Ока википедия машина: HTTP 429 — too many requests, слишком много запросов
ВАЗ-1111 «Ока» — описание модели
ВАЗ-1111 «Ока» — уникальный для российского рынка переднеприводный микролитражный автомобиль Волжского завода сверхбюджетной ценовой категории.
ВАЗ-1111 «Ока»
ВАЗ-1111 «Ока» — микролитражный автомобиль класса А советского и, впоследствии, российского производства. «Ока» была разработана на заводе «ВАЗ» и выпускалась тремя заводами – ВАЗ, КАМАЗ и СеАз в период с 1988 по 2008 год. Выпуск модернизированной модели СеАЗ-11116 продолжался и после 2008 года.
История создания ВАЗ-1111 «Ока»
Разработка советской микролитражки была инициирована Серпуховским автомобильным заводом, выпускавшим мотоколяску для инвалидов под названием СЗД. Изначально планировалось сделать автомобиль на базе мотоколяски, но позже проект был передан заводу «ВАЗ», где претерпел значительные изменения.
Кузов автомобиля был выполнен в соответствии с общемировыми тенденциями в дизайне автомобилей класса А, а двигатель представлял собой хоть и уменьшенный, но при этом автомобильный силовой агрегат.
Автором дизайна автомобиля стал художник-конструктор Волжского автозавода Юрий Верещагин.
В 1982 году были созданы пред производственные макеты в натуральную величину, а затем по ним построены три ограниченные опытные серии автомобиля с целью доработки конструкции. В начале 1987 года автомобиль был запущен в производство, которое было доведено до запланированных масштабов в 1988-м.
Позже, в связи со сложной экономической ситуацией в стране производство «Оки» было передано в Серпухов на завод СеАЗ и в Набережные Челны на подразделение КамАЗа под названием ЗМА, организованное для производства легковых автомобилей. На Волжском автозаводе выпуск «Оки» в 1995 году прекратили, так как использовать для производства дешевой микролитражки главный конвейер ВАЗа было нерентабельно.
«Минута славы» для Оки настала после первого банковского кризиса 1998 года и дефолта в стране. ВАЗ 1111 оказался чуть ли не самым дешевым автомобилем в мире, в результате чего вырос объем продаж автомобиля.
В дальнейшем КАМАЗ и Серпуховской автомобильный завод увеличивали производство «Оки», но после 2005 года спрос на ВАЗ 1111 стал падать по причине появления на рынке конкурентоспособных недорогих моделей иностранного производства. Последним ударом по «Оке» стало ужесточение норм токсичности выхлопных газов, предъявляемых к находящимся в продаже новым автомобилям. Карбюраторный двигатель «Оки» невозможно было довести до соответствия стандарту Евро-2, а разработку дорогой системы впрыска в сочетании с каталитическим нейтрализатором на Волжском автозаводе сочли нерентабельной.
С 2006 года «Оку» продолжали выпускать на Серпуховском автомобильном заводе. Модификация СеАЗ-11116 получила долгожданный инжекторный трехцилиндровый двигатель объемом 1 литр от Daihatsu, произведенный по лицензии в Китае инжекторным двигателем.
Китайский двигатель развивает достаточно большую для веса автомобиля мощность 53 л.с. За счет применения пятиступенчатой коробкой передач удалось повысить максимальную скорость и динамику разгона автомобиля.
Также за счет установки современного агрегата удалось добиться соответствия автомобиля экологической норме Евро-2, а с января 2008 года и Евро-3.
В новой модификации СеАЗ-11116 существенно изменилась и внешне.
В настоящее время производство модели на СеАз прекращено.
Технические особенности ВАЗ-1111 «Ока»
Считается, что концепция, а также ряд технических решений заимствован группой разработчиков у модели Cuore японской компании Daihatsu. Тем не менее, «Ока» не является копией этого автомобиля, так как в ней нашли применения оригинальные технические решения, в частности, разработанный инженерами «АвтоВАЗа» двигатель и подвеска.
Предполагаемый прототип, Daihatsu Cuore, в восьмидесятые годы (и в настоящее время) оснащается трехцилиндровым рядным двигателем. Силовой агрегат для «Оки» также должен был быть построен по этой схеме, но разработать его в срок не удалось.
Самым современным двигателем на «ВАЗе» восьмидесятых годов был «восьмерочный» 2108 объемом 1.
3 и 1.5 литра. В итоге, было решено изъять из конструкции два цилиндра, чтобы получить короткий блок, и добавить 2 балансирных вала, а также противовесы на маховике и шкиве коленвала, чтобы уравновесить двухцилиндровую конструкцию и избежать вибраций. В дальнейшем проект по созданию трехцилиндрового двигателя был доведен до конца, но нестабильная экономическая ситуация девяностых годов помешала началу производства.
Первый двухцилиндровый двигатель «Оки» имел объем 0,65 литра и мощность 29,7 лс. В дальнейшем для обновленной модели ВАЗ-11113 двигатель был усовершенствован. Объем двигателя второго поколения 0,75-литра, мощность увеличена до 33 лс. Разницу объяснить просто: если в первом случае для создания двигателя для «Оки» взяли менее мощный мотор от восьмерки объемом 1.3 литра, то для второй модификации был использован более мощный полуторалитровый мотор ВАЗ-21083.
Плюсы и минусы ВАЗ-1111 «Ока»
Безусловным и единственным плюсом «Оки» является ее экономичность в сочетании с низкой ценой.
Автомобиль предназначен для определенной категории потребителей, не
предъявляющих высоких требований к уровню комфорта и безопасности в обмен на низкую стоимость эксплуатации. Именно этим объясняется то, что «Ока» сменила выпускавшуюся
в Серпухове мотоколяску «на посту» социального автомобиля для граждан с ограниченными возможностями. Действительно, ВАЗ 1111 как нельзя лучше подходит для режима эксплуатации «от раза к разу», то есть для нечастых выездов. В таком режиме при бережном хранении и уходе автомобиль способен прослужить долгие годы, при этом практически не потребляя средств.
Интерьер «классической» ВАЗ 1111 крайне скромен. Комбинация приборов на панели использована от ВАЗ-2101, какие-либо возможности для хранения мелких вещей не предусмотрены. Салон напоминает интерьер «советского джипа» ВАЗ 2121 — «Нивы» — в нем много металлических поверхностей, ни чем не задекорированных.
Интересные факты о ВАЗ-1111 «Ока»
Командой Лукойл рейсинг на базе Оки была построена гоночная машина под названием Dancer.
Штатный двигатель был заменен на расположенный сзади мотор от 2112. Руководил проектом постройки шеф-механик Лукойл рейсинг К.В. Потехин. С установленным «десяточным» четырехцилиндровым двигателем Dancer обладает мощностью 108 лошадиных сил и способен разгоняться до 100 км/ч за 8,5 секунд.
Рэй Брэдбери «В мгновенье ока»
Рецепт творческого долголетия Р. Брэдбери заключается в постоянном движении, каждое утро бежать к пишущей машинке, чтобы не забыть идеи, родившиеся за ночь — это уже привычка, это в крови. По этой причине автор стабильно радовал читателей новыми работами, даже будучи уже в почтенном возрасте. Вышедший в 1996 году сборник «В мгновенье ока» показал, что есть ещё порох в пороховницах, хотя несколько тревожных звоночков уже прозвенели. Больше половины представленных здесь рассказов были написаны в период с середины 1940-х по начало 50-х, и десятилетиями ждали своего часа в глубинах письменного стола. Для опытного литератора довести прежние идеи до нужных кондиций не так уж сложно, проблема в том, что закрома прошлого не бездонны, рано или поздно все может иссякнуть.
Пока старый материал ещё выручает, но даже на примере этой книги заметно — всё лучшее уже было извлечено на свет в предыдущих сборниках, хотя остатки временами ещё очень сладки, и некоторые вещи выстреливают, задевая тонкие струны читательской души за живое, ожидать рассказов уровня «Озера», «Косы» или «Калейдоскопа» не приходится.
Написанные специально для этого сборника рассказы также не добавляют оптимизма, среди них есть довольно удачные работы, но встречаются и те, которые до высоко поднятой самим автором планки читательских ожиданий уже не дотягивают. Если рассматривать эту книгу, как «вещь в себе», то она безусловно хороша, но в сравнении с предыдущими коллекциями рассказов можно сказать, что только подборка ранних детективных новелл «Воспоминания об убийстве» получилась слабее. Здесь впервые автор полностью отказался от ирландских, мексиканских и марсианских рассказов, которых в предыдущих сборниках было по 2-3 на каждый цикл соответственно. Остаются только гринтаунские истории, они по-прежнему держат марку, именно эти вещи я бы отнес к лучшим составляющим данной книги.
На 2/3 сборник состоит из реалистичной прозы, которая временами уходит в сторону магического реализма. К фантастике можно отнести лишь один (!) рассказ, остальное отдано на откуп мистике разной степени мрачности.
