравнительном анализе ученых одной области науки.

С введением в науку h-индекса стало возможным определить степень популярности конкретного научного труда ученого. Это более точный инструмент, если сравнивать с простым сопоставлением общего количества изданных трудов и их цитирований.

Школа научных коммуникаций — Индекс Хирша, параметры авторов и организаций

Индекс Хирша [h-индекс, h-index]

Описание: наукометрический показатель, который дает комплексную оценку одновременно числу публикаций ученого и их цитируемости. Можно определить для учёного, группы ученых, университета или страны в целом. Предложен в 2005 году физиком Хорхе Хиршем (Hirsch).

Формула: учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая.

Преимущества и недостатки: более адекватная оценка научной продуктивности, чем общее число публикаций или цитирований. В некоторых случаях h-индекс дает совершенно неверную оценку значимости исследователя, например, при короткой карьере ученого (малое число опубликованных работ). При указании h-индекса нужно указывать реферативную базу данных, по которой он вычислен, так как h-индекс зависит от списка анализируемых статей. Не учитывает отдельных статей с большим количеством цитирования (для уточнения этого разработан g-index). Плохо работает для начинающего ученого, который еще только начал публиковаться. Не снижается со временем, не учитывает дисциплинарную область. Индекс Хирша стал очень популярен в научном сообществе, было очень много критики, найдены и разобраны всевозможные случаи, когда параметр может дать не адекватное значение. Специалисты в библиометрии разработали несколько десятков модификаций и усовершенствований h-индекса, описанных ниже. Но тем не менее h-индекс и импакт фактор из-за своей простоты на сегодняшний день остаются самыми популярными параметрами анализа.

Можно условно сопоставить среднее значение индекса Хирша и должности, ученые степени и звания, основываясь на среднемировых значениях (все приведенные цифры верны при условии, что все публикации автора находятся в базе данных, которая считает h-индекс; если же нет, то h-индекс будет намного ниже — основная проблема у русскоязычных авторов, особенно среди гуманитарных наук):

• h-индекс = 0-5 — аспирант
• h-индекс = 5-10 — кандидат наук, доцент
• h-индекс = 10 — успешный, состоявшийся ученый 
• h-индекс = 10-15 и выше — доктор наук, профессор, заведующий лаборатории, основоположник научной школы
• h-индекс = 30+ — уровень нобелевского лауреата (у 84 % Нобелевских лауреатов h-индекс выше 30).

Для более глубоко анализа публикационной активности автора (лаборатории, организации) рекомендуем использовать вместе с h-индексом такие наукометрические параметры как «нормализованная цитируемость», «цитируемость, нормализованная по журналу» и квартиль журнала — эти 3 показателя в совокупности дают объективную картину качества публикаций.

Модификации индекса Хирша

h_α-индекс

Описание: наукометрический показатель, аналогичный индексу Хирша: учёный имеет индекс h_α, если h_α из его N статей цитируются как минимум αh раз каждая. При α=1 совпадает с h-индексом. Параметрическое задание α позволяет исследователям рассматривать различные аспекты изучаемого массива работ. Предложен Н. Ван Эйк и Л. Валтман (Van Eck, Waltman) в  2008 году.

g-индекс

Описание: наукометрический показатель, аналогичный индексу Хирша: g-индекс это наибольшее число, такое что g самых цитируемых статей получили (суммарно) не менее g2 цитирований (L. Egghe , 2006). g-индекс всегда больше или равен h-индексу. Учет суммарного количества ссылок позволяет принять во внимание работы с очень большим цитированием, чего нет у индекса Хирша.

G1-индекс

Описание: G1-индекс был разработан в 2008 году Ричардом Толом как обобщение G-индекса для вещественных чисел

a-Index

Описание: среднее число ссылок на статьи, входящие в Хирш-ядро

Индивидуальный h-индекс [Individual h-index (original), hI]

Описание: результат деления стандартного h-индекса на среднее число авторов в статьях, которые входят в Хирш-ядро публикаций. Этот показатель призван уменьшить влияние на h-индекс числа соавторов публикаций, которое, по статистике, существенно отличается в различных областях знаний, Batista, Campiteli, Kinouchi (2006).

Альтернативный вариант А: число цитирований статьи делится на число соавторов, считается h-индекс по обычным правилам, но по нормализованному количеству ссылок.

Альтернативный вариант Б: Michael Schreiber (Schreiber, 2008) предлагал использовать дробные (не целые) числа для подсчета статей в соавторстве.  h-индекс/среднее число соавторах в учтенных статьях

Individual h-index (PoP variation) — вычисление h-индекса, когда вместо полного числа цитирований каждой статьи используется отношение числа

hg-Index и q2-index

Описание: накопительные индексы; призваны описывать влияние работ через их цитируемость, т.е. качественные характеристики публикационной деятельности ученого.

Contemporary h-index

Описание: h-индекс ученого не снижается со временем, даже если он уже перестал активно публиковаться. В этом случае можно использовать 5-и летний индекс Хирша, однако он расчитывается только по результатам цитирования за прошедшие 5 лет и не показывает активность автора в данный момент. Contemporary h-index предложен Sidiropoulos, Katsaros & Manolopoulos (2006).

Формула: публикации текущего года считаются с весом 4, публикации 4 летней давности — с весом 1, публикации 6 летней давности — с весом 4/6 и т.д. В остальном аналогично обычному индексу Хирша.

Недостатки: Эта модификация h -индекса призвана учитывать текущую активность автора, уменьшается, когда автор отходит от дел.

m-Quotient, m-индекс

Описание: m-индекс ученого численно равен отношению его h -индекса к количеству лет, прошедших с момента первой публикации

Формула: Определяется делением h-индекса на число лет научно-исследовательской деятельности

Недостатки: Эта модификация h -индекса призвана компенсировать малое количество статей для молодых ученых. Тем не менее, этот показатель сохранил недостаток h-индекса, связанный с использованием количественной, а не качественной оценки списка публикаций.

i10-индекс, i10-index

Описание: i10-индекс — наукометрический показатель для оценки автора, считается в профиле ученого в Google Академии.

Формула: число статей автора, получивших не менее 10 ссылок каждая.

Недостатки: низкая разрешающая способность для авторов с малым числом цитирований.

i-индекс, i-index

Описание: Индекс рассчитывается на основе распределения индекса Хирша ученых из данной научной организации. Предложен в 2006 независимо Космульским М. и Пратхапом Г. Может быть рассчитан только для организации

Формула: Научная организация имеет индекс i, если не менее i учёных из этой организации имеют h-индекс не менее i.

