Видео как врезаются машины: собаки врезались в машину и покинули место ДТП — Российская газета

Содержание

Видео: машина после ДТП пролетела несколько десятков метров в воздухе

Вот такое видео сегодня появилось на YouTube. Машина, потеряв управление, на полном ходу врезается в бетонное ограждение, которое сработало как трамплин и подкинуло авто высоко в воздух. Пролетев минимум метров пятьдесят, машина исчезает за границами кадра. Ролик снят на видеорегистратор автомобиля, который ехал навстречу. Девушку, сидящую в машине, происшествие очень напугало, кроме того, там, очевидно, находились дети и мужчина, которые, напротив, не издали практически ни звука.

Как сообщает комментарий к ролику:

«Авария произошла в Дятьковском районе в воскресенье, 19 мая, сообщает региональное УГИБДД.

Около часа дня на 26-м километре автодороги «Брянск – Дятьково – граница с Калужской областью» 30-летний водитель автомобиля Opel Zafira не учел скорости движения, выехал на встречку и врезался в ограждения проезжей части и бетонную стелу. От удара иномарка вылетела в кювет, где опрокинулась. В результате ДТП водитель авто погиб на месте происшествия. 30-летний пассажир авто отправился в реанимацию Дятьковской ЦРБ с закрытой черепно-мозговой травмой и резаными ранами предплечья. По предварительным данным, автомобиль мог потерять управление из-за разрыва шины левого переднего колеса, уточнили в ГИБДД».

Авторов американского известного делового портала Business Insider это видео так впечатлило, что они посвятили ему отдельный пост. Снова Crazy Russian Video. Очень жаль, конечно, погибшего водителя. Кто же, черт возьми, придумал установить такое ограждение в этом месте?!

https://youtube.com/watch?v=qJJWO3MoDMA

‎App Store: Real Racing 3

Ощущайте волнение и азарт гонок — включая Formula 1® — Все это Real Racing 3.
Обязательно прочтите важную информацию ниже!
Real Racing 3 — титулованная серия, устанавливающая новый стандарт для мобильных гоночных симуляторов.
Это приложение предлагает делать внутрипрограммные покупки. Отключить внутрипрограммные покупки можно в настройках устройства.
Приложение может содержать контент, предоставляемый третьими лицами. Electronic Arts не несет ответственности за такой контент.
Real Racing 3 загрузили уже более 500 миллионов раз. Игра представляет 40 официальных лицензированных трасс, расположенных в 19 реальных точках планеты, стартовую решетку на 43 машины и более 250 детально прорисованных автомобилей от таких производителей, как Porsche, Bugatti, Chevrolet, Aston Martin и Audi. Помимо этого вас ждут: многопользовательская игра в реальном времени, таблицы лидеров, центр соревнований и чемпионатов Formula 1® Grand Prix™, гонки на время, ночные состязания и инновационная технология Time Shifted Multiplayer (TSM), позволяющая вам гонять с кем угодно, когда угодно и где угодно.

**Это высокодетализированная игра с графикой исключительного качества. Перед установкой убедитесь, что на вашем устройстве доступно не менее 2,5 ГБ свободного места.**

РЕАЛЬНЫЕ МАШИНЫ
Управляйте более чем 250 транспортными средствами от таких производителей, как Ford, Aston Martin, McLaren, Koenigsegg и Pagani.

РЕАЛЬНЫЕ ТРАССЫ

Стирайте шины о покрытие 19 трасс разнообразных конфигураций, расположенных в различных частях света, включая Сильверстоун, Хоккенхаймринг, Ле-Ман, автодром Дубай, Яс Марина, трассу Америк и многие другие.

РЕАЛЬНЫЕ ЛЮДИ
Бросайте вызов друзьям и соперникам в глобальном межплатформенном состязании в реальном времени на 8 игроков. Или участвуйте в гонке с их версиями под управлением искусственного интеллекта в режиме Time-Shifted Multiplayer™.

ВЫБОР БОГАЧЕ
Участвуйте в более чем 4000 событий, включая соревнование Formula 1® Grands Prix™, Кубки, гонки на выбывание и испытания на выносливость. Вращайте камеру под разными углами и наблюдайте за ходом гонки с разных точек обзора, настраивайте панель и кнопки управления так, как вам удобно.

ЛУЧШИЙ ОПЫТ ГОНОК
Игра Real Racing 3 на движке Mint™ 3 обеспечивает подробную детализацию повреждений, полностью рабочую функцию зеркал заднего вида и динамическое, с высокой четкостью отображение гонки.

__
Предоставление услуг: http://terms.ea.com/ru
Лицензионное соглашение: http://tos.ea.com/legalapp/mobileeula/US/ru/GM/
Посетите сайт https://help.ea.com/ru/ для получения более подробной информации или помощи.
ЕА может отключить сетевые функции и поддержку после предварительного уведомления за 30 дней на сайте www.ea.com/ru/1/service-updates.

Информация для потребителя: для этого приложения требуется постоянное интернет-подключение (мобильный оператор может взимать плату за передачу данных), также необходимо принять Политику конфиденциальности информации, Соглашение о предоставлении услуг и Лицензионное соглашение EA. Приложение содержит рекламу, собирает данные с помощью сторонней технологии аналитики (подробнее — в Политике конфиденциальности информации), содержит прямые ссылки на веб-сайты и страницы соцсетей, предназначенные для аудитории старше 14 лет.

Нажимая кнопку «Установить», вы даете свое согласие на установку любых обновлений, публикуемых на платформе.

Обратите внимание, что некоторые из этих обновлений могут: (i) изменять порядок регистрации нами данных об использовании и количественных показателей (однако всегда в рамках, установленных в Правилах соблюдения конфиденциальности информации и идентификации пользователя ЕА), а также (ii) влиять на настройки приложения и данные, сохраненные на вашем устройстве. Вы можете в любой момент отозвать свое согласие, удалив или отключив данное приложение, посетив веб-сайт help.ea.com/ru/ или обратившись к нам по адресу: Privacy / Mobile Consent Withdrawal, Electronic Arts Inc., 209 Redwood Shores Pkwy, Redwood City, CA, USA (США).

В дом жительницы Тверской области регулярно врезаются автомобили

Тревожный сигнал пришел из Калязинского района. Хозяйка дома из деревни Положилово Людмила Смирнова бьет тревогу — в её огород с регулярной периодичностью влетают проносящиеся по трассе автомобили.

«Место в начале деревни Положилово, которую пересекает дорога Нерль-Талдом, иначе, как аномальным не назвать. Ежегодно забор на этом участке притягивает машины, как магнит».

Причем «прилетают» они с противоположной полосы движения, где стоят предупреждающие опасный поворот знаки. Хозяйка участка Людмила Смирнова не успевает загибать пальцы — 2012-й, 2014-й, 2018-й, 2019-й. На искорёженном заборе живого места нет, куда бы очередной автомобиль не врезался, жалуется пенсионерка.

После этого вместо клубники на грядках она собирает разбитые бамперы, стекла, автономера. Был случай, когда очередной лихач даже въехал в кирпичную пристройку в её доме. Сама не пострадала, но в авто погибли водитель и пассажиры. А это пример прошлого года.



«Я открыла в доме дверь и вижу летящую машину. Вот вмятины от колес».

На этот раз обошлось без жертв, но хозяйка уже боится лишний раз выходить из дома — вдруг опять кто-нибудь прилетит. Мобильная связь у неё здесь не берёт. Поэтому вызов экстренных служб превращается в длинную цепочку сообщений и звонков. Сначала женщина ищет подходящую точку и пишет смс сыну в Москву. Он оттуда звонит в ГИБДД в Кашин и уже после приезжают полицейские. Правда, вернуть забор назад, мысли ни у кого не возникает. Восстанавливать приходится за свой счёт. Людмила Михайловна предлагает установить перед деревней «лежачего полицейского». Может, искусственная неровность заставит автомобилистов снижать скорость? Или же сделать так, как поступают в соседнем регионе.

«Если ехать по Сергиево-Посадскому району, то там есть Переславичи. За деревней автобусная остановка и там установлен видеорегистратор и знак 60», — рассказала Людмила Смирнова, хозяйка дома в деревне Положилово.

Веских причин для усиления деревни Положилово дополнительными знаками и средствами нет, заявляют в Территориальном Дорожном Фонде Тверской области. На балансе именно этого учреждения находится региональная трасса «Талдом-Нерль». Заявительница обращалась к ним лишь однажды в 2012 году. Пожаловалась в районную Госавтоинспекцию, оттуда обращение поступило в региональный орган. Но здесь утверждают, что как тогда, так и сейчас созданная на участке инфраструктура отвечает всем дорожным регламентам.

