Умные автомобили | Искусственный интеллект в автомобилях

Сегодня автомобилестроение развивается невероятными темпами. Производители стремятся сделать свои машины не только более быстрыми и надежными, но и безопасными, управляемыми, функциональными и умными.

В наше время сформировались все необходимые условия для создания умных автомобилей: стремительно развивается IT-сфера, появляются все более интеллектуальные и функциональные системы, широкое распространение получает интернет вещей (IoT). Все это в комплексе дает огромные возможности для развития автомобильного транспорта.

Умный автомобиль – это в массовом сознании нечто среднее между автомобилем и роботом с искусственным интеллектом. В реальности же так называют транспортные средства, превосходящие по ряду параметров стандартные машины. Назвать умным авто можно по разным причинам:

• наличие самоуправления;
• продвинутая система навигации;
• экологичность;
• использование альтернативного топлива.

Так же называют и уникальные авто и концепты, разработанные с какой-то определенной целью и имеющие эксклюзивные функции/особенности.

Функции искусственного интеллекта в авто

ИИ в автомобиле превращает поездку в нечто большее, чем просто перемещение из пункта отправления в пункт назначения. Современное оборудование делает движение безопасным, выступает в качестве дополнительных органов чувств, помогая водителю управлять транспортом, снижает вероятность ДТП и позволяет автомобилисту меньше концентрироваться на дороге без негативных последствий.

Искусственный интеллект в автомобилях способен полностью брать на себя задачу управления транспортным средством: это было неоднократно доказано компаниями Google, Tesla и другими разработчиками беспилотных автомобилей.

Кроме непосредственного участия в управлении движением, умные авто способны выстраивать оптимальный маршрут поездки и в режиме реального времени сообщать водителю о любых возможных неприятностях и пробках.

Три типа умных автомобилей

С понятием «умный автомобиль» все достаточно сложно, так как каждый производитель вкладывает в определение нечто уникальное. Однако в целом можно выделить три типа таких транспортных средств.

Первый тип — дополнительная электроника в салоне

Умной машину не обязательно должен делать искусственный интеллект беспилотного автомобиля. По мнению многих производителей, достаточно и оснащения салона дополнительной электроникой, которая сделает эксплуатацию транспортного средства более комфортной и безопасной.

Автоконцерны придумывали множество идей для своих продуктов, оснащали машины всевозможными датчиками и системами контроля, но удивить сейчас этим вряд ли кого удастся. Поэтому отдельные производители пошли дальше, к примеру, создатели умного автомобиля GEA, к которому приложили руку дизайнеры из Italdesign Giugiaro и сотрудники LG.

Авто предназначено для бизнесменов, которым нужно максимально продуктивно проводить время, находясь в салоне. Потому был создан салон с тремя режимами:

1. Business. Подобие офиса: мониторы, подсветка, разворачивающиеся кресла для совещаний.
2. Wellness. Превращение салона в тренажерный зал.
3. Dream. Режим для сна.

Предполагается, что этот автомобиль должен быть беспилотным, чтобы водитель смог добраться до места назначения во время описанных выше занятий.

Второй тип – электронный помощник

Второй вариант интеллектуализации транспортного средства – оснащение его электронным помощником. Умные функции (которые раньше так и не назывались вовсе) появлялись постоянно, некоторые из них прочно вошли нашу жизнь и стали повседневностью, другие не прижились и пропали. Однако сегодня дополнительные возможности выходят на качественно новый уровень. Примером является разработка S-Max от Ford.

Главное назначение – сканирование дорожных знаков и автоматическая регулировка скорости движения транспортного средства, в том числе и посредством сокращения подачи топлива в двигатель, но без использования тормоза.

Нечто похожее есть у Tesla – система автоматического предупреждения столкновений, призванная остановить машину в критической ситуации.

Третий тип – беспилотные авто

Пожалуй, самый интересный тип систем умного автомобиля – автоматическое управление без участия человека. Считается, что именно за такими транспортными средствами будущее, однако их разработка требует баснословных вложений, поэтому созданием занимаются только самые крупные корпорации, к примеру, Google, Apple или Sony.

Гиганты планировали еще в середине прошлого десятилетия выпустить на рынок свои первые автомобили, однако реальность внесла свои корректировки. Запуск на рынок беспилотных авто – огромная ответственность за человеческие жизни, и до сих пор решить все проблемы, которые встают перед автопилотом во время движения, не удалось.

Концепты есть и от других фирм, в том числе от Nissan, Audi, Mercedes и даже КАМАЗ.

Что умеют современные умные автомобили?

Высокотехнологичные автомобили разрабатываются для того, чтобы освободить автомобилиста от необходимости решать многочисленные задачи в процессе движения, сделать поездку более комфортной и уменьшить любые возможные риски.

Многие эксперты считают, что передача хотя бы части обязанностей по управлению транспортным средством искусственному интеллекту, позволит сделать дороги более безопасными, избежать многочисленных аварийных ситуаций и уменьшить количество человеческих жертв.

Контроль за состоянием водителя

Использование передовых систем контроля за состоянием водителя способствует снижению риска засыпания человека за рулем, уменьшает шанс возникновения ДТП по причине переутомления или проблем со здоровьем. Умное авто может быть оснащено комплексом специального оборудования, которое будет отслеживать состояние и поведение автомобилиста. К примеру, система способна:

• блокировать возможность езды на машине, если человек находится в состоянии алкогольного опьянения;
  
• отслеживать уровень усталости водителя и уведомлять его, если он начинает засыпать, выезжать за пределы разметки или иными действиями подтверждать потерю концентрации на дороге;
  
• уведомлять диспетчера или экстренные службы о том, что автомобилист представляет опасность для себя и других участников дорожного движения.
  

Аварийное оповещение

Чтобы сделать машину более безопасной, многие производители сегодня используют специальное аварийное оповещение. Его главная задача – передача информации в случае экстренных ситуаций, фиксируемых датчиками транспортного средства. Сигнал может отправляться в следующих случаях:

• опасность столкновения;
  
• физический контакт с обочиной, разметкой, ограждениями или другими участниками дорожного движения;
  
• возникновение неисправностей, способных привести к аварии.
  