Как и прежде выделить объединяющую идею с первой попытки непросто, в этом может немного помочь авторское послесловие, кстати, замечательное эссе, где раскрываются предпосылки создания некоторых рассказов сборника. После долгих размышлений, я пришёл к мнению, что объединяет все истории мотив движения, который присутствует где-то явно, а где-то на уровне метафоры или всего одной ключевой фразы. Вся совокупность работ иллюстрирует фразу «жизнь — это движение», временами она может напоминать стремительную езду по скоростному шоссе, иногда автомобиль останавливается на обочине, чтобы затем медленно набрать скорость или же, утопив педаль газа в пол, рвануться вперед, рискуя вылететь с трассы, упасть в бездонную пропасть опасных рефлексий. Также не стоит забывать, что в коробке передач есть и задняя, благодаря которой можно в любой момент отправиться в прошлое, или хотя бы погрузиться в череду сладких воспоминаний.
Как правило составители сборников и антологий ставят сильные рассказы в начало, чтобы сразу пробудить у читателя интерес, здесь же ситуация обратная — начало не очень впечатляющее, но постепенно количество хороших рассказов нарастает, и под конец сборник достигает крейсерской скорости. Даже здесь чувствуется аналогия с движением автомобиля, возможно, это просто совпадение, а может быть и часть замысла самого Брэдбери, кто знает.
Ситуации, когда исповедник и прихожанин в процессе общения постепенно менялись ролями мы уже видели в рассказах «Сладкий дар» и «От греха моего очисти меня». В «Докторе с подводной лодки» место священника занимает психоаналитик-немец, во время Второй мировой служивший капитаном военной подлодки. Мотив воспоминаний о войне, которые с годами не ослабевают, а становятся ярче, также звучал в рассказе «Прощай, Лафайет!». В сравнении с перечисленными новеллами «Доктор…» смотрится слабовато, с иронией автор несколько переигрывает, интриги толком не создает, поэтому для меня того самого «Погружения!» в эту историю так и не произошло.
Признаюсь, читать про различные теории заговоров, даже абсурдные, мне всегда было интересно, поэтому по началу рассказ «Пять баллов по шкале Захарова-Рихтера» показался интригующим, но сама конспирологическая конструкция выглядит настолько просто, насколько и не достоверно. Человека можно заставить поверить во всё что угодно, если грамотно подать коктейль из точных фактов и вымышленных совпадений, здесь не получилось, а для пародии на заданную тему выглядит как-то не смешно.
Рецепт создания рассказа «Помнишь Сашу?» предельно прост — автор взял небольшой кусочек из своей биографии и приправил его толикой магического реализма. История молодых супругов, ждущих появления на свет малыша, конечно, милая и трогательная, и всё-таки автор не раз доказывал, что может писать на порядок лучше, эмоциональнее. Финал мог бы показаться ироничным, даже остроумным, но будучи в курсе основных моментов биографии Брэдбери, для меня концовка оказалась немного предсказуемой.
В предыдущем сборнике мне очень понравилась драматичная история любви из рассказа «Лорел и Гарди: роман».
К сожалению, «Опять влипли» — это не продолжение той истории, объединяют два рассказа только отсылки к образам известных комиков эпохи немого кино, а действующие лица и даже настроение у этих двух новелл — разное. На сей черед автор предлагает сюжет из области мистики, это дань памяти автора любимым актерам детства, его запоздавшее прощание и слова признательности.
О событиях, послуживших поводом к написанию рассказа «Электрический стул», догадаться несложно, хотя в послесловии этот момент автор обошёл вниманием. Судьбоносная встреча юного Рэя с иллюзионистом из бродячего цирка мистером Электрико, трансформировалась в историю личной драмы главной героини рассказа, показывающей на арене фокусы с электричеством. Порочный круг супружеских отношений без любви напоминает мексиканский рассказ «Мгновение в лучах солнца», помимо всего прочего.
Ещё одна цирковая история — заглавный рассказ сборника «В мгновенье ока», также основанный на реальных событиях. Образ иллюзионистки-карманницы, которая на арене при помощи ловкости рук оставляет в дураках сразу несколько добровольцев мужского пола — это аллегория роковой красотки, манипулирующей сильным полом при помощи женской хитрости и внешности.
Среди потенциальных жертв герой видит на арене своего двойника, но провести параллель со своей жизнью он не способен.
Замечательную аллегорию момента перехода из детства в юность являет собой рассказ «Прыг-скок» — вся жизнь, как игра в классики, где один квадрат равен году жизни. Очень красивая и проникновенная история зарождения романтических чувств, жажды первого поцелуя. Один прекрасный и беззаботный летний день, который может навсегда остаться в памяти, чарующие описания природы леса, тёплого дождя — написано в лучших традициях авторского стиля и достойно высших похвал.
О какой бы жути не пробовал писать автор, страшно у него не получается. Казалось бы рассказ «Финнеган» — типичный хоррор с элементами классического британского детектива в духе «Собаки Баскервилей». Вводная звучит довольно устрашающе — в Чатемском лесу пропадают дети, чьи полностью обескровленные тела обнаруживает полиция. Роль детектива предстоит исполнить экстравагантному старичку, коллекционеру дверей, проживающему в старом замке.
Несложно провести параллель между чудным коллекционером, одержимым страстью любой ценой поймать загадочного убийцу, и капитаном Ахавом из «Моби Дика», их роднит идея фикс, но мотивация, конечно, разная.
Мистический рассказ «Разговор в ночи» довольно близок к новеллам «Банши» и «Желание». Каждую ночь на лужайку перед домом главного героя приходит неизвестная девушка, которая о чем-то плачет и стонет. Герой чувствует, что любой ценой должен встретиться с незнакомкой, расспросить её о том, в чём причина её горя. Главная интрига в личности той самой девушки, и финал достаточно оригинальный, здесь автор вновь делится с нами воспоминаниями своего детства, не самыми приятными, надо сказать.
От любви до ненависти, как известно, меньше воробьиного шажка. Героями рассказа «Убить полюбовно» стала пожилая пара, чья любовь постепенно трансформировалась в безразличие, усталость и полное неприятие друг друга. Однако за долгие годы выработалась стойкая привязанность, что не позволяет супругам разойтись.
Автор предлагает нам довольно оригинальный коктейль где плотно смешались привязанность и ненависть, озорная ирония и философская грусть по утраченному времени, по былым чувствам, которые ещё, возможно, где-то дремлют, в глубине постаревших и уставших друг от друга сердец.
Что стало с портретом Дориана Грея? Своими предположениями на эту тему писатель делится с нами в рассказе «Слава в вышних Дориану». Очень мрачная история, полная неприятных картин и сцен, особенно удачно вышел образ Дориана, достойный кисти Гигера. Вообще, с атмосферой тревожности, мерзости здесь полный порядок — рассказ в этом плане смотрится достойно, а помимо прочего автор задается философским вопросом о цене, которую приходится платить за любое благо, не слишком ли она высока.
По первым ощущениям кажется, что рассказ «Всё хорошо, или одна беда — собака ваша сдохла» будет играть на поле сантиментов и эмоций — умирает семейный любимец, все домочадцы в трауре и готовы достойно проститься с любимой зверушкой.
Но смерть собачки — всего лишь повод задуматься о том, как мы счастливы, если единственной семейной бедой за долгие годы стала потеря собаки, умершей от старости к тому же. Если в рассказах «Убийца» и «Человек в воздухе» автор выступал против технического прогресса, то здесь он находит массу положительных моментов в этом явлении, как всегда — любая тема имеет, подобно монете, свой аверс и реверс.
В прямую полемику с «Человеком в воздухе» вступает «Дух скорости», где автор становится на сторону гения, опередившего время. В глухой английской деревеньке появился странный кузнец, который по слухам создал нечто, грозящее радикально изменить картину мира. Проверить информацию и сделать собственные выводы о сути изобретения стремится королевский естествоиспытатель. Автору хорошо удалось передать фанатичную увлеченность своим делом, заражающую близких по духу людей. Желание идти вперед против течения, невзирая на осуждение соседей, обязательно окупится сторицей, пускай не сразу, но спустя годы.
Желание воздать должное не только безвестным изобретателям, но и любимым писателям, не получившим признания при жизни, сподвигло автора к созданию рассказа «Последние почести». Страстный любитель литературы Гаррисон Купер изобретает машину Мёбиуса, позволяющую путешествовать в прошлое. Куда и зачем отправится герой, автор раскрывает не сразу, но догадаться не сложно, ведь Брэдбери не раз говорил об авторах, которые повлияли на его творчество больше всего.
История имеет свойство повторяться, но хорошие люди есть во всех временах, и в будущем и в прошлом. Мистический рассказ «Ведьмин закут» интригует загадочной атмосферой — таинственная каморка под лестницей старого дома, откуда доносятся странные звуки, заставляет вспомнить рассказ «Лаз в потолке», но здесь финал более чёткий, не оставляющий пространства для домыслов и неопределенности. Явственно ощущается желание скрыться от ужасов мира, от войн и преступности, найти свой уютный уголок.
Когда проходит страсть — это ещё не значит, что любовь ушла, но жизненно важно преодолеть скучную рутину семейных будней вместе, сохранить романтический настрой.
В рассказе «По прошествии девяти лет» отношения супругов переживают сложный период, который грозит окончиться расставанием. Как удержать любимого человека, найти нужные слова, попробовать измениться и начать всё сначала, автор вновь выступает здесь в роли успешного семейного психолога.
