Аи в бензине что означает: Что значит АИ и чем отличается АИ 92 от АИ 95

Дек 16 2020

Содержание

Что значит АИ и чем отличается АИ 92 от АИ 95

АИ-92 и АИ-95 — самые распространенные в России марки бензина. Чем они отличаются друг от друга? Какой бензин лучше? Ответы на эти и другие актуальные вопросы о выборе «правильного» топлива — в нашей статье.

Что такое АИ

Российские АЗС предлагают 4 марки автомобильного топлива, сделанные по ГОСТу: АИ-80, АИ-92, АИ-95, АИ-98.

Аббревиатура «АИ» расшифровывается следующим образом:

буква «А» означает, что топливо предназначено только для автотранспорта
буква «И» — это информация о том, что октановое число было проверено в лаборатории исследовательским методом

Цифры в маркировке указывают на октановое число бензина.

Например, АИ-95 — топливо для автомобилей (заправить самолет им точно не получится), имеющее октановое число 95, и это проверено исследовательским методом.

Октановое число — основной показатель детонационной стойкости бензина. Чем выше цифра, тем лучше бензин противостоит самопроизвольному воспламенению. Но это вовсе не значит, что АИ-95 качественнее и лучше, чем АИ-92. Они просто предназначены для разных типов двигателей.

Бензин АИ-92

Это высокооктановое топливо, предназначенное для двигателей карбюраторного типа. Такие двигатели функционируют при большой величине сжатия. Бензин 92-й обеспечивает высокий уровень стойкости к детонации и стабильную работу мотора.

АИ-92 — самая распространенная марка бензина в России и СНГ, а вот в странах Европейского союза заправиться таким топливом не получится: там его уже давно не производят, как, собственно, и карбюраторные двигатели. Многие российские автовладельцы отдают предпочтение именно этой марке бензина из-за ее более низкой стоимости и минимального количества присадок в составе.

Бензин АИ-95

Относится к премиальным маркам топлива с улучшенными характеристиками. Подходит для современных автомобилей с инжекторным типом двигателя. АИ-95 по сравнению с 92-м бензином содержит больше противодетонирующих присадок, количество которых строго контролируется стандартами качества. Весомое преимущество 95-го бензина класса экстра — отсутствие свинца в составе. Однако его розничная цена гораздо выше стоимости традиционной марки топлива.

АИ-95 обладает низким уровнем токсичности выхлопного газа, поэтому является основным видом топлива за рубежом. В России его чаще всего используют владельцы иномарок, хотя большинство отечественных заводов-изготовителей уже давно рекомендуют заправлять наши современные автомобили топливом с октановым числом не менее 95.

Что будет, если заливать «неправильное» топливо

«Правильным» бензином считается тот, который указан в паспорте вашего автомобиля в качестве основной марки. Если завод-изготовитель рекомендует использовать АИ-95, не стоит пренебрегать данным требованием. Это никак не связано с желанием увеличить продажи 95-го бензина в нашей стране. Все гораздо проще: выбирать нужно то, что подходит двигателю вашего авто. Тем более если машина находится на гарантии. Ведь в случае поломки, связанной с бензином, вам придется оплачивать ее дорогостоящий ремонт самостоятельно.

Если в инструкции к вашему автомобилю АИ-95 рекомендован в качестве основного вида топлива, а АИ-92 — в качестве резервного, отдайте предпочтение 95-му. Вы обязательно заметите плюсы во время езды: мощность двигателя увеличится, а расход топлива снизится.

Так как разница между 92-м и 95-м бензином незначительная — всего 3 октановых числа, многие автовладельцы, желая сэкономить, заправляют своего «железного коня» 92-м бензином, лишь изредка «балуя» его более дорогой маркой, не догадываясь о последствиях.

92-й вместо 95-го

Если вы используете топливо с меньшим октановым числом, чем рекомендовано заводом-изготовителем, то детонация (воспламенение) будет происходить гораздо раньше положенного времени, вредя двигателю, поршням и кольцам. Если это единичная ситуация (например, на ближайшей заправке не было нужного АИ-95), то ничего страшного с одного раза не произойдет. Главное, израсходуйте весь бензин до конца для предотвращения смешивания и в следующий раз заправьте автомобиль нужным топливом.

Другое дело, если регулярно и не по назначению использовать низкооктановое топливо. Преждевременная детонация приведет к раннему износу и перегреву двигателя, повреждению стенок цилиндров и поршней. Кроме этого, топливо будет сгорать не полностью и может догорать уже в нейтрализаторе, приводя к оплавлению элементов выхлопной системы. Вы обязательно заметите увеличение расхода топлива, ухудшение динамики и падение мощности автомобиля.

95-й вместо 92-го

Если использовать топливо с большим октановым числом, чем предусмотрено конструкцией, машина от этого быстрее не поедет, хотя первое время вам будет казаться, что двигатель стал работать гораздо мягче и тише. Но из-за более длительного горения бензина элементы двигателя будут перегреваться, особенно сильно это скажется на деталях клапанного механизма. Увеличится расход масла, а двигатель будет работать на износ.

Поэтому, если вы действительно бережливый человек, не экономьте на бензине и не заправляйте автомобиль «неправильным» топливом. Следуйте требованиям завода-изготовителя и выбирайте только качественное топливо АЗС «Ресурс-Ойл».

Виды бензина, маркировка и расшифровка АИ в топливе

ГК Трэйд-Ойл > Статьи на тему: автомобильный бензин > Виды бензина, маркировка и расшифровка

Что такое бензин? Как написано в Wikipedia, бензин — легковоспламеняющаяся жидкость на основе смеси легких углеводородов плотностью 0,71–0,77 г/см2.

Температура ее замерзания –60 0С, кипения — в пределах 33–205 0С. Основная область применения — моторное топливо разных марок, сырье для органического синтеза, изготовления этилена и парафина. На ее основе производят: краски, лаки, растворители, мастики, другие вещества.

Основные характеристики

Какие бензины есть? В России производится несколько видов бензинов, отличающихся характеристиками и составом. Ключевым параметром для определения типов бензина является октановое число — ОЧ. Немаловажная роль при этом отводится количеству примесей. Основным составляющими горючей жидкости являются изооктан с гептаном, от которых зависит способность к детонации топлива в закрытом объеме. Их соотношение в готовом продукте определяет октановое число конкретного вида бензина.

Разновидности

Какой бензин есть в РФ и странах ТС? С учетом октанового числа и других характеристик, предусмотрены такие виды бензина в России:

Автомобильное горючее изготавливается согласно ГОСТ 32513-2013: бензин-80, -92, -95, -98, -100, -101 и -102. Для справки — в СССР производился бензин-56, -66, -72, -74, -76 и -93.

Характеристики автомобильных бензинов
параметры	А-72	А-92	А-93	А-95
Минимальное ОЧ, моторный метод	72	82,5	85	85
Доля свинца, г/дм3	до 0,13	до 0,13	до 0,13	до 0,13
Температура начала перегонки, 0С	от+35	от+35	от+35	от +30
Конец кипения, 0С	до +195	до + 205	до + 205	до + 205

Авиационное топливо изготавливается согласно ГОСТ 1012-2013: бензин-92 (Б-92) или бензин-91/115 (Б-91/115). По сравнению с автомобильным горючим оно отличается высоким ОЧ, хорошей стабильностью химической структуры и лучшими характеристиками. В таком топливе минимум примесей. В первую очередь, это касается легких фракций, формирующих паровые пробки, повышающих коррозию, образование нагара.

Растворители применяются для химической отрасли. С их помощью осуществляется экстрагирование — извлечение нужных компонентов из растительного масла, озокерита или канифоли. В быту растворители используются для удаления разных пятен, разведения лака, краски, обезжиривания, других нужд.
Лигроин (нафта). Фракции нефти на основе нормальных парафинов с температурой кипения до +180 0С. Основная сфера применения — сырье для производства этилена путем пиролиза.

Как выглядит бензин?

Бензин — это газ или жидкость? В обычном состоянии — это жидкость с характерным запахом. Для удобства различия, еще с советских времен принято при производстве топлива добавлять особые красители. Схема оттенков видов бензина выглядит так:

АИ-66 имел зеленый цвет;
АИ-72 отличался розовым тоном;
АИ-76 изготавливали насыщенно-желтым;
АИ-80 поставляется на АЗС желтого цвета;
АИ-90 и АИ-95 различают по оранжево-красному оттенку;
АИ- 98 производится с добавлением синего красителя.

Маркировка бензина и что обозначают цифры

Согласно ГОСТ 54283-2010 и нормам технического регламента от 2011 года на территории РФ предусмотрена маркировка бензинов в виде двух буквенных символов и двух цифр. Дополнительно иногда указывается еще одна цифра. Рассмотрим, как в бензине расшифровывается аббревиатура АИ и другие символы на таком примере: АИ-92/4.

А — вид: автомобильное топливо;
И — способ определения октанового числа: исследовательский. Если буква «И» отсутствует, значит, применялся моторный метод.
92 — величина октанового числа топлива;
4 — класс экологичности горючего может быть в диапазоне 2–5.

Методы определения ОЧ топлива

Основной характеристикой топлива является октановое число, определяющее детонационную стойкость горючей смеси. Чем выше этот параметр, тем позже (при большем давлении) происходит химическая реакция — воспламенение вещества с освобождением энергии и распространением ударной волны. В качестве эталонов используются два углеводорода:

Изооктан имеет октановое число, равное единице или 100%. Другими словами, он не самовоспламеняется независимо от степени сжатия.
Н-гептан отличается ОЧ, равным нулю. Следовательно, он быстро самовоспламеняется при малейшем давлении.

Если в топливе доля изооктана равна 95%, а н-гептана — 5%, значит, октановая характеристика такого горючего равна 95. Октановое число топлива измеряется в условных единицах и чаще всего в технических документах указывается, как ОЧ (ОЧМ, ОЧИ).

На практике существует две технологии определения ОЧ с помощью одноцилиндрового двигателя двухтактного типа:

Исследовательская. Это способ предполагает имитацию движения автомобиля на крейсерском режиме с нагрузками не выше средних, когда обороты коленвала равны 600 об/мин.
Моторная. При таком способе имитируются максимальные нагрузки с оборотами 900 об/мин.

Основным методом для определения октанового числа топлива является исследовательский способ.

Детонационная стойкость топлива

Детонация — химическая реакция с воспламенением топлива, при которой выделяется определенное количество тепловой энергии вместе с ударной волной. Фактически, это мгновенный взрыв горючего в замкнутом пространстве (камере сгорания), превращающий смесь в газообразные продукты горения, которые совершают механическую работу, обеспечивая движение поршня вниз. Благодаря этому происходит вращение коленчатого вала двигателя.

Все модификации бензиновых моторов, проектируются для использования топлива с конкретным октановым числом. Использование нештатного горючего приводит к преждевременному либо позднему воспламенению, в результате которого образуются детонационные волны. Они пагубно воздействуют на элементы конструкции, провоцируя их разрушение и последующий выход из строя мотора.

основные характеристики бензина – petrolcards.ru

Бензином регулярно пользуется практически каждый автовладелец. Нефтеперерабатывающие компании и АЗС по всей стране предлагают большое разнообразие горючего. Оно различается составом, наличием присадок, физическими и химическими свойствами, маркировкой.

Несложно заметить, что использование бензина разных марок обычно сразу же сказывается на работе двигателя и общих ходовых характеристиках авто. Но от правильного выбора топлива зависит не только скорость, но также надежность, безопасность и долговечность топливной и иных систем.

Какие параметры следует учитывать и на что обратить внимание владельцам автомобилей с бензиновыми двигателями?

Виды и типы бензинов

На отечественных заправках представлен бензин разного типа. Топливо различается составом, чистотой и некоторыми другими параметрами. Все они обычно маркируются с учетом их основного показателя – октанового числа.

Требованиями ГОСТ, ТУ и других нормативных документов в РФ предусмотрены следующие марки бензинов: А-72, А-76, А-80, АИ-91, А-92, АИ-93, АИ-95, А-96, АИ-98. Потребление низкооктанового топлива в последнее время существенно снижается, высокооктанового, наоборот, растет. Бензин А-72 сегодня практически не используется, так как просто нет техники, которая бы на нем работала.