«Во-первых, установлен знак «Населённый пункт» на белом фоне, что уже предупреждает водителей о соблюдении безопасности дорожного движения и снижении скорости до 60 километров в час. На подъезде к данному населённому пункту установлены знаки «Крутой поворот», направление поворота, сигнальные столбики», — отметил Олег Лебедев, начальник отдела эксплуатации Территориального Дорожного Фонда Тверской области.

Учитывая сложившуюся ситуацию Территориальный Дорожный Фонд обещал взять ситуацию под контроль, чтобы понять, какие дополнительные меры там еще могут понадобиться.

Можно ли оформить по ОСАГО повреждения машины от камней?

Часто весной автовладельцам приходится чинить мелкие сколы на лакокрасочном покрытии или даже менять треснувшие лобовые стекла. Эти повреждения были причинены в результате «неявных» ДТП.

Разбитый асфальт или некачественный песок, используемый дорожниками для подсыпки скользких участков дорог, содержит небольшие камушки, которые цепляются протектором колес, застревают в нем, а затем на большой скорости под действием центробежных сил, вылетают, как пули, и рискуют попасть в машины сзади. Ремонт от таких попаданий обходится дорого и очень печалит автовладельцев.

Можно ли считать такие дорожные происшествия полноценными ДТП и есть ли смысл догонять стреляющуюся камнями машину, чтобы потребовать у ее владельца оформления повреждений по ОСАГО? Ситуацию комментирует заместитель начальника Управления методологии урегулирования убытков Российского союза автостраховщиков (РСА) Андрей Маклецов.

ОСАГО нет, только КАСКО

Эти ДТП действительно можно назвать «неявными». Не всякий водитель, да и юрист может уверенно доказать наступление ответственности водителя за вылет камня из-под колес его автомобиля. Нельзя достоверно определить, какая машина подцепила с дороги камень. Человеческий глаз и видеорегистратор не могут точно отследить траекторию.

Однако даже когда впереди находился только один автомобиль, то и в этом случае нельзя точно сказать, что его водитель виноват в причинении ущерба попутчикам. Ведь он не нарушал правил и ехал на штатной, утвержденной производителем резине.

Он не мог предполагать, что на дороге окажутся камни, и не мог точно оценить, насколько близко к нему подберется задний автомобиль.

Источник: Фотобанк агентства городских новостей «Москва»

А если нет ответственности, то нет и страхового случая по ОСАГО. Можно, наверное, указать водителю на то, что он, видя камни на дороге, должен был сбавить скорость, но сложно сказать, как могло бы выглядеть извещение о ДТП, оформленное по такому случаю и, главное, подписанное обоими водителями. Поэтому возместить ущерб от камней можно по обычной страховке каско.

Сложный случай

Иное дело — воздействие предмета, выпавшего из открытого кузова автомобиля или с багажника на крыше. Конечно же, водитель отвечает за то, чтобы груз, который он везет, был надежно упакован, не разваливался, не рассыпался.

В законе об ОСАГО есть оговорка о том, что «причинение вреда воздействием перевозимого груза, если риск такой ответственности подлежит обязательному страхованию в соответствии с законом о соответствующем виде обязательного страхования», не относится к страховому риску по ОСАГО.

Упомянутая оговорка содержится в пункте «д» статьи 6 закона об ОСАГО.

Соответственно, если вред причинен выпавшим перевозимым грузом, риск причинения вреда которым подлежит обязательному страхованию ответственности, то платит страховщик ответственности.

Источник: Фотобанк агентства городских новостей «Москва»

Что касается оформления документов о таком ДТП, то здесь «европротокола» быть не может. В законе об ОСАГО ясно сказано, что эта процедура работает, если ДТП произошло в результате взаимодействия (столкновения) двух транспортных средств. При выпадении из машины постороннего предмета, груза или даже мусора из контейнера мусоровоза, не закрепленного надлежащим образом, прямого взаимодействия автомобилей нет. Такие ДТП необходимо рассматривать в особом порядке.

Поэтому ДТП следует оформлять с участием ГИБДД и затем передавать документы в страховую компанию.

После изучения всех обстоятельств дела будет приниматься решение о возмещении ущерба.

Правила дорожного движения ясно указывают на то, что нужно делать после ДТП, если движению других транспортных средств создается препятствие. Вначале надо зафиксировать любыми возможными способами, в том числе средствами фотосъемки или видеозаписи, положение транспортных средств по отношению друг к другу и объектам дорожной инфраструктуры, следы и предметы, относящиеся к происшествию, и повреждения транспортных средств. Если этого не сделать, то страховая компания не сможет понять обстоятельства причинения ДТП, установить, кто же из водителей является ответственным за причинение вреда, а без этого урегулирование по ОСАГО невозможно.

Главные автомобильные новости недели — в видео ниже.

Во время загрузки произошла ошибка.

KVM-решения для управления трафиком

KVM – средство для борьбы с трудностями трафика

Бампер к бамперу. Почти ослеплен стопорными огнями впереди идущей машины. В меня врезаются сзади. У меня начинается стресс. Диагноз: коллапс на дороге — возникший в результате затрудненного городского движения. Но это не относится к Франкфурту-на-Майне. Самый большой город в Гессене имеет перспективное средство против проблем автомобильного движения. В 2011 году в городе организуется новый центр управления дорожным движением, чтобы заложить основу для эффективного управления шумным городским движением. KVM-изделия, производства компании Guntermann & Drunck, обеспечивают необходимый контроль и порядок.

Исходная ситуация

Последнее время центр управления движением Франкфурта-на-Майне  постоянно расширяется. Однако, дальнейшие необходимые обновления невозможны из за  превышения размеров отведенных помещений:

 

  • нет места для обновлений техники
  • нет возможности удовлетворить требования будущего, установки более мощной
  • системы управления дорожным движением
  • нет места для увеличения штата сотрудников
  • Интеллектуальное решение для центра управления 2. 0


Немецкая компания Jungmann Systemtechnik разрабатывает центр управления дорожным движением во Франкфурте на Майне, с использованием перспективных технологий и по результатам многих современных исследований. Siemens Building Technologies AG затем установили все системы в соответствии с предоставленной информацией.

Большие экраны, видео управление, KVM-технологии и специальная мебель для центров управления все было использовано на данном проекте. Установка центра управления создала многочисленные проблемы для Дороти Аллекотте, Уве Яна и Райнера Дрекслера, ответственных за планирование и установку дорожных технических проектов во Франкфурте на Майне. В связи с четко обозначенной датой запуска, все процессы и продукты должны были работать бесперебойно в день перехода от старого центру управления к новому.

Новый центр управления дорожным движением

Новое управление дорожным движением Франкфурта считается одним из самых современных в Европе. Его основной задачей является эффективно управлять трафиком на дорогах Франкфурта.Четырнадцать кв.м. – площадь большого проекционного экрана с мощной светодиодной подсветкой, на который выводятся видео с дорожных камер Франкфурта. Здесь контролируется 800 светофоров и 80 камер. Вся информация, относящаяся к частным машинам и общественному транспорту собирается, оценивается и полученные данные обрабатываются соответствующим образом. Собираются данные не только внутреннего трафика города, но также всего региона Рейн-Майн окрестностей Франкфурта. Сотрудники центра управления работают в две смены. Большой экран отображает записи с 44 камер одновременно. Несколько сигнальных и других программ помогают работе центра. Помимо этого сотрудники центра управления отслеживают политические и культурные события, которые могут мешать движению транспорта. В таких случаях сотрудники корректируют систему соответственно событиям, показывая альтернативные маршруты на дорожных знаках.

Требования к KVM-продуктам

Операторская станция должна были быть эргономичной и давать хороший обзор. Таким образом, компьютеры и персонал должны быть разделены.

Лишнее тепло, излучения и шум вентиляторов уходят из офиса вместе с компьютерами. Но пользователям по-прежнему, необходимо иметь доступ к компьютерам на своих рабочих местах, с минимально возможным количеством кабелей. Таким образом, все компьютеры были установлены в отдельной, защищенной серверной комнате с использованием матричного KVM-коммутатора, CATCenter NEO. В центре управления многое зависит от деталей, например передаваемое разрешение экрана должно быть не менее 1920 × 1200 @ 60 Гц — даже если потребуются сотни метров кабелей. В дополнение к видеосигналу, аудиосигналы должны передаваться в то же время, не используя дополнительного кабеля. В центре управления, модули приемников KVM-матрицы были установлены под столами и обеспечивают подключения клавиатуры, монитора, мыши, динамиков и микрофона. Таким образом, рабочие места не заняты лишним оборудованием.