В некоторых случаях система может автоматически уведомлять экстренные службы о необходимости помощи или соединять людей в машине с такими службами.

Автоматическое освещение

Системы автоматического освещения самостоятельно включают фары и выбирают интенсивность света в соответствии с временем суток, а также с погодными условиями. Значимость данной функции нельзя недооценивать, ведь регуляция освещения является решающим фактором для работы внешних камер, непосредственно участвующих в управлении автомобилем. Если же за рулем находится человек, автоматическая настройка освещения позволяет водителю не отвлекаться от дороги.

Автоматическое управление автомобилем

Наибольший интерес вызывают автомобили, способные передвигаться самостоятельно, без участия человека. Чтобы добраться в пункт назначения, беспилотное транспортное средство должно знать маршрут, понимать окружающую обстановку, соблюдать ПДД и корректно взаимодействовать с пешеходами и другими участниками дорожного движения. Для этого используются сложные и дорогостоящие технологии:

1. Лидар – это лазерный дальномер, он устанавливается на крыше и генерирует 3D-карту пространства в радиусе до 100 метров; обзор прибора охватывает 360 градусов. Полученные данные управляющая система объединяет с Google-картами, что позволяет ей избегать аварийных ситуаций.
2. Радар – еще одна важная часть беспилотного автомобиля. Этот прибор использует радиоволны, чтобы определить дальность объектов, траекторию и скорость их движения. Посылаемые радаром импульсы отражаются от препятствий на принимающую антенну. Таким образом радары заменяют машине зрение и позволяют мгновенно реагировать на любые изменения ситуации.
3. Датчики положения определяют координаты автомобиля на карте. GPS-приемник позволяет отследить местоположение машины и маршрут ее следования.
4. Видеокамера обнаруживает цветовые сигналы светофоров и объекты, которые приближаются на потенциально опасное расстояние.

В настоящее время многие компании уже разработали, испытали и активно эксплуатируют свои беспилотные автомобили по всему миру. Вопрос вывода таких транспортных средств на рынок стоит скорее в снижении стоимости используемого оборудования, нежели в недостатке идей.

Самые высокотехнологичные автомобили мира

Новые интеллектуальные автомобили появляются ежегодно, и выделить среди них самые лучшие и высокотехнологичные довольно сложно. Но мы попробуем.

Электрокары от уже легендарной компании Tesla часто называют самыми высокотехнологичными в мире: набор сенсоров защищает автомобили от столкновений, а 360-градусная камера распознает дорожную разметку, перекрестки, другие машины и транспортные средства, пешеходов. Таким образом, автомобиль самостоятельно осуществляет управление и регулирует скорость движения. В процессе использования электрокара автопилот самообучается, а также передает данные на серверы компании Tesla Motors. На основе собранных данных сотрудники проводят анализ и совершенствуют систему.

Совсем недавно Илон Маск представил фирменный микрочип Full Self-Driving и рассказал о захватывающих дух перспективах. К концу 2020 года планируется выпуск в продажу свыше миллиона электромобилей Tesla c чипом Full Self-Driving: модели S и X уже начали оснащаться таким чипом и компьютером фирмы Nvidia для автономного вождения.

Беспилотный автомобиль от Google

Компания Google уже много лет совершенствует свой беспилотный автомобиль. Полностью электрическая машина рассчитана на двух человек, имеет два двигателя, развивает скорость до 25 миль/час (чуть больше 40 км/ч), не имеет традиционных органов управления и управляется с кнопки пуска, не требуя присутствия человека, кроме как в роли пассажира. Для передвижения автомобиля используется 64-лучевой лазерный светодальномер на крыше, который быстро генерирует объемную карту местности.

Экспериментальные концепт-кары и стартапы

Интеллектуальные и просто технологичные автомобили появляются часто, а вот некоторые концепты и стартапы, будоражащие воображение современного человека, показывают намного реже. Оттого они еще более интересны и приковывают к себе внимание любителей со всего мира.

Nissan IDS

Беспилотное управление и нулевые выбросы в атмосферу – основа Nissan IDS. Встроенный в бортовой компьютер искусственный интеллект полностью отвечает за безопасность передвижения, а управление возможно при помощи голоса и жестов. Режим автономной езды Piloted Drive запоминает и повторяет стиль вождения конкретного человека – именно это является отличительной чертой Nissan IDS от других концептов.

Интерьер машины может меняться в зависимости от выбранного режима вождения: при беспилотном режиме передние сиденья поворачиваются к задним, для удобного общения пассажиров, руль может убираться, уступая место дополнительной панели с информацией.

Toyota Concept-i

Concept-i может вести диалог с человеком с помощью голоса, света и голограмм. Постоянно самообучаемый искусственный интеллект может подстраиваться под водителя, менять климат, переключать настройки и распознавать эмоциональное состояние человека. Также автомобиль может выводить некоторые слова на боковые двери.

Toyota Concept-i является беспилотником, но разработчик сохранил руль и педали для управления.

BMW Vision Next 100

Создатели беспилотника считают, что автомобиль является не только средством передвижения, но и помощником владельца. BMW Vision Next 100 предоставляет водителю любые нужные данные, а также ограждает его от лишней информации. Кроме того, в салон установлен экран для проекций.

Перспективы развития умных авто

Умные системы автомобилей сегодня развиваются стремительными темпами, и с каждым годом автопроизводители будут все сильнее стараться удивить нас новинками, функции которых могут просто не укладываться в голове обычного пользователя. Можно ожидать, что бортовые системы будут становиться функциональнее, смогут обеспечивать все больший комфорт и все большую безопасность при эксплуатации транспортных средств.

Что касается внедрения беспилотных машин, то создателям предстоит еще много работы. Беспилотным автомобилям требуется новая дорожная инфраструктура, в которой они могли бы «общаться» с самой инфраструктурой (знаки, светофоры) и с другими транспортными средствами. При этом беспилотникам не подходят простые карты – им нужно понимать свое расположение с сантиметровой точностью и иметь точную информацию об окружающей местности (геометрию дорожной разметки, границы дороги, ближайшие дорожные знаки и прочее). Чтобы поддерживать картографию в актуальном состоянии, по улицам должны ездить специальные картографические машины и обновлять информацию о состоянии дорог.

