Рав 4 длина кузова: Габариты Toyota RAV 4 III (XA30)

Май 23 1975

Содержание

Toyota RAV4 2013 — цена, характеристики и фото, описание модели авто

Особенности новой Toyota RAV4 видны невооруженным глазом. Внедорожник кардинально изменился в сравнении с предшественником. Новый смелый, несколько агрессивный, дизайн, новые линии кузова, новый салон. Найти что-то общее между новой Toyota RAV4 и предыдущей версией крайне сложно.

Производитель разрабатывал модель в условиях жесткой конкуренции между кроссоверами, необходимо было действовать смело, без лишних колебаний. Поэтому автоконцерн и пошел на риск, кардинально меняя дизайн уже привычного кроссовера. В результате одна часть аудитории оценила разработку, другая – отдает предпочтение классическому, спокойному стилю, которым и обладали предыдущие модификации автомобиля. Но что сделано – то сделано, и своих почитателей новинка обязательно получит.

Преобразился не только экстерьер модели, но и интерьер. Toyota RAV4 получила новую торпеду, центральную консоль, дверные карты.

Увеличился и объем багажника до отметки в 547 литров.

Отличительной особенностью Тойота RAV4 четвертого поколения стало отсутствие запасного колеса на дверце багажника. Производитель, таким образом, нарушил многолетнюю традицию выпуска данной модели. Но, как известно, перемены – к лучшему, и новая Toyota RAV4 вполне может стать совершенно иным, «свежим» направлением в дизайне кроссоверов компании Тойота.

Внедорожник приводится в движение одним и трех типов двигателей. На выбор покупателя доступны бензиновые агрегаты, объемом 2 и 2.5 литра, мощностью 146 и 180 л.с. Любителям дизельных моторов предлагается вариант, имеющий объем 2.2 литра и мощность 150 лошадей. В зависимости от комплектации, Toyota RAV4 может иметь механическую коробку передач, АКПП и вариатор.

В базовых комплектациях автомобиль оснащен передним приводом, версии дороже имеют колесную формулу 4х4. Система полного привода автомобиля подверглась серьезным доработкам с целью увеличения проходимости.

габаритные размеры, технические характеристики, мощность двигателя, максимальная скорость, специфические особенности эксплуатации и ухода, отзывы владельцев

Кроссоверы в последние годы занимают первые строчки по продажам во всем мире. Toyota RAV 4 не стала исключением, модель успешно раскупается и эксплуатируется во всех уголках земного шара. Габаритные размеры «Тойота РАВ 4» становятся все больше от поколения к поколению. Но это не помешало автомобилю оставаться в классе компактных кроссоверов и радовать свою аудиторию новыми опциями и кузовами.

История

В 1989 году японские инженеры начали работу над автомобилем, который должен был сочетать в себе небольшой универсал с полным приводом и обеспечил бы свободное передвижение не только по городу, но и выезд на природу. Идея развилась только к 1995 году, тогда и было представлено первое поколение «РАВ 4». Автомобиль выпускался в пятидверном и трехдверном кузовах, оснащался полным приводом с автоматической или механической трансмиссией на выбор, под капотом устанавливался двухлитровый бензиновый двигатель.

Выпуск второго поколения состоялся в 2006 году. Автомобиль полностью переработали, он получил обновленный дизайн кузова, новый салон и более мягкую подвеску. Габаритные размеры «Тойота РАВ 4» существенно изменились в большую сторону. Кроссовер получил доработанный силовой агрегат, а новое шасси подарило автолюбителям превосходную управляемость и уверенность на любом дорожном покрытии. Кузов по-прежнему был доступен в пятидверном и трехдверном исполнении.

В 2009 году появилось следующее поколение RAV 4. Существенно изменились габариты «Тойота РАВ 4». 3 поколение получило полностью обновленный внешний вид, небольшие изменения в технических характеристиках. Безопасность пассажиров перешла на новый уровень – в базовой комплектации уже доступно 7 подушек SRS. Увеличенный дорожный просвет повысил уверенность на грунтовых дорогах. Кузов теперь выпускался только в пятидверном исполнении.

Размеры авто «Тойота РАВ 4» увеличивались от поколения к поколению. Четвертая генерация не стала исключением. Японские инженеры воссоздали кузов полностью с нуля, агрессивный современный дизайн автомобилей 2013 года не сразу понравился автолюбителям. Однако спустя некоторое время кроссовер снова начали активно покупать. Улучшенная система полного привода, трансмиссия, двигатель и шасси сделали свое дело – автомобиль обрел былую популярность.

Отзывы владельцев

Автовладельцы ставят высокие оценки кроссоверу любого поколения. Отличная проходимость, точное и предсказуемое рулевое управление, высокий клиренс – главные достоинства автомобиля. Габаритные размеры «Тойота РАВ 4» также устраивают пользователей: с багажником и местом для задних пассажиров все в полном порядке. Соотношение цены и качества всегда позволяет занимать всем автомобилям марки Toyota первые места в списках продаж.

Из минусов следует отметить стираемость колодок тормозной системы, порой замена элементов требуется каждые 15 000–20 000 пробега. Также некоторые владельцы жалуются на неравномерный прогрев салона в холодное время года.

По работе трансмиссии и двигателя, при своевременном прохождении ТО никаких нареканий не возникает. Поэтому никаких особенностей по уходу при эксплуатации автомобиля нет.

Новый RAV 4. Экстерьер

Чаще всего при смене поколения автопроизводители с особой осторожностью относятся к изменению дизайна автомобиля. Но японские инженеры решились на кардинальные перемены в имидже обновленного кроссовера. Дизайнеры однозначно сделали ставку на брутальность, полностью разработав дизайн с нуля.

Фронтальная часть получила новый бампер с ярко выраженной защитной накладкой из черного пластика. Противотуманные фары посажены высоко от дороги и утоплены внутрь для защиты от повреждений. Линия капота стала немного выше и плавно переходит в остроугольную оптику со встроенными светодиодными огнями. Трапециевидная решетка радиатора состоит из крупных сот, в которые встроены датчики парковки.

Корма обзавелась современными фонарями с резкой рубленой формой, яркими светодиодами и хромированным молдингом. Укороченный бампер также надежно прикрыт защитным пластиком, снизу расположились две выхлопные трубы. На крыше – акулий плавник и резкий скос в угоду аэродинамике. Крышка багажника по-прежнему сохранила прямоугольную форму и обеспечивает комфортный доступ в багажное отделение.

Сбоку автомобиль выглядит агрессивно и современно. Лобовое стекло с сильным уклоном переходит в плавную крышу, оборудованную рейлингами. Кстати, цвет крыши теперь может отличаться от основного цвета кузова. Линия окон с ярко выраженным уклоном и крупными зеркалами с повторителями поворотов, колесные арки с пластиковыми накладками квадратной формы и огромные алюминиевые диски 19 диаметра отлично дополняют образ передней и задней части кроссовера. Все детали выполнены в одном стиле, и ничего не выглядит чужеродно.

Кузов получил новые размеры:

длина 4595 миллиметров;
ширина 1854 миллиметра;
высота 1699 миллиметров;
ширина колесной базы 2690 миллиметров;
дорожный просвет 210 мм.

Интерьер

В кроссовере разместится водитель любого роста и комплекции. Удобный руль спортивной формы обшит кожаной оплеткой и оборудован внушительным количеством клавиш. Приборная панель выполнена в классическом стиле со стрелками вместо электронных шкал, а в середине шкалы спидометра разместился крупный дисплей бортового компьютера. Читаемость приборов на высоте в ночное и солнечное время. Центральная консоль собрана из качественного пластика, широкий центральный подлокотник обшит кожей. Климат-контроль с большим количеством кнопок плавно переходит в ручку КПП с опрятной хромированной окантовкой, а над всем этим возвышается яркий и четкий 7- или 8-дюймовый дисплей (зависит от комплектации).

«Тойота РАВ 4», размер салона которого раздался в ширину и в длину, получила новые кресла с анатомическим профилем и ярко выраженной боковой поддержкой, подогревом и вентиляцией. Панорамный люк, акустическая система JBL с 11 динамиками, беспроводная зарядка для мобильных устройств, цифровое зеркало заднего вида и многие другие опции способны удивить даже самого избалованного водителя. Улучшенная шумоизоляция, качественная система мультимедиа и выверенная точность климат-контроля с комфортом позволяют преодолевать большие расстояния без намека на усталость. Единственным раздражающим фактором может стать яркая синяя подсветка приборов и кнопок, которая многим не нравится и утомляет глаза.

Багажное отделение

Доступ в багажное отделение стал еще удобнее. Достаточно легкого взмаха ноги под бампером кроссовера, и большая прямоугольная дверь, оснащенная электроприводом, начинает быстрое уверенное движение. «Тойота РАВ 4», размеры багажника которой в настоящее время тщательно скрываются, имеет два дополнительных места в грузовом отделении и складывающиеся спинки задний сидений для увеличения грузового пространства. Также заявлено появление мощного сабвуфера и дополнительного прикуривателя.

Силовая установка

Силовая установка «РАВ 4» для российского рынка получит 2- и 2,5-литровый бензиновый двигатель (149 и 180 л. с.) и дизель объемом 2,2 литра (150 л. с.). Все установки проверены годами и не требуют особенных условий обслуживания. Расход в смешанном цикле не превышает 9 литров на сотню, разгон занимает около 9,3 секунд на 2,5-литровом моторе, на «двушке» — 10,3 с. Максимальная скорость ограничена показателем в 180 км/ч. Коробка передач заявлена автоматическая с 8 ступенями для США и вариаторная (CVT) для остальных рынков, в том числе и для России.

Самым главным нововведением стала система полного привода, способная передать до 50 процентов крутящего момента на заднюю ось при определенных условиях, что позволило существенно повысить проходимость кроссовера.

Шасси не коснулись какие-либо серьезные изменения, несмотря на смену платформы – многорычажная схема сзади и «МакФерсон» спереди. Все достаточно просто и надежно.

Выводы

Габаритные размеры «Тойота РАВ 4» позволят разместить пассажиров с большим комфортом и не повлияют на остроту управляемости за счет улучшенных аэродинамических характеристик. Полностью новый облик автомобиля больше направлен на мужскую аудиторию и обладает резкими и четкими гранями, плавные полукруглые формы остались в прошлом. Инженеры «Тойота» всеми силами хотели изменить дизайн «РАВ 4» в более дерзкую и современную сторону, при этом не растеряв практичности, надежности и проходимости автомобиля. И у них это получилось.

Рестайлинг Тойота РАВ 4 (РАФ 4) 2016-2017 цена фото, характеристики Toyota RAV4 отзывы

Тойота RAV4, среднеразмерный кроссовер знаменитого японского автопроизводителя, в версии 2016 года впервые увидел свет на Нью-Йоркском мотор-шоу. По прошествии шести месяцев автомобиль объявился в России, задав старт предварительным заказам с 15 октября.

Обновленный Тойота RAV 4 2016-2017 года

Компания определилась, какие модификации рестайлинговой версии вседорожника будут представлены на российском рынке, и во что обойдется покупка российским автомобилистам. Известно также, что сборка RAV4 на заводе Toyota под Санкт-Петербургом стартует еще в текущем году.

Обновленная внешность кузова РАВ4

Дизайн кроссовера в результате рестайлинга не претерпел кардинальных изменений, машина остается узнаваемой, но заметно посвежевшей.

Профиль остался прежним, как и размеры колес, и колесных дисков.

Новый РАВ 4 2016-2017, вид спереди

Обновления коснулись оптики. Головные и задние фары более резко выделяются на фоне кузова, чем их предшественники. Лампы у них ксеноновые, тогда как для габаритных, дневных огней и стопов применены светодиодные решения.
Как водится при рестайлинге, некоторым изменениям подверглась фальшрадиаторная решетка, а также передний и задний бамперы.
Пожалуй, наиболее существенное изменение – дверь багажника, которая стала открываться вверх. Для солидного внедорожника, даже если он кроссовер, это давно норма, а вот RAV4 вошел в тренд только сейчас.

Toyota RAV 4 2016, вид сзади

Интерьер салона нового Тойота Рав4 2016-2017

Как и внешность, интерьер салона изменился непринципиально, пропорции остались те же, но значительно более качественными стали отделочные материалы. Реагируя на пожелания покупателей, разработчики нашли более мягкий и приятный материал для обшивки салона, изменили отделку вокруг приборной панели и внесли еще ряд не столь значительных новшеств.

MID-монитор, представляющий полный набор информации о состоянии автомобиля, от расхода топлива до давления в баллонах, подрос до диагонали в 4,2 дюйма. Новая мультимедийная система с сенсорным дисплеем и большими возможностями тоже есть, без нее рестайлинг выглядел бы неполным.

панель приборов
Тойота Рав 4 в новом кузове

Внутренний объем салона кроссовера вырос не только визуально, но и реально. Это произошло из-за некоторого увеличения габаритов автомобиля. Внутри стало свободнее, так как спинки передних сидений заменены на более тонкие. Максимальный объем багажного отделения, если снять второй ряд сидений, достигает двух кубических метров.
Салон стал более защищенным от шума снаружи, равно как и от распространения звуков изнутри. Этого удалось достичь за счет увеличения звукоизоляционного слоя в полтора раза.

Салон РАФ 4 2016-2017 года

Размеры Toyota RAV4 в новом кузове

Если сравнивать с предыдущей версией, RAV4 образца 2016 года несколько увеличился в размерах. После рестайлинга его габариты следующие:

длина достигла 4605 миллиметров;
ширина – 1845 миллиметров;
высота без рейлингов – 1670;
с рейлингами – 1715 миллиметров;
размер колесной базы – 2260 миллиметров;
Клиренс в этой версии – 197 миллиметров.

В данном классе RAV 4 составит конкуренцию обновленным кроссоверам Honda CR-V, Suzuki Vitara, Nissan X-Trail.

Комплектации нового Рав 4 2016-2017

Российским автомобилистам Toyota намерена предложить шесть модификаций. Базовая – Classic, за ней следуют более продвинутые Standart, Comfort, Elegance, к премиум уровню относятся Prestige и Prestige Safety.
Версия Classic выглядит довольно внушительно, учитывая наличие 2,0-литрового двигателя с шестипозиционной механикой, а также обновленной оптики со светодиодными решениями, кондиционера и дополнительного отопления салона, электропривода для подогреваемых наружных зеркал, электрических подъемников для всех стекол, большим количеством подушек безопасности и прочими достоинствами.

В более серьезных комплектациях предусмотрена более же продвинутая мультимедийная система, кожаная обшивка салона, парктроники, камеры заднего вида и прочая электроника.

Технические характеристики RAV4 2016-2017

Силовые установки кроссовера, предназначенные для оснащения модификаций, продаваемых в России, предусматривают три варианта:

2,0-литровый бензиновый двигатель передает на передние колеса 146 лошадиных сил мощности через шестиступенчатую механику. Опционально предусмотрен выбор бесступенчатого вариатора и привода на все четыре колеса.

2,5-литровый мотор уже общается с передней парой колес через шестипозиционный автомат, сообщая им 180 лошадиных сил. В этом варианте машина полноприводная.
Есть и дизель, с рабочим объемом цилиндров в 2,2 литра, делится со всеми колесами 150-ю лошадиными силами через шестипозиционную «механику».

Цена Тойота Рав4 2016-2017

Версия	Цена	Двигатель	Трансмиссия	Привод
2. 0 Standart	1 493 000	бензин 2.0 146 л.с.	6ст. МКП	передний
2.0 Standart Plus	1 580 000	бензин 2.0 146 л.с.	вариатор	передний
2.0 Standart Plus	1 679 000	бензин 2.0 146 л.с.	вариатор	полный
2.0 Comfort Plus	1 688 000	бензин 2.0 146 л.с.	вариатор	передний
2.0 Comfort Plus	1 740 000	бензин 2.0 146 л.с.	6ст. МКП	полный
2.0 Comfort Plus	1 823 000	бензин 2.0 146 л.с.	вариатор	полный
2.0 Style	1 827 000	бензин 2.0 146 л.с.	вариатор	полный
2.5 Comfort	1 938 000	бензин 2.5 180 л.с.	6ст. АКП	полный
2.0 Prestige	1 954 000	бензин 2.0 146 л.с.	вариатор	полный
2. 5 Style	1 978 000	бензин 2.5 180 л.с.	6ст. АКП	полный
2.2D Comfort Plus	1 986 000	дизель 2.2 150 л.с.	6ст. АКП	полный
2.0 Exclusive	2 011 000	бензин 2.0 146 л.с.	вариатор	полный
2.0 Prestige Safety	2 058 000	бензин 2.0 145 л.с.	вариатор	полный
2.5 Prestige	2 105 000	бензин 2.5 180 л.с.	6ст. АКП	полный
2.2D Prestige	2 158 000	дизель 2.2 150 л.с.	6ст. АКП	полный
2.5 Exclusive	2 162 000	бензин 2.5 180 л.с.	6ст. АКП	полный
2.5 Prestige Safety	2 209 000	бензин 2.5 180 л.с.	6ст. АКП	полный

Видео тест Тойота Рав 4 2016-2017 года:

Новая Тойота Рав 4 2016-2017 фото

Другие записи по теме:

Новый кроссовер Toyota RAV4 мы получим позже всех — ДРАЙВ

Длина — 4595 мм (-10), ширина — 1855 (+10), высота — 1699 (-16), колёсная база — 2690 (+30). Клиренс увеличен на 13 мм (до 200). Жёсткость кузова на кручение выросла на 57%.

В Нью-Йорке представлен кроссовер Toyota RAV4 пятого поколения. На рынок США он выйдет в конце 2018 года, до Европы доберётся в первом квартале 2019-го, а россиянам придётся подождать дольше, ведь новый Рафик встанет на конвейер в Санкт-Петербурге. Для этого нужно перенастроить производство и адаптировать модель к нашим условиям. Как и предсказывалось, RAV4 получил дизайн в стиле концепта Toyota FT-AC, новую платформу TNGA K и передовой комплекс безопасности Toyota Safety Sense 2.0.

При двухцветной окраске чёрная крыша сочетается с четырьмя окрасами кузова. Возможно и однотонное оформление с яркими акцентами. В топе отныне идут не 18-, а 19-дюймовые колёса.

Турбомоторов не появилось. В США паркетник будет, как и раньше, доступен только с бензиновой «четвёркой» 2.5 (мощность не названа) и виде гибрида, в котором тот же двигатель спарен с улучшенным электромотором. Шестиступенчатый «автомат» уступил место восьмидиапазонному, двоякодвижимый RAV4 довольствуется вариатором. На других рынках, включая наш, кроссовер сохранит двухлитровый агрегат и механическую коробку. О турбодизеле 2.2 ничего не слышно.

Архитектура салона изменилась до неузнаваемости. Новое практически всё. Медиацентр Entune 3.0 предлагается с семи- или восьмидюймовым дисплеем. Количество USB-портов достигает пяти. Опция — премиальная музыка JBL с 11 динамиками.

Полный привод основательно переработан. Добавлена система векторизации тяги Dynamic Torque Vectoring, которая перебрасывает назад 50% крутящего момента и распределяет его между левым или правым колёсами с собственными муфтами для лучшей управляемости. Или же отключает заднюю ось ради экономичности. При движении по снегу, грязи, песку или камням помогает система Multi-Terrain Select. В общем, кроссовер Toyota RAV4 теперь и выглядит мужественнее, и вести себя должен соответственно.