Безопасная и независимая

Новый центр управления нуждается в резервной системе в случае, если основные компоненты дадут сбой. Две трети рабочих станций должна оставаться готовыми к работе. Поэтому Jungmann Systemtechnik включили резервную систему еще на стадии планирования. Любое KVM-устройство работает независимо от локальной сети и будет продолжать работать, в случае нарушений работы сети.

Руководители проектов и их проблемы

При планировании и реализации системы, руководителям проектов пришлось преодолеть некоторые проблемы. «Нам пришлось столкнуться с рядом различных правил и технических требований», – комментирует Райнер Дрекслер. «После того, как кабель установлен и введен в эксплуатацию, мы не можем просто отключить его, поскольку он уже занят в слишком большом числе процессов.» Таким образом, все возможные сценарии должны быть предсказаны и ответы для их решений найдены. До пяти компаний, одновременно, занимались установкой ​​и настройкой системы, это сделало процесс координирования всех команд достаточно сложной задачей.

Центры управления будущего или будущее центров управления

Постоянно изменяющиеся требования и увеличение трафика призывает к масштабным решениям. Пространство и число доступных портов играют огромную роль в центрах управления. Возможности модернизирования CATCenter как на стороне пользователя, так и компьютера гарантируют необходимую расширяемость. CAT кабели просты в эксплуатации и позволяют уменьшить количество кабелей необходимых для работы всей системы до минимума. Сложные концептуальные и действенные средства борьбы с проблемами на дорогах помогают сохранить деньги участников дорожного движения во Франкфурте на Майне.

Клиент

Центр организации дорожного движения в городе Франкфурт-на-Майне нацелен сделать существующий городской трафик более эффективным при одновременном снижении затрат на будущие системы управления дорожным движением. 

Повышение доступности системы путем снижения расходов на ее содержание, обслуживание и инвестиции, а также помощь персоналу центра управления работать более эффективно, вот лишь несколько основных проблем, с которыми центру надо справиться.

Проект

Компьютерные и коммуникационные технологии являются чрезвычайно чувствительными к климату. Из-за высокого уровня шума устройства необходимо удалять и размещать в отдельном помещении. Так как пользователи могут получить доступ к любому компьютеру со своих рабочих станций, они могут организовывать свои места в соответствии со своими задачами.

Задача

Установка почти невидимой высокотехнологичной продукции с обширным набором функций.

Продукты

 


Преимущества

  • повышение эффективности работы
  • освобождение большего места
  • повышение способности быстро и правильно реагировать
  • сокращение пути сообщения
  • уменьшение уровня шума
  • улучшение кондиционирования рабочего помещения

Тематическое исследование центра контроля движения Франкфурта-на-Майне.

Каждый день, центр управления движением Франкфурта-на-Майне (Германия), контролирует 800 светофоров и 80 дорожных камер. Видео с камер могут показываться на большом экране с LED-подсветкой, площадью 14 кв. метров.

Все компьютеры перенесены в защищенную серверную. Это решение значительно улучшило эргономику, обзорность, уменьшило выделение тепла и вредных излучений в центре контроля движения. Компьютеры были подключены к матричному KVM-переключателя CATCenter NEO, который передавал сигнал на рабочие места центра. Соответствующие рабочие станции были оборудованы приемниками UCON-Audio.

Другая задача — это передавать по одному кабелю и видео и аудио сигналы, что не является проблемой для передатчиков производства компании G&D.

Даже если компьютеры удалены от диспетчерской на несколько сотен метров, качество изображения должно составлять 1920х1200 @ 60 Гц и на таких расстояниях.

Чтобы быть уверенными, что система слежения будет работать в любом случае, резервные линии сделаны независимыми от LAN-сети.

 

                              

В дом жительницы Смоленской области постоянно врезаются автомобили

Уже третий раз дом, двор и хозпостройки в деревне Пронькино страдают из-за нерадивых водителей. Происходит это, потому что дорога на крутом повороте подходит прямо к дому — при этом на территории нет ни отбойника, ни освещения.Гульфия Нармурадова — жительница дома № 8 по улице Некрасова. По специальности — бухгалтер, однако в последнее время хозяйка заочно изучила еще и профессию спасателя. Дело в том, что в их дом стали часто врезаться машины.

Гульфия Нармурадова, жительница дома № 8 по улице Некрасова:

«Первый наезд — это у нас поворот, как въезжаешь в Пронькино. Машина летела 20 метров и залетела к нам. Задело соседнюю постройку. В машине было четверо людей, в том числе и ребенок восьмимесячный. Они все были в состоянии опьянения».

После первого случая у Гульфии появился страх за свою семью, ведь поговорка «Мой дом — моя крепость» к ее истории явно не подходит. Хозяйка забила тревогу. В администрации города Ярцева случай рассмотрели на комиссии по безопасности дорожного движения. Решение было найдено — возле дома Гульфии обязали установить дорожные знаки, предупреждающие водителей об опасном повороте. Правда спустя 5 месяцев они так и не появились. Зато появились новые машины, не вписавшиеся в поворот. Очередное авто снесло санузел.

Гульфия Нармурадова, жительница дома № 8 по улице Некрасова:

«С левой стороны стоял санузел — сейчас там у меня клумбочка. Это просто стечение обстоятельств, что никого не было дома».

Последняя на сегодняшний момент авария произошла буквально 1,5 месяца назад. На этот раз в огород женщины прибыло такси, которого не вызывали.

Гульфия Нармурадова, жительница дома № 8 по улице Некрасова:

«Снесли забор, это произошло 23 мая. А также парник, малину и насаждения, сломали мостик».

Причиной всех аварий Гульфия считает безответственность водителей, для которых, по её мнению, законов не существует. Каждая авария, оставляет хозяевам множество памятных сувениров. А сколько таких ДТП будет в дальнейшем, остается только гадать. А тем временем, уже третий год подряд жильцы остаются один на один со своими нерешенными проблемами. За разъяснениями мы обратились в местные органы власти. В администрации заявили, что о проблеме знают, однако решить её прямо сейчас не представляется возможным. Но пообещали, что уже в скором времени на опасном повороте будет установлено дорожное ограждение удержательного типа.

Владимир Ковалев, исполняющий полномочия главы администрации города Ярцево:

«Нельзя сделать сейчас, потому что само полотно выше изгороди забора. Само полотно 2 метра, забор — 1,50.Сваю просто некуда забить, поэтому и проблемы возникают. Но мы работаем над этим вопросом».

Чиновники обещают — отбойник должен появиться возле дома Гульфии в апреле следующего года. А до этого времени хозяйке остается лишь надеяться на удачу и внимательность водителей.

Видео доступно в архиве

Следующая новость

Как подключить посудомоечную машину своими руками

Современная бытовая техника существенно облегчает жизнь хозяйкам. Посудомоечная машина (ПММ) не является исключением. Если вы решили завести такую «помощницу» в доме, ознакомьтесь с данной статьей.

По ходу чтения вы узнаете не только о том, как установить посудомоечную машину, но и как ее выбрать. Расскажем обо всех тонкостях процесса, а также о необходимых инструментах (дрели, штроборезы и многое другое).

Выбираем встраиваемую посудомоечную машину

На рынке существует множество разнообразных моделей, различных по своим функциональным возможностям и цене. Хорошую технику предлагают такие бренды, как Lex, Бош, Электролюкс и т.д.

Совет! При покупке посудомоечной машины нужно обращать внимание не только на репутацию производителя и стоимость модели, но и на габариты, класс энергоэффективности, некоторые другие важные параметры.

При правильном выборе вопрос о том, как разместить посудомоечную машину, не будет вызывать затруднений, да и сама эксплуатация не омрачится какими-либо неудобствами.

Возможные габариты

По размеру посудомойки можно разделить на три основные группы.

  1. Мини. Вмещают 5 комплектов посуды. Габариты составляют 50х50х55 см.
  2. Узкие посудомоечные машины. В них за один раз можно очистить до 8 комплектов. Такая техника займет 45х55х85 см.
  3. Полноразмерные ПММ. Наиболее крупные представители класса. Вмещают до 17 комплектов. Их габариты равны 60х60х85 см.

Перед тем как встроить посудомоечную машину в кухню, стоит оценить не только количество доступной свободной площади, но и интенсивность нагрузки. Для больших семей самым удобным вариантом станет полноразмерная посудомойка. Узкие и миниатюрные модели менее вместительны, но могут устанавливаться даже в шкафы.

Совет! У некоторых производителей габариты выпускаемой техники могут отличаться от стандартных. Иногда разница составляет до 5 см. Поэтому в магазине обращайте внимание на точные размеры, указываемые в техническом описании.

Класс энергоэффективности

Во время работы посудомойка расходует не только воду, но и свет. Чтобы понять, насколько много электричества придется затратить, обращайте внимание на класс энергоэффективности. Они маркируются следующими символами:

Наиболее экономичны в расходе машины класса A+++. Они затрачивают на 50-80% меньше электроэнергии, нежели аналоги, относящиеся к классу D.