Отечественные умные автомобили

Отечественный автопром не считается самым технологичным в мире, однако это не значит, что умные машины нам могут только сниться. Существует сразу несколько примеров, которые эффектно разбивают этот стереотип.

Во-первых, компания Яндекс старается не отставать от западных конкурентов и тоже создала свой собственный прототип беспилотного авто для такси. Машина активно испытывается с 2018 года, показывает хорошие результаты, однако пока неизвестно, когда можно ожидать ее появления в повседневной жизни. Автомобиль, по заявлению создателей, способен самостоятельно принимать решения на дороге на основе сервиса Яндекс.Навигатор.

Во-вторых, в России был разработан прототип пассажирского микроавтобуса «Шатл», созданный совместно специалистами КАМАЗа и Научно-исследовательского центра НАМИ. Это еще один проект общественного транспорта на автопилоте, который должен выбирать оптимальный маршрут и передвигаться по нему с небольшой скоростью.

В-третьих, был разработан беспилотный КАМАЗ – первый отечественный грузовик, полностью управляемый искусственным интеллектом. Запуск серийного производства намечен на 2022 год.

В России разрабатываются и другие крайне интересные проекты, заслуживающие не меньшего внимания, чем концепт-кары от западных производителей.

Заключение

Появление умных автомобилей стало возможно только благодаря разработчикам программных и технических интеллектуальных решений. Одной из таких компаний является «Центр2М». Мы разрабатываем умные системы для транспорта и производства, создаем уникальные продукты, способные сделать ваш бизнес более прибыльным и безопасным.

Чтобы рассчитать стоимость внедрения системы видеоаналитики или мониторинга транспорта на вашем предприятии, обратитесь к нашим специалистам по телефону +7 (499) 754-07-77 или через форму обратной связи на сайте.

Источники:

1. Умные автомобили: история с продолжением
   
2. Умные автомобили: польза или вред?
   
3. Топ-10 концептов беспилотных автомобилей будущего
   
4. Lexus демонстрирует свое видение электромобилей будущего, представляя электрический концепт-кар LF-30 Electrified
   
5. Есть ли российские беспилотные автомобили
   
6. Что умеет умный автомобиль
   

Задать вопрос

Заполните форму, и наши эксперты ответят вам

Toyota разработала автомобиль с искусственным интеллектом :: Autonews

adv.rbc.ru

adv.rbc.ru

adv.rbc.ru

Autonews

Телеканал

Pro

Инвестиции

Мероприятия

+

Новая экономика

Тренды

Недвижимость

Спорт

Стиль

Национальные проекты

Город

Крипто

Дискуссионный клуб

Исследования

Кредитные рейтинги

Франшизы

Газета

Спецпроекты СПб

Конференции СПб

Спецпроекты

Проверка контрагентов

Библиотека

Подкасты

ESG-индекс

Политика

Экономика

Бизнес

Технологии и медиа

Финансы

РБК КомпанииРБК Life

adv. rbc.ru

adv.rbc.ru

Читайте также

Фото:: motor1.com

Компания Toyota представила новый концепт под названием Concept-i. Премьера автомобиля состоялась на выставке потребительской электроники, традиционно проходящей в Лас-Вегасе. Машина получила необычный дизайн, разработкой которого занималась студия Calty Design Research Toyota.

Новинка оснащается системой искусственного интеллекта Yui. Технология взаимодействует с водителем, при этом постоянно совершенствуется и подстраивается под автовладельца. Например, машина способна запоминать маршруты, заранее оплачивать место на парковке или выбирать более удобный вариант подъезда. Кроме этого система может следить за состоянием здоровья владельца и его настроением.

adv.rbc.ru

У прототипа отсутствует приборная панель, вся необходимая информация проецируется на лобовом стекле концепта. Concept-i может самостоятельно менять подсветку салона, в зависимости от настроения и предпочтений автовладельца.

С помощью специальных панелей машина способна передавать короткие сообщения другим участникам движения. Так автомобиль может предупредить других автомобилистов о состоянии дорог, опасных участках трасс или авариях.

Система автономного вождения может быть активирована в любой момент. В случае если управление Concept-i берет на себя водитель, Yui включит функцию подсказок. Технические характеристики концепта пока не известны. Скорее всего, машина получит электрическую силовую установку.

Ранее стало известно, что компания Toyota планирует вложить порядка одного миллиарда долларов в разработку искусственного интеллекта. Для разработки искусственного интеллекта будет создана отдельная компания в Силиконовой долине в США. Она получит название Toyota Research Institute и будет сотрудничать со Стэнфордским университетом и Массачусетским технологическим институтом.

Новости

adv.rbc.ru

adv.rbc.ru

Что такое искусственный интеллект (ИИ)? Как работает ИИ?

Четыре типа ИИ

ИИ можно разделить на четыре категории в зависимости от типа и сложности задач, которые может выполнять система. Это:

1. Реактивные машины
2. Ограниченная память
3. Теория разума
4. Самосознание

 

Реактивные машины

Реактивная машина способна следовать основным принципам ИИ, как следует из названия. используя свой интеллект только для того, чтобы воспринимать и реагировать на мир перед ним. Реактивная машина не может хранить память и, следовательно, не может полагаться на прошлый опыт для принятия решений в режиме реального времени.

Непосредственное восприятие мира означает, что реактивные машины предназначены для выполнения лишь ограниченного числа специализированных задач. Однако преднамеренное сужение мировоззрения реактивной машины имеет свои преимущества: этот тип ИИ будет более надежным и надежным, и он будет каждый раз одинаково реагировать на одни и те же стимулы.

Примеры реактивных машин

• Deep Blue был разработан IBM в 1990-х годах как суперкомпьютер для игры в шахматы и победил в игре международного гроссмейстера Гэри Каспарова. Deep Blue был способен только идентифицировать фигуры на шахматной доске и знать, как каждая из них движется, основываясь на правилах шахмат, узнавать текущее положение каждой фигуры и определять, какой ход будет наиболее логичным в данный момент. Компьютер не следил за будущими потенциальными ходами противника и не пытался поставить свои фигуры в более выгодное положение. Каждый поворот рассматривался как отдельная реальность, отдельная от любого другого движения, сделанного заранее.
   