Сохранить

Сохранить

индекс — это… Что такое H-индекс?

h-и́ндекс, или и́ндекс Хи́рша — наукометрический показатель, предложенный в 2005 американским физиком Хорхе Хиршем из университета Сан-Диего, Калифорния. Индекс Хирша является количественной характеристикой продуктивности учёного, группы ученых, университета или страны в целом, основанной на количестве публикаций и количестве цитирований этих публикаций.

Определение

Индекс вычисляется на основе распределения цитирований работ данного исследователя. Хирш пишет:

Учёный имеет индекс h, если h из его N_p статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (N_p — h) статей цитируются не более, чем h раз каждая.

Иными словами, учёный с индексом h опубликовал h статей, на каждую из которых сослались как минимум h раз. Так, если у данного исследователя опубликовано 100 статей, на каждую из которых имеется лишь одна ссылка, его h-индекс равен 1. Таким же будет h-индекс исследователя, опубликовавшего одну статью, на которую сослались 100 раз. В то же время (более реалистический случай), если среди публикаций исследователя имеется 1 статья с 9 цитированиями, 2 статьи с не менее, чем 8 цитированиями (включая уже упомянутую статью с 9 цитированиями), 3 статьи с не менее, чем 7 цитированиями, …, 9 статей с не менее, чем 1 цитированием каждой из них, то его h-индекс равен 5 (т.к. на 5 его статей сослались как минимум по 5 раз). Обычно распределение количества публикации N(q) в зависимости от числа их цитирований q в очень грубом приближении соответствует гиперболе: N(q) ≈ const × q⁻¹. Координата точки пересечения этой кривой с прямой N(q) = q и будет равна индексу Хирша.

Индекс Хирша был разработан, чтобы получить более адекватную оценку научной продуктивности исследователя, чем могут дать такие простые характеристики, как общее число публикаций или общее число цитирований. Индекс хорошо работает лишь при сравнении учёных, работающих в одной области исследований, поскольку традиции, связанные с цитированием, отличаются в разных отраслях науки (например, в биологии и медицине h-индекс намного выше, чем в физике). В норме h-индекс физика примерно равен продолжительности его научной карьеры в годах, тогда как у выдающегося физика он вдвое выше. Хирш считает, что в физике (и в реалиях США) h-индекс, равный 10-12, может служить одним из определяющих факторов для решения о предоставлении исследователю постоянного места работы в крупном исследовательском университете; уровень исследователя с h-индексом, равным 15-20, соответствует членству в Американском физическом обществе; индекс 45 и выше может означать членство в Национальной академии наук США.

Индекс Хирша вычисляется с использованием бесплатных общедоступных баз данных в Интернете (см., например, [1]).

Критика

Индекс Хирша, разумеется, не идеален. Нетрудно придумать ситуацию, когда h-индекс даёт совершенно неверную оценку значимости исследователя. В частности, короткая карьера учёного приводит к недооценке значимости его работ. Так, h-индекс Эвариста Галуа равен 2 и останется таким навсегда. Если бы Альберт Эйнштейн умер в начале 1906 г., его h-индекс остановился бы на 4 или 5, несмотря на чрезвычайно высокую значимость статей, опубликованных им в 1905.

Физики с наивысшим h-индексом

Физика элементарных частиц и физика высоких энергий

(Основано на базе данных SPIRES, август 2005):

Все остальные области физики и астрономии

Эта статья содержит незавершённый перевод с иностранного языка. Вы можете помочь проекту, переведя её до конца. Если вы знаете, на каком языке написан фрагмент, укажите его в этом шаблоне.

(Основано на базе данных ISI Web of Science):

• Алан Хигер: h = 107
• Marvin L. Cohen: h = 94
• Arthur C. Gossard: h = 94
• Андерсон, Филип Уоррен: h = 91
• Michael E. Fisher: h = 90
• Manuel Cardona: h = 86
• Kurt Binder: h = 82
• Жен, Пьер Жиль де: h = 79
• John N. Bahcall: h = 77
• Zachary Fisk: h = 75
• D.J. Scalapino: h = 75
• Giorgio Parisi: h = 73
• Klaus Ploog: h = 71
• Watt W. Webb: h = 71
• Steven G. Louie: h = 70
• Roman Jackiw: h = 69
• Кумрун Вафа: h = 66
• M. Brian Maple: h = 66
• Дэвид Гросс: h = 66
• Arthur Gossard: h = 64
• Милдред Дресселгауз: h = 62
• Daniel Chemla: h = 61
• David A. B. Miller: h = 58
• Ivan K. Schuller: h = 54
• Marlan Scully: h = 54
• Carlos Bustamante: h = 51
• Valerii Vinokur: h = 51
• Альбер Фер: h = 50
• David Awschalom: h = 49
• Абрикосов, Алексей Алексеевич: h = 48
• Charles T. Rettner: h = 48
• Stuart Parkin: h = 47
• Келдыш, Леонид Вениаминович: h = 44
• Беднорц, Йоханнес Георг: h = 40
• Paul Callaghan: h = 40
• Ewan Wright: h = 40
• Новосёлов, Константин Сергеевич: h = 38^[1]
• Constantino Tsallis: h = 38
• Брагинский, Владимир Борисович: h = 36
• Jacob Bekenstein: h = 34
• Манько, Владимир: h = 32
• Atac Imamoglu: h = 32
• Изюмов, Юрий Александрович: h = 31
• Andrew Briggs: h = 30
• Фаенов, Анатолий Яковлевич: h = 30
• Гусев, Александр Иванович: h = 28
• Лукин, Михаил: h = 26^{[источник не указан 1059 дней]}

Биологи с наивысшим h-индексом

Список включает биологов в широком смысле (вместе с ботаниками, медиками и т. д.), основан на публикациях 1983—2002 годов.

• Solomon H. Snyder: h = 191
• Балтимор, Дэвид: h = 160
• Robert Gallo: h = 154
• Pierre Chambon: h = 153
• Bert Vogelstein: h = 151
• Salvador Moncada: h = 143
• Charles A. Dinarello: h = 138
• Tadamitsu Kishimoto: h = 134
• Ronald M. Evans: h = 127
• Axel Ullrich: h = 120

Информатики с наивысшим h-индексом

Список специалистов по информатике с наивысшим h-индексом [2].