Маркировка

О качестве бытовой техники скажет доступность технической информации. В паспорте устройства должны отражаться следующие сведения.

  • Марка и модель.
  • Количество вмещаемых комплектов.
  • Класс сушки.
  • Уровень шума (в Дб).
  • Количество расходуемой воды в одном цикле.
  • Расход электроэнергии (КВт/ч за 1 цикл).

Внимательное изучение технических данных поможет сравнить разные модели и выбрать оптимальную для конкретных условий использования.

Выбираем местоположение

Перед тем как подключить посудомоечную машину, нужно подобрать для нее наиболее подходящую зону на кухне. Ошибки в выборе места для ПММ могут привести к возникновению сложностей в ее эксплуатации.

Преимущество встраиваемой техники заключается в том, что ее легко спрятать в шкаф модульной мебели. Машинка займет немного места и при этом не будет нарушать общей концепции дизайна и внешнего вида кухни, так как ее скроет фасад. ПММ можно встроить как в напольный модуль, так и на уровне груди.

Совет! Если принимать в расчет необходимость подключения коммуникаций, в частности, водопроводных, логично будет расположить ПММ рядом с раковиной. Отсюда проще протягивать шланги и производить нужные подключения.

Чтобы подобрать наиболее удобное и технически безопасное расположение, перед тем как поставить посудомоечную машину, ознакомьтесь со следующими советами.

  • ПММ не должна находиться от плиты, духового шкафа и варочных панелей на расстоянии ближе 40 см.
  • Микроволновая печь нужно расположить на расстоянии не меньше 50 см.
  • Стиральная машина и посудомойка не должны соприкасаться друг с другом стенками.

Данные правила связаны с особенностью работы разных видов техники. Например, стиральная машина во время отжима производит слишком сильные вибрации. Это может навредить посудомойке. Если два прибора включены одновременно, высока вероятность просто побить всю посуду внутри.

ПММ не должна сильно нагреваться. По этой причине стоит соблюдать дистанцию с плитами, духовыми шкафами и любыми отопительными приборами. Под воздействием высокой температуры уплотнители внутри техники быстро рассохнуться и придут в негодность.

Возможны и другие поломки, которые не исправят по гарантийному талону ввиду нарушения условий эксплуатации. Негативно на работу ПММ могут повлиять и микроволновые волны от СВЧ-печи.

Не рекомендуется ставить посудомоечную машину как продолжение кухонного гарнитура, то есть с одного из краев. В таком случае придется дополнительно заказывать на мебельной фабрике столешницу и фасад, долго подбирая нужные цвета, оттенки и фактуру.

Лучше всего ПММ соседствует с холодильником. Он не сильно нагревается при работе и практически не вибрирует, что обеспечивает стабильное функционирование техники.

Подготовка инструментов, необходимых для монтажа

Перед тем как установить встраиваемую посудомоечную машину, позаботьтесь о наличии следующего оборудования.

  • Уровень, желательно лазерный.
  • Шуруповерт.
  • Набор отверток (плоские и крестовые).
  • Молоток.
  • Электродрель.
  • Плоскогубцы.
  • Резиновые прокладки и манжеты.
  • Тройники.
  • Сифон с патрубком.
  • Фильтр тонкой очистки.
  • Шланги для подключения водоснабжения и сливного контура.

Для прокладки коммуникаций скрытым способом также понадобиться штроборез.

Совет! Не забудьте запастись вспомогательными инструментами: карандаш, строительный угольник, рулетка, комплекты саморезов.

Подготовка и монтаж коммуникаций

Перед тем как установить встроенную посудомоечную машину, нужно обеспечить надежную подачу воды и электроэнергии. Для этого существует два основных способа: скрытый и открытый монтаж. Первый вариант может использоваться в том случае, когда помещение находится на стадии ремонта и можно прокладывать трубы, кабели в стенах.

Для этого согласно намеченной разметке делают отверстия в перекрытиях. Заложенные в них коммуникации цементируются. Данный способ хорош тем, что провода и отдельные детали не бросаются в глаза, кухня приобретает более аккуратный внешний вид. Но есть и недостатки: в случае аварии, прорыва трубы, придется заново штробить стены для замены или ремонта.

Открытый монтаж коммуникаций выполняется проще и быстрее. Этот способ подходит для тех, кто искал ответ на вопрос «Как установить посудомоечную машину в готовую кухню?».

Если строительство и ремонт давно завершены, можете прокладывать кабели и шланги, спрятав их в специальные пластиковые короба. Еще один плюс такого способа заключается в легкой доступности коммуникаций. В случае непредвиденной поломки достаточно отодвинуть шкафы модульной кухни и произвести необходимый ремонт.

№1. Подводим воду

Эта часть наиболее трудоемка в исполнении, требует значительно больше времени, нежели подключение других коммуникаций. Перед тем как подсоединить посудомоечную машину, перекройте воду. Дальше нужно следовать следующему алгоритму.

  • Найдите место, в котором гибкий шланг смесителя раковины соединяется с металлопластиковой трубой.
  • Разомкните эти две части.
  • Возьмите заранее купленный сантехнический тройник. На резьбу намотайте ФУМ ленту.
  • Соедините тройник с металлопластиковой трубой.
  • В верхней части закрепите гибкий шланг смесителя, предварительно обмотав резьбу ФУМ лентой.
  • К оставшемуся отводу подсоедините фильтр тонкой очистки. На него зафиксируйте запорный кран.
  • Гибким шлангом соедините получившуюся конструкцию с посудомоечной машиной.
  • Включите подачу водоснабжения.
Совет! Чтобы понять, какие разъемы используются в технике, где находится место забора воды, тщательно изучите технический паспорт. Дополнительно можно найти в интернете видео о встроенной посудомоечной машине вашей модели. Обратите внимание, что в случае несовпадения диаметров труб и шлангов, потребуются отдельные переходники.

ПММ требуют подключения только системы холодного водоснабжения.

Во-первых: сама техника имеет множество разных программ со своим температурным режимом, под который нагревает воду.

Во-вторых: при использовании ГВС объем потребляемой электроэнергии может увеличиться. К тому же для некоторых моделей забор горячей воды и вовсе запрещено.

Еще один вопрос, который многих интересует: «Как правильно встроить посудомоечную машину, если нет централизованного водоснабжения?». Для этого предварительно выполните установку накопительного бака с чистой водой.

Если вы производите монтаж на даче, можно данную емкость поместить на чердаке. Для большинства ПММ достаточно давления 0,1 МПа. Чтобы его создать, нужно разместить бачок на высоте 2-3 метров.

№2. Подводим слив

Этот этап намного проще предыдущего. Достаточно установить новый сифон с отдельным патрубком под кухонной раковиной. К нему подсоединяется сливной контур. При этом учитываются два важных требования.

  • Сливной контур должен врезаться в сифон под углом. В этом случае большая часть воды будет уходить самотеком.
  • В месте подключения контура нужно дополнительно создать небольшой перегиб, чтобы предотвратить забор воды из раковины.

При дальнем расположении ПММ от источника воды придется устанавливать еще один тройник. От него пойдет шланг к сифону под раковиной.

№3. Подключаем электричество

ПММ относятся к высокомощной встраиваемой технике. Это значит, что перед тем как установить посудомоечную машину самостоятельно, позаботьтесь о том, чтобы проводка в квартире выдержала предстоящих нагрузок.

Большое внимание в этом вопросе уделяется сечению медных токопроводящих жил. Оно должны быть не меньше 2 мм. Для понимания точной величины воспользуйтесь специальными формулами расчета сечений или проконсультируйтесь с опытным электриком.

Посудомойка подключается к розетке, находящейся рядом, с напряжением не меньше 16 А. Помните о необходимости установки заземляющего контакта. Он предусматривается электриками в розетках.

Совет! При размещении техники рекомендуем учитывать стандартную длину шнура, Она составляет 1,5 м. Поэтому устанавливайте ПММ не дальше, чем на 50 см от розетки с защитой от влаги.

Важное условие: не допускается подключать к одному источнику питания посудомоечную и стиральную машину. Это приведет к высоким перегрузкам, что может стать причиной короткого замыкания.

Встраиваем посудомоечную машину в мебель

Перед завершающим этапом монтажа проверьте правильность подключения коммуникаций. Для этого проведите тестовый запуск ПММ с моющим средством. В случае обнаружения течей и других недочетов вы сможете быстро устранить дефекты.

Отрегулируйте высоту посудомойки с помощью ножек. Используйте уровень, чтобы вся техника смогла образовать единую линию.