• Google AlphaGo также не способен оценивать будущие ходы, но полагается на свою собственную нейронную сеть для оценки развития текущей игры, что дает ему преимущество перед Deep Blue в более сложной игре. AlphaGo также превзошла конкурентов мирового уровня в игре, победив чемпиона по игре в го Ли Седоля в 2016 году.

Ограниченная память

Ограниченная память прошлое для подсказок о том, что может быть дальше. ИИ с ограниченной памятью более сложен и предоставляет больше возможностей, чем реактивные машины.

ИИ с ограниченной памятью создается, когда команда постоянно обучает модель тому, как анализировать и использовать новые данные, или создается среда ИИ, позволяющая автоматически обучать и обновлять модели.

При использовании искусственного интеллекта с ограниченной памятью в машинном обучении необходимо выполнить шесть шагов: 

1. Создание обучающих данных
2. Создание модели машинного обучения
3. Убедитесь, что модель может делать прогнозы
4. Убедитесь, что модель может получать обратную связь от человека или окружающей среды
5. Хранить обратную связь от человека и окружающей среды в виде данных
6. Повторять шаги, описанные выше, в виде цикла

Теория разума

Теория разума — это всего лишь теория. Мы еще не достигли технологических и научных возможностей, необходимых для достижения следующего уровня ИИ.

Концепция основана на психологической предпосылке понимания того, что у других живых существ есть мысли и эмоции, которые влияют на поведение человека. С точки зрения машин ИИ это будет означать, что ИИ может понимать, что чувствуют люди, животные и другие машины, и принимать решения посредством самоанализа и решимости, а затем использовать эту информацию для принятия собственных решений. По сути, машины должны были бы иметь возможность воспринимать и обрабатывать концепцию «разума», колебания эмоций при принятии решений и множество других психологических концепций в режиме реального времени, создавая двусторонние отношения между людьми и ИИ.

Самосознание

Как только будет создана теория разума, когда-нибудь в будущем ИИ, последним шагом станет самосознание ИИ. Этот тип ИИ обладает сознанием человеческого уровня и понимает свое собственное существование в мире, а также присутствие и эмоциональное состояние других. Он сможет понять, что может понадобиться другим, основываясь не только на том, что они им сообщают, но и на том, как они это сообщают.

Самосознание в ИИ зависит как от людей-исследователей, понимающих предпосылку сознания, так и от изучения того, как воспроизвести это, чтобы его можно было встроить в машины.

Произошла ошибка.

Невозможно выполнить JavaScript. Попробуйте посмотреть это видео на сайте www.youtube.com или включите JavaScript, если он отключен в вашем браузере.

Типы искусственного интеллекта | Объяснение искусственного интеллекта | Что такое ИИ? | Эдурека | Видео: эдурека!

 

Примеры искусственного интеллекта

Технологии искусственного интеллекта принимают различные формы: от чат-ботов до навигационных приложений и носимых фитнес-трекеров. Приведенные ниже примеры иллюстрируют широту потенциальных приложений ИИ.

ChatGPT

ChatGPT — это чат-бот с искусственным интеллектом, способный создавать письменный контент в различных форматах, от эссе до кода и ответов на простые вопросы. Запущенный OpenAI в ноябре 2022 года, ChatGPT основан на большой языковой модели, которая позволяет ему точно имитировать человеческое письмо.

Карты Google

Карты Google используют данные о местоположении со смартфонов, а также сообщаемые пользователями данные о таких вещах, как строительство и автомобильные аварии, чтобы отслеживать приливы и отливы трафика и оценивать, какой будет самый быстрый маршрут.

Smart Assistants

Персональные помощники, такие как Siri, Alexa и Cortana, используют обработку естественного языка или NLP, чтобы получать инструкции от пользователей по установке напоминаний, поиску информации в Интернете и управлению освещением в домах людей. Во многих случаях эти помощники предназначены для изучения предпочтений пользователя и улучшения его работы с течением времени с помощью лучших предложений и более индивидуальных ответов.

Фильтры Snapchat

Фильтры Snapchat используют алгоритмы машинного обучения, чтобы различать объект изображения и фон, отслеживать движения лица и корректировать изображение на экране в зависимости от того, что делает пользователь.

Самоуправляемые автомобили

Самоуправляемые автомобили являются узнаваемым примером глубокого обучения, поскольку они используют глубокие нейронные сети для обнаружения объектов вокруг себя, определения их расстояния до других автомобилей, определения сигналов светофора и многого другого.

Носимые устройства

Носимые датчики и устройства, используемые в сфере здравоохранения, также применяют глубокое обучение для оценки состояния здоровья пациента, включая уровень сахара в крови, артериальное давление и частоту сердечных сокращений. Они также могут выводить закономерности из предыдущих медицинских данных пациента и использовать их для прогнозирования любых будущих состояний здоровья.

MuZero

MuZero, компьютерная программа, созданная DeepMind, является многообещающим лидером в поисках истинного общего искусственного интеллекта. Ему удалось освоить игры, в которые его даже не учили играть, включая шахматы и целый набор игр Atari, с помощью грубой силы, играя в игры миллионы раз.

36 примеров искусственного интеллекта, которые следует знать к 2023 году

Искусственный интеллект находится на подъеме. И не в жуткой форме.

Несмотря на обоснованные опасения по поводу стремительного развития технологий, существует также множество примеров искусственного интеллекта, которые доказывают, что он формирует будущее к лучшему.

Примеры искусственного интеллекта

• Производственные роботы
• Автомобили с самостоятельным управлением
• Smart Assistants
• Healthcare Management
• Автоматизированные финансовые инвестиции
• Агент по бронированию виртуальных поездок
• Social Monitoring
• Маркетинговой чат. оказало положительное влияние на широкий спектр отраслей. Он может автоматизировать процессы, чтобы освободить сотрудников от ненужного труда, предоставить студентам персонализированные варианты обучения, позволить компаниям, занимающимся кибербезопасностью, быстрее развертывать решения, а также помочь модным компаниям разрабатывать более подходящую одежду для своих клиентов. Даже ChatGPT применяет глубокое обучение для обнаружения ошибок кодирования и предоставления письменных ответов на вопросы.