• 88 Hector Garcia-Molina (Стэнфорд), ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering
• 81 Jeffrey D. Ullman (Стэнфорд), ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering
• 76 Тарьян, Роберт (Принстон), Премия Тьюринга, ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering
• 75 Deborah Estrin (UCLA), ACM Fellow, IEEE Fellow
• 75 Don Towsley (U Mass, Amherst), ACM Fellow, IEEE Fellow
• 73 Ian Foster (Аргоннская национальная лаборатория & U Chicago)
• 71 Scott Shenker (Беркли), ACM Fellow, IEEE Fellow
• 70 David Culler (Беркли), ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering
• 70 David Haussler (UC Santa Cruz)
• 68 Takeo Kanade (CMU), ACM Fellow, IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering
• 61 Mario Gerla (UCLA), IEEE Fellow
• 61 Nick Jennings (U Southampton), Fellow of the Royal Academy of Engineering
• 58 Luca Cardelli (Microsoft), ACM Fellow
• 58 Anil K. Jain (Michigan State U), ACM Fellow, IEEE Fellow
• 57 Martin Abadi (UC Santa Cruz and Microsoft)
• 57 Sushil Jajodia (George Mason U)
• 57 Лесли Лампорт (Microsoft), Member of the National Academy of Engineering
• 57 Demetri Terzopoulos (UCLA), ACM Fellow, IEEE Fellow, Member of the European Academy of Sciences
• 56 Randy H. Katz (Беркли), ACM Fellow, IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering

Смотри также

Ссылки

Примечания

5 способов повысить свой индекс Хирша

Принцип оценки успехов научных сотрудников по результатам публикационной активности был разработан Хорхе Хиршем, американским ученым-физиком из Калифорнийского университета, г. Сан-Диего, США. Широкую известность получила оригинальная работа исследователя «An index to quantify an individual’s scientific research output», изданная в 2005 г., в ней изложены принципы оценки деятельности ученых, исходя из количества опубликованных трудов и цитируемости текстов.

Расчет h-индекса, или индекса Хирша, ведется по простой формуле: ученый имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np – h) статьи цитируются не более, чем h раз каждая. Таким образом, ученый, опубликовавший 1000 статей, каждая из которых была процитирована 1 раз, будет иметь индекс, равный 1. Обладателем такого же индекса (1) станет исследователь, чей единственный труд стал популярным и набрал 1000 цитирований. Успешным с точки зрения парадигмы Хирша будет ученый, который часто публикуется и «получает» в ответ много упоминаний своих работ в профильных журналах, т. е. создает актуальный продукт: «ценные» тексты, способные заинтересовать ученый мир и продвинуть науку вперед.

Высокие показатели цитируемости сегодня символизируют успех не только исследователей, но и научных школ. Вузы и исследовательские институты, стремящиеся покорить мировые образовательные рейтинги, предлагают магистрантам и аспирантам системы поощрения за публикации, индексируемые наукометрическими базами, такими как РИНЦ, Scopus, Web of Science. «Большой Хирш» может оказаться решающим фактором при приеме в магистратуру и аспирантуру. Поощрения действуют и для университетских преподавателей, многие из которых по условиям трудовых договоров (эффективных контрактов) обязаны ежегодно предъявлять научному сообществу результаты своих исследований, участвовать в грантовых проектах, а значит, писать работы сверх договорной нормы.

Совокупный индекс цитирования публикаций вузов и НИИ влияет на значимость организаций в рейтингах качества образования. Неудивительно, что этот показатель нужен как воздух всем без исключения сотрудникам научных организаций развивающихся стран, в том числе и российским ученым. В нашей стране приняты базовые рекомендуемые оценки научной активности разных категорий ученых в высших учебных заведениях:

· молодой ученый, аспирант — 0–2;
· кандидат наук — 3–6;
· доктор наук — 7–10;
· член диссертационного совета — 10–15;
· ученый с мировым именем, председатели диссертационного совета — 16 и выше.

Для оценки деятельности сотрудников в приведенном перечне применяется показатель совокупного индекса Хирша, поскольку механизм подсчета далек от совершенства и основан на информации библиографических баз данных, ни одна из которых не обладает полным объемом существующих научных публикаций. Совокупный h-индекс ученого — это сумма показателей цитируемости разных библиографических баз, поделенная на количество баз.

Индекс Хирша или H-INDEX — VAK Professional

Ранее неясная научная метрика стала предметом острых общественных дебатов. Когда было объявлено, что эколог Бьорн Ломборг, исследователь, который скептически настроен против относительной важности изменения климата, будет возглавлять исследовательский центр в Университете Западной Австралии, основная реплика большинства ученых была следующей: «Просто взгляните на H-index этого парня»!»

Многие ученые, которые выступали против нового исследовательского центра Ломборга, отметили, что его индекс Хирша составлял на тот момент 3 балла. Обычно эксперт, которого назначают профессором в естественных науках, должен иметь H-index в десять раз больше.

Для людей вне академических кругов эта мера, вероятно, имеет мало смысла. Но что же такое h-index и почему мы должны использовать его, чтобы судить, следует ли, например, назначать кого-либо главой исследовательского центра?

Что такое Индекс Хирша и как он рассчитывается?

H-Index – это числовой наукометрический показатель того, насколько продуктивным и влиятельным является тот или иной исследователь. Индекс был изобретен в 2005 году одноименным аргентино-американским физиком из Калифорнийского университета Jorge Hirsch. Первоначально профессор Хирш хотел создать количественное указание на вклад, который исследователь сделал в науку.

На тот момент индекс был главным мерилом «научности». Если бы вы хотели выяснить, насколько конкретный учёный компетентен в своей области, вы просто увидели бы, сколько раз был процитирован его труд другими исследователями в их работах (статьях/диссертациях и пр.).

Принципы цитирования оказались весьма примитивными, а именно, исследователи быстро обнаружили значительную проблему с этим счетом – каждый мог процитировать своего коллегу неограниченное количество раз, если цитируемый труд попал в ранг научных «хитов». А именно, если бы вы опубликовали одну статью, которая бы в последующем широко цитировалась, а затем никогда не публиковали после этого других трудов, вы технически стали бы успешны. В таких ситуациях подсчеты окажут неоправданное и даже искажающее воздействие на общую оценку вклада исследователя.