История Алексей Смирнов, Никита Гудков

В 1994 году появление этого малыша произвело фурор! Тойотовские боссы всего лишь хотели сделать молодёжный автомобиль для активного отдыха (отсюда и аббревиатура — RAV4: Recreational Active Vehicle, «четвёрка» указывала на постоянный полный привод), для чего использовали платформу полноприводного купе Celica, а на деле создали целый автомобильный класс, интерес к которому не угасает до сих пор.

Пионер класса компактных кроссоверов продержался в производственной линейке до 2000 года.

Первоначально RAV4 выпускался в трёхдверном кузове, но уже спустя полтора года после дебюта появилась пятидверная модификация. Единственный двухлитровый бензиновый «атмосферник» в зависимости от степени форсировки развивал 128, 135 либо 178 л.с. Коробок передач было две: пятиступенчатая «механика» и четырёхдиапазонный «автомат». Привод: постоянный полный или передний.

Повзрослевший RAV4 второго поколения прибавил в размерах и комфорте, но идеология автомобиля осталась прежней: кроссовер для активного отдыха с трёх- или пятидверным кузовом, передним либо полным приводом. Двигателей на первых порах было два. Бензиновая «четвёрка» 1.6 (100 л.с) полагалась базовым трёхдверкам, а более продвинутые версии комплектовались новым двухлитровым «атмосферником» с механизмом изменения фаз газораспределения мощностью 150 л.с.

Появился под капотом «равика» и турбодизель (113 л. с), а наиболее мощным мотором 2.4 (163 л.с.) с кроссовером поделился седан Camry в 2004 году. Второе поколение сходило с конвейеров всего пять лет.

В 2005 году свет увидел RAV4 третьего поколения, построенный на полностью новой платформе. Кроссовер лишился трёхдверных версий и постоянного полного привода, зато выпускался с обычной колесной базой и с удлинённой до 2660 мм. Подключением задних колёс заведовала многодисковая муфта. Да и в целом это был уже другой RAV4. Более крупный кузов потребовал мощных моторов. Так, на месте прежнего турбодизеля появился новый агрегат D-4D отдачей 136 сил.

На вершине гаммы обосновался кроссовер с V-образной «шестёркой» 3.5 мощностью 270 л.с. Столь пёстрая линейка моторов подразумевала и широкий выбор коробок передач: их было шесть типов!

Кроссоверы четвёртого поколения, появившиеся в 2012-м, имели только один типоразмер кузова и выпускались в Японии, Канаде, Китае и России.

Из моторной гаммы исчезли двигатели V6: остались только рядные «четвёрки». Весной 2015 года RAV4 пережил рестайлинг (фото внизу справа). Главным приобретением была гибридная версия.

Сравнение методов, применяемых для количественного анализа локусов признаков скелетно-мышечных фенотипов

J Bone Miner Res. Авторская рукопись; Доступно в PMC 2005 13.

Опубликовано в окончательной редактированной форме AS:

PMCID: PMC1201530

NIHMSID: NIHMS3812

, ^1, ², ^1, ³, ², ^2, ^4, ^4, ⁵, ^2, ⁶, ⁶, ^2, ⁴, ^2, ⁴, ², ², ⁷ ^2, ⁴

Dean H Lang

¹ Кафедра кинезиологии, Колледж здоровья и человеческого развития, Пенсильванский государственный университет, Юниверсити-Парк, Пенсильвания, США;

² Центр генетики развития и здоровья Пенсильванского государственного университета, Юниверсити-Парк, Пенсильвания, США;

Neil A Sharkey

³ Отделение ортопедии и реабилитации Пенсильванского государственного университета, Херши, Пенсильвания, США;

Аримантас Лионикас

Holly A Mack

⁴ Кафедра биоповеденческого здоровья, Колледж здоровья и развития человека, Пенсильванский государственный университет, Юниверсити-Парк, Пенсильвания, США;

⁵ Центр исследований психического здоровья, Австралийский национальный университет, Канберра, Австралия;

Ларс Ларссон

⁶ Кафедра клинической нейрофизиологии Упсальского университета, Уппсала, Швеция;

George P Vogler

David J Vandenbergh

Дэвид А.

Близард

² Центр генетики развития и здоровья, Пенсильванский государственный университет, Юниверсити-Парк, Пенсильвания, США;

Joseph T Stout

Джозеф П. Ститт

⁷ Лаборатория прикладных исследований Пенсильванского государственного университета, Юниверсити-Парк, Пенсильвания, США.

Gerald E McClearn

⁵ Центр исследований психического здоровья, Австралийский национальный университет, Канберра, Австралия;

⁶ Кафедра клинической нейрофизиологии Упсальского университета, Уппсала, Швеция;

Запросы на перепечатку направляйте по адресу: Dean H Lang, PhD, The Pennsylvania State University, 29 Recreation Building, University Park, PA 16802, USA, E-mail: ude.usp@331lct Окончательная отредактированная версия этой статьи доступна бесплатно на сайте J Bone Miner Res См. другие статьи в PMC, в которых цитируется опубликованная статья.

Abstract

Целью данного исследования было сравнение трех методов корректировки данных скелета по размеру тела и изучение их использования в анализе QTL. Было обнаружено, что деление скелетных фенотипов на индекс массы тела приводит к ошибочным результатам QTL.Предпочтительным методом корректировки размера тела была множественная регрессия.

Введение

Во многих исследованиях скелета сообщается о сильной корреляции между фенотипами мышц, костей и размеров тела, и эти корреляции усложняют выявление генетического влияния на черты скелета, которые не опосредованы общими размерами тела. Локусы количественных признаков (QTL), идентифицированные для фенотипов скелета, часто картируются в тех же областях хромосом, что и QTL для размера тела. Следовательно, действия QTL, идентифицированные как влияющие на BMD, могут быть опосредованы через общие действия роста на размер тела или мышечную массу.

Материалы и методы

Были выполнены три метода адаптации фенотипов скелета к размеру тела на основе морфологических, структурных и композиционных измерений бедренной и большеберцовой кости у 200-дневных C57BL/6J × DBA/2 (BXD) второго поколения ( F ₂ ) мышей ( n = 400). Распространенным методом устранения эффекта размера было использование соотношений. Этот метод и два альтернативных метода с использованием простой и множественной регрессии были применены к данным мышц и скелета перед анализом QTL, и были изучены различия в результатах QTL.

Результаты и выводы

Было показано, что использование соотношений для устранения эффекта размера увеличивает эффект размера, вызывая ложные корреляции, что приводит к неточным результатам QTL. Корректировка размера тела с использованием множественной регрессии устранила эти проблемы. Множественная регрессия должна использоваться для устранения дисперсии кофакторов, связанных со скелетными фенотипами, чтобы обеспечить изучение генетического влияния независимо от коррелирующих фенотипов. Однако, чтобы лучше понять генетическое влияние, следует сравнить скорректированные и нескорректированные результаты скелетного QTL.Дополнительную информацию можно получить, наблюдая за разницей в баллах LOD между скорректированным и нескорректированным фенотипом. Выявление QTL, оказывающих влияние на скелетные фенотипы посредством путей, связанных с размером тела, а также QTL, оказывающих более прямое и независимое влияние на кость, одинаково важно для расшифровки сложных физиологических путей, ответственных за поддержание здоровья костей.

Ключевые слова: статистические методы, локусы количественных признаков, костная механика, мышцы, масса тела результирующий размер тела.Интересующие переменные часто корректируются или «масштабируются» в соответствии с мерой размера тела, характерной для биологической функции, такой как длина ноги для показателей передвижения, масса тела для функции легких или длина конечности для мышечной массы. Стандартными мерами размера тела являются масса тела, рост и индекс массы тела (ИМТ = вес, деленный на квадрат длины).

Соотношения часто используются для масштабирования скелетно-мышечных данных человека и животных. Сравнение мышечной массы и силы часто проводится на основе показателей с поправкой на размер тела.Для регулировки мышечной силы обычно используются два метода: первый — метод стандартного соотношения, при котором мышечная сила делится на массу тела, а второй — аллометрическое масштабирование, основанное на геометрическом или биологическом сходстве, при котором мышечная сила делится на массу тела или другую массу. связанная мера в степени двух третей. ^(1–3) Сравнения также проводятся по мышечной массе с поправкой на рост. Например, Zamboni et al. ⁽⁴⁾ скорректировали аппендикулярную скелетную мышечную массу человека по росту путем деления мышечной массы на квадрат роста, а Masinde et al.⁽⁵⁾ скорректировали безжировую массу тела по длине тела путем деления на длину тела для определения локусов количественных признаков (QTL) для безжировой массы тела независимо от длины тела у мышей. Поскольку многие параметры скелета пропорциональны размеру, параметры скелета часто корректируются как с учетом роста, так и массы тела. Чтобы получить показатель МПК, не зависящий от роста, Harris и Dawson-Hughs ⁽⁶⁾ скорректировали МПК позвоночника и шейки бедра путем деления на рост, а МПК всего тела разделили на квадратный корень из роста.Квадратный корень из роста использовался для корректировки общей МПК тела, поскольку общая МПК тела, деленная на рост, отрицательно коррелировала с ростом ( r = -0,26), тогда как общая МПК тела, деленная на квадратный корень из роста, не имела ( r = -0,02). Механические свойства костей также были адаптированы к размеру тела. Лохмюллер и др. ⁽⁷⁾ нормализованная нагрузка разрушения позвоночника трупа человека на массу тела, длину тела и массу тела × длину тела путем деления на каждую из этих мер отдельно.

Packard и Boardman ⁽⁸⁾ ранее обсуждали вопросы, связанные с использованием соотношений для масштабирования экспериментальных данных, а Atchley et al. ⁽⁹⁾ использовал смоделированные данные, чтобы показать, как могут возникать ложные корреляции при использовании коэффициентов в качестве метода масштабирования. Например, если необходимо провести последующий анализ массы икроножных мышц (X ₁), размера тела (X ₂) и диафизарной длины большеберцовой кости (X ₃), и целью является изучение одни и те же гены влияют на мышечную массу и длину костей независимо от общего размера тела, исследователь может разделить показатели костей и мышц на индекс массы тела (ИМТ).Новые переменные будут масштабироваться по мышечной массе (Y = X ₁ / X ₂) и по длине кости (Z = X ₃ / X ₂). Когда две скорректированные переменные выводятся с использованием общего знаменателя, как в приведенном выше примере, может возникнуть ложная корреляция, если CV знаменателя не равно CV числителя. ⁽⁹⁾ CV равен SD, деленному на среднее значение, умноженному на 100.

CV измеряет изменчивость относительно среднего и позволяет сравнивать дисперсию различных типов данных.Отношение CV интересующей переменной к CV знаменателя (переменная масштабирования, т. е. размер тела) может использоваться как индикатор того, насколько ложная корреляция возникает по сравнению с начальной корреляцией двух разных переменных до масштабирования с помощью тот же знаменатель. Результаты смоделированной даты Atchley et al. ⁽⁹⁾ показали, что по мере того, как отношение CV (δ ₁ / δ ₂ ) уменьшалось с 2 до 0,1, индуцированная корреляция между новыми переменными отношения Y и Z увеличивалась.Начальный коэффициент корреляции между X ₁ и X ₃ варьировался от положительного 0,75 до отрицательного 0,75 при сохранении корреляции X ₁ с X ₂ и X ₃ с X ₂, равной нулю. Во всех случаях наблюдалось увеличение ложной корреляции между скорректированными переменными Y и Z. Поскольку корреляция X ₁ с X ₂ и X ₃ с X ₂ увеличилась до 0,5 и –0,5, а отношение CV уменьшился с 2 до 0.1 индуцированная корреляция между Y и Z увеличилась. Модель Atchley et al. ⁽⁹⁾ хорошо показал, что использование соотношений для устранения эффекта размера может на самом деле вызвать больший эффект размера. Чем больше CV знаменателя по отношению к числителю, тем больше будет индуцированная корреляция. Попытка удалить ковариантный размер тела из показателей мышц и костей может фактически привести к увеличению эффекта размера, увеличению корреляции мышц и костей и увеличению корреляции мышц с размером тела и кости с размером тела.

Проблема устранения эффектов размера особенно актуальна для исследований скелета, направленных на определение генетической регуляции скелета и путей, посредством которых функционируют определенные гены. Исследования на близнецах ⁽¹⁰⁾, а также исследования на инбредных мышах ^(11–13) подтвердили, что свойства костей находятся под значительным генетическим влиянием. Известно, что многие факторы влияют на набор костной массы, включая диету, пол, эндокринные факторы, механическую нагрузку и генетику. Предыдущие исследования также показали, что мышечная масса связана с увеличением костной массы.⁽¹⁴⁾ Кроме того, масса тела и длина в значительной степени коррелируют с размерами скелета ^(15,16), а также было показано, что они находятся под значительным генетическим влиянием. ^(12,15,16) Выяснение того, воздействует ли ген (или хромосомный локус, содержащий ген) на кость посредством общих эффектов роста и размера или посредством действий, не связанных с ростом, является важным первым шагом к определению физиологических путей, по которым ген или локус оказывает влияние.

Механическая прочность кости основана не только на плотности (костной ткани на единицу объема), но и является результатом сложных взаимодействий между размером, формой, распределением ткани в поперечном сечении и механической целостностью самой матрицы. Например, давно известно, что расширение кортикального слоя длинных костей, которое происходит с возрастом, частично компенсирует последствия возрастной потери костной массы, поскольку перераспределение кортикального слоя кости в сторону от оси изгиба увеличивает прочность на изгиб, таким образом геометрическое изменение в распределении кости компенсирует объемное изменение костной массы.

Наибольшие нагрузки, обычно испытываемые костью, возникают от мышечных сил, используемых для сопротивления или создания движений. По мере увеличения мышечной массы увеличивается потенциальная нагрузка на кость с одновременным увеличением деформации костей. Эти изменения нагрузки предположительно модулируют рост, моделирование и ремоделирование наших скелетов в соответствии с принципами, обычно называемыми законом Вольфа. Исследование Zanchetta et al. ⁽¹⁷⁾ мальчиков и девочек в возрасте от 2 до 20 лет показали, что формирование костей продолжается до тех пор, пока увеличивается мышечная масса, и представили убедительную иллюстрацию этой концепции.

В то время как считается, что мышцы являются самым большим источником деформации костей, масса тела является вторым по значимости внутренним фактором. Влияние размеров тела, как длины, так и массы, является комплексным и может взаимодействовать с физической активностью, которая также играет роль в условиях нагрузки на скелет. Корреляция между массой тела и показателями скелета, такими как толщина коры или МПК с помощью DXA, также может быть результатом простого эффекта масштабирования, когда более крупные люди имеют более крупные кости, что приводит к увеличению толщины коры и увеличению МПК.

Анализ QTL — это один из методов, который можно использовать для выявления генетического влияния непрерывно распределенных признаков. Мыши поколения F ₂ часто используются в анализе QTL и получаются путем первого скрещивания двух линий-предшественников с высоким уровнем инбредности, таких как линии C57BL/6J (B6) и DBA/2 (D2), с получением поколения F ₁, и затем скрещивание поколения F ₁ для получения поколения F ₂. Геном поколения F ₂ будет различаться по каждой хромосоме с тремя возможными аллельными состояниями.По каждому маркеру четверть мышей будет гомозиготна по аллельному состоянию B6-B6, одна четверть мышей будет гомозиготна по аллельному состоянию D2-D2, а половина мышей будет гетерозиготна по аллельному состоянию. Аллельное состояние B6-D2. Для каждой отдельной мыши генотип определяют по нескольким маркерам на каждой хромосоме в мышином геноме, причем генотип каждого маркера может находиться в любом из трех аллельных состояний из-за рекомбинации во время мейоза. Эта вариация позволяет выделить хромосомные интервалы, связанные с различиями в фенотипическом признаке среди отдельных мышей F ₂.

В последнее время в литературе появилось много исследований, сообщающих о QTL для показателей скелета, таких как BMD, прочность кости или толщина коры, которые локализованы вместе с QTL для нескелетных фенотипов, таких как масса тела, длина тела и жировая масса. . ^(18–23) Было показано, что многие из этих параметров скелета коррелируют с размером тела, что позволяет предположить, что генетические эффекты могут быть опосредованы генерализованным ростом и результирующим общим размером тела. Корректировка данных по размеру тела позволяет исследовать QTL, которые влияют на скелетные показатели независимо от размера тела.

В этой статье исследуются статистические вопросы, связанные с корректировкой размеров скелета в соответствии с размером тела в попытке устранить простые эффекты масштабирования. Рассмотрено и обсуждено влияние конкретных процедур корректировки на результаты анализа QTL скелетных данных.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Животноводство

Двести самцов и 200 самок мышей F ₂, полученных от линий-предшественников C57BL/6J и DBA/2, исследовали в возрасте 200 дней.Разведение и техническое обслуживание животных проводились в специальном барьерном учреждении, свободном от патогенов, поддерживаемом Центром генетики развития и здоровья при Университете штата Пенсильвания. Мышей отнимали от груди в группы однополых братьев и сестер примерно в 25-дневном возрасте по четыре животных в клетке. Их кормили автоклавным кормом Purina Mouse Chow 5010 (содержание: 1,0 % кальция, 0,67 % фосфора, 0,22 % магния и 4,4 МЕ/г витамина D) ad libitum, состав которого (после автоклавирования) был эквивалентен Purina 5001 (содержание : 0. 95 % кальция, 0,67 % фосфора, 0,21 % магния и 4,5 МЕ/г витамина D). Барьерное помещение поддерживалось при положительном давлении воздуха с контролируемой температурой и влажностью и 12-часовым циклом свет/темнота. Все процедуры соответствовали требованиям и были одобрены Комитетом по институциональному уходу и использованию животных Пенсильванского государственного университета.

Генотипирование

Все животные были генотипированы с использованием 96 микросателлитных маркеров, распределенных по всему геному со средним интервалом 15–20 сМ.Маркерные анализы проводились на очищенных образцах ДНК, полученных из хвостовых отрезков, с использованием автоматизированной системы обнаружения на основе флуоресценции, подробно описанной в Vandenbergh et al. ⁽²⁴⁾

Сбор тканей и измерение общего размера

Вес животного регистрировали перед смертью в результате смещения шейного отдела позвоночника. Длина от носа до ануса регистрировалась сразу после смерти. Эпидидимальные жировые тела (у мужчин) и маточные жировые тела (у женщин) рассекали и взвешивали с точностью до 0,1 г на электронных весах.Правую заднюю конечность брали, икроножную, камбаловидную, переднюю большеберцовую и длинный разгибатель пальцев рассекали и взвешивали с точностью до сотой доли миллиграмма. Бедренную и большеберцовую кость очищали и хранили при температуре -20°C до проведения механических испытаний.

Во время тестирования кости размораживали при температуре окружающей среды. Цифровым штангенциркулем с точностью до 0,01 мм измеряли длину и ширину бедра в центре диафиза в сагиттальной и коронарной плоскостях, а также ширину эпифиза в коронарной плоскости.Также измеряли диаметр головки и шейки бедренной кости. Точно так же измеряли большеберцовую кость, за исключением того, что измеряли проксимальную, а не дистальную ширину эпифиза.