  И это только начало.

  Давайте углубимся в 36 других примеров искусственного интеллекта, которые еще раз продемонстрируют разнообразные приложения ИИ.

   

  AI Robotics

  Современные роботы с искусственным интеллектом способны решать проблемы и «думать» в ограниченном объеме. В результате искусственному интеллекту поручается выполнение все более сложных задач. От работы на сборочных линиях в Tesla до обучения японских студентов английскому языку — примеры применения ИИ в области робототехники многочисленны.

   

  iRobot

  Местонахождение: Бедфорд, Массачусетс

  iRobot, вероятно, наиболее известен разработкой Roomba, интеллектуального пылесоса, который использует искусственный интеллект для сканирования помещения, определения препятствий и запоминания наиболее эффективных маршрутов уборки. Саморазворачивающийся Roomba также может определить, сколько пылесосить нужно, в зависимости от размера комнаты, и ему не требуется помощь человека для мытья полов.

   

  Hanson Robotics

  Местоположение: Гонконг, Китай

  Компания Hanson Robotics создает роботов-гуманоидов с искусственным интеллектом как для коммерческого, так и для потребительского рынка. София, созданная Хэнсоном, — это невероятно продвинутый робот для социального обучения. С помощью ИИ София может эффективно общаться на естественном языке и использовать выражения лица для передачи человеческих эмоций.

  Статья по теме35 Робототехника в авангарде инноваций

   

  Softbank Robotics

  Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния

  Компания Softbank Robotics разработала робота-гуманоида, известного как Пеппер, который оснащен «двигателем эмоций», который делает его «способным распознавать лица и основные человеческие эмоции». При росте 4 фута Pepper может работать более чем на дюжине языков и имеет сенсорный экран для поддержки связи. Softbank также разработал двуногого робота NAO, который можно использовать в образовательных и исследовательских целях, а также автономный пылесос Whiz для коммерческой уборки.

   

  Miso Robotics

  Местонахождение: Пасадена, Калифорния

  Miso Robotics производит роботов-помощников на кухне. Компания выпустила Flippy 2, второе поколение своего робота с искусственным интеллектом, который помогает автоматизировать кухню для таких задач, как жарка. У компании также есть линейка CookRight с системами контроля приготовления на гриле и приготовления кофе. Кроме того, Miso Robotics разрабатывает диспенсер для напитков, который можно интегрировать с системой торговых точек заведения для упрощения и автоматизации розлива напитков.

   

  ИИ и умные помощники

  Если вы когда-нибудь просили Siri помочь найти ваши AirPods или просили Amazon Alexa выключить свет, то вы взаимодействовали, возможно, с одной из самых распространенных форм искусственного интеллекта, проникающих в повседневную жизнь. жизнь.

  ИИ — это основа умных помощников, доступ к которым в настоящее время можно получить через большинство телефонов на рынке, а также они интегрируются в автомобили и устройства для умного дома. По состоянию на 2022 год более 120 миллионов взрослых в США используют умного помощника не реже одного раза в месяц.

  Вот некоторые из компаний, предлагающих потребителям умных помощников, оснащенных искусственным интеллектом.

   

  Apple

  Местоположение: Купертино, Калифорния

  Siri, цифровой помощник Apple, существует с 2011 года, когда он был интегрирован в операционную систему технологического гиганта при запуске iPhone 4S. Apple описывает его как «самый частный цифровой помощник». Siri использует искусственный интеллект, чтобы помочь пользователям в таких вещах, как установка таймеров и напоминаний, совершение телефонных звонков и поиск в Интернете.

   

  Microsoft

  Расположение: Редмонд, Вашингтон

  Microsoft присоединилась к тренду умных помощников в 2014 году, выпустив Cortana для Windows Phone 8.1. Cortana теперь служит «помощником по личной продуктивности», интегрированным в набор приложений Microsoft 365. Например, этот помощник с поддержкой искусственного интеллекта может напоминать пользователям Microsoft об электронных письмах, требующих дальнейших действий, или распознавать голосовые инструкции для присоединения к собранию через приложение Teams.

   

  Samsung Electronics

  Местонахождение: Сувон-Си, Южная Корея

  Samsung представила своего интеллектуального помощника Bixby в рамках выпуска моделей Galaxy S8 и S8+ в 2018 году. Он работает с быстрыми командами, чтобы открыть телефон камеру или запускать определенный плейлист, но Bixby также может выключать свет с помощью устройств «умный дом» или помогать находить такие предметы, как потерянные наушники Bluetooth. Доступ к Bixby можно получить не только с портативных устройств, таких как телефоны и планшеты, с помощью определенных устройств Samsung, таких как умные холодильники.

   

  SoundHound

  Местоположение: Санта-Клара, Калифорния

  Бренды могут сотрудничать с SoundHound для разработки и настройки интеллектуальных помощников с использованием голосовой платформы искусственного интеллекта компании. Netflix, Pandora и Mercedes-Benz входят в число компаний, которые работали с SoundHound над голосовыми решениями. Основываясь на своих технологиях преобразования речи в смысл и глубокого понимания смысла, SoundHound может интегрировать распознавание речи, разговорный искусственный интеллект и другие компоненты в автомобили и устройства умного дома.

   

  ИИ в здравоохранении

  Искусственный интеллект меняет правила игры в здравоохранении, улучшая практически все аспекты отрасли, от роботизированных операций до защиты личных данных от киберпреступников.

  Здравоохранение долгое время страдало от стремительного роста медицинских расходов и неэффективных процессов. Искусственный интеллект дает отрасли столь необходимое преобразование.

  Виртуальные помощники с поддержкой искусственного интеллекта сокращают количество ненужных посещений больниц и возвращают медсестрам от 8 до 16 процентов своего рабочего времени; фармацевтические компании изучают жизненно важные лекарства в разы быстрее и дешевле, чем обычно; и ИИ даже используется, чтобы помочь предоставить передовое здравоохранение странам, которые в нем нуждаются.