Более современная классификация бензинов насчитывает шесть основных видов этого топлива с различным октановым показателем:

Нормаль – АИ-80.
Регуляр – АИ-92.
Премиум – АИ-95.
Супер – АИ-95+.
Экстра – АИ-98.
ЭКТО – АИ-100.

Раньше в некоторые марки бензина для увеличения октанового числа добавлялись этиловые соединения, что позволяло повысить физико-химические свойства топлива с минимальным ростом его стоимости. Сегодня официально производство этилированного топлива прекращено.

Также современная маркировка предполагает указание не только отечественных, но и европейских стандартов: Евро-4, Евро-5 и т.д. Поэтому полное наименование бензина обычно выглядит следующим образом «АИ-98-5». Это означает, что бензин автомобильный (А), его октановое число определено по исследовательскому методу (И) и составляет 98, а по экологическим стандартам топливо соответствует техническим регламентам «Евро-5».

Октановое число бензина

Если говорить про основные параметры топлива, то его октановый показатель – едва ли не самая важная характеристика. При работе двигателя внутреннего сгорания топливная смесь сжимается под высоким давлением и потом воспламеняется. Происходит ее расширение. Для безопасности, надежности работы, сохранности двигателя и его отдельных элементов – важно, чтобы сгорание бензина происходило в нормальном режиме – без детонации. Октановое число как раз определяет детонационную стойкость топлива, что особенно важно в бензиновых двигателях с высокой степенью сжатия. Чем более качественный бензин, тем выше его октановое число. Кроме того, этот параметр сказывается и на расходе топлива при движении.

Высокооктановые бензины расходуются медленнее, что заметно нивелирует разницу в цене разного топлива.

Определяется октановое число бензина соотношением содержания изомеров октана в сравнении с количеством гептана в топливе. То есть в топливе АИ-92 содержание изооктана в смеси с гептаном составляет 92%. Следует отметить, что октановое число не определяет именно содержание, а вычисляется путем сравнения антидетонационных качеств конкретного бензина с эталонной смесью. Поэтому у некоторых специализированных видов топлива октановое число может быть больше 100. Это означает, что по устойчивости к детонации данный бензин превосходит чистый изооктан.

На показатели октанового числа влияет фракционный состав топлива (более подробно о котором мы расскажем далее). Чем больше в бензине легких фракций, тем он качественнее и безопаснее в плане детонационной составляющей.

Также изменить октановое число топлива можно путем добавления в него различных присадок. Раньше широко использовались соединения на основе свинца и этила (например, тетраэтилсвинец). Их введение в состав бензина позволяет легко превратить АИ-92 в АИ-95. Но с 2003 года из-за высокого вреда, наносимого атмосфере и окружающей среде, от использования соединений свинца в составе бензина отказались.

Также повысить октановый показатель можно добавлением этилового спирта. Но такой метод экономически невыгоден, поэтому в промышленных масштабах не применяется. Еще один способ повышения октанового показателя – добавление в бензин ацетона. Часто в качестве присадок используются соединения пропана и метана, у которых более высокая детонационная устойчивость, чем у изооктана.

Химическая стабильность бензина

Еще один важный показатель в бензине, особенно актуальный для топлива с присадками, – его химическая стабильность. С одной стороны, добавление присадок – например, метана и пропана в бензин позволяет повысить его октановое число. Но эти элементы достаточно легкие и летучие, а потому испаряются с большей скоростью и при более низких температурах, чем основная фракция топлива.

Нормативными требованиями установлено, что бензин должен сохранять свои физико-химические свойства в течение пяти лет – при условии соблюдения норм и правил хранения. Поэтому, если производитель вводит в топливо присадки с целью повышения его детонационной устойчивости, то должен использовать устойчивые химические соединения. В противном случае бензин довольно быстро потеряет свои качества.

На недобросовестность производителя или продавца указывает сильный специфический запах газа, который нередко присутствует на АЗС. Это значит, что метан и/или пропан, добавленные в бензин, активно испаряются, а само топливо заведомо не соответствует маркировке.

Другие показатели топлива

Одним из важных показателей ГСМ является его фракционный состав. Бензин состоит из различных нефтепродуктов – легких и тяжелых углеводородов, входящих в состав топлива в разном количестве. Именно фракционным составом в первую очередь определяются основные физико-химические параметры и эксплуатационные свойства бензина, такие как летучесть, вязкость, температура замерзания. Чем больше легких фракций в топливе, тем лучше оно испаряется и тем ниже температура его замерзания. Поэтому в условиях сверхнизких температур и сурового северного климата обычно используются специализированные бензины пониженной вязкости и с низкой температурой застывания. Стоит такой бензин дороже обычного, но в некоторых случаях его использование – неизбежная необходимость.

Еще один важный фактор, определяющий экологическую безопасность бензина, – содержание различных примесей. В основном оценивается количество соединений серы и ароматических углеводородов в бензинах. Эти вещества при сгорании образуют ядовитые соединения, которые наносят вред не только окружающей среде, но и топливной и выхлопной системе автомобиля, а также жизни и здоровью людей.

Содержание опасных примесей в бензине регламентируется соответствующими нормативными документами. Оптимальным выбором сейчас является бензин с маркировкой Евро-5, который наряду с более высококачественным топливом Евро-6 сегодня применяется в большинстве европейских стран. В России же на бензин приняты и действуют экологические стандарты Евро-4 и Евро-5.

Среди основных параметров следует отметить и испаряемость, которая также зависит от фракционного состава бензина. Этот показатель важен для климатических условий, в которых эксплуатируется автомобиль с бензиновым двигателем. Так для холодной полосы важно, чтобы показатель испаряемости был высоким. В противном случае будут неизбежно возникать проблемы с запуском двигателя. В жарком климате, наоборот, высокая испаряемость – это угроза взрывоопасности.

Параллельно испаряемости существует еще один значимый показатель – давление насыщенных паров. Оно дает дополнительное представление о фракционном составе и испаряемости топлива. Чем выше это значение, тем больше вероятность образования газовых пробок в бензиновых двигателях, что также представляет опасность из-за вероятности воспламенения и взрыва.

Как выбирать бензин

Правильно подобранное топливо – залог долгой и эффективной службы авто. При выборе мы советуем прислушиваться к рекомендации производителя конкретного автомобиля (и, соответственно, бензинового двигателя). Если в руководстве указано топливо с октановым показателем 95, то лучше использовать именно АИ-95, а не 92-й или 98-й бензины. В таком случае вы сможете быть уверены в надежности и стабильности работы авто.

Еще один важный момент, на который стоит обращать внимание, экологические параметры бензинов. Стандарты Евро – 4, 5 или 6 – гарантия того, что вы сможете не только беспрепятственно выезжать на авто за границу, но и залог долгой службы двигателя, топливной и выхлопной систем автомобиля.
К сожалению, оценить, насколько качественный бензин в конкретной АЗС сложно. Как уже упоминалось выше, ключевым фактором, что свидетельствует о невысоком качестве топлива, является наличие сильного запаха газа на заправке. Таким бензином авто лучше не заправлять.

Для проверки качества можно приобрести бензин, налив его в прозрачную емкость. Топливо должно быть прозрачным с легким бледно-желтым оттенком без осадков и примесей. Если добавить в бензин марганцовку, то качественное топливо не окрасится в розовый цвет. Появление же оттенка говорит о том, что в бензин добавлена вода.

Бензин АИ-92 — характеристики, расшифровка, реализация

Бензин АИ-92 – самое популярное в России топливо для карбюраторных и инжекторных моторов. На нем ездят почти все автомобили российского производства, а также большинство стареньких иномарок. Неэтилированный АИ-92 не содержит соединений тяжелых металлов, в том числе, свинца. АИ-92 хорошего качества позволяет автомобилю раскрыть 100% своего потенциала и не приводит к быстрому изнашиванию деталей мотора.

Расшифровка АИ-92 означает, что это бензин автомобильный (буква А), октановое число которого (ОЧ 92) было рассчитано исследовательским методом (буква И) в условиях, максимально соответствующих стандартным городским.

Многие считают, что более высокая цифра октанового числа говорит о лучшем качестве топлива. Но это не так. Число здесь показывает только устойчивость топлива к детонации, не более. И выбирая, каким видом топлива заправить своего железного коня, нужно ориентироваться на рекомендации завода-изготовителя.

Характеристики

ГОСТ на АИ-92 предусматривает для этой марки бензина следующие свойства:

Содержание свинца – не более 0,013
Содержание смол – не более 5 мг/дм3 (промытых растворителем)
Массовая доля серы – не более 0,05%
Плотность (или удельный вес) – 725-780 кг/м3

Другие важные характеристики:

Температура вспышки. Для бензинов она составляет в среднем -39 градусов. Это минимальный порог нагрева топлива, при котором легкие его фракции, отделяясь, могут вспыхнуть при приближении источника пламени.
Температура горения. Этот показатель отражает, какую максимальную температуру может создавать горящий бензин. Он достигает 1300-1400 градусов.
Температура кипения. Показывает, какой должна быть температура окружающего воздуха, чтобы бензин в двигателе закипел. Раньше в летнюю жару «кипящий» мотор был нередким явлением. АИ-92 может закипеть при температуре от 33 до 205 градусов (в зависимости от производителя и состава).
Цвет. Оттенок 92-го бензина должен быть естественным – от бесцветного до соломенно-желтого. При этом структура топлива должна быть однородной, чистой и прозрачной без взвесей.

Еще одно важнейшее свойство – фракционный состав бензина. Это показатель его испаряемости и того, как ведет себя топливо в разных фракциях: пусковой, рабочей и концевой. По ГОСТ фракционный состав измеряется на 5 стадиях: начало перегонки, перегонка 10% от объема, далее 50%, 90% и в конце кипения.

Экологический класс

Согласно ОКПД (общероссийскому классификатору продукции) бензином АИ-92 может называться бензин автомобильный с октановым числом выше 92 (но не выше 95) и соответствующий, как минимум, классу К2.

Экологические классы бензина (К2 – К5) предусматривают различное содержание серы в топливе. От 500 мг/кг для К2 до 10 мг/кг для К5. Чем меньше в составе бензина серы, а вместе с ней монометиланина, тем безопаснее для экологии данное топливо.

В маркировке бензина экологический класс указывается после октанового числа. Например, АИ-92-4.

Срок годности

В советское время считалось, что бензин не теряет своих свойств при хранении и его срок годности достигает 5 лет. Но это не так. При длительном хранении бензин начинает испаряться, окисляться, у него распадаются присадки, использованные для повышения октанового числа, и образуется осадок. Также могут расслаиваться фракции из-за разности плотности.

Поэтому сейчас максимальный срок хранения бензина не превышает 1 год с момента производства.

Реализация АИ-92

Многих интересует вопрос, что собой представляет тонна бензина АИ-92 в литрах? Если считать плотность 92-го равной 0,735 кг/л, то в тонне этой марки бензина будет 1360,5 литров.

Но главное, что волнует всех автолюбителей, это разница между АИ-92 и АИ-95. Есть ли она?

В сравнении с 92-м, АИ-95 позиционируется как бензин повышенного качества. Здесь больше добавок, снижающих взрывоопасность, и при производстве полностью исключен свинец. Плюс за счет добавления моющих присадок топливо обладает чистящими свойствами для мотора.

В целом, при использовании качественного топлива обоих видов, разница при обычной эксплуатации незаметна. На все же лучше ориентироваться на рекомендации производителя автомобиля.

Купить бензин оптом

Бензин – его качество, состав и свойства

Самое распространенное горючее для автомобилей и не только – бензин – топливная смесь, получаемая из нефти, имеет сложный состав, различается по множеству категорий и применяется с начала ХХ века. В настоящее время качество бензина в десятки раз улучшено в сравнении с первыми видами топлив, а производственные нормы, требования к составу регулируются условиями сразу нескольких ГОСТ и пересматриваются в соответствии с усилением экологической безопасности по спецификациям Европейского парламента и Совета. Тем не менее, автовладельцам по сей день приходится иметь дело с бензинами недостаточного качества. В обзоре обсуждаем, в чем опасность таких топливных смесей и как избежать нежелательных последствий заправки низкосортным бензином на сомнительных АЗС.