Испытание на изгиб правого диафиза бедренной и большеберцовой костей

Бедренная и большеберцовая кости были механически испытаны до отказа при трехточечном изгибе на испытательном аппарате MTS MiniBionix 858 (MTS Systems, Eden Prairie, MN, USA) с опорными пролетами 8 ( бедренная кость) и 10 мм (большая кость) со скоростью смещения 1 мм/мин. Бедра были последовательно ориентированы так, чтобы носовая часть была направлена назад по отношению к диафизу.Небольшой участок передней выпуклости проксимального отдела большеберцовой кости был осторожно удален, чтобы стабилизировать кость на опорном пролете, где она была нагружена передним кортикальным отделом в натяжении. Все испытания проводились с влажными костями и при температуре окружающей среды. Были определены предел текучести, текучесть смещения, энергия, поглощаемая при текучести, разрушающая нагрузка, разрушающее смещение, энергия, поглощаемая при разрушении, и жесткость.

Анализ состава большеберцовой кости и зольной массы бедренной кости

После механических испытаний диафиза бедренной кости фрагменты бедренной кости подвергали озолению в муфельной печи при 800°С в течение 24 ч для определения зольной массы бедренной кости.После испытания большеберцовой кости на изгиб дистальный фрагмент сушили в вакуумной печи при 100°С в течение 24 ч и озоляли при 800°С в течение 24 ч. Процентное содержание воды, органики, золы и минерализации получали на основе влажной, сухой и зольной массы большеберцовой кости.

Обработка тканей и гистоморфометрия

Проксимальный отдел большеберцовой кости и ранее озоленный дистальный отдел бедренной кости были помещены в метилметакрилат с использованием трехэтапного подхода с использованием трех растворов. ⁽²⁵⁾ Алмазная канатная пила (Delaware Diamond Knives, Wilmington, DE, USA) использовалась для разрезания 150-мм диафизарных поперечных сечений.Цифровые изображения каждого поперечного сечения были собраны с использованием светового микроскопа, оснащенного 4-кратным объективом и видеокамерой с ПЗС высокого разрешения, подключенной к персональному компьютеру. Изображения были получены с использованием программного обеспечения NIH IMAGE (версия 1.61; NIH). Рассчитывали общую площадь в пределах периостальной поверхности, медуллярную площадь в пределах эндостальной поверхности, площадь коры, центроид поперечного сечения, момент инерции поперечного сечения (CSMI), среднюю толщину коры и расстояние от центроида до растянутой периостальной поверхности. с помощью программы MATLAB (версия 6.5, выпуск 13; Математические работы).

Свойства материала

Данные поперечного сечения вместе с данными испытаний на изгиб использовались для расчета предела текучести и напряжения разрушения (σ = FLc /4 I ), деформации (ε = 12 cd / L ² ) и модуль упругости ( E = FL ³ / d 48 I ) каждого диафиза, где F —

нагрузка или напряжение изгиба, ,

L — длина пролета без опоры, c — расстояние от центра тяжести поперечного сечения до растянутой надкостничной поверхности, I — момент инерции поперечного сечения, а d — перемещение машины.Уравнения, используемые для расчета свойств материалов, были получены из стандартной теории балок.

Анализы

Все фенотипические данные были проверены на нормальность, и при необходимости были использованы преобразования в натуральный логарифм или квадратный корень. Результаты, основанные на преобразованных переменных, обозначены (L) для логарифмического преобразования или (S) для преобразования квадратного корня. Все анализы проводились на комбинированных данных для мужчин и женщин, которые были скорректированы на различия средних значений пола путем вычитания разницы между средними значениями для мужчин и женщин из каждого отдельного измерения мужчин.Различия в дисперсии, если они были, сохранялись.

Корректировка размера тела

Три метода использовались для корректировки фенотипических измерений скелета и мышц в соответствии с размерами тела. Первоначально скелетные и мышечные показатели были скорректированы с учетом ИМТ. Эта корректировка была выполнена с использованием метода отношения и состояла из деления каждой фенотипической меры на ИМТ. Вторым методом корректировки была регрессия каждого фенотипа по отношению к ИМТ. Также применялся третий метод, при котором скелетные и мышечные фенотипические показатели корректировались с использованием множественной регрессии в зависимости от массы тела и длины тела. Регрессионный анализ дал остаточное значение для каждой отдельной точки данных, которое впоследствии использовалось в качестве скорректированного фенотипического значения. Все фенотипические данные были проверены и сопоставлены с результатами скрининга на предмет эффектов приспособления. Переменные, наиболее иллюстрирующие обобщенные результаты, были выбраны для дальнейшего изучения их относительной дисперсии. Для этих переменных также были выполнены корреляции моментов произведений Пирсона.

Анализы QTL

Анализы QTL были выполнены в когорте F ₂ для обнаружения хромосомных областей, влияющих на фенотипические переменные, с использованием программного обеспечения QTL Cartographer для картирования интервалов.⁽²⁶⁾ Анализы QTL проводились на нескорректированных данных, данных, скорректированных путем деления на ИМТ, данных, скорректированных путем регрессии относительно ИМТ, и данных, скорректированных путем множественной регрессии относительно массы тела и длины тела. Представлены анализы, показывающие интересные эффекты приспособления.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Многие скелетные фенотипы положительно коррелировали с размерами тела и фенотипами мышечной массы (). После корректировки методом отношения ИМТ корреляция всех скелетных фенотипов с ИМТ и массой тела резко увеличилась, а знак связи изменился с положительного на отрицательный; однако корреляции скелетных фенотипов с длиной тела уменьшились и перестали быть значимыми (4).Корреляции между скелетными фенотипами и мышечной массой также значительно увеличились после корректировки методом соотношения. Метод регрессии ИМТ полностью устранил корреляцию скелетных и мышечных фенотипов с ИМТ и уменьшил корреляции между скелетно-мышечными показателями и массой тела и длиной тела; тем не менее отношения между этими переменными оставались значимыми (). Метод множественной регрессии размера и длины тела полностью устранил корреляцию скелетных и мышечных фенотипов с ИМТ, массой тела и длиной тела ().

Таблица 1

Correlation Correlation 1

11 Вес тела (G)

Таблица 2

Коэффициент корреляции Пирсона для скорректированных фенотипов с использованием метода соотношения ИМТ

фенотипы	BMI (кг / м ² )	Длина (см)	Gastrocnemius Mass (MG)	Tibialis передняя масса (мг)
Масса тела (G)	0,85	1
Длина корпуса (см)	0. 20	0,68	1
Gastrocnemius масса (мг)	0,29	0,44	0,41	1
передней большеберцовой масса (мг)	0,28	0,41	0.36	0.54	0.54
0,21	0,21	0. 38	0.42	0.42	0.43	0.43
Длина бедренной бедра (мм)	0.05	0,25	0,38	0,33	0,36
Бедренной предельная нагрузка (N)	0,10	0,22	0,26	0,28	0,26
бедренной кости жесткости (L), (N / mm)				0. 21	0.21	0.23	0.23	0.0.16	0,16

	0.06	0,23	0,23	0,27	0.36
Tibia жесткости (L) (N / мм)	0,25	0,25	0,25	0,23	0,23	0,26	0,26

11 Масса тела (G)

9044

фенотипы	BMI (кг / м ² )	Длина тела (см)	масса гастрокнуса (мг )	Масса передней большеберцовой мышцы (L) (мг)
Масса тела (г)	0. 85	1
Длина тела (см)		0,20 0,68		1
Gastrocnemius масса (мг)		-0,45 -0,21	0.24	1	9
Tibialis передняя масса (L) (Mg)	-0. 946	-0.95	-0.75	-0.06	-0,06	0.58	1
Tibia Длина (мм)	0.97		-0,77 -0,10		0,50 0,96
Длина бедренной кости (мм)		-0,96 -0,75 -0,06			0,53 0,95
Бедренной предельная нагрузка ( N)	-0. 56	-0.56	-0446	-047 0.10	0.10	0,45	0.45	0.61
Грибность бедренной бедра (L) (L) (L)	-0.90	-0.71	0.45	0.45	0.45	0.89
бедренной бедрашкой (ы) (G)	-0.84	-0. 60	-0.60	0.04	0.52	0.87
Грязкость Tibia (L) (N / мм)	—10,85	-0.66	-0446	-0.06	-0.06	0.45	0.86	0,86

Таблица 3

Коэффициенты корреляции 3

BMI (кг / м ² ) ) Вес тела (G) Длина тела (см) Gastrocnemius Mass (MG) Tibialis Anderiory (L) Mass (Mg) Масса тела (г) 0. 85 1 Длина тела (см) 0,20 0,68 1 Gastrocnemius масса (мг) 0 0,20 0,36 1 Tibialis передняя масса (L) (Mg) 0 0,18 0. 32 0.50 1 Длина TIBIA (мм) 0 0.20 0.37 0.37 0.38 0.38 0.41 Длина бедренной бедра (мм) 0 0.37 0.37 0.32 0.36 Femor Ultimate Load (L) (N) 0 0,14 0. 25 0.26 0.26 0.23 0.23 Бедвищность (L) (N / мм) 0 0,11 0,21 0,05 0,14 Бед С) (г) 0 0.19 0.34 0,27 0.27 0,27 0,27 0. 36 Tibia жесткости (L) (N / мм) 0 0.11 0.0.0446 0.11 0.22

Таблица 4

Correlation Correlation Correlation для корректируемых фенотипов с использованием массы тела и длина многократного регрессии

265 0

фенотипы	BMI (кг / м ² )	Вес тела (G)	Длина тела (см)	масса гастрокностики		Tibialis передняя (L) масса (мг)
Масса тела (G)	0. 85	1
Длина тела (см)		0,20 0,68		1
Gastrocnemius масса (мг)		-0,002 0	0	1	1
Tibialis передняя масса (L) (MG)	-0. 004	0	0	0	0,43	1
Длина TIBIA (мм)	-0.004	0	0	0 9	0.27	0.27	0.32

	-0.003	0	0	0. 21	0.27

Бед. Конечная груза (L) (N )	-0.004	0
0	0	0,19	0,16	0,16
Бедвищность бедра (L) (N / мм)	0
0	-0,02
Зола бедренной кости (S) (г)	−0.007	0	0	0	0,15	0. 28	0.28	0.28
Tibia жесткость (L) (N / мм)	-0.001	-0.001	0	0	0,04	0,16

Соотношение CV каждого фенотипа (CV _Pheno) по сравнению с CV ИМТ (CV _BMI) был намного <1,0 для большинства признаков. Этот результат был получен из-за относительно большого CV ИМТ по сравнению с CV многих признаков (4).

Таблица 5

Написательная статистика для выбора переменных

SD дисперсия CV CV CV _Theno /CV _ИМТ Индекс массы тела (кг/м ² ) 2. 95 0,33 0,11 11,13 1,00 Масса тела (г) 28,19 4,61 21,23 16,35 1,47 Длина тела (см) 9,75 0,36 0,13 3,69 0,33 Gastrocnemius (мг) 113,70 16,05 257,57 14,12 1,27 передней большеберцовой (мг) 41. 30 4,79 22,93 11,59 1,04 Длина голени (мм) 18,08 0,42 0,18 2,32 0,21 Длина бедренной кости (мм) 15,81 0.45 0.0446 0.20 2.84 0.25 0. 25 9044 18.65 2,70446 7.29 14.47 14.47 1.30 Бедвищность (L) (N / мм) 4.64 0.22 0.22 0.05 4 0.43 0.43 0,16 0,01 0. 00 6.74 0.617 0.61 Tibia жесткость (л) ( Н/мм) 4,00 0,24 0,06 5,94 0,53

с использованием результатов корректировки интервала 13 ИМТ, масса тела и длина тела сопоставлены с проксимальной областью хромосомы 13.Только 3 скелетно-мышечных фенотипа картировались на хромосоме 13 до корректировки размера тела, тогда как 11 присутствовали после корректировки с использованием метода соотношения. После корректировки с использованием регрессионных методов показатели LOD трех скелетно-мышечных показателей, отмеченных при анализе нескорректированных данных, заметно снизились. Дополнительные QTL, указанные с использованием данных с поправкой на соотношение, полностью отсутствовали. Сходные результаты были получены для метода корректировки соотношения на хромосоме 7 с несколькими мышечно-скелетными чертами, сопоставленными с хромосомой 7, которые изначально не присутствовали в нескорректированных результатах ().Однако результаты QTL для хромосомы 7 с использованием методов корректировки регрессии дали повышенные баллы LOD для массы передней большеберцовой мышцы, массы золы бедренной кости и предельной нагрузки на бедренную кость по сравнению с нескорректированными результатами.

Результаты картирования интервалов для хромосомы 13. Показатели LOD наносятся на график в зависимости от положения сантиморганов вдоль хромосомы. Горизонтальная линия указывает предполагаемый порог LOD 2,8.

Результаты картирования интервалов для хромосомы 7. Показатели LOD наносятся на график в зависимости от положения сантиморганов вдоль хромосомы.Горизонтальная линия указывает предполагаемый порог LOD 2,8.

В целом, корректировка скелетно-мышечных фенотипов по размеру тела с помощью множественной регрессии дала очень разные оценки QTL LOD (). В некоторых случаях показатели LOD заметно увеличились после корректировки с помощью множественной регрессии, а в других случаях показатели LOD снизились.

Таблица 6

QTL результатов от интервала отображения

В6 D27 В6 Хромосома девяносто одна тысяча пятьсот шестьдесят-одна 4 Фенотип16 91 561 Хромосома 7 + 3,86 D2 Длина бедренной кости D2 Длина голени + Фенотип6 D2 22,01 4,64 D2 Тело 28,01 3,13 D26 9 ^{LOD Разница}6 2,20 В6 Бедренной жесткость






	Peak CM	LOD UN-AD	LOD MR			Разница LOD	Возрастающий аллель
Медуллярная область бедренной кости	43. 11		3,29 2,56 -0,73
Бедренных эпифизарная Ширина		51,11 2,04	3,18	1,14
Бедренных сагиттальная Ширина		53,11 4,76	4.05	-0.71		B6	B6

72. 11	6.75	4,45	-1.45	-1.45	B6
Tibia Длина	74.11	7,96	9,89	1,93	В6
Вес тела	78,11	3,42			D2 Длина
Тело	80. 11		3.54	354					B6
Tibia Общая площадь	89.21	3.33	3,94	0,62	В6
Голень CSMI	89,21	3,03	3,83	0,80	В6
Индекс массы тела	91,21	3,74					D2


фенотип	Peak CM	LOD Un-AD	LOD MR	Разница в Лод	Возрастающий аллель
Масса тела	4. 41	1,75			B6
	Gastrocnemius 6,41	5,11	2,84	-2,27 Длина	B6
Тело	10,41								B6
Tibia Длина	13. 81	4,40446	4,49	-2.11
щелочная фосфатаза		13,81 4,20	3,73		-0,46 В6
	Пик сМ	Lod un-ad	LOD MR		LOD Разница	Увеличение ALLELELE
Вес тела	7. 91	2,40			Длина D2
Тело	27,91	3,58			D2
Голень предельной нагрузки	29.91	3.13	3.13	1.90	-1. 23	D2 9	D2	D2
Длина бедренной бедра		43.91	3.50	1.52	-1.98	-1.98	-1.98	D2	9


фенотип	Peak CM	LOD UN-AD	LOD MR	LOD Разница	Увеличение ALLELE
Tibia Coronal ширина	5. 51	2.45	2.94	2,99	0.49	B6
Tibia Общая площадь	5.51	2,57	3,11	0,53	В6
Голень CSMI	5,51	2,51	3,05	0,54	В6
голени Длина	7,51	3,09	4,25	1. 16	B6	B6
Масса массы тела	11.51								D2
Tibia Havyness	13.51	2,87	3,68	0,82	В6
Gastrocnemius	34,51	1,75	3,48	1,74	В6
передней большеберцовой Масс-	40,51	1,95	3,06	1. 11	В6
Бедренной Корональная Ширина	52,31	5,92	6,74	0,82	В6
Фенотип	Пик сМ	LOD ON-AD	LOD MR			LOD Разница	Увеличение ALLELE
Груз нагрузки бедра	17. 41	3,54	4,37	0,83	D2
Бедренной Предельная нагрузка	19,41	3,61	5,36	1,75	D2
Индекс массы тела	21,41	3,36			B6
Вес тела	23,41	3,21			B6
бедренная Окончательный работы	24 . 51	2,49	3,28	0,79	Длина D2
Тело	24,51	1,76			В6
передней большеберцовой Масса	26.51	2,01	3,64	1,63	D2
Бедренной Зола Масс-	36,51	2,55	3,95	1,40	D2
Хромосома 11
Фенотип	пик CM	LOD UN-AD	LOD MR						Увеличение аллеля
Длина тела	34. 01
Бедренной Корональная Ширина		38,01 3,75	2,47		-1,27 D2
		42.01 3.30		2,46 -0,84
		44,01 3,69	2,78		-0,90 D2
Хромосома 13
	пик CM
LOD UN-AD	LOD MR		LOD Разница	Увеличение ALLELE
Гимбурская бедра	16. 01		3,54 2,11 -1,43
Индекс массы тела Вес
Тело		24.01		60447		9		D2
Tibia Love	26. 01	437	1,91		-247 Длина D2

передней большеберцовой Масса		40.01 2.98	1.40446	1.40		D2



фенотип	Peak CM	LOD UN-AD	LOD MR	LOD Разница	Возрастающий аллель
Длина тела	35. 01	2,49			D2
Бедренной Выход нагрузки	43,01	2,12	2,98	0,86	В6
Вес тела	43.01			2.14				D2
		Femor Ultimate Load	51. 91	2,48	3.41	1.03	B6	9

9	пик CM	LOD UN-AD	LOD MR	Увеличение ALLELE
Масса массы тела	34. 01		30447				9	B6
Вес тела	42.01
Бедренной Выход Нагрузка		44,51 2,85	2,42		-0,43 D2
		54. 51 4,68	5,14	0,46	D2

ОБСУЖДЕНИЕ

Скелетные QTL часто совпадают с QTL для массы тела, массы тела и жировой ткани.Кости, мышцы и жир являются тремя основными факторами, влияющими на общую массу тела, и они сильно коррелированы, что затрудняет определение пути действия этих генетических локусов. Совместная локализация может быть вызвана плейотропными эффектами. Однако совместная локализация коррелированных фенотипов в одном и том же локусе или хромосомной области не является окончательным доказательством того, что существует один ген, контролирующий все коррелированные фенотипы. Из-за значительного количества генов, которые могут присутствовать в хромосомной области, охватывающей QTL, одна и та же область может включать несколько тесно связанных генов, которые независимо влияют на коррелирующие фенотипы.

Дополнительную информацию можно получить, наблюдая за разницей в баллах LOD между скорректированным и нескорректированным фенотипом. Снижение балла LOD скелетного фенотипа после корректировки может свидетельствовать о генетическом эффекте, опосредованном размером тела, тогда как увеличение балла LOD может указывать на то, что смешанный эффект был устранен.