Танец, как средоточие жизни, движения, которое не должно останавливаться ни на мгновение становится основной темой рассказа «Баг». Это история молодого человека, который лучше всех умел танцевать, как сложилась его судьба спустя долгие годы после школы — об этом поможет узнать случайная встреча рассказчика с главным героем посреди суеты миллионного города. Это рассказ-мотиватор, заряжающий энергией и оптимизмом — верить в себя, никогда не останавливаться, к этому призывает нас автор.
Умение находить чудесное в обыденных вещах, на которые большинство людей просто не обращает внимания, бесценно. Главный герой рассказа «И снова легато» прислушавшись к пению птиц в своем саду вдруг услышал в нем неземную гармонию, способную стать бесподобно красивой симфонией.
Новоявленный композитор обречен на успех, но сколь долго продлится его творческий взлёт, когда вокруг так много завистников, а источник вдохновения столь хрупок и непостоянен?..
До глубины души меня поразила обычная, на первый взгляд, история «Обмен». Каждый из нас в детстве ходил в библиотеку, засиживался допоздна над любимыми книгами, вместе с героями переживал невероятные приключения, и вновь и вновь перечитывал романы избранных авторов, если эта история про вас, тогда «Обмен» вам непременно понравится. Спокойная атмосфера библиотеки, куда после 20-летнего отсутствия возвращается молодой офицер, часами просиживавший здесь за книгами в детстве. В запасе у него лишь несколько часов, чтобы вновь встретиться со своими лучшими друзьями, побеседовать с любимой волшебницей — библиотекаршей мисс Адамс.
На старом кладбище история застыла буквально под ногами, отражаясь в надгробных плитах, покосившихся крестах и мрачных деревьях. В рассказе «Земля на вывоз» молодой человек польстился на объявление, предлагающее бесплатный кладбищенский чернозем всем желающим.
Старый сторож готов отдать землю бесплатно, с условием, что возврату она не подлежит. Здесь так и хочется перефразировать известный афоризм и сказать, что землю можно вывезти с кладбища, а вот кладбище из земли — никогда.
Завершает сборник рассказ «Другая дорога», который, как мне кажется, можно считать продолжением рассказа «До встречи над рекой», где описывался последний вечер небольшого городка накануне открытия оживленной автомагистрали, которая сделает старую дорогу ненужной и по сути убьёт городишко. Путешествующая в автомобиле семья Трэверсов, свернув на старую дорогу, оказывается в том самом городе, только 20 лет спустя. Отец семейства одержим мечтой приобрести здесь домик и начать работу над романом, но все мы, как известно, рабы условностей и обстоятельств. По отношению к мегаполисам автор всегда высказывался негативно, инопланетный «Город» стремился уничтожить землян физически, а «Марсианский затерянный город» — отнять волю к жизни, так и здесь привязанность к городу не сулит героям ничего хорошего.
В заключение позволю себе ещё пару слов о том, как творчество автора меняется со временем. При формальном подходе можно сказать, что автор всё дальше отдаляется от областей фантастического и сверхъестественного, но если разобраться, то он просто постепенно переходит на новый уровень, обретая способность создавать волшебное из ординарного. Для этого ему уже не нужны ракеты и магические артефакты. Главное оружие автора — цепкая память, которая позволяет сохранять яркое лоскутное одеяло воспоминаний, служащее сырьем для создания новых историй. Реализм Брэдбери зачастую фантастичен, возьмите рассказ «Обмен», где благодаря мастерству автора действительно можно поверить, что книжные герои оживают по ночам, что сами книги — живые существа. Или тот же «Прыг-скок» — сюжетно это обычная история первой любви, но переданная так поэтично и образно, с яркими философскими аллегориями, что воспринимается не иначе, как волшебство, причем волшебство, доступное каждому на определенном жизненном этапе.
Да, я не могу сказать, что из этой коллекции мне понравились все рассказы без исключения, но выбрать было из чего, несколько новелл попали в самое яблочко, достигли поставленной цели. Поздний Брэдбери остается всё тем же восторженным мальчишкой, и ему ещё есть, что сказать, поверьте.
Масса автомобиля ока: Ока (автомобиль) — Википедия – — Доступ запрещён — Запчасти для УАЗ
Пространства имён Статья Обсуждение. Просмотры Просмотр Править История. В данной статье или разделе имеется список источников или внешних ссылокно источники отдельных утверждений остаются неясными из-за отсутствия сносок.
Автомобиль ока википедия, не подкреплённые источникамимогут быть поставлены под сомнение и удалены. Вы можете улучшить статью, внеся более автомобиль ока википедия указания на источники. Производитель :. ВАЗ Тольятти, Россия, до года. Особо малый Иные обозначения:.
Платформа :.
ВАЗ Компоновка :. Похожие модели:.
A-сегмент Другое Грузоподъёмность:. СеАЗ фургон. Отличалась удлинённой колёсной базой версия и расширенной колеёй передних колёс. Запасное колесо было перенесено в багажник.
Конструкция шасси полурамная. В году на СеАЗе была произведена единственная опытно-промышленная партия из 50 таких автомобилей.
Это всё равно, что в статье о «горбатом» или об «инвалидке» писать, что «Ока» — это «возрождённый» соответствующий автомобиль. Такая информация была бы уместна в статье, если бы было намерение использовать в новой микролитражке что-то от старой «оки», но и .
В году было произведено несколько опытных образцов. Пассажировместимость 2 чел, гр.
Так что вплоть до года автомобиль ока википедия активно наращивался выпуск модели сегмента А. К тому же, адаптация двигателя автомобиля под нормы Евро-2 оказалась нерентабельной и в году его производство было автомобиль ока википедия. Холодильник общим объемом литров прекрасно вмещал запас домашней провизии.
Правда, металлические решетчатые полки были немного неудобны для хранения мелких продуктов, а пролитая жидкость сразу стекала на нижние отделения холодильника.
Стоит заметить, что, как и многие советские автомобили, ВАЗ имеет свой прототип — модель, на базе которой он разрабатывался и производился. Двигатель и подвеска были разработаны уже советскими инженерами. Технические характеристики ВАЗ были следующие: изначально модель оснащалась двухцилиндровым двигателем, который выдавал В дальнейшем были разработаны двигатели мощностью 33 и 53 л.
Модель завоевала свою популярность благодаря тому, что была одним и самых дешевых в автомобиль ока википедия автомобилей, что автомобиль ока википедия её доступным для большего круга населения и способствовало распространению модели за рубеж.
Среди множества автомобиль ока википедия стоит отметить некоторые наиболее значительные — это различные социальные версии автомобиля для инвалидов, а так же спортивные версии, имеющие более мощный двигатель и усиленную подвеску.
На базе этого автомобиля были так же выпущены снегоходы и пикапы. Производство модели было закрыто в году. К тому времени автомобиль выпускался СеАЗом.
Одна из последних модификаций была оснащена инжекторным двигателем объемом 1 литр. Более того, это еще и один из самых дешевых автомобилей, поэтому неудивительно, что многие до сих пор пользуются этой техникой или хотят ее приобрести. Вначале автомобиль позиционировался как народный, а производить его собирались в огромном промышленном комплексе в г.
Таким образом планировалось навсегда покончить с автомобильным дефицитом, наблюдавшимся в стране долгие годы. Тем не менее свое место этот автомобиль занял. Среди моделей отечественного автопрома нет авто, которое было бы более удобно в условиях города, а о его дешевизне и говорить нечего. Часть других узлов взято от другой модели, ВАЗ, например арматура отопления, кран, радиатор. Частично это решает проблему с запчастями, однако некоторые детали например, коленвал являются оригинальными, так что, если учитывать малый масштаб производства, цена на них может превосходить стоимость аналогичных деталей на иные отечественные автомобили.
Четыре человека средней комплекции с багажом уместятся в автомобиле легко. Существенные минусы тоже имеются. На дороге управляемость хорошая, не уступает импортным аналогам того же года. Автомобиль ока википедия вероятно, возраст автомобиля берет. Чем он старше, тем шумнее становится в салоне, однако, если хочется ездить с чуть большим комфортом, можно сделать дополнительную шумоизоляцию.
На передних сиденьях посадка комфортна даже для людей с ростом выше среднего, однако педали снесены правее, чем стандартное расположение в легковом автомобиле: для привыкшего к обычному расположению водителю сцепление будет аккурат под правой ногой. Часть недостатков со временем была устранена на производстве: в моделях старше года появился и отопитель заднего стекла, и тканевые вставки на сиденьях, и полочка на багажнике.
В году автомобиль ока википедия изготовлено двадцать восемь тысяч таких машин, а годом позже готовилось к выпуску автомобиль ока википедия тридцать две тысячи единиц техники.
Старым, получается, оставался только концепт — небольшой автомобиль ока википедия автомобиль. Образец в люксовой комплектации был оснащен четырехцилиндровым автомобиль ока википедия, электроприводами наружных зеркал, электроподъемниками, электроблокировкой замков дверей.
Однако планировалась и бюджетная версия с двухцилиндровым мотором. Однако на деле запал кончился на десятой единице.
Лужкова в году, также не увенчались успехом. В настоящее автомобиль ока википедия можно встретить огромное количество автомобилей и моторов. Все они отличаются не только стоимостью, но и техническими характеристиками. В данной статье мы поговорим про довольно необычный двигатель Ока, распространенный в советское и настоящее время.