Чтобы исправить эту проблему, Хирш предложил другой подход для вычисления значимости исследователей, который он «скромно» назвал H-index (Индекс Хирша). Вот как он это объясняет:

Ученый имеет индекс h, если h его/ее NP статей имеют по крайней мере h цитат каждый, а другие (Np−h) статьи имеют не более h цитат каждый.

Проще говоря – вы даете H-индекс кому-то на основе количества статей (H), которые были процитированы по крайней мере H раз. Например, по данным Google Scholar, у меня H-индекс 28. Это потому, что у меня есть 28 статей, которые цитируются по крайней мере 28 раз в научных работах других учёных. Это означает, что ученый вознаграждается за ряд работ с хорошим уровнем цитирования, а не за один или два удачных «выброса» статьи с очень высоким количеством цитирования.

Соответственно, если я хочу увеличить свой индекс Хирша, мне лучше сосредоточиться на поощрении людей к чтению и цитированию моих статей с более скромными уровнями цитирования, а не подниматься в рейтинге всего за счет одной или двух популярных широкоцитируемых работ.

Влияние индекса Хирша

Хотя h-Index, возможно, был создан с целью оценки исследователей в области теоретической физики, его влияние распространилось гораздо дальше на прочие науки. Индекс обычно используется исследователями в широком спектре дисциплин, чтобы оценить как себя, так и других экспертов в конкретной области.

Например, индекс Хирша в настоящее время является общей частью процесса оценки кандидатов на академические должности. Он также используется для оценки кандидатов на исследовательские гранты. Некоторые ученые даже используют его как признак самоуважения.

Вычисление h-Index ученого имеет ряд неоспоримых преимуществ. Это дает некоторую степень транспарентности о влиянии, которое конкретные исследователи оказывают на аудиторию, на мир науки. Это облегчает для неспециалистов оценку вклада исследователя в науку.

Если бы вам предстояло обратиться к ученым из той сферы деятельности, о которой вы ничего не знаете (например, к теоретической физике, в то время как вы юрист), вам было бы очень трудно судить о качестве их исследований. С H-индексом вам дается номер, который можно использовать, чтобы судить о том, насколько на самом деле влиятельным является человек, труды которого необходимы.

Если известен индекс Хирша, то появляется возможность оценивать каждого ученого более объективно.

Проблемы с h-Index

Есть некоторые опасности, которые приходят с увеличением распространенности Н-баллов. Трудно сравнивать H-баллы по полям. H-баллы часто могут быть выше в одной области (например, экономика), чем в другой (например, литературная критика).

Как и любая метрика цитирования, H-оценки открыты для манипулирования с помощью таких методов, как самоцитирование, и, как один из моих старых коллег любит называть, «совет цитирования» (небольшие группы людей, которые регулярно цитируют работу друг друга).

H-индекс также умаляет любую информацию об авторе работы. Например, отсутствует информация о том, опубликовали ли вы статью в топ-журнале самостоятельно или были одним из членов огромной команды.

Но, возможно, наибольший дисбаланс в этой Н-системе принадлежит росту H-баллов, или любого другого показателя продуктивности исследований или влияния в этом отношении – это позволяет нам говорить об интеллектуальных усилиях без какой-либо ссылки на фактическое содержание.

Это может создать очень странную академическую культуру, в которой можно часами обсуждать академические вопросы, не упоминая ни одной идеи. Я был на встречах, где люди совершенно комфортно болтали о входах и выходах исследовательских показателей в значительной степени. Однако мало обсуждалось фактическое содержание исследовательского проекта.

Ввиду того, что подобное отношение к исследованиям становится все более распространенным, амбициозные ученые начнут со временем видеть себя в качестве корифеев науки с H-индексом. Когда это произойдет, университеты перестанут быть создателями знаний и вместо этого станут метрическими максимизаторами.

Индексы цитирования, индекс Хирша — Молодой ученый

Что такое индекс цитирования? Как оценивает ученого индекс Хирша? Чем РИНЦ отличается от SCOPUS и Web Of Science? На что влияет импакт-фактор журнала? Вопросы кажутся сложными – но мы постараемся дать на них простые ответы!

Что такое индекс цитирования?

Индекс цитирования – это не число. Это — большая база данных научных статей. Такая база данных индексирует библиографические списки каждой статьи – и, соответственно, знает, какие статьи цитируются чаще, а какие – реже. То есть принципиальный механизм очень прост и логичен. Первый автор написал статью и указал в списке литературы статью второго автора. Значит, в индексе цитирования к статье второго автора прибавится единица.

Зачем нужны индексы цитирования? Прежде всего для расчета наукометрических показателей. Иными словами, с помощью индексов можно как-то оценить деятельность ученого. Ведь это очень тонкая материя – оценка научных достижений. Как понять, хорошо работал ученый или нет? Эффективно ли израсходовал средства гранта? Имеют ли его исследования широкую известность? Эти и другие вопросы совсем не просты. И, конечно, точного ответа на них просто не существует.

Более-менее приближенную оценку могут дать эксперты – но настоящих специалистов в каждой сфере науки очень мало, и привлекать их для оценки каждого кандидата наук или даже аспиранта – не вариант. Остается единственный способ оценить работу ученого – численные показатели, основанные на индексах цитирования. И самый главных из них – это…

Индекс Хирша

или h-индекс. Сложно найти человека, близкого к научным кругам, который бы ни разу не слышал об этом показателе. А, между прочим, Хирш предложил свой индекс чуть больше десяти лет назад – в 2005 году. В двух словах, индекс Хирша – это число, по которому можно оценить продуктивность каждого ученого.

Как же он рассчитывается? Если посмотреть на официальное определение, станет страшно:

Учёный имеет индекс h, если h из его Np статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (Np — h) статей цитируются не более, чем h раз каждая.

На самом деле все несколько проще. Приведем несколько примеров.

Ученый А написал и опубликовал за год 50 статей. Каждую из них процитировали ровно один раз. Индекс Хирша для этого ученого будет равен 1.

Ученый Б написал всего одну статью. Но она получилась такой значительной, что ее процитировали 50 раз. Чему будет равен индекс Хирша для этого ученого? Тоже 1.

А вот еще один пример, более жизненный. Ученый В опубликовал 6 статей. Первую процитировали 5 раз, вторую – 4 раза и т.д. Посмотрим, как рассчитается h-индекс:

• Первая статья имеет 5 цитирований, а вторая – только 4. Значит, у автора уже есть две статьи, которые имеют не менее 4 цитирований .
• Дальше. Третья статья автора получила 3 цитирования. Получается, у автора есть три статьи, которые имеют не менее 3 цитирований (эта и две предыдущие). Вот у нас и есть индекс Хирша – 3 статьи и не менее, чем 3 цитирования у каждой. h-index = 3 .
• На каждую из оставшихся статей приходится менее трех цитирований. Поэтому они на расчет индекса не повлияют.