Нескорректированные скелетные и мышечные фенотипы сильно коррелировали друг с другом, как и скелетные и мышечные признаки с размером тела ().Предельная нагрузка на бедро и зольность бедра имели корреляции r = 0,26 и r = 0,35 с длиной тела, но после корректировки с помощью метода соотношения ИМТ (обычно используемый метод масштабирования) корреляции с длиной тела перестали быть значимыми. Вероятно, это связано с тем, что ИМТ сильнее коррелирует с массой тела ( х = 0,85), чем с длиной тела ( х = 0,20). Корреляции между многими мышечными и скелетными фенотипами были постоянно выше для данных с поправкой на соотношение по сравнению с данными без поправки (10). Например, корреляция длины большеберцовой кости с массой передней большеберцовой мышцы увеличилась с r = 0,43 (без поправок) до r = 0,96 (отношение скорректировано), а корреляция между массой бедренной кости и ИМТ, фенотипами, которые изначально не коррелировали , увеличилась с r = 0,06 (без поправки) до r = 0,84 (с поправкой на коэффициент). Попытка устранить эффект размера с помощью метода отношения ИМТ увеличила корреляцию каждой переменной с ИМТ и изменила знак отношения.

В целом, большинство морфологических показателей, таких как ширина и длина скелета, более сильно коррелировали с длиной тела, чем с массой тела, а показатели прочности скелета, такие как предельная нагрузка на большеберцовую кость и мышечная масса, более сильно коррелировали с массой тела. Однако так было не всегда, и некоторые показатели в равной степени коррелировали с длиной и массой тела. Каждый признак сильнее коррелировал либо с длиной тела, либо с массой тела, чем с ИМТ. ИМТ традиционно использовался как способ масштабирования размера тела, чтобы можно было различить разницу между массой тела на единицу длины.

Первоначально ИМТ использовался в методе корректировки регрессии. Однако, поскольку между ИМТ и массой тела ( r = 0,85) наблюдается более сильная корреляция, чем между ИМТ и длиной тела ( r = 0,2), резидуальные данные больше коррелируют с длиной тела, чем с массой тела после регрессии, независимо от были ли они более сильно коррелированы с длиной или весом до регрессии (). Регрессия с использованием ИМТ по определению устраняет всю дисперсию, связанную с ИМТ, но не может устранить корреляции как с массой тела, так и с длиной тела.Как и ожидалось, корректировка с помощью множественной регрессии полностью устраняет ковариацию массы тела и длины тела. После корректировки длины тела и массы тела с помощью множественной регрессии большинство скелетных фенотипов продолжали значительно коррелировать с мышечными фенотипами. Однако корреляция была значительно снижена (). Как видно из этой работы, сравнение оценок LOD до и после этих типов корректировок может иметь большое значение при интерпретации данных анализа QTL.

Разница в корреляции между нескорректированными фенотипами и фенотипами с скорректированным соотношением ясно указывает на индуцированную корреляцию, увеличивающую эффект размера.Использование фенотипических данных с поправкой на соотношение в количественном анализе локусов признаков ( и ) может привести к ошибочным результатам. Анализы хромосом 13 и 7 являются прекрасными примерами этого эффекта. Многие из фенотипов с поправкой на «отношение» картировались с QTL, связанными с фенотипами размера тела, тогда как «не скорректированные» фенотипы этого не делали. Например, ширина коронки большеберцовой кости изначально не соответствовала хромосоме 13, но корректировка соотношения дала оценку LOD> 5. На хромосоме 13 только три признака, которые отображались на графике «отношений», были также на «нескорректированном» графике, и все три из них показали снижение показателя LOD при корректировке с использованием метода множественной регрессии. Данные показывают, что множественная регрессия полностью устраняет эффекты размера, в то время как метод «отношений» имеет тенденцию вызывать эффекты размера, которых изначально не было. Тем не менее, метод «соотношения», по-видимому, не влияет на оценки LOD для трех признаков, которые изначально сопоставлены с хромосомой 13, по сравнению с другими признаками, которые сопоставлены с графиком «соотношения» на рис. Показатели LOD для длины большеберцовой кости и жесткости бедренной кости не увеличились на графике «соотношений», а показатель LOD для передней большеберцовой мышцы увеличился лишь незначительно, хотя положение пика сместилось, чтобы более точно соответствовать кривым показателей LOD для массы тела. длина тела и ИМТ.Результаты «соотношений» для передней большеберцовой мышцы, длины большеберцовой кости и жесткости бедренной кости несколько противоречат интуиции. Возвращаясь к нашим корреляционным таблицам, мы обнаруживаем, что корректировка этих фенотипов с использованием метода соотношения привела к заметному увеличению их корреляции с ИМТ и менее поразительному, но все же значительному увеличению их корреляции с массой тела.

Результаты для хромосомы 7 показывают аналогичную картину для данных с поправкой на «отношение», при этом многие признаки сопоставлены с областью хромосомы, связанной с QTL для фенотипов размера тела, тенденции не видны в нескорректированных данных или данных, скорректированных с использованием техника регрессии.Большинство признаков, которые были обнаружены на хромосомах 7 и 13, которые были сопоставлены с позициями QTL размера тела, имели отношения CV (CVR) <0,5, подтверждая аргумент, что эти QTL являются продуктом корреляций, вызванных методом корректировки отношения. Метод корректировки множественной регрессии дал интересные результаты для хромосомы 7. Передняя большеберцовая кость, предельная нагрузка бедра и масса золы бедренной кости продемонстрировали значительное увеличение показателей LOD после корректировки множественной регрессии. Эти три черты больше всего пострадали от множественной регрессии, и они также были тремя чертами, получившими самые высокие оценки на графике «соотношений». Это открытие может свидетельствовать о том, что QTL или множественные QTL на хромосоме 7 имеют или имеют прямое влияние на размер тела, мышечную массу и силу скелета, в отличие от косвенного воздействия через размер тела, что, вероятно, имеет место в случае с QTL на хромосоме 7. хромосома 13. В качестве альтернативы можно предположить, что на хромосоме 7 присутствуют два тесно связанных QTL, причем один значительно влияет на размер тела, а другой — на прочность скелета. Удаление дисперсии скелетной силы, связанной с размером тела, может повысить значимость скелетного QTL за счет уменьшения остаточной «ошибки» дисперсии относительно истинного фенотипического значения.

В случае с хромосомой 13 метод корректировки множественной регрессии снизил оценки LOD фенотипов, обнаруженные при анализе нескорректированных данных. Напротив, тот же метод произвел противоположный эффект на фенотипы, связанные с локусами на хромосоме 7, что привело к увеличению показателей LOD по сравнению с нескорректированными данными. Эти несоответствия, возможно, можно было бы объяснить, изучая увеличение или уменьшение показателя LOD после множественной регрессии по массе и длине тела относительно направления аллельного эффекта в локусе для фенотипов размера тела по сравнению со скелетными и мышечными фенотипами (10).На хромосомах 3, 4, 11 и 13 увеличивающийся аллель массы тела и/или длины тела также увеличивается для показателей мышц и/или скелета, а результатом регрессии массы тела и длины тела было снижение показателя LOD. . Наоборот, на хромосомах 6, 7 и 15 возрастающий аллель массы тела и/или длины тела противоположен возрастающему аллелю мышечных и/или скелетных показателей, а уменьшение массы тела и длины тела приводит к увеличению LOD. счет. Таким образом, снижение показателя LOD для жесткости бедренной кости, длины большеберцовой кости и массы передней большеберцовой мышцы на хромосоме 13 после множественной регрессии, скорее всего, вызвано устранением ковариации массы тела и длины тела, которые локализованы в одной и той же области. Это указывает на то, что генетическое влияние этого локуса на эти размеры скелета может быть опосредовано размером тела. Увеличение показателей LOD для фенотипов множественной регрессии, которые локализованы вместе с массой тела и длиной тела на хромосоме 7, вероятно, вызвано устранением ковариации массы тела и длины тела, которые имели противоположные генетические эффекты в одном и том же локусе. Результаты для хромосом 1 и 17 менее ясны. На хромосоме 1 аллель D2 оказывает увеличивающийся генетический эффект на массу тела, тогда как увеличивающийся аллель на длину тела был B6 .Для некоторых скелетных фенотипов регрессия массы тела и длины тела уменьшала показатель LOD, а для некоторых фенотипов увеличивала показатель LOD.

В заключение, как уже отмечалось, опасности, связанные с использованием соотношений, полученных путем коррекции фенотипических данных по массе тела, обсуждались ранее, ^(8,9), однако этот метод все еще используется. Представленные здесь данные еще раз подчеркивают эти опасности. Использование этого метода в анализе QTL признаков скелета почти наверняка приведет к неточным результатам.Множественная регрессия является эффективным средством устранения дисперсии, вызванной сопутствующими факторами, позволяющей изучать генетические влияния независимо от коррелирующих фенотипов; однако интерпретация результатов сложна. В целом, остатки, полученные с помощью множественной регрессии, очень близко сопоставлялись с их нерегрессионными аналогами, но во многих случаях оценки LOD заметно отличались. Множественная регрессия должна использоваться для устранения дисперсии кофакторов, связанных со скелетными фенотипами, чтобы обеспечить изучение генетического влияния независимо от коррелирующих фенотипов.Тем не менее, идентификация QTL, которые оказывают свое влияние на фенотипы скелета через пути, связанные с размером тела, а также те, которые оказывают более прямое и независимое влияние на кость, важны для выяснения генетического влияния на качество кости.

Механизмы, участвующие в реакции кости на окружающую среду, сложны и включают пути, опосредованные мышцами, активностью и размерами тела. Корреляции между размером тела, мышечной массой, физической активностью и скелетными фенотипами могут возникать различными путями и в некоторых случаях вызывать противоречивые реакции.Различие между эффектом масштабирования и эффектом реакции имеет решающее значение для понимания причинно-следственных связей в этих сложных путях.

Благодарности

Эта работа была поддержана грантами Национального института по вопросам старения P01 AG14731, R01 AG21559 и грантом на обучение AG00276.

Сноски

У авторов нет конфликта интересов.

Ссылки

1. Чаллис Дж.Х. Методологический отчет: Надлежащее масштабирование результатов тяжелой атлетики. J Прочность Конд Рез.1999; 13: 367–371. [Google Академия]2. Дэвис М.Дж., Дальский Г.П. Нормализация силы для различий в размерах тела у пожилых людей. Медицинские спортивные упражнения. 1997; 29: 713–717. [PubMed] [Google Scholar]3. Недер Дж.А., Нери Л.Е., Сильва А.С., Андреони С., Уипп Б.Дж. Максимальная аэробная мощность и мышечная масса и сила ног в зависимости от возраста у мужчин и женщин, не занимающихся спортом. Eur J Appl Physiol Occup Physiol. 1999; 79: 522–530. [PubMed] [Google Scholar]4. Замбони М., Зойко Э., Скартеззини Т., Маццали Г., Тосони П., Зивелонги А., Галлахер Д., Де Пергола Г., Ди Франческо В., Боселло О.Изменения состава тела у пожилых людей со стабильным весом: влияние пола. Старение Clin Exp Res. 2003; 15: 321–327. [PubMed] [Google Scholar]5. Масинде Г.Л., Ли Х, Гу В., Дэвидсон Х., Гамильтон-Улланд М., Вергедал Дж., Мохан С., Бэйлинк Д.Дж. Локусы количественных признаков (QTL) безжировой массы тела и длины тела у мышей MRL/MPJ и SJL/J F(2). Функц Интегр Геномикс. 2002; 2: 98–104. [PubMed] [Google Scholar]6. Харрис С.С., Доусон-Хьюз Б. Вес, состав тела и плотность костей у женщин в постменопаузе. Кальциф ткани Int.1996; 59: 428–432. [PubMed] [Google Scholar]7. Лохмюллер Э.М., Экштейн Ф., Кайзер Д., Целлер Дж.Б., Ландграф Дж., Путц Р., Стельдингер Р. Прогнозирование нагрузок при отказе позвоночника с помощью двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии позвоночника и бедренной кости и ультразвукового исследования пяточной кости: анализ in situ с интактными мягкими тканями . Кость. 1998; 23: 417–424. [PubMed] [Google Scholar]
8. Packard GC, Boardman TJ 1987 Неправильное использование соотношений для масштабирования физиологических данных, которые аллометрически изменяются в зависимости от размера тела. В кн.: Новые направления в экологической физиологии.Издательство Кембриджского университета, Кембридж, Великобритания, стр. 216–239.
9. Atchley WR, Gaskins CT, Anderson D. Статистические свойства коэффициентов. I. Эмпирические результаты. Сист Зоол. 1976; 25: 137–148. [Google Академия] 10. Dequeker J, Nijs J, Verstraeten A, Geusens P, Gevers G. Генетические детерминанты содержания минералов в костях позвоночника и лучевой кости: исследование близнецов. Кость. 1987; 8: 207–209. [PubMed] [Google Scholar] 11. Beamer WG, Donahue LR, Rosen CJ, Baylink DJ. Генетическая изменчивость плотности костей взрослых особей среди инбредных линий мышей.Кость. 1996; 18: 397–403. [PubMed] [Google Scholar] 12. Кляйн Р.Ф., Митчелл С.Р., Филлипс Т.Дж., Белкнап Дж.К., Орволл Э. С. Локусы количественных признаков, влияющие на пиковую минеральную плотность костей у мышей. Джей Боун Шахтер Рез. 1998; 13:1648–1656. [PubMed] [Google Scholar] 13. Симидзу М., Хигучи К., Касаи С., Цубояма Т., Мацусита М., Мори М., Симидзу Й., Накамура Т., Хосокава М. Локус хромосомы 13, Pbd2, регулирует плотность костей у мышей. Джей Боун Шахтер Рез. 2001; 16:1972–1982. [PubMed] [Google Scholar] 14. Кэй М, Куси Р.П. Генетическая линия, костная масса и физическая активность у мышей.Кость. 1995; 17: 131–135. [PubMed] [Google Scholar] 15. Keightley PD, Hardge T, May L, Bulfield G. Генетическая карта локусов количественных признаков массы тела у мышей. Генетика. 1996; 142: 227–235. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]16. Исикава А., Мацуда Ю., Намикава Т. Обнаружение локусов количественных признаков массы тела в возрасте 10 недель у филиппинских диких мышей. Геном Мамм. 2000; 11:824–830. [PubMed] [Google Scholar] 17. Zanchetta JR, Plotkin H, Alvarez Filgueira ML. Костная масса у детей: нормативные значения для населения 2–20 лет. Кость. 1995; 16:393С–399С. [PubMed] [Google Scholar] 18. Ланг Д.Х., Шарки Н.А., Мак Х.А., Фоглер Г.П., Ванденберг Д.Дж., Близард Д.А., Стаут Дж.Т., МакКлирн Г.Э. Количественный анализ локусов признаков структурных и материальных скелетных фенотипов у C57BL/6J и DBA/2 второго поколения и рекомбинантных инбредных мышей. Джей Боун Шахтер Рез. 2005; 20:88–99. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]19. Li X, Masoned G, Gu W, Wergedal J, Mohan S, Baylink DJ. Генетическое исследование прочности бедренной кости на разрыв в большой популяции (MRL/MpJ X SJL/J) мышей F ₂: эффекты одиночного QTL, эпистаз и плейотропия.Геномика. 2002; 79: 734–740. [PubMed] [Google Scholar] 20. Кляйн Р.Ф., Тернер Р.Дж., Скиннер Л.Д., Вартанян К.А., Серанг М., Карлос А.С., Ши М., Белкнап Дж.К., Орволл Э.С. Картирование локусов количественных признаков, влияющих на площадь поперечного сечения бедренной кости у мышей. Джей Боун Шахтер Рез. 2002; 17: 1752–1760. [PubMed] [Google Scholar] 21. Дрейк Т. А., Шадт Э., Ханнани К., Кабо Дж.М., Красс К., Колинайо В., Гризер Л.Е., III, Голдин Дж., Лусис А.Дж. Генетические локусы, определяющие плотность костей у мышей с атеросклерозом, вызванным диетой. Физиол Геном.2001; 5: 205–215. [PubMed] [Google Scholar] 22. Бимер В.Г., Шульц К.Л., Черчилль Г.А., Франкель В.Н., Бэйлинк Д.Дж., Розен К.Дж., Донахью Л.Р. Локусы количественных признаков плотности костей у инбредных мышей C57BL/6J и CAST/EiJ. Геном Мамм. 1999; 10:1043–1049. [PubMed] [Google Scholar] 23. Masinde GL, Li X, Gu W, Wergedal J, Mohan S, Baylink DJ. Количественный признак Локусы плотности кости у мышей: Гены, определяющие общую плотность скелета и плотность бедренной кости, у мышей F ₂ мало перекрываются. Кальциф ткани Int.2002; 71: 421–428. [PubMed] [Google Scholar] 24. Vandenbergh DJ, Heron K, Peterson R, Shpargel KB, Woodroofe A, Blizard DA, McClearn GE, Vogler GP. Простые тесты для обнаружения ошибок в высокопроизводительных данных о генотипах в молекулярной лаборатории. Дж. Биомол Тех. 2003; 14:9–16. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
25. Recker R 1983 Гистоморфометрия костей: методы и интерпретация. Книжная компания Франклина, Элкинс-Парк, Пенсильвания, США.
26. Ван С., Бастен С.Дж., Цзэн З.Б., 2001–2004 гг., картограф Windows QTL 2.0. Департамент статистики, Государственный университет Северной Каролины, Роли, Северная Каролина, США.
Как измерить запястье, чтобы определить размер тела и идеальную массу тела
Измерение вашего запястья может дать вам приблизительное представление о здоровом диапазоне веса для вашего тела.
Изображение предоставлено: Anut21ng/iStock/GettyImages
Все, что вам нужно сделать, это заглянуть в мир спорта, чтобы убедиться, что не существует «правильного» размера тела. От жокеев до баскетболистов и борцов сумо тела бывают самых разных (и одинаково красивых) форм и размеров.
Хотя никогда не стоит сравнивать свое тело с чьим-то еще — в конце концов, мы все такие уникальные — знание своего общего размера тела может помочь вам установить реалистичные ожидания, когда речь идет о вашем весе и целях в фитнесе.
Вот как определить свой размер тела и как он соотносится с идеальной массой тела и ИМТ.
Как бы странно это ни звучало, размер вашего тела можно рассчитать, измерив запястье рулеткой и сравнив его с вашим ростом, согласно U.С. Национальная медицинская библиотека.
Наденьте ленту на запястье в том месте, где вы носите часы, чтобы определить окружность запястья в дюймах.
Как только вы узнаете размер своего запястья, сравните его со своим ростом, чтобы определить, какой у вас кость: маленькая, средняя или широкая.
Размер запястья
Размер корпуса
Менее 5,5″
Маленький
5.от 5 до 5,75 дюймов
Средний
Больше 5,75″
Большой
Размер запястья
Размер корпуса
Менее 6 дюймов
Маленький
от 6 до 6,25 дюймов
Средний
Больше 6. 25 дюймов
Большой
Размер запястья
Размер корпуса
Менее 6,25 дюйма
Маленький
от 6,25 до 6,5 дюймов
Средний
Больше 6,5 дюймов
Большой
Размер запястья
Размер рамы корпуса
5.от 5 до 6,5 дюймов
Маленький
от 6,5 до 7,5 дюймов
Средний
Больше 7,5 дюймов
Большой
Источник: Национальная медицинская библиотека США. (2018). «Расчет размера тела»
Как измерить пальцами
Хотя использование рулетки, вероятно, является наиболее точным способом определения размера тела, вы также можете использовать большой и указательный пальцы. Оберните большой и указательный пальцы вокруг запястья в том месте, где вы обычно носите часы.
Если ваш пальцы перекрываются, вы считаетесь маленьким.
Если ваши пальцы касаются кончиками подсказка, вы среднего кадра.
Если между большим и указательным пальцами есть зазор палец, у вас большая рамка.
Найдите свой идеальный вес
Теперь, когда вы знаете свой размер тела, вы можете использовать его для определения своего идеального веса (ИМТ).Несмотря на то, что существует несколько формул, которые вы можете использовать, согласно статье The American Journal of Clinical Nutrition за май 2016 года, метод HAMWI представляет собой простой расчет, который вы можете использовать для оценки своего веса и его корректировки в зависимости от телосложения. Приведенные ниже уравнения рассчитывают ИМТ для людей среднего телосложения; затем вы добавляете или вычитаете 10 процентов для маленьких или больших кадров.
Для женщин: начните с 100 фунтов и добавляйте 5 фунтов на каждый дюйм выше 5 футов:
ИМТ (фунты) = 100 + 5 x (высота – 60 дюймов)
Для мужчин начните с 106 фунтов и добавляйте 6 фунтов на каждый дюйм выше 5 футов:
ИМТ (фунты) = 106 + 6 x (высота – 60 дюймов)
Так, например, ИМТ для мужчины ростом 6 футов и среднего телосложения составляет:
106 + 6 х (72 — 60) = 178 фунтов
ИМТ для человека с маленьким телосложением на 10 процентов меньше, чем 178, или 160 фунтов, а ИМТ для человека с крупным телосложением на 10 процентов больше, чем 178, или 196 фунтов.
Итак, для здоровых мужчин ростом 6 футов диапазон ИМТ составляет от 160 до 196 фунтов, в зависимости от телосложения.
Хотя ваш ИМТ может дать вам определенное число, которое вы можете использовать, когда встаете на весы, это может быть не лучший способ определить хорошее здоровье, когда речь идет о вашем весе. Индекс массы тела (ИМТ) оценивает состав тела и считается, что он лучше определяет риски для здоровья, чем ИМТ, согласно другой статье, опубликованной в мае 2016 года в Американском журнале клинического питания .
Как и для идеальной массы тела, для оценки ИМТ используется математическая формула; все, что вам нужно, это ваш рост и вес, согласно Центрам по контролю и профилактике заболеваний. Разделите свой вес в фунтах на свой рост в дюймах в квадрате и умножьте на 703:
ИМТ = [вес / (рост x рост)] x 703
Если вы ростом 6 футов и весите 196 фунтов, ваш ИМТ равен 26,5, что относит вас к категории избыточного веса в таблице ИМТ, хотя 196 считается идеальным весом для крупного мужчины такого роста. .
Итак, что такое здоровый вес?
Формулы для расчета ИМТ и ИМТ могут помочь вам понять, где должна быть шкала вокруг , но они определенно не идеальны. И хотя ИМТ дает справедливую оценку телесного жира для большинства людей (в то время как ИМТ — нет — это линейная формула), он имеет свои ограничения, согласно данным клиники Майо. ИМТ недооценивает жировые отложения для пожилых людей или людей с низкой мышечной массой и завышает жировые отложения для очень мускулистых.
«Таблица ИМТ не лучший вариант для тех, кто наращивает мышечную массу и поднимает вес», — говорит Джим Уайт, RDN, CPT, сертифицированный персональный тренер и владелец студии фитнеса и питания Джима Уайта в Вирджинии. Он отмечает, что видел бодибилдеров с 6-процентным содержанием жира в организме, которые, как считается, страдают ожирением на основании их ИМТ. «Это потому, что он учитывает наш средний рост и вес, но не анализирует наш вес».
По его словам, лучший способ определить чей-то «идеальный вес» — это сосредоточиться на таких измерениях, как соотношение талии и бедер или процентное содержание жира в организме.
«Эти два способа могут быть отличными способами оценки повышенного риска заболеваний, будучи более реалистичными, чем взвешивание. На вес влияет очень много факторов, таких как мышечная масса, вода, соль, пища и т. д.», — говорит он.
Наконец, если вам нужно небольшое руководство, поговорите с сертифицированным тренером или зарегистрированным диетологом и получите помощь в установлении реалистичного целевого веса для вашего типа телосложения.
Гошен Здоровье | ИМТ или жировые отложения: какая цифра важнее?
Есть больше способов измерить физическую форму человека, чем просто встать на весы.Индекс массы тела (ИМТ) и жировые отложения — это измерения, используемые для определения уровня физической подготовки человека и оценки риска таких состояний, как болезни сердца и диабет.
Но в чем разница между этими двумя измерениями? Давайте взглянем.
Индекс массы тела
Индекс массы тела, или ИМТ, рекламируется как наиболее точный способ определить влияние массы тела человека на его или ее здоровье. ИМТ используется для оценки риска заболеваний, особенно болезней сердца и диабета.По мере увеличения ИМТ увеличивается риск развития этих и других заболеваний, связанных с весом, включая инсульт и некоторые виды рака.
ИМТ — это измерение жировых отложений в зависимости от роста. (Чтобы определить свой ИМТ, нажмите здесь.) Центры по контролю и профилактике заболеваний предоставляют следующие диапазоны значений ИМТ для взрослых:
Недостаточный вес: Менее 18,5
Рекомендуется: от 18,6 до 24,9
Избыточный вес: 25.от 0 до 29,9
Тучность: 30 или больше