Wikimedia Foundation. Ока приток Ангары от бур. Река, впадающая в Волгу.
Толковый словарь Ефремовой. Ока автомобиль. У этого термина существуют и другие значения, см. Ока значения. Ока на Викискладе.
Общие данные. Цилиндров : 2 Клапанов: 4 Автомобиль ока википедия.
Цилиндров : 3 Автомобиль ока википедия. Тактность число тактов : 4 Порядок работы цилиндров: Рекомендованное топливо: АИ МКПП, 4, 5 Длина: мм Ширина: мм Высота: мм Клиренс : мм до подрамника мм до картера двигателя Колёсная база : мм Колея задняя: мм Колея передняя: мм Масса: кг.
На рынке.
Книги «Ока» ВАЗ, с двигателями 0, 65, 0, Устройство, обслуживание, диагностика, ремонт. Книга из серии полноцветных иллюстрированных руководств по ремонту автомобилей своими силами.
Устройство, обслуживание, диагностика, ремонт. Между тем, технологическая проработка двигателя показала, что его себестоимость не вписывается в требуемые экономические показатели. В результате в сентябре года было принято решение о полной унификации двигателя микролитражки с 1,3-литровым двигателем ВАЗ Согласованная с производственниками документация на него была выдана в ноябре года. В марте года демонстрационный образец автомашины был официально представлен на выставке перспективных моделей Министерства автомобильной промышленности СССР автомобиль ока википедия.
По результатам испытаний автомобиль был рекомендован к постановке на производство. В автомобиль ока википедия были изготовлены первые опытно-промышленные партии.
В Тольятти изготовили автомобилей. Производство велось не на основном конвейере ВАЗа, а в отдельно стоящем м заводском корпусе. Равный по масштабу АвтоВАЗуЕлАЗ должен был производить тысяч в год автомобилей ВАЗ, его работники и их автомобиль ока википедия должны были резко увеличить население Елабуги до — тысяч человек, а от новых жилых кварталов Елабуги до промплощадки завода и до Набережных Челнов должен был быть автомобиль ока википедия скоростной трамвай.
Ввиду ликвидации плановой социалистической экономики и автомобиль ока википедия распада СССРЕлАЗ позже реализовался не в задуманном виде, а в качестве автомобиль ока википедия лицензионного производства иностранных автомобилей, выпуск ВАЗ же был налажен в меньших масштабах на других автозаводах [4].
В году после перехода к рыночному ценообразованию и расчётам в валюте Волжский автозавод посчитал для себя выпуск 20 тыс.
Примерно в то же время был разработан 0,литровый 2-цилиндровый сильный двигатель взамен 0,литрового 29,7-сильного.
«Ока» ВАЗ (СеАЗ, КамАЗ) — советский и российский микролитражный легковой автомобиль первой группы особо малого класса (сегмент А — миниавтомобили).
Вскоре после этого Автомобиль ока википедия прекратил автомобиль ока википедия автомобилей с русским двигателем, полностью перейдя на китайский агрегат. Начали применяться колёса увеличенной размерности 13″ вместо 12″. Устанавливаемый на СеАЗ китайский 3-цилиндровый двигатель развивает в полтора раза большую мощность 53 л.
До конца года были распроданы остатки товарных автомобилей, а с марта года СеАЗ находится в состоянии консервации и распродал лишнее оборудование, но при этом поддерживает ряд жизненно важных цехов, например, гальваники, в рабочем состоянии.
Масса автомобиля ока: Ока (автомобиль) — Википедия – 403 — Доступ запрещён
Так как в узком моторном отсеке с поперечно расположенным силовым агрегатом не оставалось места для полноценных лонжеронов, имевшихся у ВАЗ, вместо них в качестве силовых элементов передка автомобиля были применены усиленные брызговики передних крыльев, которым было придано коробчатое сечение.
Для крепления рычагов подвески и рулевого управления служил отъёмный подрамник, крепящийся к щиту передка и брызговикам крыльев в четырёх точках через резиновые подушки. Поршни в нём движутся синхронно и приходят в верхнюю мёртвую точку одновременно, но рабочий такт происходит только в одном из них анимация автомобиль ока википедия.
Особенностью двигателя является пара уравновешивающих валов, расположенных в картере двигателя по автомобиль ока википедия от коленвала и представляющих собой эксцентрики, призванные скомпенсировать момент инерции синхронного движения обоих поршней одновременно вверх и автомобиль ока википедия.
Система охлаждения полностью аналогична системе ВАЗ и имеет в своём составе термостат, блокирующий движение жидкости через основной радиатор до достижения ею рабочей температуры.
Насос охлаждающей жидкости используется тоже от двигателя ВАЗ, что гарантирует уверенное охлаждение двигателя даже при высокой температуре окружающей среды.
Ока (автомобиль)
автомобиль ока википедия При низких температурах, однако, возможен недогрев двигателя до рабочей температуры вследствие сильного отбора тепла со стороны отопителя.
В системе питания применяется карбюратор оригинальной конструкции. В жаркую погоду возможно образование паровых пробок в топливной магистрали из-за высоких температур в подкапотном пространстве и отсутствия обратной магистрали циркуляции топлива.
Тем не менее, карбюратор имеет изначально не используемый с глухим отверстием прилив на крышке под штуцер обратной топливной магистрали, позволяющий прокладывать её до топливного бака самостоятельно, чем полностью решается проблема подачи топлива. Ходовая часть традиционная для переднеприводных машин ВАЗа.
Тормозная автомобиль ока википедия гидравлическая, с передними дисковыми и задними барабанными тормозами марки Brembo.
Различия между L1 и L2 в качестве функции потерь и регуляризации
[2014/11/30: Обновлена функция потерь нормы L1 и нормы L2 с помощью программно подтвержденной диаграммы. Спасибо читателям за указание на запутанную диаграмму. В следующий раз я не буду рисовать mspaint, а на самом деле нарисую его.
]
Практикуя машинное обучение, вы, возможно, столкнулись с загадочным выбором между L1 и L2. Обычно два решения: 1) функция потерь L1-нормы и L2-нормы; и 2) L1-регуляризация против L2-регуляризации.
Как функция ошибки
Функция потерьL1-нормы также известна как наименьшие абсолютные отклонения (LAD), наименьшие абсолютные ошибки (LAE). По сути, это минимизация суммы абсолютных разностей (S) между целевым значением ( Y i ) и расчетными значениями ( f(x i ) ):
Функция потерь L2-нормы также известна как ошибка наименьших квадратов (LSE). По сути, это минимизация суммы квадратов разностей
Различия L1-нормы и L2-нормы как функции потерь можно кратко суммировать следующим образом:
Надежность , согласно википедии, объясняется как:
Метод наименьших абсолютных отклонений находит применение во многих областях благодаря своей надежности по сравнению с методом наименьших квадратов.
Наименьшие абсолютные отклонения устойчивы в том смысле, что они устойчивы к выбросам в данных. Это может быть полезно в исследованиях, где выбросы можно безопасно и эффективно игнорировать. Если важно обратить внимание на все выбросы, лучшим выбором будет метод наименьших квадратов. 92 ), чем L1-норма, поэтому модель гораздо более чувствительна к этому примеру и корректирует модель, чтобы минимизировать эту ошибку. Если этот пример является выбросом, модель будет скорректирована, чтобы свести к минимуму этот единственный случай выброса за счет многих других распространенных примеров, поскольку ошибки этих общих примеров малы по сравнению с этим случаем единственного выброса.
Стабильность , согласно википедии, объясняется как:
Свойство нестабильности метода наименьших абсолютных отклонений означает, что при небольшой горизонтальной корректировке базы данных линия регрессии может сильно подпрыгнуть. Метод имеет непрерывные решения для некоторых конфигураций данных; однако, перемещая датум на небольшую величину, можно «перепрыгнуть» через конфигурацию, которая имеет несколько решений, охватывающих регион.
Ниже приведена диаграмма, созданная с использованием реальных данных и реальной подобранной модели:
В качестве базовой модели здесь используется GradientBoostingRegressor, который может принимать функции потерь L1-norm и L2-norm. Зеленые и красные линии представляют собой модель, использующую функцию потерь L1-нормы и L2-нормы соответственно. Сплошная линия представляет подобранную модель, обученную также с точкой выброса (оранжевая), а пунктирная линия представляет подобранную модель, обученную без точки выброса (оранжевая).
Я постепенно перемещаю точку выброса слева направо, так что она будет менее «выбросной» в середине и более «выбросистой» слева и справа.
Когда точка выброса не является «выбросом» (посередине), L2-норма претерпевает меньше изменений, в то время как аппроксимированная линия с использованием L1-нормы претерпевает больше изменений.В случае более «выпадающей» точки (верхняя левая, нижняя правая, где точки находятся в крайнем левом и крайнем правом), обе нормы все еще имеют большие изменения, но опять же в норме L1 в целом больше изменений.
Визуализируя данные, мы можем лучше понять, что такое стабильность по отношению к этим двум функциям потерь.