РИНЦ, Web Of Science, Scopus и другие

С индексом Хирша все понятно. Но, чтобы ученый мог его рассчитать, он должен знать, кто же на него ссылается. А для этого, как уже говорилось выше, нужна большая база данных – индекс цитирования.

Эта база должна быть, с одной стороны, большой, а с другой стороны – не слишком большой. Почему же?

• Достаточно большой — для того, чтобы не пропустить цитирования.
• Не слишком большой – для того, чтобы остаться авторитетной и не позволять накрутки показателей через различные хитрости вроде «журналов взаимного цитирования».

Основными международными индексами считаются Web Of Science и Scopus. В России, кроме этого, есть Российские индекс научного цитирования – РИНЦ.

Scopus – это база данных, которая поддерживается компанией Elsevier. Она индексирует около 25 тыс. разных научных изданий. Язык – только английский (как минимум – для аннотаций и ключевых слов).

Web of Science – это, вообще говоря, часть более крупной платформы, которая называется ISI Web of Knowledge (кроме WoS туда входят еще различные узкотематические индексы). Web of Science поддерживается компанией Thomson Reuters и также не знает других языков, кроме английского.

Вообще, у двух главных индексов очень много общего. Главное их сходство – это очень строгая политика проверки научных изданий. Для того, чтобы научный журнал вошел в Scopus или Web of Science, он должен пройти многоэтапную процедуру экспертной проверки.

В итоге, благодаря такой жесткой политике отбора, эти индексы включают только самые авторитетные журналы с мировым именем. Не случайно в России публикации в журналах, участвующих хотя бы в одном из этих индексов, ценятся гораздо выше, чем ВАКовские.

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) – это российский аналог ведущих мировых индексов, который начал работу в 2005 году. Основной сайт системы – elibrary.ru (Научная электронная библиотека).

Сейчас РИНЦ – это мощный и авторитетный индекс, который выходит за пределы России. По статистике elibrary.ru, сейчас в РИНЦ входит почти 50 тыс. наименований журналов, из которых лишь 9 тыс. – российские. Число библиографических ссылок, которые обработал РИНЦ за 10 лет, совершенно космическое – более 142 миллионов.

РИНЦ работает с издательствами по достаточно простой схеме.

После выхода очередного номера журнала издательство должно обработать выпуск и сформировать специальный файл. В этом файле содержатся сведения обо всех статьях, опубликованных в номере: заголовки, ключевые слова и аннотации статей, фамилии и места работы авторов и, конечно, библиографические списки.

Когда издательство сформировало файл, оно загружает его на сайт elibrary.ru. После этого начинается процесс, скрытый от посторонних глаз. Сначала описания всех статей проверяются специальными программами, потом их обязательно просматривают сотрудники РИНЦ. Наверное, именно поэтому, из-за человеческого фактора, файлы иногда обрабатываются очень долго. Если бы проверка была полностью автоматической – загрузка могла бы занимать несколько минут. Но и качество, конечно, было бы гораздо ниже.

После того, как файл проверен сотрудниками и загружен в базу данных – начинается индексация. Специальная программа-робот проходит по всем статьям, смотрит списки литературы – и ищет каждый источник в индексе. Если находит, то сразу добавляет единичку – плюс одно цитирование.

И, наконец, раз в год в РИНЦ наступает момент истины – пересчитываются показатели научных журналов.

Импакт-фактор и другие показатели

Как для оценки ученых есть индекс Хирша, так и для журналов есть специальный показатель – импакт-фактор. Его принцип тоже основан на цитированиях. Чем выше импакт-фактор – тем важнее и значительнее научный журнал.

Как правило, используют двухлетний импакт-фактор. Рассчитывается он очень просто – это:

Число цитирований в текущем году статей, опубликованных в журнале за предыдущие два года, поделенное на число этих статей.

Например, научный журнал за 2010 и 2011 годы опубликовал 1000 статей. В 2012 году эти статьи процитировали 50 раз. Значит, импакт-фактор журнала на 2012 год будет равен 0,05 (50 делится на 1000).

Кроме двухлетнего импакт-фактора может рассчитываться пятилетний. Иногда при расчете импакт-фактора исключают самоцитирование – т.е. ссылки из журнала на статьи в этом же журнале.

Показатели каждого журнала из РИНЦ всегда можно найти на сайте elibrary.ru. Достаточно найти журнал в каталоге и открыть страницу «Анализ публикационной активности журнала».

Заключение

Конечно, современные наукометрические индексы очень далеки от идеала. Например, h-индекс гениального математика Галуа равен лишь 4 – просто потому, что он опубликовал только четыре статьи. Есть проблемы и с расчетом импакт-факторов научных журналов.

Но других простых способов оценки научной деятельности просто не существует. Поэтому каждому современному ученому нужно хотя бы в общих чертах представлять, что же такое индексы цитирования и как они работают.

лучших компьютерных ученых мира: рейтинг H-Index

в области компьютерных наук

Шестое издание рейтинга лучших ученых в области компьютерных наук и электроники за 2020 год было подготовлено Guide2Research, одним из ведущих порталов компьютерных исследований, предоставляющим достоверные данные о научных достижениях с 2015 года.

В рейтинге представлены значения индекса Хирша, DBLP и цитирований, собранные к 16 мая 2020 г.

Наш ключевой анализ — это Рейтинг лучших ученых, который представляет собой окончательный список ведущих ученых в области информатики и электроники, основанный на подробном исследовании более 6000 профилей в Google Scholar и DBLP.

Читать далее…

Порог индекса Хирша для допуска ученого к экзамену установлен на 40 при условии, что большинство их публикаций относятся к области информатики и индексируются в DBLP. Пороговое значение было выбрано на основе рекомендации доктора философии Дж. Э. Хирша в его статье «Индекс для количественной оценки результатов научных исследований индивидуума», согласно которой индекс Хирша, равный 40, характеризует выдающихся ученых.

Мы хотим, чтобы в рейтинг попадали только настоящие ученые.Вот почему мы также вручную проверяем каждый профиль и сравниваем его с различными авторитетными источниками, такими как DBLP. Хотя это не показатель, определяющий позицию ученого в рейтинге, количество документов, проиндексированных на DBLP, должно служить надежным вторичным показателем их вклада в исследования.