  Вот несколько примеров того, как искусственный интеллект оптимизирует процессы и открывает новые инновационные возможности для отрасли здравоохранения.

   

  PathAI

  Местоположение: Бостон, штат Массачусетс

  PathAI создает технологию на основе искусственного интеллекта для патологоанатомов. Алгоритмы машинного обучения компании помогают патологоанатомам анализировать образцы тканей и ставить более точные диагнозы. Цель состоит не только в повышении точности диагностики, но и в лечении. Технология PathAI также может определять оптимальных участников клинических испытаний.

   

  Well

  Местонахождение: Chapel Hill, North Carolina

  Well разрабатывает индивидуальный план медицинского обслуживания для каждого клиента, собирая данные о ранее существовавших заболеваниях, текущих проблемах со здоровьем и пробелах в общих знаниях о здоровье. Основываясь на личных и внешних данных о здоровье, пользователи получают инструкции, советы и вознаграждения, чтобы побудить их продолжать улучшать свое индивидуальное здоровье. На пути к здоровью каждого пользователя Well предлагает рекомендации по обследованиям, анкетам, рецептам, вакцинациям, визитам к врачу и конкретным состояниям.

   

  Atomwise

  Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния

  Atomwise использует искусственный интеллект и глубокое обучение для облегчения поиска лекарств. Используя технологию, основанную на сверточных нейронных сетях, для анализа миллиардов соединений и определения областей для открытия лекарств, технология компании быстро ускоряет работу химиков. Алгоритмы Atomwise помогли решить некоторые из самых насущных медицинских проблем, включая лихорадку Эбола и рассеянный склероз.

   

  Covera Health

  Место нахождения: New York, New York

  Covera Health объединяет совместный обмен данными и прикладной клинический анализ, чтобы уменьшить количество ошибочно диагностированных пациентов во всем мире. Запатентованная технология компании использует структуру, которая сочетает в себе передовую науку о данных и искусственный интеллект для сортировки существующей диагностики, чтобы предоставить практикующим врачам более точные данные о симптомах при принятии решения, которое окажет серьезное влияние на жизнь пациента.

   

  Пейджер

  Местоположение: Нью-Йорк, Нью-Йорк

  Пейджер использует искусственный интеллект, чтобы помочь пациентам с незначительными болями и болезнями. Компания применяет машинное обучение для анализа клинических данных и утверждает данные, чтобы обнаруживать пробелы в лечении пациентов. В дополнение к рекомендациям по медицинскому обслуживанию, эта услуга, похожая на консьержа, помогает пациентам общаться с врачами и медсестрами, назначать встречи, выписывать рецепты и производить платежи.

  Похожие статьиБлокчейн в здравоохранении: 17 примеров, которые нужно знать

   

  Самоуправляемые автомобили

  Искусственный интеллект буквально определяет будущее индустрии беспилотных автомобилей. Эти автомобили оснащены датчиками, которые постоянно фиксируют все, что происходит вокруг автомобиля, и используют искусственный интеллект для внесения правильных корректировок. Эти датчики собирают тысячи точек данных каждую миллисекунду (например, скорость автомобиля, дорожные условия, местонахождение пешеходов, другой трафик и т. д.) и используют искусственный интеллект, чтобы помочь интерпретировать данные и действовать соответствующим образом — и все это в мгновение ока.

  Возможно, нам еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем мы полностью научимся автономному вождению, но указанные ниже компании прокладывают путь к будущему автономного вождения.

   

  Cruise

  Местонахождение: Сан-Франциско, Калифорния

  Cruise — первая компания, которая предлагает услуги роботакси населению крупного города, используя ИИ для продвижения вперед. Беспилотные автомобили компании ежедневно собирают петабайт информации. ИИ использует этот огромный набор данных, чтобы постоянно узнавать о лучших мерах безопасности, методах вождения и наиболее эффективных маршрутах, чтобы дать гонщику уверенность в том, что он в безопасности.

   

  Motional

  Местоположение: Boston, Massachusetts

  Motional использует передовые технологии, созданные с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы сделать беспилотные автомобили более безопасными, надежными и доступными. Сочетая датчики LiDAR ближнего и дальнего действия, радар, стратегическое размещение камер и запатентованные технологии, находящиеся в разработке, компания Motional предоставила самостоятельные поездки через свои услуги роботакси и расширилась, чтобы предложить автономную доставку.

   

  Waymo

  Адрес: Маунтин-Вью, Калифорния

  Waymo — это проект Google по созданию беспилотных автомобилей. Компания производит различные автономные транспортные средства, предназначенные для удовлетворения потребностей водителей, в том числе частных лиц, водителей совместных поездок и крупных транспортных компаний. Благодаря расширенному набору датчиков каждое транспортное средство Waymo собирает данные и использует искусственный интеллект для расшифровки того, что произойдет дальше. Благодаря ИИ автомобили Waymo могут анализировать ситуации и делать безопасные прогнозы для оптимальных следующих действий.

   

  Spartan

  Местонахождение: Лос-Аламитос, Калифорния

  Spartan помогает автопроизводителям улучшать свои датчики ADAS с помощью своего программного обеспечения для датчиков Ago. Чувствительность является основной характеристикой программного обеспечения Ago, позволяющей автомобилям быстрее обнаруживать объекты и повышать время их реакции во время вождения на шоссе, в городских условиях и при парковке. Для дополнительного удобства компания предоставляет беспроводные обновления программного обеспечения, чтобы поддерживать максимальную производительность своих технологий.

   

  Tesla

  Местоположение: Остин, штат Техас

  У Tesla есть четыре модели электромобилей с возможностью автономного вождения. Компания использует искусственный интеллект для разработки и усовершенствования технологий и программного обеспечения, которые позволяют ее автомобилям автоматически тормозить, менять полосу движения и парковаться. Tesla построила свою программу искусственного интеллекта и робототехники для экспериментов с ботами, нейронными сетями и алгоритмами автономии.