Как регуляризация
Регуляризация — очень важный метод машинного обучения для предотвращения переобучения. Математически говоря, он добавляет регуляризацию терм , чтобы коэффициенты не подходили так идеально, чтобы переобучать. Разница между L1 и L2 заключается только в том, что L2 — это сумма квадратов весов, а L1 — просто сумма весов. следующим образом:
Регуляризация L1 по методу наименьших квадратов:
Регуляризация L2 по методу наименьших квадратов:
Различие между их свойствами можно кратко суммировать следующим образом:
Уникальность решения это более простой случай, но требует немного воображения.
Зеленая линия (L2-норма) представляет собой уникальный кратчайший путь, а красная, синяя и желтая (L1-норма) имеют одинаковую длину (=12) для одного и того же маршрута. Обобщая это на n-меры. Вот почему норма L2 имеет единственное решение, а норма L1 — нет.
Выбор встроенных функций часто упоминается как полезное свойство нормы L1, которого нет в норме L2. На самом деле это результат нормы L1, которая имеет тенденцию давать разреженные коэффициенты (поясняется ниже). Предположим, что модель имеет 100 коэффициентов, но только 10 из них имеют ненулевые коэффициенты, это фактически говорит о том, что «остальные 90 предикторов бесполезны для предсказания целевых значений». L2-норма производит неразреженные коэффициенты, поэтому не обладает этим свойством.
Разреженность относится к тому, что лишь очень немногие записи в матрице (или векторе) отличны от нуля. L1-норма имеет свойство давать много коэффициентов с нулевыми значениями или очень маленькие значения с несколькими большими коэффициентами.
Вычислительная эффективность. L1-норма не имеет аналитического решения, а L2-норма имеет. Это позволяет эффективно вычислять решения L2-нормы. Однако решения с нормой L1 обладают свойствами разреженности, что позволяет использовать их вместе с разреженными алгоритмами, что делает расчет более эффективным с точки зрения вычислений.
Каталожные номера:
[ [2014/11/30: Обновлена функция потерь нормы L1 против нормы L2 с помощью программной проверенной диаграммы. Спасибо читателям за указание на запутанную диаграмму. В следующий раз я не буду рисовать mspaint, а на самом деле нарисую его.]
Практикуя машинное обучение, вы, возможно, столкнулись с загадочным выбором между L1 и L2. Обычно два решения: 1) функция потерь L1-нормы и L2-нормы; и 2) L1-регуляризация против L2-регуляризации.
как функция ошибки
Функция потерьL1-нормы также известна как наименьшие абсолютные отклонения (LAD), наименьшие абсолютные ошибки (LAE).
Функция потерь L2-нормытакже известна как ошибка наименьших квадратов (LSE). По сути, это минимизация суммы квадратов разностей (S) между целевым значением ( Y i ) и оценочными значениями ( f(x i ):
Различия L1-нормы и L2-нормы как функции потерь можно кратко суммировать следующим образом:
Надежность , согласно википедии, объясняется как:
Метод наименьших абсолютных отклонений находит применение во многих областях благодаря своей надежности по сравнению с методом наименьших квадратов. Наименьшие абсолютные отклонения устойчивы в том смысле, что они устойчивы к выбросам в данных. Это может быть полезно в исследованиях, где выбросы можно безопасно и эффективно игнорировать.
Если важно обратить внимание на все выбросы, лучшим выбором будет метод наименьших квадратов. 92 ), чем L1-норма, поэтому модель гораздо более чувствительна к этому примеру и корректирует модель, чтобы минимизировать эту ошибку. Если этот пример является выбросом, модель будет скорректирована, чтобы свести к минимуму этот единственный случай выброса за счет многих других распространенных примеров, поскольку ошибки этих общих примеров малы по сравнению с этим случаем единственного выброса. Стабильность , согласно википедии, объясняется как:
Свойство нестабильности метода наименьших абсолютных отклонений означает, что при небольшой горизонтальной корректировке базы данных линия регрессии может сильно подпрыгнуть. Метод имеет непрерывные решения для некоторых конфигураций данных; однако, перемещая датум на небольшую величину, можно «перепрыгнуть» через конфигурацию, которая имеет несколько решений, охватывающих регион. После прохождения этой области решений линия наименьших абсолютных отклонений имеет наклон, который может сильно отличаться от наклона предыдущей линии.
Напротив, решения методом наименьших квадратов стабильны в том смысле, что при любой небольшой корректировке точки данных линия регрессии всегда будет двигаться лишь незначительно; то есть параметры регрессии являются непрерывными функциями данных.Ниже приведена диаграмма, созданная с использованием реальных данных и реальной подобранной модели:
В качестве базовой модели здесь используется GradientBoostingRegressor, который может принимать функции потерь L1-norm и L2-norm. Зеленые и красные линии представляют собой модель, использующую функцию потерь L1-нормы и L2-нормы соответственно. Сплошная линия представляет подобранную модель, обученную также с точкой выброса (оранжевая), а пунктирная линия представляет подобранную модель, обученную без точки выброса (оранжевая).
Я постепенно перемещаю точку выброса слева направо, так что она будет менее «выбросной» в середине и более «выбросистой» слева и справа. Когда точка выброса не является «выбросом» (посередине), L2-норма претерпевает меньше изменений, в то время как аппроксимированная линия с использованием L1-нормы претерпевает больше изменений.
В случае более «выпадающей» точки (верхняя левая, нижняя правая, где точки находятся в крайнем левом и крайнем правом), обе нормы все еще имеют большие изменения, но опять же в норме L1 в целом больше изменений.
Визуализируя данные, мы можем лучше понять, что такое стабильность по отношению к этим двум функциям потерь.
Как регуляризация
Регуляризация — очень важный метод машинного обучения для предотвращения переобучения. Математически говоря, он добавляет регуляризацию терм , чтобы коэффициенты не подходили так идеально, чтобы переобучать. Разница между L1 и L2 заключается только в том, что L2 — это сумма квадратов весов, а L1 — просто сумма весов. следующим образом:
Регуляризация L1 по методу наименьших квадратов:
Регуляризация L2 по методу наименьших квадратов:
Различие между их свойствами можно кратко суммировать следующим образом:
Уникальность решения это более простой случай, но требует немного воображения.
Зеленая линия (L2-норма) представляет собой уникальный кратчайший путь, а красная, синяя и желтая (L1-норма) имеют одинаковую длину (=12) для одного и того же маршрута. Обобщая это на n-меры. Вот почему норма L2 имеет единственное решение, а норма L1 — нет.
Выбор встроенных функций часто упоминается как полезное свойство нормы L1, которого нет в норме L2. На самом деле это результат нормы L1, которая имеет тенденцию давать разреженные коэффициенты (поясняется ниже). Предположим, что модель имеет 100 коэффициентов, но только 10 из них имеют ненулевые коэффициенты, это фактически говорит о том, что «остальные 90 предикторов бесполезны для предсказания целевых значений». L2-норма производит неразреженные коэффициенты, поэтому не обладает этим свойством.
Разреженность относится к тому, что лишь очень немногие записи в матрице (или векторе) отличны от нуля. L1-норма имеет свойство давать много коэффициентов с нулевыми значениями или очень маленькие значения с несколькими большими коэффициентами.
Вычислительная эффективность. L1-норма не имеет аналитического решения, а L2-норма имеет. Это позволяет эффективно вычислять решения L2-нормы. Однако решения с нормой L1 обладают свойствами разреженности, что позволяет использовать их вместе с разреженными алгоритмами, что делает расчет более эффективным с точки зрения вычислений.
Каталожные номера:
](http://en.wikipedia.org/wiki/Least_absolute_deviations) [ [2014/11/30: Обновлена функция потерь L1-нормы по сравнению с L2-нормой с помощью программной проверенной диаграммы. Спасибо читателям за указание на запутанную диаграмму. В следующий раз я не буду рисовать mspaint, а на самом деле нарисую его.]
Практикуя машинное обучение, вы, возможно, столкнулись с загадочным выбором между L1 и L2. Обычно два решения: 1) функция потерь L1-нормы и L2-нормы; и 2) L1-регуляризация против L2-регуляризации.
Как функция ошибки
Функция потерьL1-нормы также известна как наименьшие абсолютные отклонения (LAD), наименьшие абсолютные ошибки (LAE).
Функция потерь L2-нормытакже известна как ошибка наименьших квадратов (LSE). По сути, это минимизация суммы квадратов разностей (S) между целевым значением ( Y i ) и оценочными значениями ( f(x i ):
Различия L1-нормы и L2-нормы как функции потерь можно кратко суммировать следующим образом:
Надежность , согласно википедии, объясняется как:
Метод наименьших абсолютных отклонений находит применение во многих областях благодаря своей надежности по сравнению с методом наименьших квадратов. Наименьшие абсолютные отклонения устойчивы в том смысле, что они устойчивы к выбросам в данных. Это может быть полезно в исследованиях, где выбросы можно безопасно и эффективно игнорировать.
Стабильность , согласно википедии, объясняется как:
Свойство нестабильности метода наименьших абсолютных отклонений означает, что при небольшой горизонтальной корректировке базы данных линия регрессии может сильно подпрыгнуть. Метод имеет непрерывные решения для некоторых конфигураций данных; однако, перемещая датум на небольшую величину, можно «перепрыгнуть» через конфигурацию, которая имеет несколько решений, охватывающих регион. После прохождения этой области решений линия наименьших абсолютных отклонений имеет наклон, который может сильно отличаться от наклона предыдущей линии.