Ограничение ИМТ заключается в том, что это измерение не позволяет отличить жир от мышц. Согласно некоторым исследованиям, более половины американцев имеют нормальный ИМТ, но высокий процент жира в организме, что известно как ожирение с нормальным весом. Человек с нормальным ожирением так же нездоров, как и человек с высоким ИМТ.
Процент жира в организме
Исследования процентного содержания жира в организме улучшились в последние годы, и в некоторых случаях это измерение может дать лучшую картину индивидуального риска заболеваний, связанных с весом, чем ИМТ.Процент жира в организме отличает жир от мышц и рассчитывает процент жира в организме. В то время как ИМТ является приблизительной оценкой жира в организме, процентное содержание жира в организме является более точным числом.
Используя процентное содержание телесного жира, мы можем обнаружить, что хорошо тренированный спортсмен имеет избыточный вес в соответствии с
ИМТ, но не пережир. Точно так же человек с нормальным весом по шкале ИМТ может по-прежнему иметь избыточный вес и подвергаться риску заболеваний, связанных с весом.
Американский совет по физическим упражнениям устанавливает следующие диапазоны процентного содержания телесного жира для взрослых.
Женщины
Основные жиры: 0–12 процентов
Спортсмены: 14-20 процентов
Фитнес: 21-24 процента
Приемлемо: 25–31%
Ожирение: 32%+

Мужчины
Основные жиры: 2-4 процента
Спортсмены: 6-13 процентов
Фитнес: 14-17 процентов
Приемлемо: 18-25 процентов
Ожирение: 26%+

Падение процента жира в организме как измерения заключается в том, что методы определения процента жира в организме человека не все одинаковы, и самые точные методы недоступны.Два наиболее распространенных метода (измерение кожной складки и анализ биоэлектрического импеданса) часто используются дома и в спортзалах, но точность каждого из них различается, а частота ошибок может достигать восьми процентов. Другие более точные методы, такие как рентгенографический анализ и вытеснение воды, гораздо сложнее и недоступны.
По сравнению с процентным содержанием жира в организме, ИМТ быстро и легко дает хорошее представление о индивидуальном риске заболеваний, связанных с массой тела. Если вы регулярно тренируетесь, следует периодически подсчитывать процентное содержание жира в организме, чтобы получить более точную картину вашего здоровья и физической формы.
Ваш врач может помочь определить, вызывает ли ваш вес проблемы со здоровьем или подвергает ли вас риску определенных заболеваний. Свяжитесь с Goshen Physicians, чтобы назначить встречу с поставщиком первичной медико-санитарной помощи.
Как проверить размеры и состав тела – Библия тренировок по смешанным единоборствам
Прежде чем читать эту статью, ознакомьтесь с другой из серии «Тестирование производительности», включая часть 1: основы тестирования; Часть 2: Психологические тесты и Часть 3: Гибкость.
Размер тела относится к таким параметрам, как ваш вес, рост, индекс массы тела (ИМТ) и окружность различных конечностей (например, груди, рук). Состав тела относится к распределению жира и мышечной ткани вокруг вашего тела. Поскольку смешанные единоборства относятся к весовым видам спорта, важно, чтобы бойцы и тренеры были знакомы с наиболее распространенными методами оценки размера и состава тела.
Эта часть статьи предназначена для того, чтобы предоставить вам простой обзор показателей размера и состава тела.Поскольку для точного измерения и того, и другого требуется высокий уровень мастерства и точности, Библия обучения ММА рекомендует вам найти специально обученного человека, который будет выполнять их для вас. Если вы хотите узнать больше об этой области науки или, возможно, получить сертификат, посетите официальный сайт Международного общества продвинутой кинантропометрии. В оставшейся части этой статьи будет представлен простой обзор общих показателей размера и состава тела.
Размер тела является важным фактором, который может определить производительность в ММА.Типичные измерения включают массу тела, окружность конечностей, ширину костей и длину конечностей. Измерения окружности груди, талии, рук и ног особенно полезны для отслеживания мышечного развития во время боя.
Чтобы измерить массу тела, вам потребуются весы. При выполнении этих измерений старайтесь каждый раз использовать одни и те же весы и убедитесь, что они правильно откалиброваны. Вы также должны учесть вес одежды, либо сняв ее заранее, либо взвесив ее отдельно и вычтя из общего веса.Поскольку один литр воды весит 1 кг, вам необходимо убедиться, что участники не испытывают избыточного или недостаточного увлажнения во время принятия меры. Для измерения роста (см или м) используйте простую сантиметровую ленту.
Другим часто используемым показателем размера тела является индекс массы тела (ИМТ), который можно легко рассчитать, разделив массу тела (кг) на рост (м ² ) (ИМТ = кг/м ² ). Например, особь массой 70 кг при росте 1,7 м (что равно 2,89 м ² [т.е. 1,7 м x 1,7 м = 2,89 м ² ]) будет иметь ИМТ 24,2, что считается «нормальным». Имейте в виду, что ИМТ не учитывает состав тела, поэтому он может быть не самым подходящим показателем для спортсменов.
Окружность тела может быть полезной мерой для отслеживания как мышечной гипертрофии (мышцы становятся больше), так и потери жира во время тренировки. Для измерения окружности конечностей вам понадобится сантиметровая лента. Попробуйте использовать узкую (шириной < 7 мм), но гибкую и прочную ленту, которая не растягивается.Вероятно, он должен быть не менее 1,5 м в длину, а в нем должны быть указаны сантиметры (см) и миллиметры (мм). Антропометрическая лента Gulick сделает свое дело.
Ниже приведены примеры обычно измеряемых окружностей, а также краткое описание способа измерения. Для получения дополнительной информации обратитесь к официальным руководствам Международного общества продвинутой кинантропометрии.