1. Состав и марки бензина
2. Как получают бензин
3. Требования к качеству бензина
4. Какие марки бензина продают на АЗС
5. Присадки в бензин
6. Всегда ли нужны присадки для повышения октанового числа
7. Где покупать качественный бензин

Состав и марки бензина

У такого вида горючего всегда сложный, многокомпонентный состав – несколько тяжёлых и лёгких фракций нефти, кислосодержащие соединения, также отличаются пропорции углеводородов, примесей. Для определения качества бензинов применяется оценка их физико-химических свойств, но в любом виде бензин производят исключительно из нефти. К слову, происхождение нефти, расположение скважины, отчасти тоже влияет на производство конечного продукта. Например, практически любой состав отечественных месторождения «грешит» увеличенной концентрацией серы. Такая особенность сырья требует дополнительной очистки фракций: присутствие серы в готовом бензине, согласно международным эко-стандартам, должно быть сведено к мизерным показателям.

Производство бензина

Получение топлива из сырой нефти – это многоступенчатый сложный технологический цикл. Пропуская непосредственно добычу и транспортировку сырья на предприятие, началом изготовления бензина, как конечного продукта, можно считать снятие проб с нефти.

Этот этап важен именно для получения информации об элементном и групповом составе, плотности нефти – присутствие в сырье различных соединений всегда непостоянно и обусловлено расположением скважин. После определения концентрации элементов, соединений, нефть направляется в производственный многоэтапный процесс очистки, перегонки, крекинга при высоких температурах, риформинга. Бензин с одним из октановых чисел получают после обработки смеси в газофракционирующей установке, где производится регулировка содержания изобутана, пропан-бутана в топливной смеси.

Требования к качеству бензина

Поскольку применение высокотоксичных, с присутствием тетраэтилсвинца этилированных бензинов запрещено в России и в большинстве стран мира, параметры качества выдвигаются и оцениваются только в отношении неэтилированных марок горючего. Характеристики химического и фракционного состава бензина, полученного в процессе многоступенчатой переработки, указаны в трех ГОСТах и одном ТУ (№0251-001-12150839-2015). К параметрам качества автомобильных, мотоциклетных бензинов выдвигаются требования с учётом октанового числа топлива:

ГОСТ 2084-77 – межгосударственный документ для стран СНГ, на территории РФ его действие распространяется только на бензин АИ-76;
ГОСТ Р 51105-97 – для марок бензина Нормаль-80 и Регуляр-92, более знакомых под обозначениями АИ-80 и АИ-92, стандарт на основе европейского EN 228-1993;
ГОСТ Р 51866-2002 – для бензинов с октановым числом 95 и 98, Премиум Евро-95 и Супер Евро-98, включая их виды, документ адаптирован по EN 228-2004.

Общие технические требования и разбивка по классам для всех составов бензинов определены в ГОСТ 32513-2013. Этим регламентом можно пользоваться при оценке новых марок бензина, например, ЭКТО-100 (Pulsar 100, Ultimate 100 или АИ-100), а также спортивных разработок 100+ с октановым числом, не менее 102 (С-102) и 105. Топливо двух последних видов рекомендуется для гоночных авто, суперкаров, гибридных моторов, такие бензины в повседневном применении пока не популярны.

Подробнее о составе бензинов с разным октановым числом, об эффективности топлива и параметрах качества относительно разных конструкций двигателей и КПП:

Какие марки бензина продают на АЗС

Самая известная и распространенная система категоризации топлива – по октановому числу. Параметр указывает на сопротивляемость бензина к детонации при определенной степени сжатия в камере сгорания. Чем выше бензин имеет октановое число, тем выше и степень сжатия, а значит, и двигатель должен работать плавнее, равномерно сжигая топливно-воздушную смесь.

Октановое число для любых бензинов определяется лабораторно, исследовательским и моторным методом, с помощью профессиональных установок, позволяющих имитировать режим поездки «город» (исследовательский метод, при небольших оборотах мотора), а также при максимальной нагрузке на двигатель (моторный метод).

В уже перечисленных ГОСТах указаны все официальные марки для бензинов с разным октановым числом. Начиная с апреля 2003 года, на российских АЗС автовладельцам доступны бензины 4 марок (согласно №34-ФЗ от 22.03.2003):

АИ-80 – он же А-76, Н-80 или бензин Нормаль-80 в тексте ГОСТ Р 51105-97;
АИ-92 – в документе указан, как Регуляр-92;
АИ-95 – в ГОСТ Р 51866-2002 этот бензин именуется, как Премиум-95, Премиум-Евро-95;
АИ-98 – согласно тому же ГОСТ это Супер-98 или Супер-Евро-98.

Кроме того, в наименовании бензинов указывается класс экологической безопасности – чем больше цифра, тем благоприятнее для окружающей среды состав продуктов отработки топливно-воздушной смеси. Полностью обозначение бензина выглядит и расшифровывается так:

Экологические классы бензинов К1, К2 и К3 в России или запрещены, К4 не производится или практически выведено из обращения, а о том, какое топливо лучше, единого мнения не существует. Но всё же решение такого непростого для мотора и финансов вопроса стоит доверить производителю. На современных авто информация от минимальном октановом числе в рекомендуемом бензине размещена на внутренней стороне люка бензобака.

Не для всех моторов самое высокое октановое число бензина будет означать наилучшую работу клапанов. Бензин рекомендуется выбирать по конструкции и мощности двигателя: высокооктановый АИ-95 не улучшит параметры ДВС со средними характеристиками, литражом, оборотами. И напротив: турбированным версиям двигателей, гибридным моделям рекомендуются виды бензинов с октановым числом от 98, включая спортивный состав топлива или искусственное увеличение параметра с помощью присадок – октан-корректоров.

Подробно о самых распространённых заблуждениях в вопросе подхода к выбору бензина:

Присадки в бензин

Спорить о том, вредны или полезны специальные добавки к бензину, совершенно необязательно, список разрешенных, а значит безопасных для автомобиля добавок можно найти в регламенте таможенного союза ТР ТС 013/2011. Согласно информации в документе, бензин уже на этапе производства не может содержать такие соединения, как железо, свинец и марганец. Это же условие разумно применить и к выбору присадок для заливки к бензину непосредственно в баке автомобиля самостоятельно.

Настороженно стоит отнестись к присутствию монометиланилинов (N-метиланилин), несмотря на то, что именно это химическое соединение является самым популярным для повышения антидетонационных свойств бензина. Октановое число такой присадки составляет 280 (по исследовательскому методу), но оптимизм автовладельцев заметно угасает при изучении негативного влияния N-метиланилина на состав бензинов. Недостаточно равномерное растворение любой такой присадки в бензине со временем приводит к образованию смолистых соединений и повышенной нагрузке, износу узлов и деталей двигателя.

Как более дружелюбные по отношению к бензинам и мотору ТР ТС 013/2011 заявляет присадки на основе трет-бутилметиловых эфиров – МТБЭ. Соединения показывают октановое число в 115-135 по исследовательскому методу, и не является токсичным, способствуя в то же время равномерности сгорания топлива, уменьшению риска коррозии.

Промышленное производство бензинов допускает ввод присадок, но смешивание разных фракций должно осуществляться контролируемо, на специальных установках, которые и позволяют добиться равномерной консистенции конечного продукта.

Всегда ли нужны присадки для повышения октанового числа

КПД и мощность мотора не улучшатся, если на АЗС покупается та марка бензина, которая соответствует характеристикам двигателя и рекомендациям производителя авто. В этом случае октан-корректоры не нужны. Их безосновательное применение может ухудшить экономичность ДВС. Вместо октаноповышающих соединений можно обратить внимание на катализаторы горения.

Если на авто установлен двигатель, работающий под АИ-95 или АИ-98, а по стечению обстоятельств залить любой из этих бензинов возможности нет, октаноповышающая присадка нужна. Без корректора нарушается работа датчика детонации, срабатывая на опережение зажигания. Это может привести в лучшем случае к снижению мощности мотора, а при неблагоприятном прогнозе к прогоранию поршней, детонации и выходу двигателя из строя.

Стоит учесть, что на рынке автомобильного топлива присутствуют нечистоплотные продавцы бензина, расценивающие предупреждения на применение нежелательных присадок, как безграничное разрешение подобных манипуляций. В итоге автовладельцы, не догадываясь о том, что заправляют бак бензином, разбавленным сторонними смесями, замечают неполадки в работе двигателя.

Где покупать качественный бензин

Рекомендуется заливать бензин только на АЗС официальных производителей, имеющих достойную репутацию и крупные сети по всей стране. Такие станции всегда готовы предоставить паспорт качества и сертификаты на любую партию топлива. Найти ближайшую проверенную заправку, даже находясь в незнакомом городе, можно на карте АЗС, участвующих в программе организации сети надёжных компаний нефтегазовой сферы: производителей, поставщиков и ритейлеров ГСМ.

Чем отличается АИ-92 от АИ-95, и лучше ли заливать АИ-98

Если маркировка бензина на заправке не говорит вам ничего, кроме его «номера», или если вы считаете, что «чем больше цифра, тем лучше бензин», пришла пора избавиться от этих заблуждений. Сегодня мы выясним, что означает число в маркировке бензина, разберемся с его качеством, а также узнаем, лучше ли станет машине, если вы будете заливать более дорогое топливо.

Что означают числа 92, 95 и 98?

Перед тем как перейти к «номерам» марок бензина, в двух словах разберемся с тем, зачем вообще существуют разные его сорта, и определим пару ключевых понятий.

Базовый принцип работы мотора прост: в цилиндр подается бензин и воздух, поршень движется вверх, примерно в момент его достижения верхней точки свеча зажигания поджигает топливную смесь, и сгорающее топливо толкает поршень вниз. В этом процессе важно, чтобы топливо начинало гореть вовремя – тогда, когда его поджигает свеча зажигания. Если же топливо вспыхивает самопроизвольно раньше времени, когда поршень еще идет вверх, это вредит мотору, разрушая его. Поэтому одна из характеристик любого бензина – это детонационная стойкость, то есть его свойство противостоять самопроизвольному воспламенению. И эта детонационная стойкость зависит от октанового числа бензина, которое указано в его маркировке: например, АИ-95 имеет октановое число 95.

Чем больше число – тем лучше бензин?

Нет, разное октановое число не значит, что 95 бензин лучше 92: они просто разные и созданы для разных моторов. Одни имеют более низкую степень сжатия, и риск возникновения детонации в них ниже. Поэтому для них подходит более низкооктановый сорт – АИ-92. В других моторах степень сжатия выше, или топливная смесь может быть больше обогащена кислородом благодаря турбине, которая попутно повышает итоговую компрессию в цилиндре, и в результате риск возникновения детонации тоже растет, поэтому таким двигателям требуется более высокооктановое топливо, чтобы ее избежать.

Так что думать, что «95 бензин лучше 92» так же логично, как считать, что «абсент лучше водки, потому что в нем 70 градусов против 40». Качество бензина его октановым числом не определяется: содержание серы, марганца, смол и других примесей устанавливается не маркой бензина, а техническим регламентом. Так что не стоит полагать, что «95 бензин чище и качественнее 92»: качество обоих соответствует современным требованиям к топливу и соответствует актуальным нормам Евро.

Более высокооктановый бензин полезнее для машины

Еще одно заблуждение, связанное с бензином – мнение о том, что чем выше октановое число, тем полезнее бензин для машины. В нем есть толика правды, но в целом привычка некоторых владельцев старых машин «побаловать их после зарплаты», залив АИ-98, лишена смысла.

Конечно на деле процессы, происходящие в двигателе, сложнее, чем просто «топливо впрыскивается, сгорает и выбрасывается», но если не углубляться в нюансы, можно выделить ключевой факт: в условиях обедненной смеси высокооктановый бензин горит несколько дольше, догорает позже заданного момента и тем самым вызывает повышение температуры в цилиндре и перегрев прилегающих деталей – в частности, клапанов. Проще говоря, если вы заливаете в машину с простеньким атмосферным мотором с низкой степенью сжатия 98 бензин и ездите в спокойном ритме, вы делаете мотору только хуже – его применение оправдано исключительно при желании «погонять», когда на высоких оборотах топливовоздушная смесь имеет оптимальный состав, и высокооктановый бензин действительно приносит пользу, выделяя больше энергии при сгорании.

А вот для моторов с высокой степенью сжатия или оснащенных турбиной логика «чем выше октановое число – тем лучше» вполне оправдана: и степень сжатия, и количество подаваемого в цилиндры воздуха в них достаточны для оптимального сгорания высокооктанового бензина, и повышение детонационной стойкости идет только на пользу. При этом понижение октанового числа наоборот, негативно отражается на работе мотора и его ресурсе: повышается вероятность детонации, которая постепенно разрушает двигатель.