Ниже приведена диаграмма, созданная с использованием реальных данных и реальной подобранной модели:
В качестве базовой модели здесь используется GradientBoostingRegressor, который может принимать функции потерь L1-norm и L2-norm. Зеленые и красные линии представляют собой модель, использующую функцию потерь L1-нормы и L2-нормы соответственно. Сплошная линия представляет подобранную модель, обученную также с точкой выброса (оранжевая), а пунктирная линия представляет подобранную модель, обученную без точки выброса (оранжевая).
Я постепенно перемещаю точку выброса слева направо, так что она будет менее «выбросной» в середине и более «выбросистой» слева и справа. Когда точка выброса не является «выбросом» (посередине), L2-норма претерпевает меньше изменений, в то время как аппроксимированная линия с использованием L1-нормы претерпевает больше изменений.
В случае более «выпадающей» точки (верхняя левая, нижняя правая, где точки находятся в крайнем левом и крайнем правом), обе нормы все еще имеют большие изменения, но опять же в норме L1 в целом больше изменений.
Визуализируя данные, мы можем лучше понять, что такое стабильность по отношению к этим двум функциям потерь.
Как регуляризация
Регуляризация — очень важный метод машинного обучения для предотвращения переобучения. Математически говоря, он добавляет регуляризацию терм , чтобы коэффициенты не подходили так идеально, чтобы переобучать. Разница между L1 и L2 заключается только в том, что L2 — это сумма квадратов весов, а L1 — просто сумма весов. следующим образом:
Регуляризация L1 по методу наименьших квадратов:
Регуляризация L2 по методу наименьших квадратов:
Различие между их свойствами можно кратко суммировать следующим образом:
Уникальность решения это более простой случай, но требует немного воображения.
Зеленая линия (L2-норма) представляет собой уникальный кратчайший путь, а красная, синяя и желтая (L1-норма) имеют одинаковую длину (=12) для одного и того же маршрута. Обобщая это на n-меры. Вот почему норма L2 имеет единственное решение, а норма L1 — нет.
Выбор встроенных функций часто упоминается как полезное свойство нормы L1, которого нет в норме L2. На самом деле это результат нормы L1, которая имеет тенденцию давать разреженные коэффициенты (поясняется ниже). Предположим, что модель имеет 100 коэффициентов, но только 10 из них имеют ненулевые коэффициенты, это фактически говорит о том, что «остальные 90 предикторов бесполезны для предсказания целевых значений». L2-норма производит неразреженные коэффициенты, поэтому не обладает этим свойством.
Разреженность относится к тому, что лишь очень немногие записи в матрице (или векторе) отличны от нуля. L1-норма имеет свойство давать много коэффициентов с нулевыми значениями или очень маленькие значения с несколькими большими коэффициентами.
Вычислительная эффективность. L1-норма не имеет аналитического решения, а L2-норма имеет. Это позволяет эффективно вычислять решения L2-нормы. Однако решения с нормой L1 обладают свойствами разреженности, что позволяет использовать их вместе с разреженными алгоритмами, что делает расчет более эффективным с точки зрения вычислений.
Каталожные номера:
[ [2014/11/30: Обновлена функция потерь нормы L1 против нормы L2 с помощью программной проверенной диаграммы. Спасибо читателям за указание на запутанную диаграмму. В следующий раз я не буду рисовать mspaint, а на самом деле нарисую его.]
Практикуя машинное обучение, вы, возможно, столкнулись с загадочным выбором между L1 и L2. Обычно два решения: 1) функция потерь L1-нормы и L2-нормы; и 2) L1-регуляризация против L2-регуляризации.
как функция ошибки
Функция потерьL1-нормы также известна как наименьшие абсолютные отклонения (LAD), наименьшие абсолютные ошибки (LAE).
Функция потерь L2-нормытакже известна как ошибка наименьших квадратов (LSE). По сути, это минимизация суммы квадратов разностей (S) между целевым значением ( Y i ) и оценочными значениями ( f(x i ):
Различия L1-нормы и L2-нормы как функции потерь можно кратко суммировать следующим образом:
Надежность , согласно википедии, объясняется как:
Метод наименьших абсолютных отклонений находит применение во многих областях благодаря своей надежности по сравнению с методом наименьших квадратов. Наименьшие абсолютные отклонения устойчивы в том смысле, что они устойчивы к выбросам в данных. Это может быть полезно в исследованиях, где выбросы можно безопасно и эффективно игнорировать.
Стабильность , согласно википедии, объясняется как:
Свойство нестабильности метода наименьших абсолютных отклонений означает, что при небольшой горизонтальной корректировке базы данных линия регрессии может сильно подпрыгнуть. Метод имеет непрерывные решения для некоторых конфигураций данных; однако, перемещая датум на небольшую величину, можно «перепрыгнуть» через конфигурацию, которая имеет несколько решений, охватывающих регион. После прохождения этой области решений линия наименьших абсолютных отклонений имеет наклон, который может сильно отличаться от наклона предыдущей линии.
Ниже приведена диаграмма, созданная с использованием реальных данных и реальной подобранной модели:
В качестве базовой модели здесь используется GradientBoostingRegressor, который может принимать функции потерь L1-norm и L2-norm. Зеленые и красные линии представляют собой модель, использующую функцию потерь L1-нормы и L2-нормы соответственно. Сплошная линия представляет подобранную модель, обученную также с точкой выброса (оранжевая), а пунктирная линия представляет подобранную модель, обученную без точки выброса (оранжевая).
Я постепенно перемещаю точку выброса слева направо, так что она будет менее «выбросной» в середине и более «выбросистой» слева и справа. Когда точка выброса не является «выбросом» (посередине), L2-норма претерпевает меньше изменений, в то время как аппроксимированная линия с использованием L1-нормы претерпевает больше изменений.
В случае более «выпадающей» точки (верхняя левая, нижняя правая, где точки находятся в крайнем левом и крайнем правом), обе нормы все еще имеют большие изменения, но опять же в норме L1 в целом больше изменений.
Визуализируя данные, мы можем лучше понять, что такое стабильность по отношению к этим двум функциям потерь.
Как регуляризация
Регуляризация — очень важный метод машинного обучения для предотвращения переобучения. Математически говоря, он добавляет регуляризацию терм , чтобы коэффициенты не подходили так идеально, чтобы переобучать. Разница между L1 и L2 заключается только в том, что L2 — это сумма квадратов весов, а L1 — просто сумма весов. следующим образом:
Регуляризация L1 по методу наименьших квадратов:
Регуляризация L2 по методу наименьших квадратов:
Различие между их свойствами можно кратко суммировать следующим образом:
Уникальность решения это более простой случай, но требует немного воображения.
Зеленая линия (L2-норма) представляет собой уникальный кратчайший путь, а красная, синяя и желтая (L1-норма) имеют одинаковую длину (=12) для одного и того же маршрута. Обобщая это на n-меры. Вот почему норма L2 имеет единственное решение, а норма L1 — нет.
Выбор встроенных функций часто упоминается как полезное свойство нормы L1, которого нет в норме L2. На самом деле это результат нормы L1, которая имеет тенденцию давать разреженные коэффициенты (поясняется ниже). Предположим, что модель имеет 100 коэффициентов, но только 10 из них имеют ненулевые коэффициенты, это фактически говорит о том, что «остальные 90 предикторов бесполезны для предсказания целевых значений». L2-норма производит неразреженные коэффициенты, поэтому не обладает этим свойством.
Разреженность относится к тому, что лишь очень немногие записи в матрице (или векторе) отличны от нуля. L1-норма имеет свойство давать много коэффициентов с нулевыми значениями или очень маленькие значения с несколькими большими коэффициентами.
Вычислительная эффективность. L1-норма не имеет аналитического решения, а L2-норма имеет. Это позволяет эффективно вычислять решения L2-нормы. Однако решения с нормой L1 обладают свойствами разреженности, что позволяет использовать их вместе с разреженными алгоритмами, что делает расчет более эффективным с точки зрения вычислений.
Каталожные номера:
](http://en.wikipedia.org/wiki/Least_absolute_deviations)](http://www.quora.com/Machine-Learning/What-is-the-difference-between-L1-and-L2-regularization ) http://metaoptimize.com/qa/questions/5205/when-to-use-l1-regularization-and-when-l2
Пожалуйста, включите JavaScript для просмотра комментариев, созданных с помощью Disqus.
Tomorrow Hill — Super Mario Wiki, энциклопедия Mario
Взято из Super Mario Wiki, энциклопедия Mario
Перейти к навигацииПерейти к поиску
Tomorrow Hill
- «Это одна из скрытых жемчужин Даймонд-сити.
- — Туристическая информация Даймонд-Сити, WarioWare: Smooth Moves
Tomorrow Hill — холм на северо-западе Даймонд-Сити. В WarioWare: Smooth Moves Дриббл и Шпиц должны отвезти туда молодую женщину, но обнаруживают, что это инопланетянин по имени Митци, которого поднимают с холма. По дороге из радио такси играла одноименная песня. Песня временно исказится на Falling Off Tomorrow Hill , когда игрок провалил микроигру.
На карте Даймонд-сити также показан Холм Завтра, когда он увеличен. Судя по ближайшему знаку, люди могут увидеть завтрашний день с него.