Состав тела относится к абсолютному количеству жировой и нежировой ткани в организме.Жировая масса – это общая масса всего жира в организме, а безжировая масса – это общая масса всех тканей в организме, за исключением жира. Процентное содержание жира в организме – это отношение массы жира к безжировой массе.
Существует множество способов оценки состава тела, некоторые из них сложнее и дороже, чем другие. Например, защемление кожи штангенциркулем для кожных складок является очень распространенным методом, который может быть достаточно надежным, если его проводит опытный врач, хотя лучший способ измерить жировые отложения — это использовать дорогостоящую подводную гидростатическую систему взвешивания.Библия обучения ММА советует вам, чтобы состав вашего тела оценивался до и во время плана боя у соответствующим образом подготовленного практикующего.
Штангенциркуль для складок кожи используется для защипывания складок кожи. Штангенциркули бывают разных форматов, некоторые дороже других; однако они требуют регулярной и тщательной калибровки для обеспечения точности измерений. Вот пример того, как они выглядят.
Ниже приведены примеры некоторых из наиболее распространенных измерений кожных складок, а также краткое описание того, как точно выполнять измерения.Для получения дополнительной информации обратитесь к официальным руководствам Международного общества продвинутой кинантропометрии (ISAK, 2001).
Ниже вы найдете пример типичного листа сбора данных, который можно использовать в сочетании со всеми ранее описанными мерами. Не стесняйтесь загружать собственную копию прилагаемых листов для сбора данных вместе со всеми мерами, описанными ранее.
Вы могли заметить, что в приведенной ниже таблице не указан процент жира в организме.Хотя большинству людей нравится говорить о % жира в организме, многие ученые считают, что это не такой точный показатель состава тела, как показатель кожной складки. Это связано с тем, что для расчета процента жира в организме требуется довольно сложная формула. Если вы хотите убедиться в этом сами, ознакомьтесь с исследованием Durnin & Womersley (1977). Если вы ищете полезную сводную меру общего жира в организме, подумайте о том, чтобы сложить все измерения кожных складок в одно число, вы можете назвать его «сумма 8 кожных складок», как показано в таблице.
Загрузите сборник данных Библии обучения ММА здесь. Это позволит вам записывать свои данные и отслеживать прогресс в этом тесте и во всех других тестах, описанных в этой серии статей.
На этом статья закончилась, следите за следующей, посвященной тестированию мышечной силы.
Береги себя,
Доктор Гиллис
Ассоциация веса, длины тела и индекса массы тела в течение первых 2 лет жизни с кардиометаболическим риском в раннем подростковом возрасте | Подростковая медицина | Открытие сети JAMA
Ключевые моменты español 中文 (китайский)
Вопрос Является ли отношение веса к длине тела или индекс массы тела у детей младше 2 лет лучшим показателем будущих результатов в отношении здоровья?
Выводы В этом исследовании двух возрастных когорт наличие избыточной массы тела (по сравнению с отсутствием избыточной массы тела) в возрасте от 6 до 24 месяцев позволило получить скорректированные оценки кардиометаболических исходов в раннем подростковом возрасте, которые существенно не различались по массе тела, длине и точкам отсечения индекса массы тела.
Значение Выбор веса для длины тела в сравнении с индексом массы тела для определения избыточной массы тела в течение первых 2 лет жизни может не сильно влиять на связь с кардиометаболическими исходами в раннем подростковом возрасте.
Важность Американская академия педиатрии в настоящее время рекомендует соотношение массы тела к длине тела (WFL) для оценки статуса массы тела у детей младше 2 лет, а индекс массы тела (ИМТ) — для детей старше 2 лет.Тем не менее, клинические последствия использования WFL и BMI у детей младше 2 лет в качестве индикатора будущих результатов в отношении здоровья остаются недостаточно изученными.
Объектив Сравнить ассоциации избыточной массы тела на основе WFL и ИМТ у детей младше 2 лет с кардиометаболическими исходами в раннем подростковом возрасте.
Дизайн, сеттинг и участники Это проспективное исследование возрастных когорт в Соединенных Штатах (Проект Вива) и Беларуси (Продвижение исследований по вмешательству в грудное вскармливание [ПРОБИТ]), проводившееся с 1 июня 1996 г. по 31 ноября 2002 г., включало 13 666 детей в возрасте до 2 лет.
Основные воздействия Избыточный вес определяется как WFL Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC) в 95-м процентиле или выше, WFL Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) в 97,7-м процентиле или выше или ИМТ ВОЗ в 97,7-м процентиле или выше в 6, 12, 18 или 24 месяца.
Основные результаты и показатели Первичными результатами были индекс жировой массы, резистентность к инсулину, оценка метаболического риска и ожирение в раннем подростковом возрасте. Вторичными результатами были рост и ИМТ z баллов, сумма кожных складок, окружность талии и систолическое артериальное давление в раннем подростковом возрасте.
Результаты В исследование были включены 919 детей (средний возраст [SD] 12,9 [0,9] лет; 460 [50,1%] мужчин и 598 [65,1%] белых) из проекта Viva и 12 747 детей (средний возраст [SD] 11,5 [0,5] лет). ] лет; 6204 [48,7%] мужчин и 12 747 [100%] белых) из PROBIT. В возрасте от 6 до 24 месяцев в Project Viva 206 детей (22,4%) имели избыточный вес в любой из 4 точек по данным CDC WFL, 160 (17,4%) по данным WFL ВОЗ и 161 (17,5%) по данным WFL. с пороговыми точками ИМТ ВОЗ.В исследовании PROBIT 3715 детей (29,1%) имели избыточный вес в любой из 4-х моментов времени согласно CDC WFL, 3069 (24,1%) согласно ВОЗ WFL и 3125 (24,5%) согласно пороговым значениям ИМТ ВОЗ. После того, как материнские и детские характеристики были скорректированы, избыточный вес (по сравнению с отсутствием избыточного веса) в возрасте от 6 до 24 месяцев был связан с более высокой вероятностью неблагоприятных маркеров кардиометаболического риска в раннем подростковом возрасте, но ассоциации существенно не отличались между точками отсечения WFL и BMI. в любой когорте.Например, для индекса жировой массы в Project Viva β = 0,9 (95% ДИ, 0,5–1,4) для CDC WFL, β = 1,1 (95% ДИ, 0,6–1,6) для ВОЗ WFL и β = 1,4 (95 % ДИ, 0,9-1,9) для ИМТ ВОЗ. Для PROBIT β = 0,5 (95% ДИ, 0,4–0,6) для CDC WFL, β = 0,6 (95% ДИ, 0,5–0,7) для ВОЗ WFL и β = 0,6 (95% ДИ, 0,5–0,6) для ВОЗ ИМТ. Согласно статистике F , ни один из показателей роста в младенчестве не превосходил другие (Project Viva: 17,1–17,8; PROBIT: 87,1–88,7). Результаты были сходными для инсулинорезистентности, оценки метаболического риска, ожирения и вторичных исходов.
Выводы и актуальность Выбор WFL или BMI для определения избыточной массы тела в течение первых 2 лет жизни может не сильно повлиять на связь с кардиометаболическими исходами в раннем подростковом возрасте. Полученные данные, по-видимому, имеют важное значение для исследователей, стремящихся использовать ИМТ в качестве показателя роста для эпидемиологических исследований, а также для практиков, контролирующих весовой статус детей младше 2 лет.
Физический рост детей является общепризнанным показателем последующего здоровья и хорошего самочувствия.¹ ^,2 Американская академия педиатрии и Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) в настоящее время рекомендуют использовать вес относительно длины тела (WFL) для оценки избыточного веса у детей младше 2 лет ³ ; WFL также является преобладающим стандартом, используемым на международном уровне. ⁴ Однако процентильные кривые WFL не отражают возрастных изменений веса или длины тела. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) предоставила индекс массы тела (ИМТ) (рассчитываемый как вес в килограммах, деленный на рост в метрах в квадрате) для возрастных кривых для детей в возрасте от 0 до 5 лет, который преодолевает это ограничение.⁵
Поскольку диаграммы CDC ⁶ и ВОЗ ⁵ доступны, у практикующих врачей и исследователей теперь есть выбор диаграмм роста и антропометрических показателей для использования. Поэтому важно понимать, как они сравниваются при оценке более поздних клинических исходов, потому что практикующие врачи могут предпочесть использовать метрику, которая более точно указывает на более позднее состояние здоровья. Однако на сегодняшний день в нескольких исследованиях эти антропометрические показатели сравнивались с точки зрения их связи с прямыми показателями ожирения и кардиометаболического риска в более позднем возрасте.Rifas-Shiman et al. ⁷ ранее сообщали, что пороговые значения WFL и BMI для избыточной массы тела в течение первых 2 лет жизни дают аналогичные оценки риска ожирения через 5 лет. Roy et al. ⁸ заметили, что высокий ИМТ в возрасте от 2 до 6 месяцев был более тесно связан с ожирением в возрасте 2 лет, чем высокий WFL. Насколько нам известно, ни в одном исследовании не сравнивали избыточный вес по процентилям WFL или ИМТ в течение первых 2 лет жизни в связи с более поздним ожирением или другими маркерами кардиометаболического риска, отличными от ИМТ, такими как резистентность к инсулину или показатель метаболического риска.Чтобы восполнить пробелы в литературе, мы использовали данные двух лонгитудинальных когорт (Project Viva ⁹ и Исследование по содействию грудному вскармливанию [PROBIT] ¹⁰) для сравнения ассоциаций избыточного веса по CDC WFL, WHO WFL или Пороговые значения ИМТ ВОЗ в течение первых 2 лет жизни с кардиометаболическими исходами в раннем подростковом возрасте. Анализ данных в двух разных популяциях с разными структурами смешения позволил нам оценить надежность наблюдаемых ассоциаций.Мы предположили, что наличие избыточного веса в течение первых 2 лет по любой из 3 точек отсечения даст аналогичные оценки ассоциации.
Исследование проводилось с 1 июня 1996 г. по 31 ноября 2002 г. Наблюдательный совет Harvard Pilgrim Health Care одобрил Project Viva в соответствии с этическими стандартами, установленными Хельсинкской декларацией. ¹¹ Первоначальный PROBIT и последующие наблюдения были одобрены Министерством здравоохранения Беларуси и получили этическое одобрение Совета по этике исследований Центра здоровья Университета Макгилла, институционального наблюдательного совета Harvard Pilgrim Health Care и Avon Longitudinal Study of Parents. и Комитет по правам детей и этике.Это исследование проводилось в соответствии с рекомендациями по отчетности в области обсервационных исследований в эпидемиологии (STROBE).
Project Viva — это продолжающееся проспективное когортное исследование пренатального и перинатального влияния на здоровье матери, плода и ребенка, как подробно описано в другом месте. ⁹ Матери давали письменное информированное согласие при включении в исследование и последующих посещениях, а дети давали устное информированное согласие во время посещения в раннем подростковом возрасте.Все данные обезличены.
Во время исследовательских обследований в младенчестве (средний возраст 6,3 месяца; возрастной диапазон 4,9–10,6 месяца) обученные ассистенты-исследователи измеряли вес и длину тела с использованием стандартных протоколов. ¹² ^,13 Мы получили дополнительные данные о весе и росте из медицинских карт, в которых педиатрические поликлиники регистрировали эти показатели при каждом посещении детского учреждения в младенчестве и раннем детстве (до 2 лет). Как описано ранее, ¹⁴ практикующих врачей в педиатрических клиниках использовали метод бумаги и карандаша для измерения длины тела в положении лежа у младенцев в возрасте от 0 до 2 лет.Мы применили алгоритм коррекции для учета систематического завышения длин в результате использования этого метода. ¹⁴ Из 2128 живорожденных одноплодных детей мы включили 919 детей (43,2%), у которых были измерены масса тела и длина тела в возрасте 6, 12, 18 или 24 месяцев (в пределах ±2 месяцев в каждый момент времени) и по крайней мере 1 результат измерение во время визита в раннем подростковом возрасте (средний возраст 12,9 лет; возрастной диапазон 11,9–16,6 лет) (электронная диаграмма в Приложении).
PROBIT — кластерное рандомизированное исследование интервенций по пропаганде грудного вскармливания в Республике Беларусь.Дизайн PROBIT был опубликован ранее. ¹⁵ Родитель или законный опекун предоставил письменное информированное согласие на русском языке при зачислении и во время последующих посещений, и все дети предоставили письменное информированное согласие во время посещения в возрасте 11,5 лет. Все данные обезличены.
Врачи-педиатры поликлиники измеряли массу тела и рост ребенка с помощью доски для измерения длины во время контрольных посещений в возрасте 1, 2, 3, 6, 9 и 12 месяцев; визиты на дом были сделаны, когда визиты в поликлинику были пропущены.¹⁵ Мы получили дополнительные данные из поликлинических медицинских карт, в которых педиатры-исследователи записывали данные о длине тела, росте и весе при каждом посещении детского учреждения в возрасте от 12 месяцев до 6,5 лет. ¹⁰ У нас не было информации о методе измерения длины в данных, извлеченных из медицинских карт, но у нас нет оснований полагать, что педиатры изменили свой метод измерения длины до тех пор, пока измерение роста в вертикальном положении не заменило длину в положении лежа. Из 17046 здоровых, одноплодных, доношенных живорождений обследовано 12747 детей (74.8%), которым измеряли массу тела и длину тела в возрасте 6, 12, 18 или 24 месяцев (в пределах ± 2 месяцев в каждый момент времени) и по крайней мере 1 показатель исхода во время визита в раннем подростковом возрасте (средний возраст 11,5 лет). ; возрастной диапазон 10,2–14,5 лет) (электронная диаграмма в Приложении).
Статус избыточного веса у младенцев и детей
В обеих когортах мы использовали измерения длины тела и веса в возрасте 6, 12, 18 и 24 месяцев (в пределах ± 2 месяцев в каждый момент времени) для получения половых CDC WFL, WHO WFL и возрастных и половых данных. конкретные процентили ИМТ ВОЗ.Основными факторами воздействия были избыточная масса тела в любой из 4 временных точек (всегда избыточная масса тела) в возрасте от 6 до 24 месяцев с использованием каждой из 3 пороговых точек: CDC WFL 95-й процентиль или выше, WHO WFL 97,7-й процентиль или выше или ИМТ 97,7. й процентиль или выше. Во вторичном анализе мы исследовали статус избыточной массы тела в каждый момент времени в возрасте от 6 до 24 месяцев. Мы также классифицировали детей в соответствии с количеством моментов времени, когда у них был избыточный вес в возрасте от 6 до 24 месяцев (диапазон от 0 до 4) для каждой из трех точек отсчета.Поскольку лишь немногие дети имели избыточный вес во всех 4 временных точках, мы объединили этих детей с детьми, имевшими избыточный вес в любые 3 временные точки.
Состав тела в раннем подростковом возрасте и маркеры кардиометаболического риска
В среднем 12,9 лет (возрастной диапазон 11,9-16,6 лет) в Project Viva и 11.В возрасте 5 лет (возрастной диапазон 10,2-14,5 лет) в PROBIT мы получили показатели состава тела и маркеры кардиометаболического риска.
Как указывалось ранее, обученные лаборанты-исследователи (в Project Viva ¹⁶ ^,17 ) и педиатры (в PROBIT ¹⁰ ^,18 ^,19 ) измеряли вес ребенка, рост в положении стоя, окружность талии (ОТ), подлопаточной (SS) и трицепсовой (TR) кожных складок и биоимпедансной жировой массы стопы к стопе.В обеих когортах мы рассчитали ИМТ, получили возрастные и половые показатели роста и ИМТ z , используя справочные данные CDC, ⁶, и определили ожирение как ИМТ в 95-м процентиле или выше (по сравнению с ИМТ в <95-м процентиле). в соответствии с текущими рекомендациями Американской академии педиатрии. ²⁰ Мы рассчитали сумму кожных складок SS и TR и индекс массы жира (FMI) (рассчитанный как масса жира, деленная на рост в метрах в квадрате).
Кардиометаболические маркеры риска
Обученные ассистенты-исследователи (в Project Viva) и педиатры (в PROBIT) измерили систолическое артериальное давление (САД) у ребенка с помощью калиброванных автоматических осциллометрических мониторов, как описано выше.¹³ ^,21 Мы рассчитали САД z в зависимости от возраста, пола и роста в соответствии со стандартом артериального давления Американской академии педиатрии 2017 года для подростков. ²² В обеих когортах мы получили образцы крови после минимального 8-часового голодания ²³ ^,24 и измерили уровни глюкозы и инсулина, как подробно описано ранее, ¹⁹ ^,21 ^,25 рассчитали резистентность к инсулину, используя оценку модели гомеостаза резистентности к инсулину (HOMA-IR) и преобразовали значения HOMA-IR с использованием натуральных логарифмов для нормализации распределения.Кроме того, мы измерили уровни холестерина липопротеинов высокой плотности (HDL-C) и триглицеридов в Project Viva и уровень аполипопротеина A-I в PROBIT в соответствии со стандартными протоколами. ²¹ ^,25 Мы рассчитали метаболический риск для конкретной когорты z баллов, используя следующие переменные: средний внутригрупповой ОТ в зависимости от возраста и пола, САД, уровень триглицеридов (логарифмически преобразованный), уровень ХС-ЛПВП ( инвертированное значение) и значение HOMA-IR (логарифмическое преобразование) в Project Viva ²⁵, а также средний возрастной и половой ОТ, САД, уровень аполипопротеина AI, уровень инсулина натощак и уровень глюкозы в PROBIT.²⁶ Этот набор факторов, составляющий показатель метаболического риска, был впервые формализован ВОЗ ²⁷ и Комиссией по лечению взрослых Национальной образовательной программы по холестерину III. ²⁸ Предыдущие исследования Morrison et al ²⁹ ^,30 продемонстрировали, что дети с высокими баллами метаболического риска имеют повышенный риск развития диабета 2 типа, сердечно-сосудистых заболеваний и метаболического синдрома во взрослом возрасте, предполагая, что балл важен для дети.В PROBIT маркеры кардиометаболического риска измерялись с использованием замороженных высушенных пятен крови. Ни уровень триглицеридов, ни уровень HDL-C не могли быть достоверно измерены в этих образцах, поэтому уровень аполипопротеина A-I использовался в качестве суррогатного показателя дислипидемии, как ранее было определено Bachorik et al. ³¹
Мы оценили согласованность избыточного веса с пороговыми значениями CDC WFL, WHO WFL и WHO BMI, используя κ-статистику. Мы использовали многовариантную линейную (для непрерывных результатов) и логистическую регрессию (для ожирения) для изучения связи между наличием избыточного веса (по сравнению с отсутствием избыточного веса) в течение первых 2 лет жизни и кардиометаболическими исходами в раннем подростковом возрасте с поправкой на следующие ковариаты в каждой когорте. : возраст матери (<20, 20–34 или ≥35 лет), семейное положение (замужем или сожительствует или не состоит в браке), уровень образования (неуниверситетское или университетское), ИМТ до беременности, общая прибавка массы тела во время беременности, курение в анамнезе (никогда, курение до беременности или курение во время беременности), состояние толерантности к глюкозе (нормогликемия, изолированная гипергликемия, нарушение толерантности к глюкозе или гестационный диабет), гипертензивные нарушения беременности (нормальное кровяное давление, гестационная гипертензия, хроническая гипертензия и преэклампсия), гестационный возраст на момент родов , раса/этническая принадлежность ребенка (белый, черный, латиноамериканец, азиат и др.), пол (мужской или женский), масса тела при рождении для гестационного возраста z баллов, статус грудного вскармливания в 6 месяцев (только смесь, отъем, смешанное вскармливание или только грудное молоко) и возраст на момент оценки исхода для Project Viva и возраст матери (<20, 20–34 или ≥35 лет), ИМТ матери в 6.5 лет (в качестве косвенного показателя ИМТ до беременности), уровень образования (незаконченное или законченное высшее учебное заведение), семейное положение (зарегистрированный или незарегистрированный брак по сравнению с не состоящим в браке), курение во время беременности (да или нет), гестационный возраст ребенка на момент родов, пол (мужской или женский), масса тела при рождении для гестационного возраста z баллов и возраст на момент измерения исхода для PROBIT.
Мы также оценили связи избыточной массы тела в каждой временной точке (6, 12, 18 и 24 месяца) или количество временных точек с избыточной массой тела, ожирением и кардиометаболическим риском в раннем подростковом возрасте в обеих когортах.Для всех анализов данных PROBIT мы учитывали кластерные измерения в больницах и поликлиниках, включая случайный эффект для больницы и поликлиники, но не делали поправку на вмешательство по сравнению с контрольными группами, поскольку более ранние анализы не обнаружили различий в кардиометаболических исходах в раннем подростковом возрасте между этими двумя группами. изучать оружие. ¹⁹ ^,21
Чтобы сравнить CDC WFL, WHO WFL и WHO BMI в качестве предикторов ожирения и кардиометаболических исходов, мы использовали общую статистику F из линейных моделей, оценивающих каждый из этих исходов.³² В каждый момент времени в каждой когорте модели CDC WFL, WHO WFL и WHO BMI содержали одинаковое количество ковариат. Таким образом, модели с большей статистикой F лучше оценивали результаты, чем модели, содержащие другую метрику роста. Поскольку статистические данные F имеют небольшую интерпретационную ценность, в соответствии с Kleinman et al, ³² мы устанавливаем пороговое значение в 5% или более для разницы в статистических значениях F , чтобы указать значимое преимущество модели с большим значением. .В нашем исследовании использование формулировок для предсказания указывает на временную связь, согласно которой воздействие (т. е. избыточный вес по данным CDC или показателей роста ВОЗ в возрасте 6–24 месяцев) предшествует последующему результату и не относится к моделированию предсказания. Мы проанализировали все данные с помощью Stata, версия 15 (StataCorp), провели все статистические анализы как двусторонние и определили статистическую значимость при α = 0,05 ( P < 0,05).
В таблице 1 приведены характеристики участвующих детей из обеих групп.В исследование были включены 919 детей (средний возраст [SD] 12,9 [0,9] лет; 460 [50,1%] мужчин и 598 [65,1%] белых) из проекта Viva и 12 747 детей (средний возраст [SD] 11,5 [0,5] лет). ] лет; 6204 [48,7%] мужчин и 12 747 [100%] белых) из PROBIT. В возрасте от 6 до 24 месяцев в Project Viva 206 детей (22,4%) имели избыточный вес в любой из 4 точек по данным CDC WFL, 160 (17,4%) по данным WFL ВОЗ и 161 (17,5%) по данным WFL. с пороговыми точками ИМТ ВОЗ. В PROBIT 3715 детей (29,1%) имели избыточный вес в любой из 4 временных точек по данным CDC WFL, 3069 (24.1%) в соответствии с WFL ВОЗ и 3125 (24,5%) в соответствии с пороговыми точками ИМТ ВОЗ. В обеих когортах дети с избыточной массой тела имели более высокую массу тела при рождении для гестационного возраста ( баллов по сравнению с баллом) и чаще имели матерей, которые курили во время беременности. В раннем подростковом возрасте дети в Project Viva, как правило, имели более высокий уровень ожирения, чем дети в PROBIT (Таблица 2).
Мы наблюдали сильную внутриклассовую корреляцию между показателями CDC и ВОЗ z , а также соответствие между избыточной массой тела по пороговым точкам CDC WFL, WHO WFL и ВОЗ BMI в обеих когортах (таблица 1 в Приложении).В Project Viva мы не наблюдали различий в распространенности избыточного веса между включенными и исключенными детьми. Однако дети, включенные в исследование, с большей вероятностью имели матерей старше (≥35 лет), с высшим образованием и кормившихся грудью в возрасте 6 месяцев, но с меньшей вероятностью имели матерей, которые курили во время беременности, по сравнению с детьми, которые были исключены. . В PROBIT различия в характеристиках и распространенности избыточного веса между включенными и исключенными детьми в целом были небольшими (таблица 2 в Приложении).
В обеих когортах мы обнаружили, что когда-либо избыточный вес (по сравнению с отсутствием избыточного веса) в любой из 4 моментов времени в течение первых 2 лет жизни был связан с более высоким FMI (рис. 1A), BMI z балл, сумма SS и TR кожных складок и ОТ (таблица 3 в Приложении) в раннем подростковом возрасте. Значимые ассоциации с более высоким значением HOMA-IR и метаболическим риском z баллов наблюдались только в PROBIT (рис. 1B и C), возможно, из-за относительно небольшого числа детей Project Viva с образцами крови натощак и, следовательно, ограниченной мощности в этой популяции.Никакой связи с уровнями HDL-C или триглицеридов не наблюдалось. Когда-либо избыточный вес в возрасте от 6 до 24 месяцев был связан с нескорректированными (таблица 3 в Приложении) и скорректированными оценками FMI раннего подросткового возраста, значением HOMA-IR, метаболическим риском z и вероятностью ожирения (рис. существенно не различаются между точками отсечения WFL и BMI. В Project Viva скорректированные оценки и статистика F для FMI были β = 0,9 (95% ДИ, 0,5-1,4) и F = 17,1 для CDC WFL, β = 1.1 (95% ДИ, 0,6–1,6) и F = 17,3 для WFL ВОЗ и β = 1,4 (95% ДИ, 0,9–1,9) и F = 17,8 для ИМТ ВОЗ. Никакого взаимодействия между расой/этнической принадлежностью и статусом избыточного веса не наблюдалось ни для каких результатов в Project Viva. В PROBIT скорректированные оценки для FMI были схожими по направлению, но с меньшей величиной: β = 0,5 (95% ДИ, 0,4–0,6) и F = 88,7 для CDC WFL, β = 0,6 (95% ДИ, 0,5–0,5). 0,7) и F = 88,3 для WFL ВОЗ и β = 0,6 (95% ДИ, 0,5–0,6) и F = 87.1 для ИМТ ВОЗ. Сравнивая статистику F , мы заметили, что ни один из показателей не превосходил другие (на ≥5 %). Аналогичные результаты наблюдались и для других исходов (таблица 3 в Приложении).
В обеих когортах мы наблюдали скорректированные оценки ассоциации с подростковым ИФР (рис. 1А), ИМТ z баллов, суммой кожных складок SS и TR, ОТ (таблицы 4-7 в Приложении), значением HOMA-IR (рис. 1В). ), метаболический риск z баллов (рис. 1C) и вероятность ожирения (рис. 1D) в раннем подростковом возрасте, которые обычно были выше с увеличением возраста (от 6 до 24 месяцев) при избыточном весе.Никакой связи с уровнями ХС-ЛПВП или триглицеридов не наблюдалось, и мы не видели никаких взаимодействий в Project Viva между расой/этнической принадлежностью и статусом избыточного веса для всех исходов. Выбор WFL или BMI для определения избыточной массы тела в каждый момент времени в возрасте от 6 до 24 месяцев не оказал значительного влияния на нескорректированные (eTables 4-7 в Приложении) или скорректированные оценки ассоциаций с FMI, значением HOMA-IR, метаболическим риском z оценка и вероятность ожирения (рис. 1). При сравнении статистики F ни один показатель роста не превосходил другие.Аналогичные результаты наблюдались и для других исходов (таблицы 4-7 в Приложении).
В исследовании PROBIT каждый дополнительный момент времени от 6 до 24 месяцев, когда у ребенка был избыточный вес, был связан с увеличением ИФМ (рис. 2А), ИМТ z баллов, суммой кожных складок SS и TR, ОТ (таблица 8 в Приложение), значение HOMA-IR (рис. 2B), метаболический риск z баллов (рис. 2C) и вероятность ожирения (рис. 2D) в раннем подростковом возрасте. Например, скорректированная оценка FMI для избыточного веса в 2 и 0 временных точках в возрасте от 6 до 24 месяцев была равна 0.7 (95% ДИ, 0,6–0,9) с использованием ИМТ ВОЗ, тогда как для избыточной массы тела в 3–4 временных точках скорректированная оценка составила 1,4 (95% ДИ, 1,1–1,7). В Project Viva каждый дополнительный момент времени, когда ребенок имел избыточный вес в возрасте от 6 до 24 месяцев, был связан с увеличением FMI (рис. 2A) в раннем подростковом возрасте, тогда как точечные оценки значения HOMA-IR и метаболического риска составили из баллов (рис. 2B и C) были выше у детей с избыточной массой тела в 2 временных точках по сравнению с 0 временными точками. Для обеих когорт оценки, в которых использовались пороговые значения CDC или ВОЗ, были схожими (таблица 8 в Приложении).
Мы обнаружили, что избыточный вес в течение первых 2 лет жизни является показателем более высокой безжировой массы тела и ожирения в раннем подростковом возрасте. В соответствии с предыдущими выводами, ³³ точка отсечения CDC WFL классифицировала больше детей с избыточной массой тела, чем точки отсечения WFL ВОЗ или ИМТ, что неудивительно, учитывая, что в диаграммах CDC использовалась более низкая точка отсечения процентиля, чем в диаграммах ВОЗ для классификации. лишний вес.⁵ ^,6 Что еще более важно, оценки связи с ИФР, инсулинорезистентностью и метаболическим риском в раннем подростковом возрасте существенно не отличались между 3 точками отсечения.
Наши результаты показывают, что выбор WFL или ИМТ у детей младше 2 лет существенно не влияет на возможность оценки будущего ожирения и кардиометаболических исходов. Более ранние исследования ⁸ ^,34 выявили высокую согласованность между WFL и ИМТ после 6-месячного возраста, что указывает на то, что любой показатель может быть разумной мерой в более позднем младенчестве для оценки риска более поздних исходов для здоровья.Однако ИМТ может быть предпочтительнее WFL по другим причинам. Внутрисубъектные измерения ИМТ имеют большую согласованность во времени, чем внутрисубъектные измерения WFL, ⁸, что предполагает большую стабильность ИМТ по сравнению с WFL. Существующие руководства предлагают использовать ИМТ для скрининга роста и ожирения после 2 лет. ³ Таким образом, применение той же метрики для детей младше 2 лет упростит клиническую практику. Таким образом, если бы ИМТ заменил WFL для оценки статуса массы тела у детей младше 2 лет, это могло бы улучшить мониторинг продольных моделей роста от младенчества до взрослой жизни без необходимости перехода между различными показателями роста после 2 лет.
На сегодняшний день в нескольких исследованиях изучалось значение ИМТ, рассчитанного по длине тела в положении лежа, или последствия высокого ИМТ в младенчестве и раннем детстве. Из-за этих оставшихся без ответа вопросов ИМТ в настоящее время не рекомендуется для клинического использования у детей младше 2 лет. ³ Однако недавние исследования показали, что ИМТ может быть подходящим показателем ожирения у детей старшего возраста ³⁵ ^-37, а также может предоставить информацию о будущем ожирении ³⁸ ^-40 и кардиометаболическом риске ⁴¹ ^-43 в более позднем детстве.Наши результаты также свидетельствуют о том, что высокий ИМТ в течение первых 2 лет жизни является показателем ожирения и метаболического риска в раннем подростковом возрасте, причем оценки были сопоставимы с оценками для высокого WFL. Мы признаем, однако, что наши выводы выиграют от повторения в других когортах населения из других условий. Кроме того, ассоциации с другими исходами, кроме ожирения или кардиометаболического риска, могут различаться.
Сила наблюдаемых ассоциаций у детей в PROBIT была меньше, чем у детей в Project Viva.Мы предполагаем, что это различие связано с тем, что дети в PROBIT были крупнее в младенчестве, чем дети в Project Viva (о чем свидетельствует более высокая распространенность избыточного веса у младенцев PROBIT, чем в Project Viva), тогда как подростковое ожирение было выше в Project Viva, чем в PROBIT. Вполне вероятно, что эти показатели роста вносят меньшую объяснимую дисперсию для маркеров кардиометаболического риска, таких как резистентность к инсулину и показатель метаболического риска (на что указывает небольшая величина эффекта в обеих когортах), чем истинные исходы, связанные с ожирением, такие как ИФР.
Наши результаты устраняют важные пробелы в доказательствах. Во-первых, мы обнаружили, что пороговые точки CDC и ВОЗ для избыточной массы тела у младенцев или детей раннего возраста дают аналогичные скорректированные оценки и модельные оценки кардиометаболических исходов в раннем подростковом возрасте. Этот вывод свидетельствует о том, что если бы педиатры перешли с использования CDC WFL 95-го процентиля или выше на WFL WFL или ИМТ 97,7-го процентиля или выше в течение первых 2 лет жизни, способность оценивать будущие кардиометаболические исходы не сильно пострадала.Во-вторых, мы обнаружили, что процентили роста у детей младше 2 лет, указывающие на потенциальные проблемы со здоровьем (т. е. высокий WFL или ИМТ), были связаны с прямыми показателями ожирения и кардиометаболического риска в более позднем возрасте. В-третьих, мы представили доказательства клинических последствий использования процентилей WFL или ИМТ у детей младше 2 лет в качестве индикаторов будущих результатов в отношении здоровья после детства. Предыдущие исследования ⁷ ^,8 были ограничены ассоциациями с риском ожирения и последующим наблюдением в детстве, а не в подростковом возрасте.
Индекс массы тела является широко рекомендуемым показателем для скрининга ожирения у детей. ⁴⁴ ^-46 У детей, прошедших скрининг и подвергшихся интенсивному поведенческому вмешательству, которое включало консультирование по вопросам питания (например, предоставление информации о здоровом питании, чтение этикеток на пищевых продуктах и поощрение использования контроля над стимулами) и физическую активность, отмечалось улучшение состояния веса в течение до 12 месяцев с минимальным вредом от скрининга. ⁴⁶ Однако данных в пользу раннего скрининга и последующих вмешательств у детей младше 6 лет по-прежнему недостаточно.⁴⁷ Существующие исследования по профилактике ожирения в раннем детстве выявили лишь скромные преимущества, и лишь немногие изучали, есть ли преимущества для более позднего кардиометаболического здоровья. ⁴⁸ Необходимы дальнейшие исследования для разработки и проверки профилактических вмешательств, особенно для детей, у которых в раннем возрасте диагностирован избыточный вес или ожирение.
Сильные стороны и ограничения
Сильные стороны нашего исследования включают в себя относительно большой размер выборки более чем 13 000 детей из 2 предполагаемых когорт, множественные измерения роста в раннем возрасте и широкий спектр кардиометаболических исходов в раннем подростковом возрасте, полученных высококвалифицированным исследовательским персоналом с использованием стандартизированных протоколов.Кроме того, наше исследование выигрывает от изменчивости дизайна и популяций в 2 разных когортах. Надежность и сходство результатов в обеих когортах, несмотря на различные смешанные структуры (степень неравенства доходов, системы здравоохранения) и различную распространенность ожирения, позволяют предположить, что систематическая ошибка, связанная с неконтролируемым (остаточным) смешанным, является маловероятным объяснением наблюдаемых ассоциаций.
Наше исследование не лишено ограничений. Во-первых, мы использовали как стандартные исследования, так и рутинно собираемые антропометрические измерения, полученные при посещении детского учреждения в течение первых 2 лет жизни, которые могут быть предметом разногласий.⁴⁹ Однако недавнее исследование ³⁴ выявило высокую согласованность между этими двумя источниками данных при использовании WFL или ИМТ для классификации статуса избыточного веса у детей младше 2 лет. Во-вторых, на значение индексов, основанных на длине тела, таких как WFL или BMI, могут повлиять неточные оценки длины тела из-за трудностей измерения у младенцев и детей ясельного возраста, особенно учитывая, что при расчете BMI длина тела возводится в квадрат. В-третьих, мы не пытались стандартизировать измерение длины тела в младенчестве в больницах или поликлиниках в PROBIT, потому что различия в увеличении длины тела не были среди основных гипотез исследования в течение первого года наблюдения.¹⁵ Поскольку мы не смогли оценить надежность измерений роста младенцев в PROBIT, связи WFL или BMI с исходами в раннем подростковом возрасте могли быть ослаблены ошибкой измерения. В-четвертых, результаты нашего исследования могут быть неприменимы к другим расовым/этническим группам и популяциям, потому что многие из наших участников были белыми (обе когорты) и имели университетское образование (в Project Viva). В-пятых, некоторые дети не наблюдались в обеих когортах. В Project Viva различия между детьми, которые наблюдались или не наблюдались, могут ограничивать возможность обобщения наших результатов.Однако в PROBIT различия в характеристиках детей, за которыми наблюдали или не наблюдали, в целом были небольшими и, следовательно, вряд ли повлияли на наши выводы. В-шестых, использование методов биоимпеданса между стопами в нашем исследовании может привести к недооценке ожирения по сравнению с другими методами, такими как 4-камерная модель. Однако сравнение различных методов показало достоверность биоимпеданса для точного ранжирования людей ¹⁶ ^,50 и групп. ⁵¹ В-седьмых, мы исследовали множественные кардиометаболические исходы, что увеличивает риск ложноположительных результатов.Мы решили не делать поправку на множественные сравнения. Вместо этого значимость наших выводов основана на согласованности ассоциаций, наблюдаемых в связанных результатах. ⁵² В-восьмых, в нашем исследовании не рассматривался ни статус недостаточного веса в течение первых 2 лет жизни с использованием WFL или ИМТ, ни его связи с последующими исходами. Вместо этого наше исследование было сосредоточено на более поздних кардиометаболических последствиях, которые более тесно связаны с избыточной массой тела, чем с недостаточной массой тела. ⁵³ Мы полагаем, что устранение этих ограничений, однако, не изменит наших выводов.
Мы обнаружили, что выбор WFL или BMI для определения избыточной массы тела в младенчестве и раннем детстве существенно не влиял на ассоциации с ожирением и кардиометаболическими исходами в раннем подростковом возрасте. Хотя наши результаты были бы полезны при повторении в других когортах населения, они имеют значение для исследователей, стремящихся использовать ИМТ в качестве показателя роста для эпидемиологических исследований, и для практиков, контролирующих весовой статус детей младше 2 лет.
Принято к публикации: 11 июля 2018 г.
Опубликовано: 21 сентября 2018 г. doi:10.1001/jamanetworkopen.2018.2460
Статья распространяется в открытом доступе на условиях CC: -BY Лицензия. © 2018 Арис И.М. и др. Открытие сети JAMA .
Автор, ответственный за переписку: Иззуддин М. Арис, доктор философии, Отдел исследований хронических заболеваний на протяжении всей жизни, Департамент популяционной медицины, Гарвардская медицинская школа и Гарвардский институт здравоохранения пилигримов.401 Park Dr, Ste 401E, Boston, MA 02215 ([email protected]).
Вклад авторов: Доктора Арис и Окен имели полный доступ ко всем данным исследования и несут ответственность за целостность данных и точность анализа данных.
Концепция и дизайн: Арис, Белфорт, Мартин, Окен.
Сбор, анализ или интерпретация данных: Все авторы.
Составление рукописи: Арис.
Критическая проверка рукописи на наличие важного интеллектуального содержания: Все авторы.
Статистический анализ: Арис, Рифас-Шиман, Ли.
Получено финансирование: Мартин, Окен.
Административная, техническая или материальная поддержка: Рифас-Шиман, Томпсон, Патель, Мартин, Окен.
Надзор: Hivert, Kramer, Oken.
Раскрытие информации о конфликте интересов: Не сообщалось.
Финансирование/поддержка: Project Viva поддерживается грантами R01 HD034568 и UG3 OD023286 Национального института здравоохранения. PROBIT поддерживается грантом MOP-53155 Канадского института исследований в области здравоохранения и грантами R01 HD050758 и K24 HD069408 Национального института здравоохранения. Доктор Окен дополнительно поддерживается грантами K24 HD069408 и P30 DK0 Национальных институтов здравоохранения. Д-р Арис поддерживается грантом NUS OPF/2017 от Национального университета Сингапура для зарубежных постдокторантов.Д-р Ли поддерживается грантами NMRC TA/0027/2014 и NMRC/CG/C008A/2017 KKH Национального совета медицинских исследований Сингапура. Д-р Янг — молодой профессиональный следователь (младший 1-й шершёр-бурсье) Фонда исследований Квебека-Санте. Д-р Мартин работает в Отделе интегративной эпидемиологии при поддержке гранта MC_UU_12013/1-9 Совета медицинских исследований Соединенного Королевства и Бристольского университета.
Роль спонсора/спонсора: Источники финансирования не играли роли в разработке и проведении исследования; сбор, управление, анализ и интерпретация данных; подготовка, рецензирование или утверждение рукописи; и решение представить рукопись для публикации.
3. Груммер-Солома ЛМ, Рейнольд С, Кребс НФ; Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC). Использование диаграмм роста Всемирной организации здравоохранения и CDC для детей в возрасте 0–59 месяцев в США. MMWR Recomm Rep . 2010;59(RR-9):1-15.PubMedGoogle Scholar4.de Onis М, Оньянго А, Борги Е, Сиям А, Блёсснер М, Люттер С; Многоцентровая исследовательская группа ВОЗ по эталонным показателям роста.Внедрение во всем мире Стандартов роста детей ВОЗ. Нутр общественного здравоохранения . 2012;15(9):1603-1610. doi:10.1017/S136898001200105XPubMedGoogle ScholarCrossref 5.
Всемирная организация здравоохранения. Стандарты роста детей ВОЗ: длина тела/рост к возрасту, масса тела к возрасту, масса тела к длине тела, масса тела к росту и индекс массы тела к возрасту: методы и разработка. Женева, Швейцария: Всемирная организация здравоохранения; 2006.
6.Кучмарски Р.Дж., Огден CL, Груммер-Страун ЛМ, и другие.Графики роста CDC: США. Рекламные данные . 2000;(314):1-27.PubMedGoogle Scholar7.Рифас-Шиман С.Л., Гиллман МВт, Окен Э, Клейнман К, Таверас ЭМ. Сходство диаграмм роста массы тела к длине тела CDC и ВОЗ в прогнозировании риска ожирения в возрасте 5 лет. Ожирение (Серебряная весна) . 2012;20(6):1261-1265. doi:10.1038/oby.2011.350PubMedGoogle ScholarCrossref 13.Perng В, Рифас-Шиман С.Л., Крамер РС, и другие.Раннее увеличение веса, линейный рост и артериальное давление в середине детства: проспективное исследование в рамках проекта viva. Гипертония . 2016;67(2):301-308.PubMedGoogle ScholarCrossref 14.Рифас-Шиман SL, Рич-Эдвардс JW, Скэнлон КС, Клейнман КП, Гиллман МВт. Ошибочный диагноз детей с избыточным и недостаточным весом в возрасте до 2 лет из-за систематической ошибки измерения длины тела. МедГенМед . 2005;7(4):56.PubMedGoogle Scholar15.Kramer МС, Чалмерс Б, Ходнетт ЭД, и другие; Исследовательская группа PROBIT (Продвижение испытаний по вмешательству в грудное вскармливание).Продвижение исследования по вмешательству в грудное вскармливание (ПРОБИТ): рандомизированное исследование в Республике Беларусь. ДЖАМА . 2001;285(4):413-420. doi:10.1001/jama.285.4.413PubMedGoogle ScholarCrossref 17.Li ЖЖ, Рифас-Шиман С.Л., Арис Я, и другие. Ассоциации адипокинов материнской и пуповинной крови с ожирением потомства в Project Viva: есть ли взаимодействие с детским возрастом? Международный Дж. Обес . 2017;13(10):256.PubMedGoogle Scholar18.Kramer МС, Чжан Х, Бин Арис Я, и другие.Методологические проблемы в изучении причинно-следственных детерминант роста ребенка. Int J Epidemiol . 2016;45(6):2030-2037.PubMedGoogle Scholar19.Мартин РМ, Патель Р, Крамер РС, и другие. Влияние пропаганды более длительного и исключительно грудного вскармливания на ожирение и инсулиноподобный фактор роста-I в возрасте 11,5 лет: рандомизированное исследование. ДЖАМА . 2013;309(10):1005-1013. doi:10.1001/jama.2013.167PubMedGoogle ScholarCrossref 20.Barlow СЭ; Экспертный комитет.Рекомендации комитета экспертов по профилактике, оценке и лечению избыточной массы тела и ожирения у детей и подростков: краткий отчет. Педиатрия . 2007; 120 (дополнение 4): S164-S192. doi:10.1542/peds.2007-2329CPubMedGoogle ScholarCrossref 22.Flynn Дж. Т., Кельбер округ Колумбия, Бейкер-Смит СМ, и другие; Подкомитет по скринингу и лечению высокого кровяного давления у детей. Клинические рекомендации по скринингу и лечению гипертонии у детей и подростков. Педиатрия . 2017;140(3):e20171904. doi:10.1542/peds.2017-1904PubMedGoogle ScholarCrossref 23.Perng В, Рифас-Шиман С.Л., Хиверт МФ, Чаварро JE, Окен E. Аминокислоты с разветвленной цепью, андрогенные гормоны и метаболический риск в раннем подростковом возрасте: проспективное исследование в рамках проекта viva. Ожирение (Серебряная весна) . 2018;26(5):916-926. doi:10.1002/oby.22164PubMedGoogle ScholarCrossref 26.Oken Э, Тиллинг К, Рифас-Шиман С, и другие.Ранний рост и нарушение метаболизма в возрасте 11,5 лет: когортный анализ исследования PROBIT. FASEB J . 2015;29(1)(suppl):906-914.Google Scholar28.Экспертная группа Национальной образовательной программы по холестерину (NCEP) по выявлению, оценке и лечению высокого уровня холестерина в крови у взрослых (группа по лечению взрослых III). Третий отчет группы экспертов Национальной образовательной программы по холестерину (NCEP) по выявлению, оценке и лечению высокого уровня холестерина в крови у взрослых (Группа по лечению взрослых III), заключительный отчет. Тираж . 2002;106(25):3143-3421.PubMedGoogle ScholarCrossref 29.Morrison Дж. А., Фридман Лос-Анджелес, Грей-Макгуайр C. Метаболический синдром в детстве предсказывает сердечно-сосудистые заболевания у взрослых через 25 лет: последующее исследование Принстонской клиники исследований липидов. Педиатрия . 2007;120(2):340-345. doi:10.1542/peds.2006-1699PubMedGoogle ScholarCrossref 31.Bachorik PS, Лавджой КЛ, Кэрролл доктор медицины, Джонсон кл. Распределение аполипопротеина B и AI в Соединенных Штатах, 1988-1991 гг.: результаты Национального исследования здоровья и питания III (NHANES III). Клин Хим . 1997;43(12):2364-2378.PubMedGoogle Scholar32.Kleinman КП, Окен Э, Радески JS, Рич-Эдвардс Дж. В., Петерсон К.Э., Гиллман МВт. Как следует оценивать гестационную прибавку в весе? сравнение существующих методов и нового метода, площадь под кривой увеличения веса. Int J Epidemiol . 2007;36(6):1275-1282. doi:10.1093/ije/dym156PubMedGoogle ScholarCrossref 33.Mei Z, Огден КЛ, юридический КМ, Груммер-Страун ЛМ.Сравнение распространенности низкорослости, недостаточного и избыточного веса среди детей в США в возрасте от 0 до 59 месяцев с использованием диаграмм роста CDC 2000 и ВОЗ 2006. J Pediatr . 2008;153(5):622-628. doi:10.1016/j.jpeds.2008.05.048PubMedGoogle ScholarCrossref 35.Perng Вт, Рингем БМ, Глюк ДХ, и другие. Обсервационное когортное исследование антропометрических показателей, основанных на весе и длине тела, с учетом состава тела при рождении и в возрасте 5 месяцев: исследование Healthy Start. Am J Clin Nutr .2017;106(2):559-567. doi:10.3945/ajcn.116.149617PubMedGoogle ScholarCrossref 36.Johnson В, Чо АС, Ли М, Таун Б, Червински ЮАР, Демерат РЭБ. Характеристика пика ИМТ младенцев: половые различия, когортные эффекты года рождения, связь с одновременным ожирением и наследственность. Am J Hum Biol . 2013;25(3):378-388. doi:10.1002/ajhb.22385PubMedGoogle ScholarCrossref 40.Roy СМ, Чеси А, Ментч Ф, и другие.Траектории индекса массы тела (ИМТ) в младенчестве различаются в зависимости от происхождения населения и могут предвещать различия в ожирении в раннем детстве. J Clin Endocrinol Metab . 2015;100(4):1551-1560. doi:10.1210/jc.2014-4028PubMedGoogle ScholarCrossref 41.Aris ИМ, Бернард Джей, Чен ДВ, и другие. Пиковый индекс массы тела младенца и маркеры кардиометаболического риска в раннем детстве в многоэтнической азиатской возрастной когорте. Int J Epidemiol . 2017;46(2):513-525.PubMedGoogle Scholar42.советский У, Каакинен М, Цулаки Я, и другие. Как изменения индекса массы тела в младенчестве и детстве связаны с кардиометаболическим профилем во взрослом возрасте? результаты исследования когорты рождений в Северной Финляндии 1966 года. Международный Дж. Обес (Лондон) . 2014;38(1):53-59. doi:10.1038/ijo.2013.165PubMedGoogle ScholarCrossref 44.Экспертная группа по комплексным рекомендациям по сердечно-сосудистым заболеваниям и снижению риска у детей и подростков; Национальный институт сердца, легких и крови.Группа экспертов по интегрированным рекомендациям по сердечно-сосудистым заболеваниям и снижению риска у детей и подростков: краткий отчет. Педиатрия . 2011; 128 (доп. 5): S213-S256. doi:10.1542/peds.2009-2107CPubMedGoogle ScholarCrossref 45. Комитет по практике и амбулаторной медицине и рабочая группа по графику периодичности светлого будущего. 2016 г. Рекомендации по профилактической охране здоровья детей. Педиатрия . 2015;137(1):e20153596.Google Scholar46.Grossman округ Колумбия, Биббинс-Доминго К, Карри СЖ, и другие; Целевая группа профилактических служб США.Скрининг ожирения у детей и подростков: Рекомендательное заявление Рабочей группы профилактических служб США. ДЖАМА . 2017;317(23):2417-2426. doi:10.1001/jama.2017.6803PubMedGoogle ScholarCrossref 48.Lanigan J. Профилактика избыточного веса и ожирения в раннем возрасте. Proc Nutr Soc . 2018;29:1-10. PubMedGoogle Scholar53.Кивимяки М, Куосма Э, Ферри JE, и другие. Избыточный вес, ожирение и риск кардиометаболической полиморбидности: объединенный анализ данных на индивидуальном уровне для 120813 взрослых из 16 когортных исследований из США и Европы. Ланцет общественного здравоохранения . 2017;2(6):e277-e285. doi:10.1016/S2468-2667(17)30074-9PubMedGoogle ScholarCrossref
О взрослом ИМТ | Здоровый вес, питание и физическая активность
¹ Гарроу, Дж.С. & Webster, J., 1985. Индекс Кетле (Вт/ч3) как показатель упитанности. Междунар. J. Obes ., 9(2), стр. 147–153.
² Фридман, Д.С., Хорлик, М. и Беренсон, Г.С., 2013 г. Сравнение уравнений Слотера для толщины кожной складки и ИМТ в прогнозировании уровней жировых отложений и факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний у детей. утра. Дж. Клин. Нутр. , 98 (6), стр. 1417–24.
³ Wohlfahrt-Veje, C. et al., 2014. Жировые отложения в детстве у 2647 здоровых датских детей: согласование ИМТ, окружности талии, кожных складок с двойной рентгеновской абсорбциометрией. евро. Дж. Клин. Нутр. , 68 (6), стр. 664–70.
⁴ Steinberger, J. et al., 2005. Сравнение измерений массы тела по ИМТ и кожным складкам с двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрией и их связь с сердечно-сосудистыми факторами риска у подростков. Междунар. Дж. Обес. , 29 (11), стр. 1346–1352.
⁵ Sun, Q. et al., 2010. Сравнение двухэнергетических рентгеновских абсорбциометрических и антропометрических показателей ожирения по отношению к биологическим факторам, связанным с ожирением. утра. Дж. Эпидемиол. , 172 (12), стр. 1442–1454.
⁶ Лоулор, Д.А. и др., 2010. Связь между общим и центральным ожирением в детстве и его изменением с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний в подростковом возрасте: проспективное когортное исследование. БМЖ , 341, п.с6224.
⁷ Флегаль, К.М. & Graubard, B.I., 2009. Оценки избыточной смертности, связанные с индексом массы тела и другими антропометрическими переменными. утра. Дж. Клин. Нутр. , 89 (4), стр. 1213–1219.
⁸ Фридман, Д. С. и др., 2009. Связь индекса массы тела и толщины кожной складки с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний у детей: исследование сердца Богалусы. утра. Дж. Клин. Нутр ., 90(1), с.210–216.
⁹ Уиллетт, К.и др., 2006. Сравнение биоэлектрического импеданса и ИМТ в прогнозировании заболеваний, связанных с ожирением. Обес. (Серебряный источник) , 14 (3), стр. 480–490.
¹⁰ НХЛБИ. 2013. Борьба с избыточным весом и ожирением у взрослых: систематический обзор данных экспертной группы по ожирению.
¹¹ Kuczmarski, R.J. et al., 2002. Диаграммы роста CDC за 2000 год для США: методы и разработка. Жизненный показатель здоровья .11., 11(246), стр. 1–190.
¹² Прентис, А.М. & Джебб, С.А., 2001. Помимо индекса массы тела. Обес. ., 2(3), стр. 141–7.
¹³ Вагнер, Д.Р. & Heyward, VH, 2000. Показатели состава тела у черных и белых: сравнительный обзор. утра. Дж. Клин. Нутр ., 71(6), стр.1392–1402.
¹⁴ Флегал, К.М. et al., 2010. Высокая степень ожирения и высокий индекс массы тела к возрасту у детей и подростков в США в целом и в разбивке по расово-этническим группам. утра. Дж. Клин. Нутр ., 91(4), стр.1020–6.
¹⁵ Barba, C. et al., 2004. Соответствующий индекс массы тела для населения Азии и его последствия для политики и стратегий вмешательства. Ланцет , 363 (9403), стр. 157–163.
¹⁶ Брей, Г.А. и др., 2001. Оценка жировых отложений у полных и стройных 10-летних афроамериканцев и белых детей: Детское исследование Батон-Руж. утра. Дж. Клин. Нутр ., 73(4), с.687–702.
¹⁷ Клинические рекомендации по выявлению, оценке и лечению избыточного веса и ожирения у взрослых pdf icon[PDF – 1.25MB]внешний значок.
¹⁸ Bhaskaran K, Douglas I, Forbes H, dos-Santos-Silva I, Leon DA, Smeeth L. Индекс массы тела и риск развития 22 конкретных видов рака: популяционное когортное исследование с участием 5•24 миллионов взрослых в Великобритании . Ланцет. 2014 30 августа; 384 (9945): 755-65. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60892-8. Epub 2014 13 августа.
¹⁹ Engstrom G, Hedblad B, Stavenow L, Lind P, Janzon L и Lingarde F. Чувствительные к воспалению белки плазмы связаны с увеличением веса в будущем. Сахарный диабет.август 2003 г.; 52(08): 2097-101.
²⁰ Marseglia L, Manti S, D’Angelo G, Nicotera A, Parisi E, DiRosa G, Gitto E, Arrigo T. Окислительный стресс при ожирении: критический компонент болезней человека. Международный журнал молекулярных наук. декабрь 2014 г.; 16(1):378-400.
²¹ Касен, Стефани и др. «Ожирение и психопатология у женщин: проспективное исследование за три десятилетия». Международный журнал ожирения 32.3 (2008): 558-566.
²² Луппино, Флориана С., и другие. «Избыточный вес, ожирение и депрессия: систематический обзор и метаанализ продольных исследований». Архив общей психиатрии 67.3 (2010): 220-229.
²³ Хан Т. С. и др. «Качество жизни по отношению к избыточному весу и распределению жира в организме». Американский журнал общественного здравоохранения 88.12 (1998): 1814-1820.
Индекс массы тела
и площадь поверхности тела: в чем разница?
Индекс массы тела (ИМТ) и площадь поверхности тела (ППТ) — два показателя, которые часто используются в здравоохранении, однако они недостаточно изучены.Хотя они оба являются индикаторами размера тела, они дают очень разную информацию. Что именно говорит нам каждая из этих мер и как их следует использовать?
Индекс массы тела (ИМТ)
ИМТ — это показатель, используемый для определения степени избыточного веса человека. Рассчитанный на основе роста и веса, ¹ ИМТ легко измерить, он надежен и коррелирует с процентной долей жировой массы тела. Это более точная оценка общего жира в организме по сравнению с одной только массой тела.² ИМТ также может помочь оценить риск развития таких заболеваний, как болезни сердца, высокое кровяное давление, диабет 2 типа, камни в желчном пузыре, проблемы с дыханием и некоторые виды рака. Одним из недостатков измерения ИМТ в одиночку является то, что оно может привести к переоценке телесного жира у спортсменов или людей с мускулистым телосложением. И наоборот, он может недооценивать жировые отложения у пожилых людей или у людей, потерявших мышечную массу. ИМТ
рассчитывается путем деления массы тела в килограммах (кг) на рост в метрах (м) в квадрате.

