Технические характеристики Ваз Приора — Бибипедия

Обзор Лада Приора

Администрация АвтоВАЗа торжественно заявила летом 2006 года, что в начале 2007 стартуют продажи нового российского седана – Лада Приора. Как и следовало ожидать, продажи продолжаются и в настоящее время. Более того, Лада Приора – находится среди лидеров продаж в России в 2011 году. Из истории модели: продажи хэтчбека начались в январе 2008 года, а продажи универсала стартовали в июле 2009, в самый разгар кризиса, а с начала 2010 года стартовали продажи Лада Приора в кузове купе. Скорее всего, производство и продажи модели продолжаться и в 2012 году. В чём секрет успеха? Причина первая, экономическая – государство существенно субсидирует ВАЗ, кроме того установлены заградительные таможенные пошлины на авто, производимые за границей. Эти факторы, а также низкая цена, менее 8000$, являются экономической причиной большого объёма продаж. Внешне, Приора похожа на «десятку». Однако, как утверждают знатоки марки, только первые Приоры являлись очень похожими технически на «десятку». Последующие усовершенствования привели к более комфортному интерьеру – приемлемая шумоизоляция, более удобный и продуманный салон, было устранена основная масса типичных технических проблем. Стоит также отметить и технические особенности: на автомобиль устанавливается более современный двигатель. Также покупателям стало доступно новое электрооборудование, практически абсолютно новая подвеска и более современное рулевое управление. Какое оборудование предлагается? В максимальной комплектации покупателям предлагается два полных комплекта активной безопасности SRS («подушки», преднатяжители), АБС, «литьё», кондиционер. Первые выпускавшиеся автомобили этой модели «страдали» мелкими недоделками – «хлипкий» отдел для очков, плохо закрывающий перчаточный ящик. Двигатель 1.6 ездит достаточно резво, трудно поверить, что по заводской спецификации двигатель обладает только 98 лс. Про техническое обновление модели: на задней подвеске установлен стабилизатор поперечной устойчивости, кузов более жёсткий, чем предыдущие модели ВАЗа. В целом, Приора достаточно приятно управляется. Явные недостатки? Наверное, наиболее яркий – нечёткое переключение коробки передач. Нередки случаи, когда не удаётся сменить передачу с первого раза. Ну и проблемы, унаследованные от предыдущих моделей: с завода двери плохо отрегулированы и жёстко закрываются (устраняется достаточно просто регулировкой петель дверей), также, можно отметить большие зазоры между кузовными деталями, хотя и пропорциональные. Если говорить об интерьере, то скрипов и так далее, стало заметно меньше. В целом же на интернет-форумах выражаются положительно об эксплуатации данного автомобиля. Например, форумчанин с ником «серге» утверждает, что попал в лобовую аварию с Ауди, скорость Ауди была около 110 км/ч, сам же «серге» просто стоял, результат – отделался только лёгким ушибом. Есть также и много других положительных отзывов. В основном, автолюбители сталкиваются с мелкими проблемами.

Видео обзор Лада Приора

Типичные неисправности Lada Priora

Специалист авторизованного сервисного центра Ваз рассказывает в интервью об особенностях ремонта и обслуживания Lada Priora. Особое место в интервью уделено типичным неисправностям.

Фотографии Лада Приора

Фотографии интерьера и экстерьера

Технические характеристики Лада Приора

Технические характеристики Лада Приора Седан Спорт

30 декабря 2014

Технические характеристики Лада Приора Купе

19 ноября 2014

	Лада Приора Купе получила новые эластичные буферы сжатия, дающие ощущение по-европейски собранного шасси. Вместе с обновленным салоном и экстерьером под капотом «поселился» модернизированный 106-сильный двигатель с принципиально новой системой впуска. Этот автомобиль призван говорить о… Подробнее
	5 424      0Есть опрос

Технические характеристики Лада Приора Универсал

19 ноября 2014

Технические характеристики Лада Приора Хэтчбек

19 ноября 2014

	Лада Приора получила улучшенную конструкцию на основе опроса тысяч владельцев. В салоне используется инновационный материал soft-look. Автомобиль оснащен современными системами безопасности. Светодиодные задние габариты и стоп-сигналы – ярче светят и выглядят более оригинально. Новая решетка… Подробнее
	14 474      0Есть опрос