Содержание
- 1 Английский текст
- 1.1 Холм Завтра
- 1.2 Падение с завтрашнего холма
- 2 Японские тексты песен
- 2.1 Холм Завтра
- 2.2 Падение с завтрашнего холма
- 3 Описание
- 4 Галерея
- 5 СМИ
- 6 Имена на других языках
- 7 Каталожные номера
Текст на английском языке Солнце светит в мое окно
Оно блестит, как мед, такое золотое и такое сладкое
Вы почти можете попробовать его на вкус
Проезжая через Даймонд-сити
Я хочу сбежать от толпы и бетона для
Там, где холмы встречаются с небом
Сидя в кармане
Я упаковал кекс, чтобы подсластить свой вид
Когда я тамИ угасает еще один день
Но это волшебное воспоминание
Волшебное воспоминание
То, что я буду хранить близко к сердцу
В любой хмурый день, когда вид не такой сладкий, как сегодня!Вчера тонет
Внизу, где здания скрывают небо
Но горизонт приветствует меня с возможностью
Нужно продолжать восхождение!Бетон, движение, фонари
Все исчезают
Когда я приближаюсь к голубому небу
Перистые облака в моих глазах!
Уже попрощался!Я знаю, что завтрашний день ярко сияет на вершине этого холма!
Так будет всегда!
Я знаю, что завтрашний день ярко сияет на вершине этого холма!
Я знаю, что так будет всегда!Падение с завтрашнего холма и бетон для
Где холмы и небо пшеница
Сидя в кармане
Я упаковала кекс, чтобы подсластить свой взгляд
Когда я накрасиласьИ еще один день уходит
Но это волшебное воспоминание
Волшебный драгоценный камень для меня
Тот, который я буду хранить близко к сердцу
В любой хмурый день, когда вид не так сладок, как зубная паста!Вчера тонет
Внизу, где здания жаркое
Но горизонт приветствует меня, с возможностью
Просто надо продолжать мимикрировать!Бетон, движение, уличные фонари
Все они исчезают поднос
Приближаюсь к голубому небу
Пернатые облака в глазах!
Уже съел мою картошку фри!Я знаю, что завтрашний день ярко сияет на вершине этого холма!
Так будет всегда!
Я знаю, что завтрашний день ярко сияет на вершине этого холма!
Я знаю, что всегда болеет!Текст на японском языке[править]
Холм завтрашнего дня0653 [1]
Романизация Перевод 窓辺 日差 し し
まる ハチミツ シロップ み たい キラキラ キラキラ
ビル 谷間 谷間 を 抜け て
荒野 超え て 目指す まで まで まで 抜け て 中 ゆれる の の ケーキ を に に なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに なんに 明日 明日 明日 明日 明日 明日 明日 明日 明日 明日 明日 明日 明日 明日 明日 明日 明日 明日 明日 明日わ
思い出 一粒 ポケットに 詰めて ねえ スキップ青い 空 背中に 沈む
前からは ほら オレンジ色の 今日が 昇るわ明日の昇る丘まで 連れて 行って
まぶしい朝が 待っているから明日の昇る丘へ 私を 連れてって
明日の昇る丘へ 私を 連れてって ねぇ
мадобэ но хизаши
maru de hachimitsu shiroppu mitai kirakira
biru no tanima wo nukete
kōya wo koete mezasu oka made
toranku no naka yureru ichigo no shōtokēki wo miyage ninannimonakatta kinō no ashita ga hora kakete yuku wa
omoide hitotsubu poketto ni tsumete nee sukippuaoi sora senaka ni shizumu
mae kara wa hora orenji iro no kyō ga noboru waashita no noboru oka made tsureteitte
mabushii asa ga matteiru karaashita no noboru oka e watashi wo tsuretette
ашита но нобору ока э ватаси во цурететте неСолнце за окном
похоже на медовый сироп, сверкающий
Покиньте долину зданий
и пересеките дикую местность к холму, который вы ищете
В моем багажнике шаткое клубничное печенье — мой сувенирЗавтрашняя пустота вчера происходит, смотрите!
Я запихиваю в карман каплю своих воспоминаний (скип!)Голубое небо опускается за мной
Передо мной, смотри, оранжевый сегодня поднимаетсяОтвези меня на Холм Завтра
Потому что нас ждет лучезарное утроОтвези меня на Холм Завтра
Отвези меня на Холм Завтра, верно?Falling Off Tomorrow Hill
Романизация Перевод 窓辺 日差 し し
まる ハチミツ シロップ み たい ドロドロ ドロドロ
ビル 谷間 を 抜け て て
荒野 を て 目指す お 鍋 で
トランク 中 ゆれる イチゴ の ケーキ つまみ 食い で
トランク 中 ゆれる イチゴ ショート ケーキ 食い 食い
トランク 中0005なんに も た 昨日 の 明日 が ほら 落ち て ゆくわ ゆくわ
思い出 一 粒 ポケット に 詰め て ストップ ストップ青い 背中 沈む う ぅう ぅう
前 は オレンジ が 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇ら 昇らまで え ぇ 連れ て 行っ て
まぶしい 朝 待っ て ない ない明日 の 昇る へ 私 を て って え ぇえ ぇ
明日 昇る 丘 へ を 連れ って ぇmadobe no hizashi
maru de hachimitsu shiroppu mitai dorodoro
biru no tanima wo nukete
kōya wo koete mezasu onabe de
toranku no naka yureru ichigo no shōtokēki tsumamiguinannimonakatta kinō no ashita ga hora ochite yuku wa
omoide hitotsubu poketto ni tsumete nee sutoppuaoi sora senaka ni shizumuuu.
mae kara wa hora orenji iro no kyō ga noboranai
ashita no noboru oka madeee… tsureteitte
mabushii asa ga matte nainaiashita no noboru oka e watashi wo tsuretetteee…
ashita no noboru oka e watashi wo tsuretette neСолнце за окном
похоже на медовый сироп, слякоть
Покиньте долину зданий
и отправьтесь в поиски дикой местности с горшком
В моем багажнике, хватая шаткое клубничное печеньеЗавтра пустого вчера падает, смотри!
Я кладу в карман каплю воспоминаний (стоп!)За мной опускается голубое небо
Передо мной, смотри, апельсин сегодня не поднимается
Отвези меня на завтрашний холм
Лучистое утро будет не ждиОтвези меня на Холм Завтра
Отвези меня на Холм Завтра, верно?Описание[править]
- » Эта поп-песня была представлена в WarioWare: Smooth Moves, она играет по радио в такси Дриббла.
- » Японская версия этой популярной песни из WarioWare: Smooth Moves. Она обязательно заставит ваших пальчиков стучать. » ( WarioWare Gold )
Галерея
— английская версияFile infoMedia:TomorrowHillE.oga
2:25
Tomorrow Hill — Japanese version File infoMedia:TomorrowHillJ.oga
2:25
Falling Off Tomorrow Hill — английская версия0826 Falling Off Tomorrow Hill — Japanese version File infoMedia:FallingOffTomorrowHillJ.oga
2:25
- Help:Media • Having trouble playing?
Названия на других языках[править]
Язык Имя Значение Японский 明日の昇る丘 .
ашита но нобору ока
あし ののぼる おか まで まで ( Warioware Gold )
Ashita no Noboru Oka Made
あし た ののぼら ない おか まで
Ashita no Noboranai Oka MadeВосходящий холм завтрашнего дня Возвышающийся холм завтрашнего дня
Возвышающийся холм завтрашнего дня
немецкий Юберморгенберген Послезавтра Холмы итальянский Коллина-дель-Домани Холм Завтра 9 a b Слова для WarioWare: Smooth Moves «Tomorrow Hill» от Wazap! Япония. (Проверено 21 апреля 2017 г.)