Хотя существуют программы и мобильные приложения, которые рассчитают для вас ИМТ, важно знать формулу и способ получения ответа. Давай попрактикуемся!
Пример 1: Какой ИМТ у г-на Джонса с весом 210 фунтов и ростом 6 футов 3 дюйма?
Перевести фунты в килограммы: 210 фунтов ÷ 2,2 кг/фунт = 95,45 кг
Рассчитать рост в метрах:
6 футов 3 дюйма = 75 дюймов
75 дюймов x 2.54 см/дюйм = 190,5 сантиметра (см)
190,5 см ÷ 100 см/м = 1,905 метра
Квадрат высотой (1,905 x 1,905) = 3,63 м ²
Рассчитайте ИМТ, разделив вес на рост (м) ²
95,45 кг ÷ 3,63 м ² = 26,3 кг/м ²
2
Пример 2: Какой ИМТ у г-на Смита с весом 210 фунтов и ростом 5 футов 4 дюйма?
210 фунтов = 95.45 кг
Рассчитайте высоту в метрах:
5 футов 4 дюйма = 64 дюйма
64 дюйма x 2,54 см/дюйм = 162,56 см
162,56 см = 1,625 метра
Квадрат высотой (1,625 x 1,625) = 2,64 м ²
Рассчитать ИМТ:
95,45 кг ÷ 2,64 м ² = 36,2 кг/м ²
Пример 3: Какой ИМТ у госпожи?Уильямс весом 110 фунтов и ростом 5 футов 8 дюймов?
110 фунтов = 50 кг
Рассчитать рост в метрах:
5 футов 8 дюймов = 68 дюймов
68 дюймов x 2,54 см/дюйм = 172,72 см
172,72 см = 1,727 м
Квадрат высотой = 2,98 м ²
Рассчитать ИМТ:
50 кг ÷ 2,98 м ² = 16,8 кг/м ²
Что означают эти баллы? Согласно шкале классификации ИМТ, принятой Национальным институтом здравоохранения (NIH) и Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ), г-нДжонс будет считаться слегка толстым, мистер Смит попадет в категорию страдающих ожирением, а миссис Уильямс будет считаться недостаточным весом.