   

  Люминар

  Местонахождение: Орландо, Флорида

  Luminar производит передовые продукты автомобильного зрения на основе лидаров. Датчики компании используют волоконные лазеры, которые дают системе искусственного интеллекта беспилотного автомобиля всесторонний взгляд на окружающий мир. Эта технология позволяет программным системам на основе искусственного интеллекта видеть людей, объекты, события и дорожные условия на расстоянии более 250 метров, поэтому у автономного транспортного средства будет достаточно времени для анализа и реагирования на любую ситуацию.

   

  ИИ в финансах

  ИИ и финансовая индустрия — союз, заключенный на небесах. Финансовый сектор полагается на точность, отчетность в режиме реального времени и обработку больших объемов количественных данных для принятия решений — во всех областях интеллектуальные машины преуспевают. адаптивный интеллект, защита от мошенничества, алгоритмическая торговля и машинное обучение в финансовых процессах.

  Вот несколько примеров того, как искусственный интеллект меняет финансовую отрасль.

   

  AlphaSense

  Местонахождение: Нью-Йорк, Нью-Йорк

  AlphaSense создала систему финансового поиска на базе искусственного интеллекта, чтобы помочь инвестиционным фирмам получить информационное преимущество. Используя комбинацию лингвистического поиска и обработки естественного языка, программа может анализировать ключевые точки данных в различных финансовых учреждениях. Способность системы сканировать миллионы точек данных и создавать действенные отчеты на основе соответствующих финансовых данных экономит аналитикам бесчисленные часы работы.

   

  Betterment

  Адрес: New York, New York

  Betterment — это автоматизированная платформа для финансовых инвестиций и пионер технологии роботов-консультантов, которая использует искусственный интеллект для получения информации об инвесторе и создания персонализированного профиля на основе его финансового положения. планы. Робо-консультанты Betterment используют алгоритмы для автоматизации сбора налоговых убытков, торговли, транзакций и управления портфелем.

   

  Numerai

  Местонахождение: Сан-Франциско, Калифорния

  Numerai — это хедж-фонд на основе искусственного интеллекта, использующий краудсорсинговое машинное обучение от тысяч специалистов по данным со всего мира. Компания предоставляет абстрактные финансовые данные своему сообществу специалистов по данным, которые используют различные модели машинного обучения для прогнозирования фондового рынка. Модели соревнуются друг с другом в еженедельном турнире, где создатели соревнуются за Numeraire (NMR), криптовалюту компании. Самые точные прогнозы попадают на вершину таблицы лидеров и получают больше жетонов.

   

  Silverwork Solutions

  Местоположение: Полностью удаленно

  Silverwork Solutions объединяет роботизированную автоматизацию процессов с искусственным интеллектом для повышения эффективности ипотечных компаний и кредиторов. Когнитивные роботы работают вместе с людьми, отслеживая соблюдение правил, обрабатывая большие массивы данных, принимая оперативные решения и выполняя другие задачи. После этого сотрудники могут сосредоточиться на обслуживании клиентов, создавая более гладкую ипотеку для всех вовлеченных сторон.

  Статьи по теме81 Финтех-компании и стартапы, которые следует держать в кармане

   

  ИИ в сфере путешествий и транспорта

  Искусственный интеллект становится мегатенденцией в сфере путешествий и транспорта. От организации поездок до предложения наиболее эффективного маршрута домой после работы ИИ упрощает передвижение.

  Передовые отрасли, такие как искусственный интеллект, способствуют росту мирового рынка туристических технологий, который к 2026 году должен достичь 12,5 млрд долларов США. Фактически, искусственный интеллект рассматривается как инструмент, который может дать туристическим компаниям конкурентное преимущество, поэтому клиенты можно ожидать более частого взаимодействия с ИИ во время будущих поездок.

  Чат-боты на базе искусственного интеллекта быстро меняют туристическую индустрию, облегчая взаимодействие с клиентами в человеческом стиле, обеспечивая более быстрое время отклика, лучшие цены на бронирование и даже рекомендации по путешествиям.

  Вот несколько примеров использования искусственного интеллекта в индустрии путешествий и транспорта.

   

  Google

  Адрес: Маунтин-Вью, Калифорния

  Google использует ИИ в Google Картах, чтобы немного упростить поездки на работу. Благодаря картографии с поддержкой искусственного интеллекта технология поискового гиганта сканирует информацию о дорогах и использует алгоритмы для определения оптимального маршрута — будь то пешком или на машине, велосипеде, автобусе или поезде. Google усовершенствовал искусственный интеллект в приложении «Карты», интегрировав своего голосового помощника и создав карты дополненной реальности, чтобы помочь пользователям ориентироваться в режиме реального времени.

   

  SmarterTravel

  Адрес: Кембридж, штат Массачусетс

  SmarterTravel служит центром путешествий, который поддерживает стремление потребителей к путешествиям с помощью советов экспертов, путеводителей, рекомендаций по туристическому снаряжению, списков отелей и другой информации о поездках. Применяя искусственный интеллект и машинное обучение, SmarterTravel предоставляет персонализированные рекомендации на основе поисковых запросов потребителей. Анализ с помощью ИИ также позволяет SmarterTravel находить скидки и другую информацию о поездках, актуальную для каждого потребителя.

   

  Hopper

  Местоположение: Полностью удаленный

  Hopper использует искусственный интеллект, чтобы предсказать, когда вы сможете забронировать авиабилеты, отели, автомобили и дома для отдыха по самым низким ценам. ИИ компании сканирует сотни бронирований и представляет самые актуальные цены. Используя исторические данные о рейсах и отелях, Hopper также порекомендует пользователю, достигло ли бронирование самой низкой ценовой точки или пользователь должен продержаться немного дольше, чтобы цена упала.

   

  ИИ в социальных сетях

  С почти 4 миллиардами пользователей на таких платформах, как Twitter, Facebook и Snapchat, социальные сети ведут постоянную борьбу за персонализацию и создание полезного опыта для пользователей.

  Искусственный интеллект может создать или разрушить будущее отрасли.

  Благодаря своей способности упорядочивать огромные объемы данных, распознавать изображения, внедрять чат-ботов и прогнозировать изменения в культуре, ИИ очень ценен для отрасли с миллиардами пользователей и доходом около 43 миллиардов долларов в 2022 году.  