Позиция в рейтинге основана на влиятельном вкладе каждого ученого на основе их индекса Хирша из Google Scholar, который является крупнейшей и общепринятой библиометрической базой данных этого типа, доступной для научного сообщества.Подробное описание нашего исследовательского процесса можно найти на нашей странице методологии.

Наша цель — вдохновить исследователей, предпринимателей и лиц, принимающих решения по всему миру, изучить, куда направляются ведущие эксперты, и предоставить всем нам возможность узнать, кто из нас является ведущими экспертами в различных областях исследований, в разных странах или даже внутри исследовательских институтов.

Мир

Национальный

Ученый

#DBLP

Цитаты

H-индекс

.

Справка по метрикам Google Scholar

Метрики Google Scholar предоставляют авторам простой способ быстро оценить видимость и влияние последних статей в научных публикациях. Ученый Метрики суммируют недавние ссылки на многие публикации, чтобы помочь авторам, когда они подумайте, где опубликовать свои новые исследования.

Для начала вы можете просмотреть 100 лучших публикации на нескольких языках, отсортированные по их пятилетнему индексу Хирша и h-медианные показатели.Чтобы узнать, какие статьи в публикации цитируются больше всего и кто процитировал их, нажмите на его номер h-индекса, чтобы просмотреть статьи, а также цитаты, лежащие в основе показателей.

Вы также можете изучить публикации в интересующих вас областях исследований. Просматривать публикации в широкой области исследований, выберите одну из областей слева столбец. Например: Инженерное дело И компьютерные науки или здоровье & Медицинские науки.

Чтобы изучить конкретные области исследований, выберите одну из широких областей, щелкните значок Ссылка «Подкатегории» и выберите один из вариантов. Например: Базы данных и информационные системы или Экономика развития.

Просмотр по областям исследований пока доступен только для англоязычных публикаций. Вы может, конечно, искать конкретные публикации на всех языках по словам в их названия.

Scholar Metrics в настоящее время основывается на нашем индексе, как это было на июня 2020 года .

Доступные показатели

h-index публикации — это наибольшее число h такое, что не менее h статьи в этом издании цитировались не менее h раз каждая. Например, публикация с пятью статьями, цитируемыми соответственно 17, 9, 6, 3 и 2, имеет h-индекс 3.

h-core публикации — это набор h статей из самых цитируемых публикация. Это статьи, на которых основан индекс Хирша. Например, Публикация выше имеет h-ядро с тремя статьями, цитируемыми под номерами 17, 9 и 6.

h-median публикации — это медиана количества цитирований в ее публикации. h-сердечник.Например, h-медиана публикации выше равна 9. h-медиана — это мера распределения цитирований статей в h-core.

Наконец, h5-index , h5-core и h5-median публикации являются, соответственно, h-index, h-core и h-median только тех из его статей которые были опубликованы за последние пять полных календарных лет.

Мы отображаем h5-index и h5-median для каждой включенной публикации. Мы тоже отображать все статьи h5-core с указанием количества цитирований, поэтому чтобы вы могли видеть, какие статьи попадают в индекс h5. И многое другое! Нажмите по количеству цитирований любой статьи в h5-core, чтобы узнать, кто ее цитировал.

Охват публикаций

Scholar Metrics в настоящее время охватывает статьи , опубликованные в период с 2015 по 2019 год , оба включительно.Показатели основаны на цитировании всех статей, которые были проиндексировано в Google Scholar в июня 2020 г. . Это также включает цитаты из статей, которые сами не входят в Scholar Metrics.

Поскольку Google Scholar индексирует статьи с большого количества веб-сайтов, мы не можем всегда сообщайте, в каком журнале опубликована конкретная статья. Избегать неверная идентификация публикаций, у нас включены только следующие Предметы:

• журнальных статей с веб-сайтов, которые следуют нашим правилам включения;
• избранных статей конференции в области инженерии и информатики.

Кроме того, мы специально исключили из следующие позиции:

• судебных заключений, патентов, книг и диссертаций;
• публикации с менее чем 100 статьями, опубликованными с 2015 по 2019 год;
• публикации, в которых не цитировались статьи, опубликованные в период с 2015 по 2019.

В целом, Scholar Metrics охватывает значительную часть научных статей. опубликовано за последние пять лет. Однако в настоящее время они не охватывают большие количество статей из небольших изданий.

Включение и исправления

Если вы не можете найти журнал, который ищете, попробуйте поискать по его сокращенному название или альтернативное название.Иногда есть несколько способов обозначить одно и то же публикация. (Забавный факт: мы видели 959 способов обозначить PNAS.)

Если вам интересно, почему ваш журнал не включен или в нем меньше цитирований чем он, безусловно, заслуживает, это часто вопрос настройки вашего веб-сайта для индексация в Google Scholar. Пожалуйста, обратитесь к включению руководство. Также помните, что Scholar Metrics включает только публикации с не менее ста статей за последние пять лет.

.

Метрики: h и g-index

Anne-Wil Harzing — Сб 6 фев 2016 16:10 (обновлено вт 26 мая 2020 13:53)

Примечание: Изначально это руководство было написано для Publish or Perish v4, и все скриншоты взяты из этой версии. Однако эта информация также применима для Publish или Perish версий 5, 6 и 7.

Publish or Perish предоставляет широкий спектр показателей. Наиболее важные из них перечислены в самом правом столбце списка результатов.Здесь мы объясняем два наиболее влиятельных из них, а затем приводим иллюстрацию, основанную на тех же учениях, что и раньше.

индекс Хирша

Если вы последние десять лет не прятались под камнем, вы, вероятно, слышали о h-индексе. Он определяется следующим образом (Hirsch, 2005: 16569):

Ученый имеет индекс h, если на h его / ее статей Np есть не менее h цитирований каждая, а у других (Np-h) статей не более h цитирований каждая.

Индекс Хирша 20 означает, что академик опубликовал не менее 20 статей, каждая из которых получила не менее 20 цитирований.Таким образом, индекс Хирша объединяет оценку как количества (количества статей), так и приблизительного значения качества (влияние или цитирование этих статей).

h-index награждает постоянный поток важных публикаций

У академика не может быть высокого индекса Хирша без публикации значительного количества статей. Однако этого недостаточно. Эти статьи должны быть процитированы для расчета индекса Хирша. Следовательно, индекс Хирша отдает предпочтение ученым, которые публикуют непрерывный поток статей с длительным и высоким влиянием.