Технические характеристики Лада Приора Седан

19 ноября 2014

Поиск статей и новостей:

Поиск товаров:

ТОП материалы недели

ТОП товаров в магазине (еще)

Новости

Тюнинг и доработки

Отличная

Нормальная

Плохая

Ужасная


Голосовать

Быстрая регистрация через соц. сети:

Беатрис (Трис) Прайор Анализ персонажей в «Дивергенте

»

Беатрис Прайор, рассказчик и главная героиня « Дивергент », умная и упрямая шестнадцатилетняя девочка. Изначально она живет со своей матерью, отцом и братом в Отречении, фракции, сосредоточенной на бескорыстии и смирении, но в начале романа становится ясно, что она там не дома. Хотя фракция обучает своих членов не выражать свои индивидуальные желания, Беатрис думала о своем несчастье внутри своей фракции и желала, чтобы она могла быть Бесстрашной. Она не говорит открыто с другими о своих чувствах, но как рассказчик романа постоянно намекает читателям на свои тревоги и надежды. Например, она с тоской наблюдает, как Бесстрашный выпрыгивает из поезда возле школы, а затем наказывает себя за это. Чувство того, что она другая, заставляет ее чувствовать себя одновременно виноватой и дерзкой, и эти чувства обостряются, когда ее тест на способности показывает, что она Дивергент. Поскольку ее способности связаны с тремя разными фракциями (Бесстрашные, Эрудиты и Отречение) и поскольку она может придумать выход из каждого смоделированного сценария, с которым она сталкивается, она не попадает четко в одну категорию. Такие люди, как она, известны как «Дивергенты», ярлык, который предполагает, что они отклонились от узких путей, установленных для них обществом.

Во время обучения Dauntless ответы на тесты Беатрис дают читателям представление о ее творческом и сообразительном характере. Она упряма, с легкостью может лгать и, пожалуй, самое главное, ей не нужно применять насилие, чтобы уйти от опасности. Но секретность, окружающая Дивергенцию, заставляет Трис нервничать, и она тратит много умственной энергии, скрывая от других и свое отличие, и свой страх. В то же время процесс инициации Бесстрашных заставляет ее сомневаться в своих ценностях. Она постоянно разрывается между храбростью и бескорыстием. Она умна, но физически мала, поэтому ее производительность колеблется от плохой до отличной в зависимости от типа задачи, с которой она сталкивается. Ее настроение меняется в зависимости от ее выступления, а также в зависимости от того, как к ней относятся другие. В один момент она радуется своей победе над Молли в спарринге, а в другой убеждается, что она ужасный человек. Хотя ее взбаламученные чувства делают ее капризной, ее задумчивость также может быть преимуществом. Это помогает ей хорошо работать во время симуляций, и она нравится другим, потому что она принципиальная и ответственная, а также смелая.

Трис беспокоит необходимость постоянно лгать и утаивать информацию, но в ходе тренировок она все лучше и лучше умеет уверенно выражать свои мысли. Она также учится доверять своим навыкам и импульсам по мере того, как сближается с Тобиасом (Четыре). Когда она впервые понимает, что он ей нравится, она нервничает, что он отвергнет ее за малейшую ошибку во время обучения. Но когда оказывается, что Тобиас поддерживает ее черты Отречения, а также ее Бесстрашные, она начинает понимать, что может быть одновременно смелой и бескорыстной, вместо того, чтобы заставлять себя выбирать между ними.

Шумовые характеристики и предварительные ожидания в восприятии скорости человеческого зрения

1. Томпсон, П. Воспринимаемая скорость движения зависит от контраста. Видение Рез. 22 , 377–380 (1982).

   Артикул КАС Google Scholar

2. Стоун, Л. и Томпсон, П. Восприятие скорости человека зависит от контраста. Видение Рез. 32 , 1535–1549 (1992).

   Артикул КАС Google Scholar

3. Симончелли, Э. Распределенный анализ и представление визуального движения . Диссертация, Массачусетский технологический институт (1993).

   Google Scholar

4. Вайс Ю., Симончелли Э. и Адельсон Э. Иллюзии движения как оптимальное восприятие. Нац. Неврологи. 5 , 598–604 (2002).