Установка в корпус

Монтаж будет простым и удобным, если в проекте кухонной мебели предусмотрена ниша для посудомоечной машины. Однако, так происходит не всегда. Если вы давно покупали кухонный гарнитур и не желаете его полностью менять, освободите один из шкафов.

Как правило, модульная мебель изготавливается по типовым размерам. В таких гарнитурах напольные шкафы в большинстве случаев соответствуют габаритам ПММ.

Уберите все направляющие для ящиков и петли, снимите дверцы и заднюю стенку. Для установки встраиваемой посудомойки от шкафа должна остаться столешница и его боковина.

Так как большинство предметов мебели изготавливается из плит ДСП, их нужно защитить от пара и тепла, которые может генерировать ПММ. Для этого обклейте внутреннюю часть шкафа специальной герметизирующей пленкой.

Аккуратно задвиньте посудомойку в предусмотренное для нее место. При этом следите, чтобы шланги и провода коммуникаций не загибались, не переламывались. Между стеной и самой машинкой нужно оставить свободными 5 см, которые помогут обеспечить вентиляцию.

В завершение смонтируйте специальные крепления, идущие в комплекте к посудомойке. Они снизят уровень вибрации во время работы ПММ. Для этого воспользуйтесь прилагающейся инструкцией производителя.

Изоляция столешницы

Если верхняя часть мебели выполнена из МДФ, искусственного или натурального камня, то можно быть уверенным, что влага и пар ей не страшны. Древесностружечные плиты (ДСП) нуждаются в защите и изоляции. Для этого во многих моделях ПММ в комплекте поставляется специальный металлический тонкий лист, который накладывается между верхней частью машинки и столешницей.

Совет! Обеспечить пароизоляцию и защитить ДСП можно с помощью плотной фольги.

Фасад

Этот элемент можно дополнительно заказать на той же фабрике, где вы покупали кухонный гарнитур. В некоторых случаях удается приспособить на роль фасада и дверцы разобранного шкафа.

Лицевая панель крепится только на саморезы. Использование клея, даже очень стойкого, нежелательно. Он, вероятнее всего, из-за постоянных перепадов температурного режима придет в негодность и лишится своих свойств или, напротив, схватиться так, что заменить фасад уже будет невозможно.

При использовании саморезов следите, чтобы они прочно входили в материал, но не вылезали из него ни с лицевой, ни с обратной стороны. В противном случае высок риск травматизма и порчи техники.

Фасад крепят, начиная с ручки. Для проведения этих работ производители посудомоечной техники делают специальные отверстия на дверце, а также предлагают шаблоны, по которому происходит фиксация деталей.

По завершении монтажа проверьте, насколько ровно установлен фасад, нет ли зазоров. Если внешний вид вас устраивает, можно приступать к непосредственной эксплуатации ПММ.

Дополнительно в инструкции от производителя ознакомьтесь с тем, как настроить посудомоечную машину, и какие опции в ней предусмотрены.

Видео

В настоящее время мы не можем отправлять заказы из-за ситуации с COVID-19. Пожалуйста, зайдите позже. В дополнение к контенту, доступному на нашем обширном канале YouTube, Институт предлагает образовательные видеоролики и видеоролики о безопасности потребителей, которые содержат увлекательные обзоры тем, касающихся безопасности дорожного движения, для студентов, родителей и политиков.

Все видео по 5 долларов США, стандартная бесплатная доставка.


Что такое автокатастрофы: основы физики

Что происходит с транспортными средствами и их пассажирами при авариях, определяется наукой.«С законами физики не поспоришь», — говорит Грифф Джонс, отмеченный наградами учитель физики в средней школе, который за кулисами Института Исследовательского Центра Автомобилей исследует фундаментальные научные основы автомобильных аварий. Используя серию маневров транспортного средства на испытательном треке и кадры краш-тестов, Джонс объясняет концепцию инерции, взаимосвязь между силами столкновения и инерцией, импульсом и импульсом и многое другое.

«Видео« Понимание автомобильных аварий: это основы физики »и сопровождающее его руководство для учителя просто замечательны.Темп отличный, освещение захватывающее, а главное — правильная физика. Это первоклассный учебный пакет. Я даю ему пять звезд! »- Пол Г. Хьюитт, разработчик учебной программы« Концептуальная физика »и автор одноименного бестселлера

DVD | 2000 | 22 минуты | | Включены дополнительные материалы для учителей.

Учителей и учеников естественных наук: Это видео и материалы STEM для 5–12 классов доступны на бесплатном сайте IIHS-HLDI на сайте Классной комнаты.

Посмотрите это видео полностью на нашем канале YouTube.


Понимание автокатастроф: когда физика встречается с биологией

Почему при некоторых авариях травмы незначительны? Как может одно столкновение автомобиля со стеной повлечь за собой три отдельных столкновения? Отмеченный наградами преподаватель естествознания Грифф Джонс возвращается в Институт исследований транспортных средств, чтобы ответить на эти вопросы и изучить законы природы, которые определяют, что происходит с человеческим телом при аварии. Джонс рассматривает уровни организации тела и объясняет, как полости тела содержат и защищают основные внутренние органы. С помощью творческих экспериментов он исследует, как третье столкновение может вызвать травмы органов, демонстрирует, как ударные волны могут повредить ткани, и описывает, что происходит на клеточном уровне.

DVD | 2008 | 24 минуты | | Включены дополнительные материалы для учителей.

Учителей и учеников естественных наук: Это видео и материалы STEM для 5–12 классов доступны на бесплатном сайте IIHS-HLDI на сайте Классной комнаты.

Посмотрите это видео полностью на нашем канале YouTube.


Молодые водители: годы высокого риска

Получение водительских прав — это обряд посвящения для подростков, но он также знаменует начало их самых опасных лет на дороге. У водителей-подростков гораздо больше аварийности, чем у взрослых. К счастью, есть способы, которыми родители могут помочь снизить риски. Это видео освещает истории трех подростков, чьи жизни закончились слишком рано, и исследует общие факторы, такие как неопытность, незрелость и превышение скорости, которые приводят ко многим авариям с участием молодых начинающих водителей. Эксперты института описывают решающую роль, которую играют родители, обеспечивая соблюдение градуированных законов о лицензировании в своем штате, устанавливая свои собственные правила и предоставляя много времени под присмотром за рулем.

Blu-ray или DVD | 2011 | 19 минут |

Посмотрите это видео полностью на нашем канале YouTube.


Повышение безопасности дорог

Более чем каждая четвертая смерть на дорогах США связана с наездом на обочину дороги, а не с другим транспортным средством.В этом видео эксперты объясняют, какие придорожные опасности являются наиболее серьезными и как их уменьшить.

DVD | 1995 | 12 минут |

Посмотрите это видео полностью на нашем канале YouTube.


Трезвые мысли о вождении в нетрезвом виде

Люди становятся более ответственными в отношении того, как они употребляют алкоголь по отношению к вождению. Тем не менее, осталось еще много вождения в состоянии алкогольного опьянения. Слишком много людей умирают. В этом видео рассказывается о ряде эффективных мер по уменьшению проблемы.

DVD | 1992 | 14 минут |

Посмотрите это видео полностью на нашем канале YouTube.


Законы о шлемах: чья свобода?

видеозаписей с места крушения автомобиля у Капитолия

  • Два офицера полиции Капитолия были ранены в пятницу, когда автомобиль врезался в ограждение за пределами комплекса.
  • Полиция Капитолия сообщила, что один из офицеров погиб, а подозреваемый был застрелен.
  • См. Видеозапись сцены ниже.
  • Смотрите больше историй на бизнес-странице Insider.

Два офицера полиции Капитолия были ранены, один со смертельным исходом, в пятницу, когда автомобиль врезался в баррикаду у входа в Капитолий, сообщило агентство.

Баррикада находится на проспекте Конституции через дорогу от офисных зданий Сената. В пятницу днем, когда палата представителей и Сенат не заседали, сотрудники были уведомлены о том, что комплекс заблокирован из-за «внешней угрозы безопасности».

Йогананда Питтман, исполняющий обязанности начальника полиции Капитолия, и Роберт Конти, начальник столичного полицейского управления, заявили на пресс-конференции, что один офицер погиб и что подозреваемый был застрелен.

«С очень, очень тяжелым сердцем я объявил, что один из наших офицеров скончался от травм», — сказал Питтман. Личность офицера не разглашается.

Кадры, снятые журналистом Fox News Жаки Генрихом, показывают последствия крушения.

—Jacqui Heinrich (@JacquiHeinrich) 2 апреля 2021 г.

После того, как раненые офицеры были доставлены в госпиталь, были развернуты войска Национальной гвардии.

—Марк Сегрейвс (@ SegravesNBC4) 2 апреля 2021 г.