индекс g

g-индекс рассчитывается на основе распределения цитирований, полученных публикациями данного исследователя, так что:

с учетом набора статей, ранжированных в порядке убывания количества полученных ими цитирований, g-index — это уникальное наибольшее число, такое, что лучшие статьи g получили вместе не менее g2 цитирований.

g-index смотрит на общий рекорд

G-index 20 означает, что академик опубликовал не менее 20 статей, из которых вместе получили не менее 400 цитирований.Однако, в отличие от индекса Хирша, эти цитаты могут быть получены только по небольшому количеству статей. Например, академик с 20 работами, 15 из которых не имеют цитирований, а остальные пять, имеющие соответственно 350, 35, 10, 3 и 2 цитирования, будут иметь g-индекс 20, но h-индекс 3 (три статьи с не менее 3 цитат каждая).

g-index позволяет статьям с высокой цитируемостью в сравнении с бумагами с низкой цитируемостью.

Примерно h — количество статей с определенным порогом «качества» [цитирования], порогом, который увеличивается с увеличением h; g позволяет использовать цитирование из более цитируемых статей для поддержки менее цитируемых статей в достижении этого порога.Следовательно, во всех случаях g не меньше h, а в большинстве случаев больше. Однако, в отличие от h-индекса, g-индекс достигает насыщения, когда среднее количество цитирований для всех опубликованных статей превышает общее количество опубликованных статей; По определению g-index не адаптирован к этой ситуации.

Что можно сделать из сложных показателей?

Здесь я возвращаюсь к публикациям Марии и меня самого. Как указывалось ранее, наше общее количество цитирований (приблизительно 8300 vs.9500) и время с момента первой публикации примерно одинаковы (17 лет против 20 лет). В результате наше количество цитирований в год также очень похоже (489 против 475). На этот раз я покажу более сложные метрики. Что мы можем из этого сделать?

индекс Хирша

Моя запись показывает более высокий индекс Хирша, чем у Марии. Это неудивительно, учитывая, что она опубликовала меньше статей, и, следовательно, ей труднее достичь высокого индекса Хирша.В случае Марии только треть ее работ не включена в индекс Хирша. В моем случае это верно почти для 60% моих работ. Тем не менее, учитывая, что ее индекс Хирша ниже, ей легче увеличить его, так как ее следующая статья должна получить только 27 ссылок, в то время как моя следующая статья должна получить 46 ссылок.

индекс g

Мой g-индекс более чем в два раза выше, чем у Марии. Причина проста в том, что ни g-index, ни h-index не могут быть выше, чем общее количество опубликованных статей, а Мария пока опубликовала «только» 41 статью.Следовательно, максимум, которого может достичь ее индекс g, равен 41. Даже если она опубликует другую статью без каких-либо ссылок, ее индекс g все равно увеличится. Это явно ограничение g-индекса.

Выводы

И h-index, и g-index ограничены количеством публикуемых статей. Следовательно, эти индексы — и особенно g-index — всегда будут в пользу ученых, которые публикуют больше статей (при условии, что они процитированы хотя бы умеренно хорошо). Таким образом, эти индексы не очень подходят для оценки влияния ученых, которые опубликовали один или два новаторских вклада, но не опубликовали никаких других высоко цитируемых работ.Для этих ученых более подходящим показателем может быть общее количество цитирований. Именно поэтому Publish or Perish предоставляет широкий спектр показателей. Разнообразие показателей позволяет выбрать показатели, наиболее подходящие для вашей цели.

Поддержка публикации или исчезновения

Разработка программного обеспечения Publish or Perish является добровольным и продолжается с 2006 года. Загрузка и использование Publish or Perish является и останется бесплатным (бесплатно), но ваша поддержка в покрытии расходов на хостинг, пропускную способность и разработку программного обеспечения ценятся.Ваша поддержка помогает в дальнейшем развитии Publish or Perish для новых источников данных и дополнительных функций.

Примечание: все цены указаны в фунтах стерлингов (GBP). Для клиентов из Великобритании и ЕС в цену включен НДС по местной ставке.

Авторские права © 2020 Анн-Виль Харцинг. Все права защищены. Последнее изменение страницы: Вт 26 мая 2020 13:53

Анн-Вил Харцинг — профессор международного менеджмента в Мидлсекском университете в Лондоне и приглашенный профессор международного менеджмента в Тилбургском университете.Она является членом Академии международного бизнеса, избранной группы выдающихся членов AIB, получивших признание за их выдающийся вклад в научное развитие области международного бизнеса. В дополнение к своим академическим обязанностям она также ведет список качества журналов и является движущей силой популярной программы Publish or Perish.

Профиль и контактные данные Anne-Wil Harzing>

.

H-index — Википедия

h -index är ett mått för citeringsanalys, som beskriver både produktivitet och räckvidd i adrying for en forskare eller akademiker.

Kortfattat innebär ett h-index på 10 att en person är medförfattare до minst 10 artiklar där varje artikel blivit citerad minst 10 gånger.

Indexet föreslogs 2005 av Jorge E. Hirsch ^(en) , en fysiker vid UCSD, University of California, San Diego, som ett verktyg för att jämföra omfattning och kvalitet i publicering för teoretiska fysiker ^{или iböras} [1] « Индекс Хирша» eller Число Хирша .

Indexet har fått en viss spridning, och redovisas до excepel automatiskt for den som skapar en profil i Google Scholar, samt för andra vetenskapliga bibliotekstjänster, till instance Scopus, Elsevier’s databas för artikartikartikartikartikartikartikartika

En forskare tar fram kunskap och producter artiklar, som huvud- eller medförfattare, sänds до vetenskapliga tidskrifter. Efter granskning kan en artikel acceptpteras och publiceras. Andra forskare läser artikeln, och kan välja att citera denna artikel i andra artiklar.Ett enkelt mått på den enskilda artikelns «kvalitet» eller «avtryck» är antalet citeringar , M {\ displaystyle M} .