   Артикул КАС Google Scholar

5. Гельмгольц, Х. Трактат о физиологической оптике (Thoemmes Press, Бристоль, Великобритания, 2000). Оригинальная публикация 1866 г.

   Google Scholar

6. Betsch, B., Einhäuser, W., Körding, K. & König, P. Мир с точки зрения кошки — статистика естественных видео. биол. киберн. 90 , 41–50 (2004).

   Артикул Google Scholar

7. Рот С. и Блэк М. О пространственной статистике оптического потока. Международная конференция по компьютерному зрению ICCV , 42–49 (2005 г.).

   Google Scholar

8. Донг Д. и Атик Дж. Статистика естественных изменяющихся во времени изображений. Сеть: Вычисл. Нейронная система. 6 , 345–358 (1995).

   Артикул Google Scholar

9. Бреннер, Н., Биалек, В. и де Рюйтер ван Стивенинк, Р. Адаптивное масштабирование увеличивает передачу информации.

   Нейрон 26 , 695–702 (2000).

   Артикул КАС Google Scholar

10. Fennema, C. & Thompson, W. Определение скорости в сценах, содержащих несколько движущихся объектов. Вычисл. График Процесс изображения. 9 , 301–315 (1979).

    Артикул Google Scholar

11. Хорн Б. и Шунк Б. Определение оптического потока. Артиф. Интел. 17 , 185–203 (1981).

    Артикул Google Scholar

12. Симончелли Э., Адельсон Э. и Хигер Д. Вероятностные распределения оптического потока. Конференция IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов , 310–313 (IEEE, 1991).

    Google Scholar

13. Вебер Дж. и Малик Дж. Надежное вычисление оптического потока в многомасштабной дифференциальной структуре. Междунар. Дж. Вычисл. Вис. 14 , 67–81 (1995).

    Артикул Google Scholar

14. Вайс Ю. и Флит Д. Вероятность скорости в биологическом и машинном зрении. в вероятностных моделях мозга (Bradford Book, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 2002).

    Google Scholar

15. Хюрлиманн Ф., Кипер Д. и Карандини М. Тестирование байесовской модели воспринимаемой скорости. Видение Рез. 42 , 2253–2257 (2002).

    Артикул Google Scholar

16. Стокер, А.А. Аналоговые схемы СБИС для восприятия визуального движения

    . (John Wiley & Sons, Чичестер, Великобритания, 2006 г.).

    Книга Google Scholar

17. Ascher, D. & Grzywacz, N. Байесовская модель для измерения визуальной скорости. Видение Рез. 40 , 3427–3434 (2000).

    Артикул КАС Google Scholar

18. Стокер, А. и Симончелли, Э. Ограничение байесовской модели человеческого зрительного восприятия скорости. в Достижения в системах обработки нейронной информации NIPS Vol. 17 (ред. Сол, Л.К., Вайс, Ю. и Ботту, Л.) (MIT Press, Кембридж, Массачусетс, 2005).

    Google Scholar

19. Склар, Г., Маунсел, Дж. и Ленни, П. Кодирование контраста изображения в центральных зрительных путях макаки.

    Видение Рез. 30 , 1–10 (1990).

    Артикул КАС Google Scholar

20. Макки С. и Накаяма К. Обнаружение движения в периферическом поле зрения. Видение Рез. 24 , 25–32 (1984).

    Артикул КАС Google Scholar

21. Макки, С. , Сильверманн, Г. и Накаяма, К. Точное распознавание скорости, несмотря на случайные изменения временной частоты и контраста. Видение Рез. 26 , 609–619 (1986).

    Артикул КАС Google Scholar

22. Welch, L. Восприятие движущихся пледов показывает две стадии обработки движения. Природа 337 , 734–736 (1989).

    Артикул КАС Google Scholar

23. Stocker, A. Аналоговый встроенный двухмерный оптический датчик потока. Аналоговый интегр. Схемы Сигнальный Процесс. 46 , 121–138 (2006).

    Артикул Google Scholar

24. Yuille, A. & Grzywacz, N. Вычислительная теория восприятия когерентного визуального движения. Природа 333 , 71–74 (1988).

    Артикул КАС Google Scholar

25. Хигер Д. и Симончелли Э. Модель визуального восприятия движения. в Пространственное зрение у людей и роботов (Cambridge Univ. Press, Кембридж, Великобритания, 1994).