На восточной стороне Капитолия репортер Punchbowl News Джейк Шерман снял потрясающее и редкое видео приземления вертолета.

— Джейк Шерман (@JakeSherman) 2 апреля 2021 г.

Здесь автомобиль врезался в баррикаду, построенную для дополнительной безопасности после восстания 6 января:

Автомобиль врезался в баррикаду у входа в Капитолий в пятницу.Скриншот через Google Maps / Skitch

Автокатастрофа: Последние новости, фотографии, видео об автокатастрофе

  • Новости Индии | Пресс-трест Индии | Воскресенье, 18 апреля 2021 г.

    Официальные лица заявили, что пять человек, в том числе отец и его сын, были убиты, когда их машина упала в глубокое ущелье в районе Чамоли Уттаракханда.

  • Необычный | Автор Санья Джайн | Пятница, 16 апреля 2021 г.

    Душераздирающее видео запечатлело момент, когда отец спас жизнь своего четырехлетнего ребенка, схватив его и утащив от проезжающей мимо машины.

  • Новости Дели | Пресс-трест Индии | Среда, 7 апреля 2021 г.

    79-летний правительственный чиновник на пенсии и его жена были сбиты автомобилем в Дварке в западном Дели, сообщила полиция во вторник.

  • Тамил Наду Новости | Пресс-трест Индии | Вторник, 30 марта 2021 г.

    Спикер Ассамблеи Тамил Наду П. Дханапал и министр муниципальной администрации С. П. Велумани не пострадали после столкновения их автомобилей возле Тирупура, когда они собирались присутствовать на предвыборном митинге в Дхарапураме, к которому сегодня днем ​​выступил премьер-министр Нарендра Моди.

  • Новости Индии | Под редакцией Шатабди Чоудхури | Вторник, 30 марта 2021 г.

    Пенджабский певец Дильяан погиб в результате дорожно-транспортного происшествия во вторник утром.Главный министр Амариндер Сингх выразил шок в связи со смертью молодого певца. «Крайне грустно терять такие молодые жизни в дороге. Мои соболезнования семье, друзьям и фанатам. Покойся с миром!» — написал он в Твиттере.

  • Новости Дели | Пресс-трест Индии | Пятница, 5 марта 2021 г.

    Полиция сообщила, что 22-летний мужчина был убит, а другой получил серьезные ранения после того, как проехавший на скорости автомобиль врезался в другой автомобиль в Дварке в Дели рано утром в четверг.

  • Города | Пресс-трест Индии | Среда, 24 февраля 2021 г.

    Шесть человек погибли после того, как их автомобиль столкнулся с бензовозом в районе Индор Мадхья-Прадеша рано утром во вторник, сообщила полиция.

  • Мировые новости | Агентство Франс-Пресс | Четверг 4 февраля 2021 г.

    Его медицинская команда объявила в среду, что 22-летний мужчина из Нью-Джерси, получивший ужасные травмы в автокатастрофе, стал первым человеком в мире, успешно перенесшим операцию по пересадке лица и двойной руки.

  • Необычный | Автор Санья Джайн | Среда 13 января 2021 г.

    Драматические кадры с видеорегистратора показывают момент, когда автомобиль резко свернул на обледенелой дороге, прежде чем перевернуться в канаву. Патруль штата Небраска поделился кадрами дорожно-транспортного происшествия во вторник, призвав водителей пристегиваться ремнями безопасности и осторожно ездить по морозным дорогам.

  • Автор Reuters | Воскресенье, 10 января 2021 г.

    По данным министерства внутренних дел, число людей, погибших в 2020 году в результате автомобильных аварий, снизилось на 870 человек, или на 21%, при этом 3463 человека получили серьезные травмы.

  • Новости Индии | Пресс-трест Индии | Суббота, 2 января 2021 г.

    Три женщины были обуглены до смерти, когда машина, в которой они ехали, загорелась после столкновения с загруженным хлопком грузовиком в Гондале в районе Раджкот штата Гуджарат рано в субботу, сообщила полиция.

  • АНИ | Четверг Декабрь 31, 2020

    Мохаммед Ажаруддин сбежал, не получив травм, после того, как попал в автокатастрофу в Раджастане.

  • Пресс-трест Индии | Среда, 30 декабря, 2020

    Трое других пассажиров автомобиля также не пострадали, но сотрудник закусочной, возле которой перевернулся внедорожник, получил легкие травмы, сообщил ШО Чандрабхан Сингх из полицейского участка Сорвал.

  • Новости Индии | Пресс-трест Индии | Вторник, 22 декабря 2020 г.

    По данным полиции, пять членов семьи погибли и трое других получили ранения в понедельник вечером, когда автомобиль, в котором они ехали, врезался в нефтяной танкер, припаркованный на платной площади недалеко от Сони в Мадхья-Прадеше.

  • Агентство Франс-Пресс | Воскресенье 13 декабря, 2020

    Мотека Мадиша — второй защитник Mamelodi Sundowns, погибший в автокатастрофе в течение двух месяцев после Анеле Нгконгка, недалеко от восточного города Дурбан.

  • Видео показывает момент перед автомобильной встречей, в результате которой погибло 2 человека

    Взрослый и подросток погибли в результате аварии на автомобильной встрече вдоль U.С. 290 подъездная дорога.

    Стенограмма видео

    [МАСШТАБ]

    [АВАРИЯ]

    — Ой! Ого!

    [МАСШТАБ]

    [АВАРИЯ]

    — Ой! Ого! Ого!

    — Вертолеты приземлились в середине фидера вдоль 290. И это была гонка за спасение двух подростков. Медики привязали обоих к носилкам. И в одночасье один из них скончался в больнице, что означает, что теперь два человека погибли, когда водитель этого желтого Chevy Camaro проехал по дороге со скоростью более 100 миль в час, согласно официальным данным.

    — Честно говоря, довольно запутано, грустно это видеть.

    — Этой желтой машиной управлял 22-летний Эндрю Мок, обвиненный в непредумышленном убийстве. Следователи утверждают, что имитация сбила черный Chevy Malibu. И это был Малибу, который сбил трех человек, стоявших у обочины дороги и наблюдающих. Власти не верят, что машины участвовали в гонках. Водитель и пассажир в Малибу серьезно не пострадали. Также не было [? Мока?] Пассажир. Хантер Смит говорит, что он все видел.

    ХАНТЕР СМИТ: Я был здесь как YouTuber, пытаясь расширить свой канал.

    — Смит ходит на множество автомобильных встреч по городу и утверждает, что разговаривал с водителем желтого Chevy за несколько минут до аварии.

    ХАНТЕР СМИТ: Он подошел и сказал: «Эй, вы знаете, я собираюсь очень быстро прогореть, а потом я собираюсь пролететь мимо».

    — Пролет, когда вы проезжаете мимо людей, движущихся очень быстро. «Безрассудно, — говорит Шон Тир из офиса окружного прокурора, — и теперь смертельно опасно.

    ШОН СЛЕЗ: Эти люди, которые умерли или находятся в тяжелом состоянии, прибыли сюда добровольно, чтобы наблюдать за подобными действиями с автомобилями.Но это не значит, что им нужно было умереть.

    — Тир говорит, что на встрече присутствовали не дежурные полицейские. Он должен был закончиться в 21:00. Примерно в 9:30 это произошло. И теперь Teare отслеживает все видео в социальных сетях, показывающие, как это произошло.

    ШОН СЛАЗКА: Если вы разместите это в Интернете, мы придем и найдем это.

    Использование нейронных сетей для обнаружения ДТП на видеорегистраторе | Рэйчел Вагнер-Кайзер

    Задачи, которые люди считают само собой разумеющимися, часто трудно выполнить машинам.Вот почему, когда вас просят доказать, что вы человек с помощью этих тестов CAPTCHA, вам всегда задают смехотворно простой вопрос, например, содержит ли изображение дорожный знак или нет, или выбрать подмножество изображений, содержащих еду (см. Парадокс). Эти тесты эффективны для определения того, является ли пользователь человеком именно потому, что распознавание изображений в контексте затруднено для машин. Сложно научить компьютеры точно отвечать на такие вопросы автоматизированным и эффективным способом для больших объемов данных.

    Чтобы обойти это, такие компании, как Facebook и Amazon, тратят много денег на то, чтобы вручную решать проблемы классификации изображений и видео. Например, TechRepublic предполагает, что ручная маркировка данных может быть «будущей работой синих воротничков», что мы уже видим в таких компаниях, как Facebook, для написания статей в новостной ленте. Просматривать миллионы изображений и видео вручную для определения определенных типов контента чрезвычайно утомительно и дорого. Тем не менее, несмотря на это, существует несколько методов эффективного автоматизированного анализа изображений и видеоконтента.