[Изменить]
WarioWare: плавные движенияГлавные герои Варио • Мона • Кэт и Ана • Молодой Крикет и Мастер Мантис • Джимми Т. • Эшли и Рэд • Дриббл и Шпиц • Пенни • 9 Вольт • 18 Вольт • Джимми П. • Крошечный Варио • Орбулон • Доктор Крайгор • Майк Второстепенные символы Splunk • Джо • Кен Репортер • Мальчик • Динозавры • Монетты • Даймонд-сити Рофы • Слон-людоед • Маленький людоед • Сэнсэй • Свинья Моны • Слон Моны • Медведь Моны • Обезьяна Моны • Арт-энд-деко • Танцующие обезьяны • Жители Парк-стрит • Легендарные танцоры-кошки • Книга заклинаний Болтливого мистера • Цветок-монстр • Инопланетянин Митци • Аудитория Алмазной академии • Менеджер магазина Ивата • Дети-фанаты в магазине • Легендарные танцоры с собаками Формы Пульт дистанционного управления • Зонт • Руль • Художник по эскизам • Шофер • Самурай • Перетягивание каната • Официант • Слон • Борец с большим пальцем • Отбросы • Большой сыр • Дворник • Гантели • Ирокез • Еда, которую едят руками • Боксер • Ступка и пестик • Закусочная Однопользовательские мини-игры Черепаха и Заяц • Путешествие на воздушном шаре • Can Shooter • Block Star • Tower Tennis • Pyoro S Многопользовательские мини-игры Спасательный круг • Выживание • Воздушный шар • Бомба • Банджи-приятели • Звездный нос • Дартс Даймонд-Сити • Дом Варио • Храм Формы • Даймонд Додзё • Парк-Стрит • Клуб Сахар • Особняк Эшли • Даймонд Такси • Завтрашний холм • Космический корабль Чужого Митци • Алмазная Академия • Дом 9-Вольт • Автомагистраль между штатами 310 • Игрушечный экспресс • Клуб Спайс • Жемчужная площадь • Звуковая студия Объекты Форма жезла • Камень баланса • Бомба • Дрибл-такси • Хрюшка • Келорометр • Поза Разное Галерея • Microgames • Предрелизный и неиспользованный контент • Цитаты • Персонал
[Изменить]
Сувениры из WarioWare GoldМини-игры Пьоро • Супер Пьоро • Мьютроид • Мьютроид 2: Возвращение Самеоу • Открытый чемпионат по микрогольфу • Тур по микрогольфу • Пробоул • Автограф! • Game & Watch: Manhole • Pumpkin Panic • Memory Match • Root Awakening • Sew Tricky • Foiled! Телефоны Телефон Варио • Домашний телефон 9-Volt • Сотовый телефон Джимми • Телефонный код 1 • Телефонный код 2 • Телефонный код 3 • Телефонный код 4 • Телефонный код 5 • Телефонный код 6 • Телефонный код 7 • Телефонный код 8 • Телефонный код 9 • Телефон Код 10 • Телефонный код 11 • Телефонный код 12 • Телефонный код 13 • Телефонный код 14 • Телефонный код 15 • Телефонный код 16 • Телефонный код 17 • Телефонный код 18 • Телефонный код 19 • Телефонный код 20 • Телефонный код 21 • Телефонный код 22 • Телефонный код 23 • Телефонный код 24 • Телефонный код 25 • Телефонный код 26 • Телефонный код 27 • Телефонный код 28 • Телефонный код 29• Телефонный код 30 Студия Студийная сессия: Jimmy T • Студийная сессия: Mona • Студийная сессия: Dribble & Spitz • Студийная сессия: 5-Volt • Студийная сессия: Ashley & Red • Студийная сессия: Dr. Фильмы Это я — ВАРИО! • Wario Bowl • Это Mash League! • Это Mash League! (Концовка 1) • Это Mash League! (Концовка 2) • Это Твист-лига! • Это твист-лига! (Концовка 1) • Это Твист-лига! (Концовка 2) • Это Твист-лига! (Концовка 2) • Это Touch League! • Это сенсорная лига! (Концовка 1) • Это Touch League! (Концовка 2) • Ночь в городе • Ночь в городе (Концовка) • Поиск стиля • Поиск стиля (концовка) • Крутые таксисты • Крутые таксисты (концовка) • Время сверкать • Время сверкать (концовка) • Призвать Мужество • Призвать Мужество (концовка) • Паранормальные частоты • Паранормальные частоты (концовка) • Игра в рэп • Игра в рэп (концовка) • Звездный ученый • Звездный ученый (концовка) • Настоящие ниндзя • Настоящие ниндзя (концовка) • Математический квест • Математический квест (концовка) • Драгоценные скакуны • Драгоценные скакуны (концовка) • Гигантабургер • Гигантабургер (концовка) • Я люблю золото! • Время сна • Ультра! • Практика ведет к совершенству • Время перекусить • Проснись, Проснись! • Дилемма танцпола • Дилемма танцпола (концовка) • Это всеобщее благо • Это праздничное настроение (концовка) • Кто такой Варио Делюкс? • Величайший герой Люксевиля • Давайте разделимся • Путешествие героя Карты Нинтендо Hanafuda • Yakuman • Ultra Hand • Игральные карты • Ultra Machine • N&B Blocks • Love Tester • Ultra Scope • Light Gun Custom Series • Lefty RX • Color TV-Game 15 • Color TV-Game Racing 112 • Wireless-Cleaner Chiritorie • Ten Billion Barrel • Game & Watch • Donkey Kong • Nintendo Entertainment System • R. Записи Уплывая прочь • Четыре сезона • Черепахи-невидимки • Пицца Мона • Пицца Мона (японская версия) • Варио де Мамбо • Тема Эшли • Тема Эшли (японская версия) • Тема Майка • Тема Майка (японская версия) • Холм завтрашнего дня • Холм завтрашнего дня ( японская версия) • Body Rock • Body Rock (японская версия) • Dancin’ Pirates • Jimmy’s Groove • Тусовщики • Работай над мышцами! • 18 x 13 • Специальная атака! • Вкус диско • На свежем воздухе • Представляем Wario Deluxe • Wario de Mucho • Тыквенная паника Разное Эскиз amiibo Варио • Устройство для изменения голоса Орбулон • Nintendo 3DS • Nintendo 3DS XL • Nintendo 2DS • New Nintendo 3DS • New Nintendo 3DS XL • New Nintendo 2DS XL • Будильник Варио • Будильник Джимми Т • Будильник Кэт и Ана • Будильник Моны Часы • Будильник доктора Крайгора • Будильник на 9 В • Будильник на каплю • Будильник на 18 В • Будильник на крикет • Будильник на 5 В • Будильник за пенни • Будильник Орбулон • Будильник Майк • Будильник Фронк • Будильник Wario Deluxe • Будильник Lulu • Неизвестный компонент 1 • Неизвестный компонент 2 • Неизвестный компонент 3 • Неизвестный компонент 4 • Неизвестный компонент 5 • Неизвестный компонент 6 • Неизвестный компонент 7 • Неизвестный компонент 8 • Неизвестный компонент 9• Неизвестный компонент 10 • Love Tester 2. Октри Кэпитал Менеджмент
Узнать больше
Стратегии
Являясь лидером и пионером в области альтернативных инвестиций, мы предлагаем широкий спектр продуктов по всей структуре капитала.
Кредит
Наши кредитные стратегии инвестируют как в ликвидные, так и в неликвидные инструменты, получаемые напрямую от заемщиков и через публичные рынки.
Подробнее
Частный капитал
Наши стратегии прямых инвестиций ориентированы на широкий спектр регионов и секторов рынка и сочетают в себе традиционные частные инвестиции и деятельность по борьбе с бедствием.
Подробнее
Реальные активы
Наша платформа для работы с реальными активами основана на глобальном присутствии Oaktree, междисциплинарных возможностях, обширной сети отраслевых экспертов и ключевых отношениях с операционными партнерами.
Подробнее
Котирующиеся акции
Наши стратегии котируемых акций направлены на инвестирование в недооцененные акции в определенных регионах.
Подробнее
Инсайты
записки
Перемотка назад — глобальный финансовый кризис СлушатьКомментарий рынка
0000000Z» pubdate=»» title=»Time posted: 9/27/2022 7:00:00 AM (UTC)»> 27 сент. 2022 г. Сводка новостей: главные выводы из ежеквартальных писем Oaktree — 3Q2022 Читать
Комментарий рынка
Insights Live: три основных заблуждения о частном кредите, с участием Ховарда Маркса Смотретьзаписки
0000000Z» pubdate=»» title=»Time posted: 9/13/2022 7:00:00 AM (UTC)»> 13 сентября 2022 г. За памяткой — Иллюзия знания Слушать
Образование
Устойчивое развитие в действии: уроки группы Октри о разнообразии на борту ЧитатьКомментарий рынка
0000000Z» pubdate=»» title=»Time posted: 8/9/2022 7:00:00 AM (UTC)»> 9 августа 2022 г. Insights Live: какой путь сейчас? Разговор с Говардом Марксом Смотреть
Посмотреть все
Пресс
Посмотреть все
FT: иллюзия знаний для инвесторов
Читать
0000000Z» pubdate=»» title=»Time posted: 7/27/2022 7:00:00 AM (UTC)»> 27 июля 2022 г.
FT: инвесторы должны держаться подальше от стада, чтобы превзойти
Читать
Oaktree завершает приобретение контрольного пакета акций 17Capital
Читатьтвитов
Посмотреть все
Наименьшие абсолютные отклонения устойчивы в том смысле, что они устойчивы к выбросам в данных. Это может быть полезно в исследованиях, где выбросы можно безопасно и эффективно игнорировать. Если важно обратить внимание на все выбросы, лучшим выбором будет метод наименьших квадратов. 92 ), чем L1-норма, поэтому модель гораздо более чувствительна к этому примеру и корректирует модель, чтобы минимизировать эту ошибку. Если этот пример является выбросом, модель будет скорректирована, чтобы свести к минимуму этот единственный случай выброса за счет многих других распространенных примеров, поскольку ошибки этих общих примеров малы по сравнению с этим случаем единственного выброса.
После прохождения этой области решений линия наименьших абсолютных отклонений имеет наклон, который может сильно отличаться от наклона предыдущей линии. Напротив, решения методом наименьших квадратов стабильны в том смысле, что при любой небольшой корректировке точки данных линия регрессии всегда будет двигаться лишь незначительно; то есть параметры регрессии являются непрерывными функциями данных.
Во-первых, эта картинка ниже:
По сути, это минимизация суммы абсолютных разностей (S) между целевым значением ( Y i ) и расчетными значениями ( f(x i ) ):