Enkla mått på forskarens produktivitet eller «avtryck» или det totala antalet artiklar N {\ displaystyle N} , samt det totala antalet citeringar ∑ я знак равно 1 N M я {\ Displaystyle \ сумма _ {я = 1} ^ {N} M_ {я}}

För att beräkna h-index sorteras artiklarna i fallande ordning efter antalet citeringar, så att А 1 {\ displaystyle A_ {1}} är artikeln med störst antal citeringar M 1 {\ displaystyle M_ {1}} , А 2 {\ displaystyle A_ {2}} den med näst störst antal citeringar M 2 {\ displaystyle M_ {2}} , оч А N {\ displaystyle A_ {N}} ден мед минст антал цитерингар M N {\ displaystyle M_ {N}} .

h-index är då ordningsnumret för den sista artikel där antalet citeringar är större än eller lika med ordningsnumret , det vill säga M я ≥ я {\ displaystyle M_ {i} \ geq i} .

Annorlunda uttryckt så innebär till excite ett h-index på 10 att en person är medförfattare до minst 10 publicerade artiklar, där var och en är citerad minst 10 gånger.

Exempel [редигера | redigera wikitext]

Презентация Grafisk av h-index

En forskare har publicerat 12 artiklar.I tabellen visas antalet citeringar i fallande ordning:

Exempel 1

Артикель №	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	Всего
Цитерингар	20	14	11	9	7	6	5	3	2	1	0	0	78

Den 6: e artikeln har 6 citeringar varför h-index blir 6 .

En annan forskare har också publicerat 12 artiklar, och fått stor publicitet för en av sina artiklar som fått 50 citeringar, och i övrigt enligt tabellen nedan:

Exempel 2

Артикель №	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	Всего
Цитерингар	50	8	6	5	3	2	2	1	1	0	0	0	78

Den 4: e artikeln har 5 citeringar, men den 5: e har 3, varför h-index blir 4 .

De båda forskarna har samma antal publicerade artiklar, och samma totala antal citeringar, men den förste får ett högre h-index på grund av en jämnare fördelning över sina artiklar av antalet citering.

Avgränsningar [редигера | redigera wikitext]

Om inget annat angives är h-indexet förmodligen beräknat på personens samtliga artiklar, men det förekommer avgränsningar i urvalet av artiklar som att:

• självciteringar undantas (där forskaren refererar till sina egna artiklar)
• urvalet av artiklar beginränsas till en viss tidsperiod (до excepel «de sista 5 åren»)
• urvalet begränsas till en viss disclin eller till vissa tidskrifter

En sådan avgränsning minskar antalet artiklar och därmed också det beräknade h-indexet, men kan då göra måttet mer соответствующие и underlätta jämförelser med andra personer om samma avgränsning gjorts för dem.

Varje försök att skapa mått på vetenskaplig publicering har svagheter och måste tolkas med försiktighet. En svaghet är att olika schemeliner har olika mönster eller rutiner för hur рекламный скер.

• Det kan finnas avsevärda skillnader mellan vilken mängd arbete som ligger bakom en enskild artikel, vilket kan ge stora skillnader i antalet möjliga publicerade artiklar.

• Det kan finnas avsevärda skillnader mellan vad som krävs för att få stå med som medförfattare i en artikel — vissa artiklar kan ha ett stort antal medförfattare där några kanske bara attkomka instance.Detta påverkar självfallet antalet möjliga publicerade artiklar för de enskilda medförfattarna. ^[2]

• h-index beaktar inte hur personen är placerad i medförfattarlistan vilket kan vara en indikation på graden av medverkan i artikeln. Även här finns olika Traditionaler — normalt är förstanamnet huvudförfattaren, medan tillkommande författare kan vara uppräknade i alfabetisk ordning eller ordnade efter grad av medverkan, och sistaplatsen kan vara tillägnadare. ^[2]
• Olika vetenskapliga tidskrifter har olika rykte eller «Impact Factor» och det kan vara lättare att få sina artiklar accept i en mindre prestigefylld tidskrift.

Dessa svagheter har dock h-index gemensamt med till instance måtten «antal artiklar» och «antal citeringar».

Sammantaget innebär detta att alla mått с инклюзивным индексом Хирша, «antalet publiceringar» eller «antalet citeringar» blir trubbiga speciellt om man försöker jämföra över disclin- och landgränser.

h-index kan i viss mån bemöta dessa svagheter genom att det både återger att författaren har många publiceringar, och att många av dessa måste ha många citeringar. Аттл тилл эмпел публицера и миндре канда тидскрифтер мэ вара ан «генвэг» атт фа этт сторт антал публицингар, мужчины ом десса тидскрифтер хар фа ласаре са коммер отвечает и формируют цитерингар атт бли бегрансад, оч бегренса мёджлигт.

Verkligt höga h-index kräver ett betydligt större antal citeringar än låga.Неявный innebär ett h-index på до 10 att en har minst 10 artiklar med 10 citeringar eller fler, det vill säga minst 100 citeringar, medan ett h-index på 20 på samma sätt innebär minst 400 citeringar, 30 innebär minst 900 och så vidare.

Ett högt h-index blir därför ett mått på att det inte bara har publicerats artiklar, utan att de verkligen befunnits läsvärda av ett stort antal personer. Детальная информация об атрибуте många artiklar är citerade — en enstaka «success-artikel» med ett stort antal citeringar kan intensam ge ett högt h-index.

En av de genom tiderna mest produktiva matematikerna är Paul Erdős (1913–1996), производящий омкринг 1 500 математических подсказок. Enligt Google Scholar ^[3] har han (2018) över 73 000 citeringar och ett h-index på 116. Det kan vara värt att notera att Erds h-index fortsätter att öka över tjugo år efter hans bortgång då det alltjämt artiklar där han citeras.

En välkänd svensk fysiker med en mycket omfattande Publicering är Max Tegmark. Enligt Google Scholar ^[4] har han (2018) över 60 000 citeringar och ett h-index på 112.

En välkänd svensk Professor med en betydande men ändå mer «нормальная» реклама är Christian Azar. Enligt Google Scholar ^[5] har han (2018) drygt 6000 citeringar och ett h-index på 42.

För att bli docent förekommer det att ett av kraven är «att ha publicerat 15 artiklar i välrenommerade, internationella engelsk-språkiga tidskrifter med peer-review-system». ^[6] En nybliven docent som nyss publicerat sin 15: e artikel kan per definition inteha ett h-index över 15, och har knappast hunnit få några citeringar alls på sina sista artiklar och har knappast ett h-index över 10 — förmodligen lägre. ”Regler for docentur vid Sahlgrenska akademin”. Sahlgrenska Akademin. 24 августа 2016 г. https://sahlgrenska.gu.se/forskning/docentur/regler. Läst 19 februari 2018. .