    В этом посте я опишу, как, как научный сотрудник Insight Data Science, я создал алгоритм машинного обучения классификации (Crash Catcher!), Который использует иерархическую рекуррентную нейронную сеть для выделения конкретного релевантного контента из миллионов часов видео. . В моем случае мой алгоритм просматривает кадры с камеры приборной панели, чтобы определить, произошла ли автомобильная авария. Для предприятий, которые могут просеивать миллионы часов видео (например, компания по автострахованию), созданный мною инструмент чрезвычайно полезен для автоматического извлечения важного и актуального контента.

    В идеальном мире идеальным набором данных для этой конкретной проблемы было бы большое хранилище видео с тысячами и тысячами примеров как автокатастроф, так и аварий. Каждое видео также должно содержать четкие метаданные и быть согласованными с точки зрения видео (например, расположение камеры в машине, качество и продолжительность видео) и содержания (например, тип автомобильной аварии, будь то «лобовое столкновение» или «т- кость»).

    Однако на самом деле данные такого типа не существуют или их практически невозможно найти.Вместо этого он разбросан по сети и вносится множеством людей по всему миру. Хотя сбор и предварительная обработка данных — не самый привлекательный аспект любой работы в области науки о данных, это определенно важный компонент, который нельзя упускать из виду.

    «Негативный» пример неаварийного вождения.

    Я получил доступ к частному набору видео от VSLab Research, академического исследовательского учреждения, пытающегося предсказать автомобильные аварии.Их видеоролики были короткими, продолжительностью четыре секунды, примерно с 600 видеороликами с авариями и примерно с тысячей видеороликов без аварий (просто нормальные, скучные сцены вождения). Однако у этих данных были две основные проблемы: слишком много различий в типах сбоев и несбалансированность набора данных между сбоями («положительными») и несбалансированными («отрицательными») видео.

    Слишком много разбросов в авариях

    Просматривая видео, я обнаружил исключительное разнообразие дорожно-транспортных происшествий — любое сочетание полуфабрикатов, автомобилей, мотоциклов, мопедов, велосипедистов и пешеходов.Я удалил повторяющиеся сцены вождения из данных, в результате чего получилось 439 негативных видео и 600 позитивных видео. В моей первой попытке обучить модель с помощью этого набора данных мой алгоритм едва ли смог превзойти случайное предположение о том, содержит ли видео аварию или нет. Различия в данных велики, когда они могут быть точно зафиксированы вашей моделью! Но когда данных для адекватного моделирования сложных вариаций недостаточно, часто возникает недостаточная подгонка, что мы и наблюдали в моей первоначальной модели.

    Слева: видеоролики, демонстрирующие лишь некоторые из разнообразия набора данных VSLab.Справа: кривая ROC для первоначальной попытки модели… 🙁

    Для того, чтобы точно предсказать так много разных видов аварий, потребуется гораздо больше данных, чем у меня было. Я решил, что сокращение масштабов проекта до более мелкой проблемы имеет смысл — если я сосредоточившись только на автомобильных столкновениях, я должен быть в состоянии предсказать, содержит ли видео автокатастрофу.

    Я вручную обрезал набор данных видео, чтобы сосредоточиться только на автомобильных столкновениях, оставив только 36 видеороликов автомобильных аварий. суммы 7.5% данных являются положительными примерами, что создает новую проблему несбалансированного набора данных.

    Работа с несбалансированными данными

    Несбалансированные данные могут быть непростыми. Если бы я обучил алгоритм на 439 отрицательных примерах и 36 положительных примерах в моем наборе данных, полученная модель могла бы легко предсказать, что сбоев не было, и по-прежнему имела бы точность 92,5%. Однако эта точность 92,5% не отражает того факта, что модель не может распознать, когда происходит автомобильная авария!

    Чтобы действительно зафиксировать положительные примеры с помощью модели, я хотел (нужно ! ) больше примеров для создания сбалансированного набора данных — поэтому я обратился к YouTube! Я скопировал короткие отрывки с автокатастрофами из видеозаписей с приборной панели из различных загрузок на YouTube.В результате было получено 93 новых положительных примера, в результате чего общее количество составило 129. Случайным образом выбрав такое же количество отрицательных примеров, я создал сбалансированный набор данных из 258 видео.

    Предварительная обработка видео и изображений

    Одна из самых больших проблем при работе с видео — это объем данных. 258 видеороликов могут показаться не очень большим количеством, но когда каждое видео разбивается на отдельные кадры, получается более 25 000 отдельных изображений!

    Вверху слева : исходный кадр из видео. Средний : версия исходного кадра в оттенках серого. Нижний правый угол : субдискретизированная версия полутонового кадра.

    Каждое изображение можно рассматривать как двумерный массив пикселей (изначально размером 1280×720), где каждый пиксель имеет информацию об уровнях красного, зеленого и синего цветов (RGB), что создает трехмерную форму. . Эта исходная структура данных не нужна для анализа, поэтому я сократил каждый трехмерный массив цветов RGB до одномерного массива оттенков серого.Я также уменьшил дискретизацию каждого изображения в пять раз, чтобы уменьшить количество пикселей в каждом изображении до массива 256×144. Все это уменьшает размер данных без потери какой-либо действительно важной информации из изображений.

    Наборы видеоданных особенно сложны из-за их структуры — в то время как каждый кадр в видео можно понять с помощью стандартных моделей распознавания изображений, понимание общего контекста сложнее. Каждое видео — это точка данных, которую я хотел классифицировать как попавшую / не попавшую в автомобильную аварию.Тем не менее, каждое видео на самом деле представляет собой набор отдельных изображений в последовательности, зависящей от времени. У данных есть как иерархическая структура, так и временная зависимость — выбранная мной модель должна учитывать обе эти характеристики.

    Чтобы справиться с этими зависимостями, я сначала использовал предварительно обученные сверточные нейронные сети (модель Google Inception) для векторизации каждого изображения в каждом видео в набор функций. Но поскольку не было резких изменений от кадра к кадру, я не собирал полезную информацию, и модель работала чуть лучше, чем случайная (все же!). Получив советы от обширной сети выпускников Insight, я решил обучить свою собственную иерархическую рекуррентную нейронную сеть (HRNN). Этот подход позволил мне обучить модель понимать поток функций и объектов в одном видео и преобразовывать это в шаблоны, которые отличают видео с сбоями от видеороликов без сбоев.

    Слева — один сегмент рекуррентной нейронной сети. Круговой цикл указывает на рекурсивный характер рекуррентной нейронной сети. Если мы «развернем» нейрон, мы сможем посмотреть, как он изменяется на каждой итерации.Входные данные (x (t-1), x (t), x (t + 1)…) фильтруются через нейрон, а затем выход (o (t-1), o (t), o (t + 1) )) управляется «воротами». Эти ворота определяют, сколько информации сохраняется в памяти для следующей итерации и что передается в выходных данных.

    HRNN — это, по сути, рекуррентная нейронная сеть, заключенная в другую рекуррентную нейронную сеть (в частности, долговременную краткосрочную память). Первая нейронная сеть анализирует зависящую от времени последовательность изображений в каждом видео, отслеживая объекты или функции по мере их перемещения или изменения на протяжении всего клипа (например,г. , автомобильные фары или автомобильные бамперы). Вторая рекуррентная нейронная сеть берет шаблоны и особенности, закодированные первой нейронной сетью, и изучает шаблоны, чтобы различать, какие видео содержат несчастные случаи, а какие нет.

    Все видео были четырехсекундными клипами, поэтому я изменил код, чтобы алгоритм мог учитывать видео любой длины. Такая настройка делает ее более полезной для компаний, у которых есть более длинные видеоролики, которые они хотят анализировать. Код разбивает более длинные видео на короткие сегменты, которые могут быть независимо друг от друга, одновременно проверены моим HRNN, чтобы определить, в каких (или если) частях видео содержится авария.Это означает, что анализ каждого сегмента можно распараллелить между несколькими графическими процессорами / узлами, чтобы сократить общее время, необходимое для обработки видео. Намного практичнее!

    Я использовал 60% своего набора данных для обучения и 20% для проверки моей модели HRNN. Я настроил гиперпараметры модели (например, количество слоев нейронов, количество видео, загружаемых в память за один раз, функцию потерь, количество эпох), чтобы оптимизировать точность, когда наборы для обучения и проверки повторяются с помощью различных вариантов этих гиперпараметров.

    Вам могут быть интересны те другие 20% данных, которые я не упомянул — эти 52 видео были моим набором тестов для анализа окончательной производительности модели после настройки модели. Кривая ROC (рабочая характеристика приемника) на тестовом наборе данных имела точность более 81%, что намного выше случайного значения. Учитывая сложность задачи, достижение такой точности было удивительным!