Кратко выводы можно сформулировать так: машин с атмосферными моторами с низкой степенью сжатия применение 98 бензина оправдано только при очень активной езде, а в остальных случаях может даже навредить, а двигателям с высокой степенью сжатия или турбиной вреден бензин с октановым числом ниже того, что рекомендовано производителем. То есть к примеру, вазовской «семерке», чей мотор имеет степень сжатия 8,5, высокооктановый бензин особой пользы не принесет, а вот лить в 1,2 TSI с турбиной и степенью сжатия 10,5 простецкий АИ-92 точно не стоит, в то время как АИ-98 ему вовсе не повредит.

На крышке бензобака написано AKI 91, поэтому я лью АИ-92

Еще одна сложность для неопытных автовладельцев – разные методики определения октанового числа и, соответственно, различающиеся обозначения подходящего для автомобиля бензина. Проблема здесь, как правило, сводится к различию между европейской и американской системами.

Если говорить кратко, то системы маркировки топлива по октановому числу различаются: в Европе оно маркируется по исследовательскому методу, а в США, Канаде, Бразилии и некоторых других странах – по «антидетонационному индексу». Собственно, наша аббревиатура АИ как раз обозначает «автомобильный» бензин по «исследовательскому» методу. А вот AKI означает «anti-knock index», то есть тот самый «антидетонационный индекс», который является средним арифметическим между двумя результатами разных методов определения октанового числа (исследовательского и моторного), и его значение получается ниже, чем у чистого исследовательского метода. То есть, AKI 91 – это вовсе не то же самое, что АИ-92.

Примерное соответствие нашего АИ и зарубежного AKI такое: AKI 87 – это АИ-92, AKI 91 – это АИ-95, а AKI 93 – это уже АИ-98. Так что, покупая подержанную машину, обратите внимание на то, что написано на крышке бензобака и в инструкции по эксплуатации, чтобы не ошибиться в выборе топлива.

«Фирменное» топливо лучше «обычного»?

Ну и, пожалуй, последний вопрос связан с тем, стоит ли переплачивать за «фирменный» бензин на крупных заправках. Здесь стоит понимать, чем обусловлено повышение цены: это тоже не абстрактное «повышение качества», а прежде всего добавление моющих присадок. Присадки эти влияют не на качество работы бензина в двигателе, а на его условную «чистоту для мотора», предотвращая образование отложений в топливной системе. Но учитывая, что бензин и сам по себе довольно чист и является отличным растворителем, эти условные отложения не забьют топливную систему за месяц или год. Так что использование фирменных бензинов с моющими присадками имеет смысл, но совершенно не обязательно и не дает сиюминутного эффекта, обладая профилактическим действием.

Что означают буквы АИ в названии бензина? | Об автомобилях | Авто

Сорта бензина маркируются по-разному. Раньше были распространены топлива под названием А-55, А-72, А-76, А-80 и т. д. С начала 90-х годов прошлого века их место заняли другие сорта, обозначающиеся аббревиатурами: АИ-91, АИ-92, АИ-93, АИ-95, АИ-98. И если цифры в этих кодах соответствуют октановому числу топлива, то буквы определяют сорт бензина, его предназначение и тип сертификации.

Бензин для грузовиков

Октановое число характеризует детонационную стойкость бензина, от которой зависит способность топлива сопротивляться детонациям на пиковых нагрузках при работе двигателя. Однако октановое число — это не стандартная величина, а относительная. Она определяется различными методами, в зависимости от которых меняется и само октановое число.

Первый способ принято называть моторным.

Для определения октанового числа в этом случае используется специальные одноцилиндровые лабораторные установки УИТ-65 или УИТ-85 с изменяемой степенью сжатия в камере сгорания.

Мотор раскручивают до 900 оборотов на исследуемом топливе при температуре всасываемой смеси 149 гр. Цельсия и с переменным углом опережения зажигания. Этот характер работы мотора больше похож на специфику эксплуатации грузовых машин. Нагрузка всегда высока, но обороты мотора изменяются несильно. Примерно так же мотор работает, когда машина идет с грузом в гору при частичном дроссельном ускорении. До 80-х годов прошлого века бензины разрабатывались в основном для грузовиков, и октановое число определялось моторным способом. Такие сорта бензина имели в названии литеру А, то есть «автомобильный» (А-72, А-76, А-80).

Бензин для легковых машин

С развитием легкового транспорта понадобились сорта бензина для небольших малолитражных моторов. Работали они с меньшей загрузкой, но в гораздо большем диапазоне оборотов. В СССР был разработан новый стандарт испытаний топлива, имитирующий функционирование мотора при малых нагрузках и при частой смене ступеней коробки передач. То есть имитировались режимы езды на легковом автомобиле.

Этот метод определения октанового числа называют исследовательским. Моторная одноцилиндровая установка с переменной степенью сжатия раскручивает коленчатый вал до 600 об/мин при температуре всасываемого воздуха в 52 гр. Цельсия и угле опережения зажигания 13 гр. Тем самым воспроизводятся малые и средние нагрузки.

В государственном стандарте для сортов топлива, разработанных специально для использования на легковых машинах, к букве «А» (автомобильный) добавилась еще одна литера «И», которая указывает на исследовательский метод определения октанового числа (ОЧ).

Тем самым АИ-92 расшифровывается как автомобильный бензин с ОЧ 92, определенный по исследовательскому методу.

Между тем код АИ далеко не единственный. Существуют и иные маркировки бензина.

Сорта российских авиационных бензинов маркируются по ГОСТ 1012-72 как Б-91/115 и Б-95/130, где Б — бензин, а цифры — это октановые числа при обедненной и обогащенной смесях.

В нефтяной промышленности применяются также технологические бензины БР-1 и БР-2, где БР — это бензин-растворитель.

Искусственный интеллект в нефти и газе — сравнение приложений 5 нефтяных гигантов

Нефть остается одним из наиболее ценных товаров в энергетическом секторе. По оценкам, общий объем инвестиций в энергетику в 2016 году оценивается примерно в 1,7 триллиона долларов, что составляет 2,2 процента мирового ВВП. Однако, поскольку сохраняется озабоченность по поводу воздействия производства и потребления энергии на окружающую среду, нефтегазовые компании активно ищут инновационные подходы к достижению своих бизнес-целей при одновременном снижении воздействия на окружающую среду.

Сегодня ИИ помогает нефтегазовой отрасли наметить курс на будущее. Поскольку ни один из предыдущих источников не давал подробного анализа влияния ИИ на ведущие нефтегазовые компании, мы представили исследование на этой неделе, чтобы помочь ответить на вопросы, которые задают лидеры нефтегазовой отрасли:

Какие типы приложений AI в настоящее время используются ведущими нефтегазовыми компаниями, такими как ExxonMobil и Shell?
Какие (если таковые имеются) результаты были получены от приложений ИИ, внедренных ведущими компаниями нефтегазовой отрасли?
Есть ли общие тенденции в их инновационной деятельности — и как эти тенденции могут повлиять на будущее нефтегазовой отрасли?

В этой статье дается всесторонний взгляд на приложения ИИ, применяемые пятью ведущими нефтегазовыми компаниями.Наш рейтинг компаний основан на рейтинге крупнейших публичных компаний мира Forbes Global 2000 за 2017 год.

На основе фактов и цифр мы стремимся предоставить актуальную информацию для руководителей бизнеса и профессионалов, заинтересованных в том, как искусственный интеллект влияет на нефтяную промышленность.

Прежде чем приступить к изучению приложений, мы представим общие закономерности, которые возникли в результате наших исследований в этой отрасли.

Искусственный интеллект в нефти и газе — предварительные выводы

Наиболее популярными приложениями ИИ от пяти ведущих лидеров отрасли в настоящее время являются:

Интеллектуальные роботы — Роботы, разработанные с использованием возможностей искусственного интеллекта для разведки и добычи углеводородов, для повышения производительности и рентабельности при одновременном снижении рабочих рисков (см. ExxonMobil и Total ниже)
Виртуальные помощники — платформа онлайн-чата, которая помогает клиентам ориентироваться в базах данных продуктов и процессах в целом запросы на естественном языке (см. Royal Dutch Shell ниже)
В полной статье ниже мы рассмотрим приложения ИИ каждой компании в отдельности.Мы начнем с ExxonMobil, компании, занявшей первое место в этой отрасли на основе рейтинга крупнейших публичных компаний мира Forbes Global 2000 за 2017 год.
ExxonMobil
В рамках продолжающихся совместных усилий примерно с 80 университетами в США и за рубежом, в декабре 2016 года ExxonMobil объявила о сотрудничестве с Массачусетским технологическим институтом над созданием роботов с искусственным интеллектом для исследования океана. Брайан Уильямс, профессор Массачусетского технологического института и разработчик программного обеспечения ИИ, которое помогло создать марсоход NASA Mars Curiosity, является ключевым членом команды проекта.
Хотя бизнес-преимущества использования ИИ при исследовании морских глубин могут быть не сразу очевидны, компания стремится применить ИИ для повышения своих возможностей обнаружения естественных просачиваний. Естественные просачивания происходят, когда нефть выходит из породы, обнаруженной на дне океана. По оценкам, 60 процентов нефти под земной поверхностью в Северной Америке связано с естественными просачиваниями. Роботы, способные перемещаться по этим океаническим регионам и обнаруживать утечки нефти, могут способствовать защите экосистемы и служить индикаторами надежных энергетических ресурсов.Пока неясно, когда именно ExxonMobil, исследуя океан, будет использовать роботов искусственного интеллекта.
Визуальное изображение просачиваний натуральной нефти (источник)
Как член-основатель Энергетической инициативы Массачусетского технологического института ExxonMobil выделила 25 миллионов долларов в течение 5 лет на поддержку исследований в области энергетики, проводимых преподавателями и сотрудниками Массачусетского технологического института. Хотя компания не опубликовала общую сумму, инвестированную в ее 80 университетских совместных проектов, мы можем получить некоторое представление о следующих опубликованных цифрах:
Принстонский университет: 5 миллионов долларов за 5 лет
Техасский университет в Остине: 15 миллионов долларов
«Наша цель состоит в том, чтобы эти подводные аппараты воплощали в себе рассуждения ученых о том, что их программирует.Вы хотите, чтобы исследователь занимался наукой без ученого. Они должны уметь анализировать данные, защищаться от опасности и находить новые решения в новых ситуациях, выходящие за рамки базового программирования миссии. Им нужен здравый смысл и способность учиться на своих ошибках ». — Профессор Брайан Уильямс, Массачусетский технологический институт
Сотрудничество ExxonMobil в области робототехники с Массачусетским технологическим институтом (источник)
Благодаря партнерству с MIT Energy Initiative и связанным с этим усилиям, ExxonMobil сделала энергоэффективность и исследование новых источников энергии одним из основных приоритетов своего бизнеса.Согласно годовому отчету за 2016 год, с 2000 года компания инвестировала около 7 миллиардов долларов в НИОКР и «внедрение технологий сокращения выбросов». Компания не перечисляет ассигнования на эти технологии, а подробности об ИИ не публиковались.
Royal Dutch Shell
В августе 2015 года Shell объявила, что станет первой компанией в секторе смазочных материалов, которая запустит AI-помощник для клиентов (аномалия с точки зрения применения искусственного интеллекта в нефти и газе).Обычно клиенты, ищущие смазочные материалы и сопутствующие товары, должны перемещаться по большой базе данных, чтобы найти идеальные продукты, которые они ищут. Shell стремится использовать свои аватары Эмма и Итан, чтобы помочь клиентам находить продукты, используя естественный язык.
Shell Virtual Assistant работает через платформу онлайн-чата на веб-сайте компании. Примеры информации, которую может предоставить система, включают, где смазочные материалы доступны для покупки, диапазон доступных размеров упаковки и общую информацию о технических свойствах конкретных продуктов.
Для обеспечения контекста компания заявляет, что ее виртуальный помощник Shell:
Обрабатывает более 100 000 листов данных для 3000 продуктов
Предоставляет информацию о 18 000 упаковок различных размеров
Понимает 16 500 физических характеристик смазочных материалов
Соответствует продуктам Shell 10 000 конкурентоспособные продукты
Shell Virtual Assistant в настоящее время доступен только в США и Великобритании, но также дополняет четыре других сервиса Shell, включая Shell LubeMatch, который, как сообщается, ежегодно предоставляет «более двух миллионов рекомендаций по продуктам для клиентов Shell» и доступен в 138 странах в 21 языков.
Инфографика, представляющая заявления о виртуальном помощнике Shell — с веб-сайта Shell
Мы смогли получить доступ к виртуальному помощнику на веб-сайте компании. В примечании для пользователей, размещенном над платформой, Shell заявляет, что виртуальный помощник все еще находится в пилотном режиме и что предпринимаются усилия по повышению уровня знаний виртуальных помощников и мониторингу их эффективности.
В Emerj мы все более настороженно относимся к усилиям «чат-ботов» и «виртуальных помощников», которые представляют инновационную историю без существенного бизнес-приложения.В настоящее время трудно оценить истинную ценность Shell Virtual Assistant для бизнеса, но мы склонны высказывать осторожность и призываем наших бизнес-читателей делать то же самое (мы собрали серию чат-ботов, которые действительно появляются чтобы повысить ценность бизнеса сегодня, и мы освещаем их в нашей статье «7 сценариев использования чат-ботов»).
Любой компании надлежит представить в прессе захватывающий и инновационный фронт, а чат-боты кажутся «низко висящим фруктом» для предполагаемых приложений ИИ.Это ни в коем случае не является предупреждением, которое мы специально заявляем для Shell — все технологические инициативы, связанные с прессой, служат цели формирования представлений о компании (что касается каждой отрасли). Мы делаем все возможное, чтобы добиться реальной рентабельности инвестиций в приложения ИИ, и советуем нашим читателям относиться к приложениям и пресс-релизам со скептицизмом, учитывая мотивы компаний, стоящих за ними (которые не должны быть злонамеренными, чтобы вводить в заблуждение и ложно оптимистичный).
Подобно Shell LubeMatch, компания также стремится расширить услугу на другие страны и языки.
Затраты Shell на исследования и разработки в 2016 году составили 1,014 миллиарда долларов. Хотя подробности об ИИ не сообщаются, согласно его Руководству инвестора, приоритеты НИОКР сосредоточены на «повышении эффективности его продуктов, процессов и операций», а также уделяется внимание разработке технологий, поддерживающих низкоуглеродную энергию.
Инновация Shell в сотрудничестве с Subsea 7 создала автономную инспекционную машину
, которая утверждает, что обеспечивает более безопасные и качественные проверки — при значительной экономии средств.
В будущем компания, как сообщается, стремится интегрировать ИИ и автоматизацию на своих объектах.Shell предполагает, что автоматизированные роботы смогут взять на себя рутинные задачи по наблюдению и сбору данных, которые в настоящее время проводят сотрудники-люди. Сообщается, что компания интегрировала виртуального помощника по имени Амелия в свою бизнес-модель, чтобы более эффективно отвечать на запросы поставщиков относительно выставления счетов.
Shell считает, что будущее искусственного интеллекта в ее отрасли приведет к значительному увеличению числа беспилотных и автоматизированных объектов.
China Petroleum and Chemical Corp.(Sinopec)
Sinopec намекнула на роль ИИ в продвижении инноваций в нефтегазовой отрасли. Компания может похвастаться долгосрочным планом по развертыванию строительства 10 интеллектуальных станций с целью снижения эксплуатационных расходов на 20 процентов.
Что касается производства, Huawei (китайская телекоммуникационная компания) в апреле 2017 года объявила о совместных усилиях с участием Sinopec по разработке того, что называется «интеллектуальной производственной платформой».
Описание платформы выделяет ИИ как одну из 8 основных возможностей платформы, которая направлена на предоставление централизованного метода управления данными и поддержку интеграции данных между несколькими приложениями, используемыми для управления производственными операциями.
AI будет служить для установления правил и моделей, которые будут информировать о том, как интерпретируются данные, и предложат возможности для выявления ценных идей для улучшения работы фабрики. Huawei не указала сроки, когда, как ожидается, Sinopec полностью внедрит платформу.
Всего
Разведка углеводородов, способность картировать и идентифицировать залежи нефти и природного газа под земной поверхностью, является растущей областью внимания в нефтегазовой отрасли.Однако в этой области необходимы более инновационные и экологически безопасные методы повышения эффективности и результативности. Условия окружающей среды становятся все более сложными для рабочих, занимающихся разведкой углеводородов, поэтому технология, способная справиться с задачей, сохраняя при этом оптимальную функциональность, весьма желательна.
Стремясь создать так называемых «первых автономных наземных роботов, способных работать на нефтегазовых объектах», Total в декабре 2013 года объявила о проведении международного конкурса.Задача Total ARGOS (Автономный робот для газовых и нефтяных площадок) была сужена до пяти команд из Европы, Азии и Южной Америки, которым было предоставлено максимум три года на доработку своих прототипов. Для каждой из 5 команд Total предоставила максимум 600 000 евро (приблизительно 707 376 долларов США) на поддержку исследований и разработки и один приз в размере 500 000 евро (приблизительно 589 522,50 доллара США) для робота-победителя.
ИИ был ключевым компонентом работы робота. Total ожидала, что конкуренты обеспечат возможность их роботов предоставлять отчеты, содержащие сбор данных в реальном времени, относящихся к точкам инспекции (местоположениям, где проводится разведка), и анализу эффективности интересующих местоположений.
Всего установленных ключевых целей для робота ARGOS:
Возможность проводить проверки днем или ночью, которые в настоящее время выполняются людьми.
Способность обнаруживать ненормальную работу оборудования и вмешиваться в аварийную ситуацию. Примеры могут включать простые неисправности оборудования или ситуации с более высоким риском, такие как утечки газа.
В мае 2017 года Total выбрала АРГОНАВТЫ, разработанные командой из Австрии и Германии, в качестве своего победителя.Total сохраняет за собой исключительные интеллектуальные права на технологию, лежащую в основе робота ARGONAUTS, в течение пяти лет. Никаких дополнительных объявлений о том, когда компания начнет внедрять АРГОНАВТ, не поступало.
В сегменте «Разведка и добыча» Total сообщает, что более половины ассигнований на НИОКР сосредоточены на улучшении возможностей геологоразведки; особо упоминаются углеводороды и робототехника. Затраты на инновации и НИОКР в нефтегазовой сфере в 2016 году составили 689 млн долларов США.
(Читатели, интересующиеся робототехникой и транспортными средствами для тяжелой промышленности, могут захотеть послушать наше интервью с доктором Сэмом Хератом, посвященное тяжелой промышленности, о нашем подкасте «ИИ в промышленности».)
Газпром
В июне В 2017 году «Газпром» и «Яндекс» (ведущая интернет-компания России) заключили соглашение о сотрудничестве для реализации новых проектов в нефтегазовой отрасли. Обе компании планируют использовать ИИ и машинное обучение для реализации своих перспективных инициатив.
В частности, ожидается, что сотрудничество будет сосредоточено на:
Бурение и заканчивание скважин
Моделирование стратегий нефтепереработки
Оптимизация других технологических процессов
Сообщается, что соглашение о сотрудничестве обеспечивает гибкость для независимого исследования технологий, используемых в настоящее время в нефтегазовая промышленность и совместная разработка и применение проектов в НИОКР. Обмен данными и техническая поддержка для обучения сотрудников также являются потенциальными интересами.
«В настоящее время нефтегазовая промышленность является одной из самых захватывающих отраслей, поскольку она включает в себя огромные объемы данных , и любые простые решения для оптимизации производственных процессов и бизнес-процессов уже давно реализованы. Эта комбинация, вместе со значительным оборотом и высоким уровнем технологического развития, создает хорошие возможности для обеспечения значительного эффекта от внедрения решений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта, и мы надеемся на продуктивное партнерство в долгосрочный. — Александр Хайтин, главный операционный директор, Yandex Data Factory
Время покажет, как конкретно «Газпром» и Яндекс будут использовать искусственный интеллект и машинное обучение в своих различных инициативах, поскольку конкретных аспектов реализации пока не сообщается.
План технологического развития «Газпрома», похоже, глубоко основан на стратегическом партнерстве. Фактически, компания утверждает, что она проявляет активный подход к выявлению инновационных возможностей для сотрудничества, которые соответствуют ее стратегическим приоритетам.
Инновации, безусловно, были характерной чертой «Газпрома» в СМИ, однако в настоящее время наше исследование не дает убедительных доказательств каких-либо приложений ИИ, которые в настоящее время разрабатываются или продемонстрировали некоторые предварительные результаты.
Заключение
Лидеры нефтегазовой отрасли интегрируют ИИ во многих областях. Сокращение выбросов углекислого газа, глубоководная разведка углеводородов и реализация инновационных, устойчивых энергетических стратегий определяют темпы эволюции в этой области.
Мы подозреваем, что компании, которые мы исследовали для этой статьи, также внедряют множество приложений ИИ для бизнес-аналитики, но эти технологии реже упоминаются в прессе (захватывающие роботы и благородные экологические усилия лучше PR для нефтяных гигантов, чем прогнозная аналитика для топлива урожайности, например). Тем не менее, мы считаем, что перечисленные выше приложения должны дать бизнес-лидерам четкое представление о текущих инициативах в области искусственного интеллекта среди крупнейших игроков нефтяной отрасли.
В 2016 году глобальные инвестиции в энергетику по секторам приняли интересный поворот. Впервые электроэнергетика опередила нефтегазовый сектор. Однако на нефтегазовый сектор по-прежнему приходится две пятых мировых инвестиций в энергоснабжение.
Роботы с искусственным интеллектом представляют собой многообещающую область интересов, особенно в плане снижения риска воздействия опасных условий труда для многих сотрудников. Несмотря на то, что в последние годы в США наблюдается тенденция к снижению количества травм или смертельных случаев на производстве, связанных с производством, усилия по улучшению условий труда сотрудников являются разумным вложением средств.Мы прогнозируем, что повышение маневренности роботов в любой области (розничная торговля, сельское хозяйство, производство и т. Д.), Скорее всего, коснется роботов, выполняющих опасные работы, например, в нефтегазовой сфере, а также в пожарных / спасательных службах. В ближайшие годы мы будем следить за развитием робототехники и продолжать обновлять наши списки поставщиков инновационной робототехники.
Среди нефтегазовых компаний (которые обычно не считаются новаторами в области ИИ) мы можем ожидать, что лидеры отрасли будут первыми его внедрить. Для реализации надежных инициатив в области искусственного интеллекта (особенно для сложных программ робототехники) необходимы большие бюджеты и существующие технические таланты, и лишь у немногих компаний на Земле есть карманы столь же глубокие, как у крупных нефтяных гигантов.Мы подозреваем, что относительно небольшие нефтегазовые компании в основном будут следовать за ИИ-лидерством гигантов, чтобы в настоящее время управлять бензиновым миром.
Изображение заголовка предоставлено: Wikipedia Commons
Топливо для искусственного интеллекта и цифровой трансформации
Depositphotos улучшено CogWorld
Валюта завтрашнего дня — это не то, что вы думаете: это не наличные деньги, драгоценные металлы, земля или даже криптовалюта — это данные.В самом ближайшем будущем каждая компания в мире будет покупать или продавать данные, поскольку этот корпоративный актив продолжает расти.
Но недостаточно иметь доступ к огромным объемам данных, их нужно понимать и использовать.
ИИ обещает, что знания, полученные в результате применения аналитики к огромному количеству данных, доступных сегодня, улучшат любой процесс принятия решений за счет дополнительных интеллектуальных возможностей, помогая нам получать более быстрые и эффективные результаты — Microsoft
Недавно я разговаривал с коллегой о растущем значении данных для бизнеса и выразил мнение, что компании, которые не собирают и не используют данные, могут столкнуться с непреодолимыми препятствиями для участия в гонке за инновациями и конкурентоспособностью.
Это может показаться суровым взглядом, но без доступа к сверхактуальным данным для принятия решений компании быстро станут изолированными и разобщенными.
Системы искусственного интеллекта
могут получать доступ к большим наборам данных и анализировать их, поэтому, если компании хотят воспользоваться огромным объемом данных в качестве топлива для цифровой трансформации, им понадобится искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы помочь эффективно преобразовать данные, чтобы они могли предоставлять опыт, которого люди никогда не видели и не представляли.
Дилемма данных
Почти каждый покупатель, с которым я встречаюсь в наши дни, сосредоточен на двух основных вопросах:
Как использовать возможности данных для принятия более эффективных решений и решений на основе данных?
Что нам нужно сделать, чтобы создать в нашей организации возможности для науки о данных и искусственного интеллекта?
Недавнее исследование подчеркивает важность данных для чистой прибыли компании, поэтому неудивительно, что компании стремятся сделать свои данные актуальными.Рассмотрим это:
Сделав доступными на 10% больше данных , типичная компания из списка Fortune 1000 получит увеличение чистой прибыли на 65 миллионов долларов.
Опрос руководителей ABig Data, проведенный New Vantage Partners, показал, что 85% предприятий хотят работать с данными, но только 37% добились успеха.
В настоящее время анализируется лишь малая часть доступных данных, так что ИИ действительно может здесь помочь.
The Fuel that Runs Business
Если данные — это валюта завтрашнего дня, почему нам не удастся их использовать более успешно?
Несколько лет назад бизнес рассматривал свои данные как выхлопную часть многих бизнес-процессов или транзакций.Его ценность считалась несколько ограниченной.
Сегодня данные — это не продукт или побочный продукт, а топливо, которым управляет наш бизнес.
AI может удвоить годовые темпы экономического роста к 2035 году и повысить производительность труда на 40 процентов — Accenture
Данные улучшают качество обслуживания клиентов, а аналитика, машинное обучение и искусственный интеллект, работающие на передовых аппаратных платформах, позволяют компаниям рассматривать данные как стратегический инструмент, а не конечный продукт.Несколько примеров включают гиперперсонализацию розничной торговли, датчики местоположения, которые помогают компаниям направлять грузы для большей эффективности, более точное и эффективное обнаружение мошенничества, и даже носимые технологии, которые предоставляют подробную информацию о том, как рабочие перемещаются, поднимаются или их местонахождение. уменьшить травмы и повысить безопасность. И это только начало. Усовершенствованные алгоритмы анализируют генетическую информацию, чтобы помочь обнаружить болезнь раньше, чем когда-либо, и спасти жизни.
Анализ всех данных
Итак, если мы все видим невероятные преимущества или потенциал, остается вопрос: почему компании не используют эту грубую силу? Я считаю, что это потому, что многие компании пытаются преодолеть несколько серьезных препятствий, в том числе:
Ресурсы — Сегодня в Америке ужасно не хватает опыта, чтобы разобраться в данных, поскольку мы справляемся с мировой нехваткой специалистов по данным.В то же время среди профессионалов в области обработки данных отсутствует разнообразие, которое может еще больше исказить результаты из-за непреднамеренных гендерных или культурных предубеждений, которые могут быть включены в анализ.
Агрегация данных — У нас есть данные, поступающие из широкого спектра источников, таких как мобильные устройства, Интернет, розничная торговля, Интернет вещей и другие. Агрегирование данных из разрозненных источников сложно, но дает более полную картину тенденций и помогает улучшить процесс принятия решений.
Ложь данных — Я имею в виду, что в каждом наборе данных есть недостающие, ошибочные и вводящие в заблуждение данные.Мы должны обучить специалистов по обработке данных выявлять или отфильтровывать лживые и ошибочные данные, и нам нужно использовать более эффективные подходы к заполнению пробелов, чтобы повысить точность результатов.
Очистка данных — Как я уже упоминал в прошлый раз, сегодня специалисты по обработке данных большую часть времени тратят на очистку данных, чтобы сделать их доступными, но эту роль можно было бы передать ИИ. машины. Этот процесс очистки данных критически важен, потому что анализ необработанных данных оставит вам понимание, которое, попросту говоря, неверно.
Истина ищущие — Самое важное, что нам нужно сделать, — это перестать говорить о науке о данных, как будто она ведет к истине. Наука о данных не приводит к истине. Наука о данных приводит к вероятности того, что что-то правильно. Это тонкий, но важный нюанс.
Грамотность данных — это основной бизнес-навык
Насколько близко мы приближаемся к тому, чтобы использовать запасы топлива данных в нашей организации?
91% процентов организаций еще не достигли «трансформационного» уровня зрелости в данных и аналитике — Gartner
Преобразование данных в ценность для бизнеса сложнее, чем думали многие компании, требуя более глубоких ресурсов, большего опыта и более тяжелой работы, чем ожидалось, но если вы не планируете покупать билет в один конец на необитаемый остров, потратите время. необходимо для выживания в будущем.
Я считаю, что для достижения трансформационного уровня потребуются навыки информационной грамотности, пронизывающие организацию сверху донизу, а также искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы разобраться в наших растущих наборах данных. И точно так же, как нам нужны усовершенствованные навыки современных механиков для управления современными высоко цифровыми автомобилями, корпорациям необходимо начать создавать возможности обработки данных, чтобы зажечь свое топливо данных и ускорить трансформацию.
6 способов, которыми искусственный интеллект преобразует нефтегазовую промышленность
Можно сказать, что каждая отрасль может извлечь выгоду из искусственного интеллекта, и, хотя это может быть правдой, нефтегазовая отрасль может выиграть больше всего.Нефть и газ — одна из самых прибыльных отраслей, но и одна из самых опасных. Искусственный интеллект оптимизирует бизнес-операции, производительность и безопасность. Вот шесть способов, которыми ИИ решает различные задачи нефтегазовой отрасли.
Одна из проблем нефтегазовой отрасли — выявление неправильной резьбы в трубопроводах или дефектов в механизмах, подверженных ошибкам. Дефекты, обнаруженные в конце производственной линии из-за проблем, связанных с добычей, стоят заводских и бюджетных ресурсов.Например, если неисправный нефтепровод или оборудование будет запущено в производство, это может привести к серьезным повреждениям. Эти потери сравнительно намного выше, чем стоимость внедрения ИИ.
Развертывание системы, основанной на компьютерном зрении, может проверить качество продукции и обеспечить глубокое понимание дефектов в аналитике. Решения для обнаружения дефектов на основе искусственного интеллекта экономичны и чрезвычайно экономичны по сравнению с преобладающими процессами.