    Google Scholar

26. Нилл, округ Колумбия, и Ричардс, В. (ред.). Восприятие как байесовский вывод (Cambridge Univ. Press, Кембридж, Великобритания, 1996).

    Книга Google Scholar

27. Ernst, M. & Banks, M. Люди объединяют визуальную и тактильную информацию статистически оптимальным образом. Природа 415 , 429ff (2002).

    Артикул Google Scholar

28. Хиллис, Дж., Эрнст, М., Бэнкс, М. и Лэнди, М. Объединение сенсорной информации: обязательное слияние внутри, но не между чувствами. Science 298 , 1627ff (2002).

    Артикул Google Scholar

29. Mamassian, P. , Landy, M. & Maloney, L. Байесовское моделирование зрительного восприятия. в вероятностных моделях мозга (MIT Press, Кембридж, Массачусетс, 2002).

    Google Scholar

30. Книл, Д. и Сондерс, Дж. Оптимально ли люди интегрируют стереофоническую информацию и информацию о текстуре для оценки наклона поверхности? Видение Рез. 43 , 2539–2558 (2003).

    Артикул Google Scholar

31. Алаис, Д. и Берр, Д. Эффект чревовещателя является результатом почти оптимальной бимодальной интеграции. Курс. биол. 14 , 257–262 (2004).

    Артикул КАС Google Scholar

32. Кёрдинг К. и Вольперт Д. Байесовская интеграция в сенсомоторном обучении. Природа 427 , 244–247 (2004).

    Артикул Google Scholar

33. Юйлль, А. , Фанг, Ф., Шратер, П. и Керстен, Д. Люди и идеальные наблюдатели для обнаружения кривых изображения. Достижения в системах обработки нейронной информации NIPS Vol. 16 (ред. Трун, С., Сол, Л. и Шёлькопф, Б.) (MIT Press, Кембридж, Массачусетс, 2004 г.).

    Google Scholar

34. Томпсон П., Брукс К. и Хэммет С. Скорость может увеличиваться и уменьшаться при низком контрасте: последствия для моделей восприятия движения. Видение Рез. 46 , 782–786 (2006).

    Артикул Google Scholar

35. Олбрайт, Т. Избирательность направления и ориентации нейронов в зрительной области МТ макаки. J. Нейрофизиол. 52 , 1106–1130 (1984).

    Артикул КАС Google Scholar

36. Мовшон Дж., Адельсон Э., Гиззи М. и Ньюсом В. Анализ движущихся визуальных паттернов. Экспл. Мозг Res. Доп. 11 , 117–151 (1985).

    Артикул Google Scholar

37. Бриттен К., Шадлен М., Ньюсом В. и Мовшон А. Анализ визуального движения: сравнение нейронной и психофизической активности. Дж. Неврологи. 12 , 4745–4765 (1992).

    Артикул КАС Google Scholar

38. Прибе, Н. и Лисбергер, С. Оценка целевой скорости по реакции населения в зоне видимости MT. J. Neurosci. 24 , 1907–1916 (2004).

    Артикул КАС Google Scholar

39. Пуже, А., Даян, П. и Земель, Р. Вывод и расчет с кодами населения. год. Преподобный Нейроски. 26 , 381–410 (2003).

    Артикул КАС Google Scholar

40. Шадлен М. , Бриттен К., Ньюсом В. и Мовшон Дж. Вычислительный анализ взаимосвязи между нейронными и поведенческими реакциями на визуальное движение. J. Neurosci. 16 , 1486–1510 (1996).

    Артикул КАС Google Scholar

41. Новер, Х., Андерсон, К. и ДеАнджелис, Г. Логарифмическое, масштабно-инвариантное представление скорости в средней височной области макаки объясняет эффективность распознавания скорости. J. Neurosci. 25 , 10049–10060 (2005 г.).

    Артикул КАС Google Scholar

42. Симончелли, Э.П. Локальный анализ визуального движения. в The Visual Neurosciences (MIT Press, Кембридж, Массачусетс, 2003).

    Google Scholar

43. Пак, К., Хантер, Дж. и Борн, Р. Контрастная зависимость подавляющих влияний в области МТ коры бдительной макаки.