  Кроме того, передовое машинное обучение, вероятно, окажется критически важным в отрасли, которая вынуждена защищать пользователей от фальшивых новостей, разжигания ненависти и других недобросовестных действий в режиме реального времени.

  Вот несколько примеров того, как некоторые из самых громких имен в игре используют искусственный интеллект.

   

  Twitter

  Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния

  Алгоритмы Twitter направляют пользователей к подписчикам, твитам и новостям на основе индивидуальных предпочтений пользователя. Кроме того, Twitter использует искусственный интеллект для мониторинга и классификации видеопотоков по тематике. Инструмент компании для обрезки изображений также использует искусственный интеллект, чтобы определить, как обрезать изображения, чтобы сфокусироваться на самой интересной части.

   

  Slack

  Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния

  ИИ Slack использует структуру данных, называемую «рабочий график», для сбора информации о том, как каждая компания и ее сотрудники используют инструмент и взаимодействуют друг с другом. Затем данные рабочего графика можно использовать для обучения моделей ИИ, которые делают Slack более удобным для пользователя. Slack также использует машинное обучение и обработку естественного языка в функции под названием «Основные моменты», чтобы перемещать более релевантные сообщения вверх.

   

  Meta

  Местоположение: Menlo Park, California

  Будь то чат-боты Messenger, алгоритмические новостные ленты, предложения по тегам фотографий или таргетинг рекламы, искусственный интеллект глубоко встроен в платформу Meta Facebook. Facebook уже использует комбинацию искусственного интеллекта и модерации людьми для борьбы со спамом и злоупотреблениями. Благодаря прорывам в распознавании изображений и удвоению исследований в области искусственного интеллекта Meta рассчитывает на искусственный интеллект для мониторинга своей медиа-платформы.

   

  ИИ в розничной торговле

  Вы когда-нибудь прокручивали веб-сайт только для того, чтобы снова найти изображение именно той рубашки, которую вы только что рассматривали на другом сайте? За это можно поблагодарить искусственный интеллект.

  Внедрение машинного обучения в процессы электронной коммерции и розничной торговли позволяет компаниям строить личные отношения с клиентами. Алгоритмы на основе искусственного интеллекта персонализируют пользовательский опыт, увеличивают продажи и строят лояльные и долгосрочные отношения.

  Компании используют искусственный интеллект для развертывания чат-ботов, прогнозирования покупок и сбора данных, чтобы сделать процесс покупок более ориентированным на клиента. Вот как некоторые крупные лидеры розничной торговли и электронной коммерции внедряют ИИ для повышения продаж и лояльности.

   

  Whole Foods Market

  Адрес: Остин, Техас

  Whole Foods положилась на Amazon Just Walk Out, чтобы обеспечить своим магазинам конкурентное преимущество. Система использует компьютерное зрение, слияние датчиков и глубокое обучение, чтобы отслеживать каждый товар, который покупатели кладут или вынимают из своей корзины, и создает соответствующую виртуальную корзину для покупок. Покупатели могут подключить свой способ оплаты при входе в магазин и получить цифровой чек после выхода без каких-либо действий при оформлении заказа.

   

  LivePerson

  Местоположение: Полностью удаленно 

  С помощью технологии LivePerson компании могут создавать разговорную рекламу, привлекая потребителей на веб-сайтах компаний, в социальных сетях и других сторонних каналах. Вместо того, чтобы переходить на целевые страницы, потребители теперь могут получить доступ к персонализированным взаимодействиям с помощью предпочитаемого ими метода. Разговорный ИИ LivePerson также дает клиентам возможность отправлять сообщения вместо звонков, сокращая объем звонков, время ожидания и затраты.

   

  Amazon

  Местоположение: Сиэтл, Вашингтон

  Amazon — король искусственного интеллекта в электронной коммерции. Будь то рекомендации компании о том, какие продукты покупать, складские роботы, которые захватывают, сортируют и отправляют продукты, или веб-сервисы, обеспечивающие работу самого веб-сайта, Amazon использует ИИ практически на каждом этапе своего процесса.

   

  ИИ в маркетинге

  Маркетологи выделяют все больше и больше своих бюджетов на внедрение искусственного интеллекта, поскольку машинное обучение имеет десятки применений, когда речь идет об успешном управлении маркетинговыми и рекламными кампаниями.

  Еще одна причина увеличения бюджета? Инструменты на базе ИИ, такие как технологии поиска по ключевым словам, чат-боты и автоматическая покупка и размещение рекламы, теперь стали широко доступны для малого и среднего бизнеса.

  Вот несколько примеров маркетинговых и рекламных инструментов на базе ИИ.

   

  EliseAI

  Местоположение: Нью-Йорк, Нью-Йорк

  EliseAI использует помощника на базе искусственного интеллекта, чтобы освободить маркетинговые команды от коммуникативных обязанностей. Он взаимодействует с потенциальными клиентами и клиентами через электронную почту, контактные формы, текстовые сообщения и телефонные звонки. Кроме того, EliseAI также может переносить встречи, отправлять последующие сообщения и делиться инструкциями. В результате маркетинговые команды могут сосредоточиться на более насущных потребностях, доверив EliseAI поддержание постоянной связи с ведущими потенциальными клиентами и клиентами.

   

  RTB House

  Местоположение: Нью-Йорк, Нью-Йорк

  RTB House выходит за рамки базовых маркетинговых кампаний на основе ИИ, информируя каждую кампанию с помощью алгоритмов глубокого обучения. Затем маркетинговые команды могут быстро собирать и систематизировать сложные данные, сегментировать и нацеливать конкретные аудитории и определять лучшие платформы для достижения своих идеальных покупателей. RTB House также предлагает интерактивные баннеры для онлайн-среды, чтобы компании могли размещать рекламу, собирать отзывы и совершенствовать свою маркетинговую тактику.

   

  Drift

  Адрес: Полностью удаленно

  Drift использует чат-боты, машинное обучение и обработку естественного языка, чтобы помочь компаниям назначать больше встреч, помогать клиентам с вопросами о продуктах и ​​повышать эффективность цикла продаж.