Нефтегазовые заводы работают в чрезвычайно критических условиях, и риск травм намного выше, чем в традиционных производственных условиях.Сотрудники маслозаводов работают при разных температурах, иногда подвергаются воздействию токсичных паров и должны знать о многих движущихся механизмах. Несоблюдение надлежащих протоколов безопасности может привести к травмам и финансовым штрафам. Один из таких инцидентов произошел на нефтеперерабатывающем заводе Tesoro Martinez в Калифорнии, где в результате разлива серной кислоты два сотрудника сгорели. Описывая инцидент, официальные лица Tesoro заявили, что этого можно было бы предотвратить, если бы сотрудники соблюдали надлежащие стандарты безопасности.
Компании обязаны соблюдать установленные законом стандарты безопасности.Несоблюдение этих стандартов влечет за собой огромные штрафы. Несмотря на то, что существует масса данных для отслеживания проблем безопасности, это все еще в значительной степени ручные процессы, такие как ручной мониторинг каналов с камер или физических проверок безопасности, чтобы убедиться, что меры эффективны. Текущие решения гарантируют, что сотрудники носят средства индивидуальной защиты (СИЗ) только при входе на предприятие, а не в течение рабочего дня.
Решение компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта может контролировать рабочее место, чтобы гарантировать, что рабочие соблюдают правила техники безопасности без каких-либо отклонений.Данные камеры передаются в алгоритм ИИ, который затем анализируется для отправки предупреждений и упреждающих рекомендаций. Решения AI могут предупреждать руководство даже о самых незначительных отклонениях от нормативных требований.

Ежегодные затраты на коррозию в нефтегазодобывающей отрасли оцениваются в 1,372 миллиарда долларов ».
— Международный журнал промышленной химии, Springer
Нефть или газ, добытые с помощью нефтяных вышек, хранятся в центральном хранилище, а затем распределяются по трубопроводам.Из-за различных температур и условий окружающей среды компоненты нефти и газа часто подвергаются разрушению и коррозии. Коррозия может вызвать деформацию компонента, что приведет к потускнению резьбы или может ослабить сам трубопровод. Если не решить эту проблему, это может привести к катастрофическим повреждениям и остановке всего производственного процесса. Это одна из самых серьезных проблем в отрасли, и компании нанимают инженеров по коррозии для контроля и управления состоянием компонентов, чтобы избежать коррозии.
Рассмотрим инцидент в Макондо, также известный как разлив нефти BP. 20 апреля 2010 года было разлито 4,9 миллиона баррелей нефти, а правительство США потратило 850 миллионов долларов на ликвидацию последствий. Это считалось одним из крупнейших инцидентов в нефтегазовой сфере. В отчетах постаналитического исследования говорилось, что неправильная работа по техническому обслуживанию была одной из основных причин инцидента. Часть требований к техническому обслуживанию включала проверку состояния оборудования. Также выяснилось, что аварийная система отключена и не работает.
Решения
AI могут предотвратить подобные инциденты. Технологии искусственного интеллекта и Интернета вещей могут обнаруживать признаки коррозии путем анализа различных параметров с использованием графов знаний и интеллектуального анализа для приблизительного определения вероятности возникновения коррозии и оповещения операторов трубопроводов. Таким образом, компании могут активно справляться с рисками коррозии и, кроме того, на основе анализа графов знаний изучать различные простои оборудования и прогнозировать время для проведения работ по техническому обслуживанию.Таким образом, компании планируют и корректируют время простоя.

Нефтегазовые компании имеют дело с большим количеством данных, поступающих из производственных процессов, но из-за отсутствия надлежащих аналитических инструментов они не могут извлечь выгоду из массивных данных, хранящихся в хранилищах данных. Компании могут нанимать инженеров по обработке данных для ручного анализа данных с целью получения информации, но это ограниченный вариант по времени и стоимости, кроме того, никакое количество инженеров по обработке данных не может получить все данные, полученные за один рабочий день.
Приложения искусственного интеллекта на основе больших данных черпают интеллект и смысл из множества операционных данных. Искусственный интеллект можно использовать для сбора информации в сегменты и выявления закономерностей или несоответствий, чтобы делать прогнозы на основе больших наборов данных.
Алгоритмы
AI изучают различные потоки данных от различных датчиков и оборудования различных заводов или целые данные геонаук и извлекают аналитические данные в реальном времени для создания интеллектуальных предложений на основе бизнес-потребностей.Такое глубокое понимание позволяет геофизикам лучше видеть общие процессы и операции, тем самым позволяя им принимать более обоснованные стратегические решения. Это приводит к повышению эффективности операций, снижению затрат и даже снижает риск отказа.
Полевые операторы получают выгоду от чат-ботов и виртуальных агентов, а добавление голосового компонента позволяет операторам брать с собой чат-ботов в поле. Ниже приводится список вариантов использования голосовых помощников для полевых работников.
Операторам необходимо держать руки свободными, поскольку они часто переходят с одного места на другое. Чат-боты с поддержкой голоса могут помогать операторам с вопросами и отчетами о состоянии с помощью голосовых команд без помощи рук.
Чат-боты являются отличным источником информации и извлекают данные в реальном времени, обрабатывают такие задачи, как обращение за помощью, и могут предоставлять соответствующие инструкции из внутренней базы знаний.
Поддержка интеллектуального чат-бота создает центральное место для хранения исторических данных.Ускорьте работу новых сотрудников с помощью чат-бота. По сравнению с другими отраслями, переход сотрудников в нефтегазовую отрасль является самой большой проблемой для компании.
Во всех вышеперечисленных случаях операторы могут получить дополнительную помощь в принятии решений и получить доступ в режиме реального времени к критически важным данным. Операторы, столкнувшиеся с отказом машины, могут спросить чат-бота, как это исправить, или задать любой другой вопрос.
Поскольку энергетический сектор США продолжает расти, Управление энергетической информации США (EIA) прогнозирует, что внутренняя добыча сырой нефти в США превысит 11 миллионов баррелей в день к 2050 году.
Это ясно указывает на необходимость увеличения геологоразведочных работ. Хотя эта политика и цель дают мощный импульс развитию отрасли, критический фактор продолжает вызывать беспокойство в отрасли, поскольку процесс разведки нефти и газа очень дорог и трудоемок. Разведка углеводородов важна для получения полной картины того, что находится на поверхности земли. Традиционный процесс разведочной геофизики неточен и очень дорогостоящий.
Чтобы упростить этот процесс и собрать точные данные, использование автономных роботов на базе искусственного интеллекта для исследований — отличное решение.Ведущие нефтегазовые компании используют дроны для сбора сейсмических изображений, в то время как алгоритмы обработки изображений извлекают информацию. На основе этого анализа проводятся исследования. Этот процесс сводит к минимуму человеческий риск и обеспечивает точность данных.

4 способа, которыми искусственный интеллект разрушает нефтегазовую промышленность
Бесчисленные статьи в Интернете ставят вопрос о том, станет ли искусственный интеллект (ИИ) следующей революцией для многих отраслей, включая нефтегазовую, но спекуляции остались в прошлом — многообещающий потенциал ИИ реализуется сейчас, и нефть и Газовые компании могут получить широкий спектр выгод от использования этих новых технологий.
Не верите? По оценкам Markets and Markets, стоимость ИИ в нефтегазовой отрасли вырастет до 2,85 миллиарда долларов к 2022 году благодаря цифровизации и внедрению технологий ИИ. И все же, по сравнению с другими отраслями, нефтегазовый сектор особенно медленно внедряет технологии искусственного интеллекта.
Это означает, что здесь есть огромные возможности для роста, если руководители нефтегазовой отрасли выделяют средства и таланты, необходимые для внедрения ИИ в повседневные операции своей компании.Давайте пропустим шумиху и рассмотрим четыре способа, которыми ИИ подрывает отрасль.

1. Минимизация незапланированных простоев, максимизация добычи нефти и газа
Конечно, офшорные нефтегазовые компании стремятся максимизировать добычу. Однако, по данным McKinsey & Company, шельфовые платформы работают только на 77% от максимального производственного потенциала — это дефицит в размере около 10 миллионов баррелей в день или 200 миллиардов долларов годового дохода .Будь то недостаток опыта в повседневных процессах или катастрофические отказы активов на морской буровой установке, это тяжелая пилюля для любого руководителя нефтегазовой отрасли, особенно когда морская добыча жизненно важна для удовлетворения растущих мировых потребностей в энергии. Если
Давайте рассмотрим сценарий катастрофического отказа актива. Скажем, верхний привод на вашей морской буровой вышке выходит из строя, в результате чего вся операция бурения останавливается до тех пор, пока она не будет отремонтирована. Если вы используете высокопроизводительную морскую буровую установку, всего два дня простоя обойдутся вам в 2 миллиона долларов, или почти в 8 долларов.5 миллионов, если на ремонт уйдет целая неделя (с учетом затрат на рабочую силу и стоимости новых деталей). Как мы уже сказали, катастрофически. Даже самые блестящие специалисты в области данных не могут точно предсказать будущее, в отличие от решения для профилактического обслуживания на основе искусственного интеллекта.
Если вы не знакомы, профилактическое обслуживание на основе искусственного интеллекта анализирует кучи данных с датчиков, размещенных на активе, например на верхнем приводе. Со временем эта технология постоянно учится и совершенствуется, чтобы заранее анализировать закономерности и отмечать надвигающиеся сбои.Как только он подаст сигнал тревоги, рабочие, работающие на морской буровой установке, могут отреагировать и отремонтировать верхний привод до того, как он успеет остановить все операции бурения. Таким образом, профилактическое обслуживание на основе искусственного интеллекта позволит вам оставаться на ногах и опережать конкурентов.
Прогностическое обслуживание
на основе искусственного интеллекта помогло одной крупной нефтегазовой компании увеличить добычу примерно на 30 миллионов долларов в год на каждой из своих морских платформ.
Узнайте, почему машинное обучение — это будущее профилактического и промышленного обслуживания.
2. Снижение производственных затрат для оптимизации операций
Увеличение годовой добычи — это здорово, но низкие цены на нефть, среди прочего, вынуждают нефтегазовые компании сокращать эксплуатационные расходы, чтобы оставаться на плаву. Мы также не можем забывать, что поддержание работоспособности морской буровой установки стоит безумных денег — как отмечалось в предыдущем разделе, — миллионы. Таким образом, важный вопрос заключается в том, как оффшорные нефтегазовые компании могут снизить операционные издержки производства, чтобы увеличить свою прибыль, одновременно увеличивая предложение?
Для начала, Международное энергетическое агентство оценивает, что цифровые технологии, включая искусственный интеллект, могут сократить производственные затраты от 10% до 20%.В отчете за 2018 год PwC подсчитала, что использование цифровых технологий, таких как ИИ, в операциях по добыче полезных ископаемых может привести к экономии капитальных и операционных расходов в размере от 100 миллиардов до 1 триллиона долларов к 2025 году. Это значительная часть изменений, которые ИИ может сэкономить на нефти и газе. операторы.
Несмотря на то, что морское бурение не является дорогостоящим процессом, технологии искусственного интеллекта могут помочь оптимизировать несколько операций. Мы говорили о прогнозировании неисправностей оборудования с помощью профилактического обслуживания, которое, несомненно, поможет вам спланировать работу заранее, чтобы предотвратить дорогостоящую катастрофу.Но другие приложения, такие как обработка естественного языка (NLP), также полезны. Независимо от того, устраняет ли он непродуктивную и невидимую потерю времени или анализирует данные журнала активности для предотвращения человеческих ошибок, искусственный интеллект умеет оптимизировать операции для снижения затрат.
3. Управление безопасностью на море
Многим людям повезло с офисной работой, где наибольшая опасность, с которой они могут столкнуться, — это удар коленом о стол. С другой стороны, сотрудники, работающие на морской буровой установке, работают в гораздо более суровых условиях.Меньше всего вам нужно вести обширный журнал отчетов о травмах или отвечать за тонны нефти, просачивающиеся в окружающую среду. Загляните на страницу Статистики оффшорных инцидентов Бюро по безопасности и охране окружающей среды, чтобы получить представление о том, что произошло за последние 10 с лишним лет.
К счастью, искусственный интеллект полезен не только для увеличения прибыли; он может автоматизировать традиционно ручные процессы, а также дать сотрудникам возможность принимать критически важные для безопасности решения на основе прогнозной аналитики.Например, обработка естественного языка (помните?) Может помочь техническим специалистам в нефтегазовой отрасли обнаруживать нерегулярные закономерности, генерировать идеи и сводить к минимуму проблемы безопасности в процессах эксплуатации и обслуживания. По сути, NLP может просеивать записи о происшествиях и безопасности вашей компании и выявлять скрытые идеи, помогая руководителям понять опасные события, которых можно избежать в будущем.
4. Расширенное обнаружение киберугроз
Даже нефтегазовые компании не застрахованы от киберзлодеев.Согласно исследованию глобальной информационной безопасности EY, 60% участников из нефтегазового сектора недавно столкнулись с серьезным инцидентом в области кибербезопасности. Поскольку данные становятся все более и более важными для нефтегазовых операций, хорошо выполненные кибер-взломы могут привести к значительным простоям, которые обходятся в миллионы долларов. И поскольку технологии продолжают развиваться, киберугрозы будут только усложняться. Другими словами, традиционные решения безопасности больше не способны защитить критически важную инфраструктуру.
Для эффективной борьбы с продвинутыми киберугрозами кибербезопасность на основе искусственного интеллекта с защитой конечных точек может использовать возможности данных для прогнозирования и предотвращения самых сложных атак, в том числе тех, которые ранее не наблюдались. Это не только удержит хакеров от кражи данных компании и клиентов, но и предотвратит значительные простои, от которых может быть трудно избавиться.
Что нефтегазовые компании могут сделать сейчас, чтобы преуспеть
Мы только коснулись поверхности того, что возможно при внедрении ИИ в вашу повседневную деятельность.Тем не менее, что наиболее важно рассмотреть, это то, как вы можете использовать ИИ в своих операциях, чтобы оставаться конкурентоспособными на таком загруженном рынке. Будь то предотвращение уникальных катастрофических аварий на морской буровой установке, устранение повторяющихся сбоев и оптимизация производительности активов или предотвращение кибератак нулевого дня, нефтегазовые компании в верхнем, среднем и нижнем направлениях должны использовать преимущества технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для повышения устойчивости. Считайте это полной трансформацией бизнеса, а не использованием нового набора инструментов; это то, что отличает вас от конкурентов.
Свяжитесь с нами, чтобы узнать, как AI

может изменить вашу нефтегазовую деятельность.
Первоначально опубликовано в марте 2020 г.
Что такое машинное обучение? | Expert.ai
Машинное обучение — это приложение искусственного интеллекта (ИИ), которое предоставляет системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Машинное обучение фокусируется на разработке компьютерных программ , которые могут получать доступ к данным и использовать их для обучения.
Процесс обучения начинается с наблюдений или данных, таких как примеры, непосредственный опыт или инструкции, с целью поиска закономерностей в данных и принятия более эффективных решений в будущем на основе примеров, которые мы приводим. Основная цель состоит в том, чтобы позволить компьютерам автоматически обучаться без вмешательства или помощи человека и соответствующим образом корректировать действия.
Но, используя классические алгоритмы машинного обучения, текст рассматривается как последовательность ключевых слов; вместо этого подход, основанный на семантическом анализе, имитирует человеческую способность понимать значение текста.
Некоторые методы машинного обучения
Алгоритмы машинного обучения часто делятся на контролируемые и неконтролируемые.
Алгоритмы контролируемого машинного обучения могут применять то, что было изучено в прошлом, к новым данным, используя помеченные примеры для прогнозирования будущих событий. Начиная с анализа известного набора обучающих данных, алгоритм обучения создает предполагаемую функцию для прогнозирования выходных значений. Система способна предоставить цели для любого нового ввода после достаточного обучения.Алгоритм обучения также может сравнивать свои выходные данные с правильными предполагаемыми выходными данными и находить ошибки, чтобы соответствующим образом модифицировать модель.
Напротив, алгоритм неконтролируемого машинного обучения используется, когда информация, используемая для обучения, не классифицируется и не маркируется. Неконтролируемое обучение изучает, как системы могут вывести функцию для описания скрытой структуры из немаркированных данных. Система не определяет правильный результат, но она исследует данные и может делать выводы из наборов данных для описания скрытых структур из немаркированных данных.
Алгоритмы полууправляемого машинного обучения находятся где-то между контролируемым и неконтролируемым обучением, поскольку они используют как помеченные, так и немеченые данные для обучения — обычно небольшой объем помеченных данных и большой объем немаркированных данных. Системы, использующие этот метод, могут значительно повысить точность обучения. Обычно полу-контролируемое обучение выбирается, когда полученные помеченные данные требуют квалифицированных и соответствующих ресурсов для их обучения / обучения.В противном случае получение немаркированных данных обычно не требует дополнительных ресурсов.
Алгоритмы машинного обучения с подкреплением — это метод обучения, который взаимодействует со своей средой, производя действия и обнаруживая ошибки или вознаграждения. Поиск методом проб и ошибок и отложенное вознаграждение являются наиболее важными характеристиками обучения с подкреплением. Этот метод позволяет машинам и программным агентам автоматически определять идеальное поведение в конкретном контексте, чтобы максимизировать его производительность.Чтобы агент узнал, какое действие лучше всего, требуется простая обратная связь с вознаграждением; это называется сигналом подкрепления.
Машинное обучение позволяет анализировать огромные объемы данных. Хотя обычно он обеспечивает более быстрые и точные результаты для выявления выгодных возможностей или опасных рисков, для его правильного обучения может также потребоваться дополнительное время и ресурсы. Сочетание машинного обучения с искусственным интеллектом и когнитивными технологиями может сделать его еще более эффективным в обработке больших объемов информации .
Хотите узнать больше?
СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ ЗАПРОСИТЬ ДЕМО
Первоначально опубликовано в марте 2017 г., обновлено в мае 2020 г.
Искусственный интеллект | Shell Global
Название: Shell масштабирует ИИ с помощью платформы Microsoft DevOps
Продолжительность: 02:15 минут
Описание:
Приняв методы DevOps и платформу Microsoft DevOps с Azure и GitHub, Shell может быстро масштабироваться рост их сети науки о данных при изменении цикла разработки с месяцев на недели.
[Музыка играет]
Ритмичная музыка в среднем темпе раздувается
[Голос Юрия Себрегца]
В энергетической отрасли у нас есть огромное количество данных, от исследований до того, как мы взаимодействуем с нашими клиентами.
[Видеозапись]
Замедленная съемка нефтяной вышки в море на закате
Вид спереди большого корабля, плывущего по морю, большие волны разбиваются о фронт.
Двое рабочих Shell на объекте в красных комбинезонах, касках и перчатках
Крупный план мобильного телефона в руке мужчины с картой Роттердама на экране.Телефон в режиме поиска.
Крупный план компьютерного планшета, прокрутка вверх по коллажу изображений Shell.
Вид сбоку на работника Shell в каске и очках.
Двое коллег по работе в офисе перед экранами компьютеров, на которых отображается много разных данных.
Вид с воздуха на нефтяную вышку в море
Замедленная съемка бензозаправочной станции. Множество брендов Shell V-Power — флаги и знаки
Крупный план вывески АЗС с ценами на топливо.
[Текст отказа от ответственности внизу видеозаписи]
Мнения, выраженные в этом видео, являются свидетельством, основанным на текущем опыте, а не одобрением. У других может быть другой опыт / результаты.
[Отображается текст]
Юрий Себрегц
Технический директор
Shell
[Юрий Себрегц]
Исторически многие из этих данных не использовались.
[Видеозапись]
Средний снимок Юрия Себрегца, разговаривающего с камерой.Он сидит в офисе у большого окна с видом на воду и здания.
[Голос Юрия Себрегца]
Теперь машинное обучение и цифровые технологии позволяют раскрыть эти идеи и трансформировать наш бизнес. Для нас важно использовать единые методы работы в масштабе всего предприятия, чтобы добиться полномасштабного воздействия.
[Видеозапись]
Двое коллег по работе просматривают видеозапись части нефтяной вышки на большом экране с квадратами, сгенерированными компьютером, указывающими на определенные области.
Крупный план кнопок питания. Горят некоторые зеленые индикаторы «включено» и «выключено».
Крупным планом — рабочий Shell смотрит на экран своего компьютера с красочным трехмерным графиком.
Средний снимок Юрия Себрегца, разговаривающего с камерой.
Трое коллег по работе в белом офисе проводят совещание перед ноутбуками. Камера перемещается к панорамированному крупному плану рабочих.
[Голос Кайура Гаджаравала]
DevOps как методология позволяет нам объединять команды и быстро двигаться, создавая огромную ценность, особенно за счет перехода энергии по мере того, как мы движемся от молекул электронам.
[Видеозапись]
Четверо коллег в офисе на совещании просматривают изменения крупным планом одного из коллег, а затем другого коллеги, представляющего рядом с большим экраном, который используется совместно и показывает компьютерный код.
Крупный план сзади человека в красной футболке «Shell.ai Making Energy Smarter»
[Отображение текста]
Кайур Гаджаравала
Вице-президент по ИТ-инжинирингу
Shell
[Видеозапись]
Средний снимок Кайура Гаджаравала, разговаривающего с камерой.Сидя в офисе у окна
Топливная форсунка вставляется в автомобиль
Зарядное устройство вставляется в электромобиль. Компьютерная графика накладывается на видеоматериал
[Голос Дэниела Дживонса]
Мы находимся на кривой экспоненциального роста. У нас есть сеть по обработке и анализу данных, в которой работает около 2000 человек.
[Видеозапись]
Женщина идет по коридору и входит в «Цифровой центр». Камера показывает знак над дверью.
Средний снимок Дэниела Дживонса, который разговаривает в камеру, сидит в офисе.
[Отображается текст]
Дэниел Дживонс
Генеральный директор — Data Science
Shell
[Голос Дэниела Дживонса]
При таком масштабе нам необходимо стандартизировать методы нашей работы, и именно поэтому DevOps очень важно.
[Видеозапись]
Вид сзади вертолета на вертолетной площадке нефтяной вышки в море. Закат на заднем плане.
Крупный план — водитель неподвижного рулевого колеса, использующий планшетный компьютер.
Двое коллег из Shell в касках и очках используют планшет и мобильный телефон
Четыре коллеги проводят встречу в офисе
Трое коллег проводят встречу в белом офисе, все сидят перед ноутбуками
[Голос Дэниел Дживонс]
Итак, поскольку мы пытались стандартизировать ИИ в масштабах всего предприятия и способ разработки новых решений, мы работали с Microsoft, чтобы использовать такие продукты, как Azure Boards, Azure Pipelines, GitHub Enterprise, чтобы чтобы наши инженеры и специалисты по обработке данных работали согласованно, чтобы они могли совместно использовать код и легко развертывать его на периферии и в облаке.Это изменило наши циклы разработки с месяцев на недели.
[Видеозапись]
Мужчина в оранжевом комбинезоне сидит перед несколькими компьютерными экранами и панелями с компьютерной графикой, наложенными на видеоматериал
Еще один снимок коллег перед рядами компьютерных экранов с компьютерной графикой, наложенной на видеоматериал с гистограммами и круговыми диаграммами
Трое коллег в офисе с двумя ноутбуками, компьютерная графика карты перекрывает один из ноутбуков
Крупным планом вид одного из трех коллег, смотрящих на ноутбук, с другой компьютерной графикой карты, графики и статистика, накладываемые на видео.
3D изображение на планшете. Палец человека меняет вид, перемещая палец по экрану.
Планшет крупным планом, который держит рабочий в перчатке и в куртке с повышенной видимостью. Линии компьютерной графики, наложенные на видео
Дэниел Дживонс представляет собрание, указывая на информацию на большом экране, который используется совместно с портативным компьютером.
Крупный план информации на экране компьютера, относящейся к Azure DevOps
Коллеги проводят встречи в большом, хорошо освещенном офисе
Коллеги сидят за своими столами в офисе открытой планировки.Камера переходит на крупный план сбоку одной из коллег-женщин, работающих у экрана компьютера.
Крупный план некоторых коллег-мужчин
Крупный план экрана компьютера с компьютерным кодом, экран прокручивается вниз
Крупный план курсора на веб-странице, выбирающей кнопку «развернуть»
Крупный план человека, использующего мобильный телефон для настройки зарядки электромобиля.
Крупный план позади мобильного телефона и компьютерная графика появляются в левой части экрана вращающейся машины и графиков.
[Голос Лауры Фулкье]
Интеграция GitHub Enterprise с Azure Boards и Azure Pipelines позволяет любому соавтору проекта очень просто следить за жизненным циклом кода, зная, где он находится, где он был развернут , и насколько успешно.
[Отображается текст]
Лаура Фулкье
Инженер по данным
Шелл
[Видеозапись]
Кадры Лоры Фулкье в офисе открытой планировки, сидящей у экрана компьютера.Камера перемещается к виду за ее головой с крупным планом экранов компьютеров, а затем снова меняет положение, чтобы закончить на крупном плане ее лица.
Крупный план двух коллег, болтающих у экрана компьютера, указывая на экран.
Средний снимок Лоры Фулкье, разговаривающей с камерой, сидящей в офисе открытой планировки.
Крупный план пальцев, печатающих на клавиатуре компьютера
Крупный план лиц двух коллег, смотрящих на экран компьютера
[Голос Дэниела Дживонса]
Контейнерная обработка была очень важной частью этого пути, и мы также используя Kubernetes, чтобы мы могли развернуть это в любом масштабе.
[Видеозапись]
Коллеги в офисе открытой планировки болтают за столом перед экранами компьютеров
Вид сбоку крупным планом на глаза мужчины за очками.
Вид работника из-за экранов своего компьютера, а затем его вид сбоку на собрании.
[Голос Дэниела Дживонса]
Мы работаем с Microsoft над разработкой инфраструктуры Kubeflow для Azure. Мы видим огромные инновации в фреймворках с открытым исходным кодом.
[Видеозапись]
Крупный план некоторых веб-страниц из «Kubeflow».Компьютерный курсор перемещается по страницам, нажимая на разные кнопки
[Голос Дэниела Дживонса]
Мы пытаемся использовать те сообщества, которые часто тяготеют к GitHub, и привнести это в Shell, чтобы мы могли постоянно внедрять инновации.
[Видеозапись]
Дэниел Дживонс представляет встречу о Kubeflow — совместное использование экрана веб-сайта с ноутбука на большом экране на стене.
Группа коллег в конференц-зале с загруженными ноутбуками и большими компьютерными экранами на задней стене.Кадры перемещаются к одному из коллег по встрече крупным планом.
[Голос Кайура Гаджаравала]
Поддержка и обучение новым технологиям действительно важны. Я думаю, что Microsoft предложила нашим разработчикам очень хороший способ быстро освоить и применить на практике то, что они узнали.
[Видеозапись]
Вид рук женщины, печатающей на клавиатуре компьютера
Та же женщина разговаривает с Мужчина, который сидит за другим столом, затем указывает на свой монитор, женщина присоединяется к нему, глядя на его экран крупным планом.
Кадр веб-страницы Microsoft Azsoft Azure Academy с изображением человека у доски. Затем Shot прокручивает веб-страницу с учебной программой.
[Дэниэл Дживонс]
Это место всегда меняется.
[Видеозапись]
Средний снимок Дэниела Дживонса, разговаривающего с камерой
[Голос Дэниела Дживонса]
Совместная работа с Microsoft была абсолютно важной, и я с нетерпением жду продолжения.
[Видеозапись]
Двое мужчин, идущих по коридору, застрелили одного человека в офис, проходящего мимо людей за столами.
Мужчина и женщина проходят через вестибюль здания из ракушечника и идут к ступеням.
Крупным планом лицо женщины в 3D-очках
Две женщины в одинаковых 3D-очках смотрят на экран с красочными изображениями
Крупным планом женщина в каске и защитных очках смотрит вдаль
[Отображается текст ]
Shell и Microsoft работают вместе
[Видеозапись]
Логотипы Microsoft и Shell расположены рядом друг с другом на белом фоне, логотипы разделены тонкой черной линией.
Рамка меняется на логотип Microsoft Azure на белом фоне
Затем слово Azure исчезает, и остается только логотип Microsoft на белом фоне
[Музыка]
Ритмичная ритмичная музыка набирает обороты и заканчивается.
Что такое искусственный интеллект | Accenture
Ни одно внедрение искусственного интеллекта не будет полным без рассмотрения этики ИИ. ИИ развивается стремительными темпами, и, как и в случае с любой другой мощной технологией, организациям необходимо завоевывать доверие общественности и нести ответственность перед своими клиентами и сотрудниками.
В Accenture мы определяем «ответственный ИИ» как практику проектирования, создания и развертывания ИИ таким образом, чтобы расширять возможности сотрудников и предприятия и оказывать справедливое влияние на клиентов и общество, позволяя компаниям вызывать доверие и уверенно масштабировать ИИ.
Trust
Каждая компания, использующая ИИ, подлежит проверке. Театр этики, где компании усиливают свое ответственное использование ИИ с помощью PR, одновременно участвуя в неопубликованной серой деятельности, является регулярной проблемой.Бессознательная предвзятость — это еще один. Ответственный ИИ — это новая возможность, направленная на укрепление доверия между организациями, их сотрудниками и клиентами.
Безопасность данных
Конфиденциальность данных и несанкционированное использование ИИ могут нанести ущерб как репутации, так и системному. Компании должны с самого начала обеспечить конфиденциальность, прозрачность и безопасность своих программ ИИ и обеспечить безопасный и ответственный сбор, использование, управление и хранение данных.
Прозрачность и объяснимость
Независимо от того, создает ли комитет по этике или пересматривает свой кодекс этики, компаниям необходимо создать структуру управления, чтобы направлять свои инвестиции и избегать этических, юридических и нормативных рисков.Поскольку технологии ИИ становятся все более ответственными за принятие решений, предприятиям необходимо иметь возможность видеть, как системы ИИ приходят к заданному результату, принимая эти решения из «черного ящика». Четкая структура управления и комитет по этике могут помочь в разработке практик и протоколов, обеспечивающих надлежащее воплощение их этического кодекса при разработке решений искусственного интеллекта.
Control
У машин нет собственного разума, но они делают ошибки.Организации должны иметь структуру рисков и планы действий в чрезвычайных ситуациях в случае возникновения проблемы. Четко определите, кто несет ответственность за решения, принимаемые системами ИИ, и определите управленческий подход, который поможет при необходимости обострить проблемы.