Показатели ИМТ классифицируются на основе риска сердечно-сосудистых заболеваний и могут применяться к людям европеоидной, латиноамериканской и афроамериканской расы. Однако эти стандарты могут недооценивать риск ожирения и диабета у лиц азиатского и южноазиатского происхождения. Для этих популяций следует использовать более низкий порог.
Измерение окружности талии в сочетании с ИМТ может предоставить дополнительную информацию о риске, который не учитывается ИМТ.NIH рекомендует измерять окружность талии у взрослых с избыточным весом и ожирением для оценки абдоминального ожирения. Окружность талии > 40 дюймов (102 см) для мужчин и > 35 дюймов (88 см) для женщин может указывать на повышенный риск сердечно-сосудистых и метаболических нарушений. ²
При дальнейшем обследовании пациентов, описанных выше, у г-на Джонса была обнаружена окружность талии 37 дюймов, и риск ожирения был снижен. По мнению г-на Смита, измерение окружности талии не является необходимым, поскольку большинство пациентов с ИМТ > 35 кг/м ² уже относятся к группе высокого кардиометаболического риска.
Площадь поверхности тела (BSA)
BSA измеряет общую площадь поверхности тела и используется для расчета дозировок лекарств и медицинских показателей или оценок. Первая формула была разработана Дюбуа в 1916 году, и с тех пор было разработано несколько других. Формула Мостеллера, которую проще всего вычислить и запомнить, является наиболее часто используемой формулой на практике и в клинических испытаниях. ²

Формула Мостеллера берет квадратный корень из роста (см), умноженный на вес (кг), деленный на 3600.

Давайте воспользуемся теми же примерами, что и выше, и рассчитаем BSA для каждого пациента.

Пример 1: мистер Джонс
Расчет веса в килограммах: 210 фунтов ÷ 2,2 = 95,45 кг
Рассчитайте рост в сантиметрах: 6 футов 3 дюйма = 75 дюймов x 2,54 см/дюйм = 190,5 см
Умножить рост на вес и разделить на 3600
(190,5 см x 95,45 кг) ÷ 3600 = 5
Извлеките квадратный корень из 5 = 2.24 м ²

Пример 2: г-н Смит
Вес в кг = 95,45 кг
Высота в см: 5 футов 4 дюйма = 64 дюйма x 2,54 см/дюйм = 162,56 см
(162,56 см x 95,45 кг) ÷ 3600 = 4,3
Извлечь квадратный корень из 4,3 = 2,07 м ²

Пример 3: миссис Уильямс
Вес в кг = 50 кг
Высота в см: 5 футов 8 дюймов = 68 дюймов x 2.54 см/дюйм = 172,72 см
(172,72 см x 50 кг) ÷ 3600 = 2,39
Извлеките квадратный корень из 2,39 = 1,55 м ²

Средняя BSA взрослого человека составляет 1,7 м ² (1,9 м ² для взрослых самцов и 1,6 м ² для взрослых самок). Это число используется для расчета доз цитотоксических противоопухолевых средств. Чтобы свести к минимуму различия в размерах пациентов, дозировка для большинства химиотерапевтических средств используется в мг препарата на ² м площади поверхности тела.² Хотя эта методология не была тщательно проверена, дозирование на основе БСА стало стандартом при назначении большинства цитотоксических агентов и некоторых терапевтических моноклональных антител. Теоретически BSA уменьшает вариабельность размеров пациентов и аномальную жировую ткань, чтобы помочь оптимизировать эффективность лекарств, улучшить клиренс лекарств и минимизировать или предотвратить токсичность. ²

BSA также используется для более точного измерения гемодинамических параметров, таких как сердечный индекс (CI = сердечный выброс, деленный на BSA), индекс ударного объема (SVI = ударный объем, деленный на BSA), индекс системного сосудистого сопротивления (SVRI = системное сосудистое сопротивление, деленное на по BSA) и индекс легочного сосудистого сопротивления (PVRI = легочное сосудистое сопротивление, деленное на BSA).Кроме того, BSA используется для корректировки клиренса креатинина при сравнении его с нормальными значениями для оценки наличия и тяжести заболевания почек. ²

Посмотрим на сердечный индекс. Если мистер Джонс, BSA которого составляет 2,24 м ² , имеет сердечный выброс 4,3 л/мин, его сердечный индекс будет равен 1,92 л/мин/м ² (4,3 л/мин разделить на 2,24 м ²). ). Если миссис Уильямс, BSA которой составляет 1,55 м ² , имеет такой же сердечный выброс 4,3 л/мин, ее сердечный индекс будет равен 2.77 л/мин/м ² . В то время как 4,3 л/мин находится в пределах нормального диапазона для сердечного выброса, сердечный индекс г-на Джонса 1,92 л/мин/м ² ниже нормального диапазона 2,5 – 4,0 л/мин/м ² . Необходима дальнейшая оценка, чтобы определить основную причину его низкого сердечного выброса и спланировать методы лечения. Ему может потребоваться болюсное введение жидкости при обезвоживании и тахикардии или инотропное средство при сердечной недостаточности.

Я надеюсь, что этот обзор BMI и BSA был полезен. Мы хотели бы услышать ваши отзывы о том, как вы используете BMI и BSA в своей повседневной практике.
Ссылки
Министерство здравоохранения и социальных служб США. Национальные институты здоровья. Оценка риска для здоровья и веса. Получено 18.07.17 с сайта https://www.nhlbi.nih.gov/health/educational/lose_wt/BMI/bmicalc.htm
.
UpToDate: ожирение у взрослых: распространенность, скрининг и оценка. Получено 18.07.17 с сайта https://www.uptodate.com/contents/obesity-in-adults-prevalence-screening-and-evaluation?source=search_result&search=bmi&selectedTitle=1~150
.
Мирна Б.Шнур, Р.Н., MSN

Теги :
.

Размер запястья	Размер корпуса
Менее 5,5″	Маленький
5.от 5 до 5,75 дюймов	Средний
Больше 5,75″	Большой

Размер запястья	Размер корпуса
Менее 6 дюймов	Маленький
от 6 до 6,25 дюймов	Средний
Больше 6. 25 дюймов	Большой

Размер запястья	Размер корпуса
Менее 6,25 дюйма	Маленький
от 6,25 до 6,5 дюймов	Средний
Больше 6,5 дюймов	Большой

Размер запястья	Размер рамы корпуса
5.от 5 до 6,5 дюймов	Маленький
от 6,5 до 7,5 дюймов	Средний
Больше 7,5 дюймов	Большой