    Кривые ROC для набора для обучения, проверки и тестирования для окончательно настроенной модели HRNN.Общая точность составляет более 80% для наборов для обучения, проверки и тестирования. Пунктирная линия указывает на ожидаемую производительность, если бы мы случайным образом угадывали, содержит ли видео автомобильную аварию или нет.

    Общая производительность и точность HRNN демонстрируют, что он довольно хорошо обобщается на видео, которые он раньше не видел. Я точно определил подавляющее большинство положительных примеров в наборе тестов как сбои. Уменьшение количества ложноотрицательных результатов (аварий, ошибочно идентифицируемых как обычные сцены вождения) является ключевым моментом, поскольку именно эти случаи наиболее важны для компаний, просматривающих большие объемы видео, даже если есть эпизодические видеоролики без сбоев, которые, по прогнозам, приводят к сбоям (ложные срабатывания).

    По мере того, как задачи становятся более сложными или данные становятся более разнообразными, для обучения точной нейронной сети требуется экспоненциально больше данных. В общем, больше данных + больше разнообразия = более универсальная модель. Чтобы обучить этот алгоритм точному прогнозированию более широкого круга ситуаций (например, классификация лобового столкновения, заднего столкновения и столкновения автомобиля с грузовиком), необходимо больше данных.

    Очевидный способ получить больше данных — найти больше примеров, но по личному опыту я знаю, что это утомительная и трудоемкая задача.Создание «новых» данных путем небольшого изменения данных, которые у нас уже есть, — гораздо более реальная альтернатива. Применение поворота, горизонтального поворота, изменения качества изображения или других вариаций для каждого видео создаст новый контент для HRNN. Хотя люди могут легко распознать измененные видео как преобразования исходного контента, для машины они выглядят как новые и другие данные. Эти изменения генерируют «больший» набор данных и могут улучшить обобщение прогнозов до невиданных ранее данных.

    Самой сложной частью этого проекта было объединение соответствующего набора данных с подходящим подходом к глубокому обучению для понимания контекста видео. Этот опыт был чрезвычайно сложным, но очень полезным — я был впечатлен тем, как много я узнал об обработке данных и методах глубокого обучения при создании своего конечного продукта данных. Было приятно собрать все воедино, чтобы создать что-то, что представляет значительную ценность не только для меня, но и для компаний и организаций, пытающихся понять видеоконтент.

    Видео с видеорегистратора показывает фатальную аварию на трассе I-41 возле Слингера, штат Висконсин.

    Слингер, штат Висконсин. (WBAY) — ОБНОВЛЕНИЕ 4/22: Патруль штата Висконсин сообщает, что 37-летняя женщина из Теннесси погибла во время 30-летнего пробега. крушение на I-41 возле Slinger Environment.

    Имя женщины не разглашается. Государственный патруль говорит, что она из Трентона, штат Теннесси.

    Накопления произошли около 11:30 в среду во время сильного снегопада и морозов. Это было недалеко от Артур-роуд в городе Полк.

    Военнослужащие говорят, что еще шесть человек, причастных к аварии с 30 автомобилями, были доставлены в местную больницу.

    Автомагистраль между штатами была закрыта примерно на девять часов в обоих направлениях для очистки места крушения и расследования.

    Аварии произошли между шоссе 28 и 60 в округе Вашингтон.

    Управление шерифа округа Вашингтон сообщает, что в этом районе было около 20 отдельных аварийных мест. Видео с видеорегистратора Tesla показывает, как тракторный прицеп теряет управление и врезается в снегоочиститель, в результате чего оба автомобиля срываются с межштатной автомагистрали.

    В 11:13 офис шерифа округа Вашингтон принял серию звонков в службу экстренной помощи водителям, участвовавшим в авариях на I-41 возле шоссе D округа в городе Уэйн.

    Примерно через 15 минут на улице Артур-Роуд в городе Полк произошло налет из 30 человек.

    Офис шерифа сообщает, что самая большая сцена произошла на шоссе I-41, двигавшемся на север к югу от Сидар-Крик-роуд. В аварии участвовало 48 автомобилей. Были повреждены тридцать восемь машин.

    ДАТА: 21 апреля 2021 г. ТЕМА: Аварии с участием нескольких транспортных средств на I41 ВЛАСТЬ: Шериф Мартин Р.Шультейс УЭСТ-БЕНД, Висконсин. –…

    Сообщение от округа Вашингтон, Офис шерифа Висконсина в среду, 21 апреля 2021 г.

    На видео с видеорегистратора Tesla видно, как тягач теряет управление и врезается в снегоочиститель, в результате чего оба автомобиля переверните I-41 возле Slinger во время сильного снегопада в среду.

    WISN, членская организация ABC, сообщает, что один человек был убит и несколько других получили ранения во время столкновения с 48 автомобилями. Ранее это число составляло 22 автомобиля.

    Управление шерифа округа Вашингтон сообщает, что всего было задействовано 48 автомобилей, 38 из которых были повреждены.

    Кроме того, власти заявляют, что в местные медицинские учреждения были доставлены шесть пациентов с различными степенями травм, а еще 26 человек прошли обследование и лечение на месте.

    Около 50 автомобилистов, которые оказались в затруднительном положении, были доставлены в Pioneer Travel Plaza автобусами Rite Way. Плаза послужила точкой воссоединения в этом конкретном инциденте.

    В результате аварии дорога закрылась в районе Государственного шоссе 144 и Сидар-Крик-роуд в городе Полк.

    WISN сообщает, что человек, записавший видео с видеорегистратора, сказал, что условия белого света возникли внезапно. В среду на юго-востоке Висконсина в течение дня выпали быстрые снежные волны.

    Авторские права 2021 WBAY. Все права защищены.

    Автомобиль разлетелся буквально на глазах — вирусное видео показывает 8 невероятных «сверхъестественных» автомобильных аварий.

    Или нет?

    Скриншот вирусного видео & nbsp

    Мумбаи: Все любят хорошие ужасы.Острые ощущения, неуверенность, напряжение и игнорирование логики обычно являются ключевыми составляющими инцидентов, связанных со сверхъестественным. Многие, возможно, охотно верят в существование «неизвестного», потому что идея присутствия чего-то вне нашего контроля довольно захватывающая. Неудивительно, что видео, которое якобы демонстрирует серию из восьми «сверхъестественных» автомобильных аварий, стало вирусным в социальных сетях в июле 2018 года.

    На видео изображена серия автокатастроф, в которых видно, как один автомобиль сталкивается с, казалось бы, «невидимой силой» или тем, что можно назвать «автомобилем-призраком».Кажется, что машины врезаются в ничто, кроме как в воздух, хотя в некоторых случаях они сильно повреждены. Места этих автокатастроф установить не удалось, но видео, возможно, представляет собой подборку видеозаписей с камер видеонаблюдения из нескольких разных городов по всему миру.

    На самом деле, видеоклип был опубликован в Интернете под несколькими заголовками, такими как «Причудливые и необъяснимые: 8 автомобильных аварий, записанных системой видеонаблюдения», «Сборник невероятных сверхъестественных автомобильных аварий» и «Призрачная авария», согласно снобам.com — сайт, проверяющий онлайн-статьи и утверждения. Видео было также загружено на страницу Facebook под названием «Hritesh Aggarwal» и собрало почти 10 миллионов просмотров за одну неделю, согласно snopes.com.

    Вот рассматриваемое видео:

    Итак, что же правда? Действительно ли присутствие «машины-призрака» или невидимого загадочного объекта вызвало такие массовые автомобильные аварии, как видно на видео? Что ж, оказывается, объяснение довольно простое, хотя и связано с некоторым цифровым волшебством.

    Согласно статье snopes. com, в авариях участвовал не один, а два автомобиля, как это обычно бывает в реальной автокатастрофе. Тем не менее, одна из машин была удалена в цифровом виде из всех отснятых материалов, поэтому в видеоролике создается впечатление, что машины врезаются в невидимый барьер.

    Видео «Ghost crash» было создано итальянским художником-графиком Донато Сансоне, который использовал свой гений в творческом цифровом редактировании, чтобы создать довольно интересное видео. По словам snopes, он впервые поделился отредактированным видео на своей странице в Vimeo в мае 2018 года.com. Однако видео быстро стало вирусным, вырвавшись из контекста, несколько пользователей сети попались на обман, что в видеоклипе изображены необъяснимые сверхъестественные события.

    В статье snopes.com также было опубликовано несколько оригинальных видеозаписей автомобильных аварий, показанных в вирусном видео, таким образом, было установлено, что видеозаписи были отредактированы так, чтобы они выглядели как авария, вызванная «автомобилем-призраком» или магией.

    Leave a Comment

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *